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研究：200多种AI视觉模型都没学会像人一样“看形状”
人工智能已经能够生成逼真的图像、解决复杂数学问题，并在大量视觉识别测试中达到甚至超过人类水平，但一项最新研究显示，在一个看似非常基础的能力上，机器仍没有真正学会像人一样“看东西”。 计算机视觉系统识别真实物体与屏幕图像的示意。图／Max Gruber、Better Images of AI，CC BY 4.0 纽约大学研究人员在《iScience》发表研究，对超过200种深度神经网络视觉模型进行测
人工智能技能差距日益扩大，而学校仍在等待完美答案
人工智能不再是教育面临的未来挑战。它已经在改变人们写作、分析、设计和构建的方式。然而，许多学校仍主要将其视为学生可能滥用的捷径。 这种反应可以理解，但它让教师得不到支持，也让学生为一个正在消失的世界做准备。这一差距正在……
OpenAI最新内部数据公开 2028年实现全自动AI研究
前些天，号称实现 AGI的 GPT-6 Astra 发布后，引发了全网对于递归自我改进架构的热议。AI 已经开始参与下一代 AI 的研发。问题是，这种事情到底已经发生到什么程度了？就在刚刚，OpenAI 公开了 AI 模型在自家内部加速科研的详细数据。此外，OpenAI 正式宣布已达成自动化 AI 研究实习生的目标，并在 2028 年实现完全自动化的 AI 研究人员。 作者表示，递归式自我改进可能
人工智能就业末日是否已被推迟？
近三年前，在OpenAI发布ChatGPT-4后不久，该公司首席执行官萨姆·奥尔特曼曾表示，人工智能革命可能消除多达一半的现有工作岗位。奥尔特曼在一次会议上说：“我认为这是好事。我认为这是进步的方式。我们会找到新的、更好的工作。”去年5月，Anthropic的首席执行官达里奥·阿莫代伊表示，到2030年，人工智能可能摧毁多达一半的入门级职位，并将失业率推高至10%至20%。然而，到目前为止，几乎没
奥特曼自曝“后Astra”模型，已超越全球最强数学家
刚刚，奥特曼又曝新料了。在和Salesforce CEO Marc Benioff的对谈中，他亲口剧透了OpenAI内部模型的最新进展。 首先，「GPT-5.5的水平大概相当于一个普通的数学教授。GPT-5.6，大概能比肩全球排名前1%到2%的顶尖数学教授。」接下来，他曝出了一个重磅猛料。 「在这个代号为Astra的模型之后，我们还有一个内部模型（Post-Astra）。它已经能够解决世界上最顶尖
应届毕业生和大学生应如何思考人工智能、简历和就业市场
人工智能正在改变招聘流程，让许多大学生和应届毕业生在竞争日益激烈的就业市场中寻找脱颖而出之道。随着雇主采用人工智能驱动的筛选工具，年轻求职者表示，获得面试机会变得比以往更加困难。 塞顿霍尔大学学生兼学生编辑米凯拉·迪洛伦佐最近撰文称，在就业前景不确定的情况下，许多同龄人的毕业 plans 发生了变化。他们没有立即攻读研究生，而是利用暑假打工或从事其他工作，积攒资金，同时思考下一步安排。 米凯拉上周
79岁诺奖得主爱看《三体》，每天向AI提数百个问题
79岁的迈克尔·莱维特在他的社交账号简介里写道：“以我这个年纪，代码写得还不错。”莱维特是美国斯坦福大学结构生物学教授，也是计算结构生物学的先驱之一。2013年，他与另外两名科学家因开发复杂化学体系的多尺度计算模型，共同获得当年的诺贝尔化学奖。如今，他是AI的深度使用者。“我每天可能会向AI提出数百个问题。”莱维特说。科学研究离不开怀疑和验证。虽然深度痴迷AI，但莱维特不会照单全收AI的所有答案。
人工智能真的会消灭人类并劫持互联网吗？
近几日，关于人工智能的耸人听闻的说法层出不穷：我们面临10%的灭绝风险；人工智能比核武器更危险；一个“僵尸网络”威胁着整个互联网；这一切都是科技巨头的一场心理战。我们将审视六个说法及其回应。 “在6到12个月内……一个AI群体可能能够通过一个持久的僵尸网络接管整个互联网——可能造成数千亿美元的损失。”——Dario Amodei，Anthropic首席执行官，2026年9月12日。人工智能怀疑论者
《新科学家》：数学难题证明不再稀缺 AI让数学进入混乱时代
人工智能正在进入数学最核心的领地。过去，人们习惯把计算机视为高速计算器或证明检查器，如今，新一代模型已经能够提出证明思路、搜索反例、形式化复杂论证，甚至直接参与开放问题研究，如果机器也能“做数学”，人类数学家的价值将转移到哪里？ 《新科学家》把这种变化称为数学史上最好也最糟糕的事情，并不夸张。AI正在拆除研究中的一些古老瓶颈，但也可能把数学推入一个答案过剩、理解不足的新阶段。 从解题工具到研究伙伴
晨间荣耀：AI的最佳用途？让它决定谁能上大学
关于人工智能模型的广泛采用和应用是否会导致失业，以及如果会，具体会波及哪些行业，目前正存在一场辩论。如果能确定一些明显面临被AI取代的就业类别，那么关于哪些工作岗位处于当前险境之中的规律也就应运而生了。全国高校招生办公室的工作人员，就是一个显而易见的、适合由AI取代的候选对象。这类职位的数量并不庞大，但有充分的理由在招生办引入AI，且不仅仅是为了在日益拮据的学校预算中省钱。AI不只是问题，更是解决
家长们对学校技术唯一达成共识的一点：限制人工智能。
周三，纽约市禁止在其公立小学和中学使用人工智能，这些学校共有60万名学生。但今年秋天，数百万美国儿童将打开学校发放的笔记本电脑，里面已经预装了人工智能助手，随时准备起草论文、解决数学作业问题并美化幻灯片演示。在大多数地方，没有征求家长的意见。没有课堂教师要求这样做。这个决定是在硅谷做出的——由那些永远不会见到这些孩子或抚养他们的社区中任何其他人的人做出的。 技术正以前所未有的速度改变着我们国家的课
Anthropic公司表示，Claude目前负责该公司四分之一的工作，这些工作都与开发下一代人工智能模型相关。
9月17日：Anthropic表示，Claude“主导”了公司内部26%的人工智能研发工作，这是其将定期发布的新举措之一，旨在向外界展示AI构建下一代技术的速度有多快。 截至8月，这家总部位于旧金山的初创公司周四在博客文章中表示，AI还与人类合作参与了该公司超过90%的研究工作。 Anthropic表示，在所衡量的任何工作环节中，Claude都没有完全自主运行，但根据追踪该技术的独立非营利机构Ep
人工智能并不会毁灭人类 但专家表示真正的威胁已然出现
周三，OpenAI 公开了六组新案例，展示其 AI 模型在测试评估过程中出现的 “意外或令人担忧的模型行为”。该公司同步发布一套全新框架，用于追踪、上报以及披露AI 模型做出未被指令要求、或是本不该发生的行为的各类情况。 此前已有多份报道提到，多家企业的 AI 模型出现入侵第三方网络与服务的现象，其中就包括 OpenAI 一款尚未发布的模型攻破了 AI 模型测试平台 Hugging Face 的网
我曾在谷歌 DeepMind 工作。你应该听取有关人工智能的警告。
主要人工智能实验室的首席执行官们本周末主张放缓人工智能的发展步伐。他们是对的，因为这个领域正在一场极其危险的竞赛中冲向超级智能人工智能。我们能够也应当要求政府保护我们免受失控人工智能带来的灾难。 今年7月，OpenAI由700个智能体组成的人工智能集群突破限制，入侵了价值数十亿美元的公司Hugging Face。OpenAI并没有指示这些人工智能去入侵那家公司，但这些人工智能在OpenAI交给它们