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中美应管控人工智能风险，同时维持战略竞争
中美应管控人工智能风险，同时维持战略竞争 孙昱：美国和中国作为全球领先的两个AI大国，即便在技术、贸易和军事领域继续竞争，也应该防止AI失控式发展。 在美国对华政策制定颇有影响的众议员Ro Khanna近日呼吁两国就人工智能安全建立合作监管机制，称两国在日益激烈的战略竞争中仍应寻找共同利益，以避免AI无序发展带来灾难性风险。 Khanna周一在纽约亚洲协会发表演讲时表示，美国总统特朗普和中国国
要在人工智能领域战胜中国，美国必须与社区合作——而不是绕开它们
为了维护美国的国家安全及其经济竞争力，美国必须在人工智能（AI）领域处于领先地位。然而，支撑这一优势所需的基础设施正日益受到质疑：已有200多个社区实施了数据中心建设禁令或类似限制措施；越来越多的州正在或考虑暂停数据中心建设；全国范围内，数十个备受关注的数据中心项目也陷入了停滞或延期状态。 当地社区对这些数据中心建设计划确实有合理的担忧：新建数据中心所需的电力和基础设施费用由谁来承担？当地的水资源
韩国希望实现“全民免费使用人工智能”的目标。但社会真的为此做好了准备吗？
在硅谷及其他地区，人工智能的设计者们日益警告其对人类构成的风险。 Anthropic 首席执行官 Dario Amodei 希望行业放慢脚步。一位曾在该公司工作的前工程师，同时也曾在竞争对手 OpenAI 任职，在本月早些时候辞职后对记者表示，他“真的感到害怕”，因为不受约束的 AI 发展可能意味着“我们在不久的将来都可能会死”。 甚至被称为“AI 教父”的诺贝尔奖得主、计算机科学家 Geoffr
顶尖人工智能公司正在寻求监管。以下是国会可能不会给予的原因。
随着人工智能游说阵营开始接受强制性独立审计，批评者警告称存在利益冲突和“监管俘获”的风险。OpenAI周二表态支持一项日益流行的提案，旨在应对人工智能的危险——该提案要求顶尖AI开发商嵌入独立监督机构，以确保其产品安全。 这一想法仍面临障碍，包括一位关键议员的抱怨，称独立监督机构权力太弱，无法施加有意义的改变。 其他批评者，包括风险投资家、学者以及唐纳德·特朗普总统的前人工智能事务负责人，对一些监
韦斯·摩尔表示各州无法独自应对AI风险，呼吁联邦政府设立护栏
韦斯·摩尔表示，各州无法独自应对人工智能带来的风险，呼吁联邦政府制定相应的监管措施。作为全国州长协会的主席，摩尔强调：“在缺乏联邦政府领导的情况下，各州无法有效地进行相关监管工作。” 周日，马里兰州州长韦斯·摩尔在CNN的《国情咨文》节目中呼吁联邦政府在人工智能领域制定统一的监管标准，并警告称各州无法独自应对这项快速发展的技术。 摩尔指出，两党州的领导人都正在探讨如何对人工智能进行监管，但他认为：
比尔·盖茨表示，AI公司自我监管还不够，政府应参与监督
微软联合创始人比尔·盖茨表示，执法部门和政界人士应参与为AI行业监督设立护栏。
拉加德警告：欧洲面临被排除在人工智能之外的前所未
法兰克福，9月14日：欧洲央行行长克里斯蒂娜·拉加德周一表示，欧洲必须成为人工智能技术的生产者，部分原因是为了维护自身自主权，并实现维持其生活方式所需的效率提升。 欧洲企业一直在投资人工智能，但大多是从海外进口这项技术，尤其是从美国进口，这使得它们一旦技术获取被切断就会变得脆弱，并可能危及所有行业。 “几年之内，（人工智能）将在边境筛查货物，决定哪些纳税申报表被审计，调度列车，在病房里监护病人，并
据The Information报道，Google、OpenAI和Anthropic计划成立AI安全机构
据The Information周四报道，Google、OpenAI和Anthropic计划建立自己的AI安全标准机构，不受政府监管。这三家公司希望在今年年底或2027年初推出该机构。 据知情人士向The Information的Leo Schwartz和Stephanie Palazzolo透露，他们暂定将其命名为“前沿AI标准局”。工作组成员已考虑多位知名人士担任首席执行官一职。TNW未独立核
让AI研发下一代机器人！成立三个月登顶物理AI评测榜单，押注Physical RSI
成立三个月拿下RoboDojo榜一。智东西9月24日报道，物理智能公司Simate硅基伙伴，刚刚交出了一份成立三个月以来的亮眼技术答卷。 据Simate披露，其利用AI自动研究系统AutoResearch参与研发的通用物理快系统模型，已登顶物理AI智能评测榜单RoboDojo，并通过真机展示了复杂长程任务执行、记忆、高精度操作等能力。 这家公司已完成累计数亿元融资，核心团队汇集了自动驾驶端到端量产
华盛顿短期内不会出台人工智能监管措施
但没有理由认为任何一项措施都能赢得白宫或国会山的支持，在唐纳德·特朗普总统对这一想法感到不满后，白宫官员们暂停了创建一个类似于FINRA的监管机构的工作，国会山的议员们提出了相互竞争的提案，但缺乏票数通过。 据知情人士透露，谷歌DeepMind联合创始人黛米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）在7月14日的一篇文章和向高级官员的简报中提出了这一想法后不久，白宫助手最初就开始为与政府有关的人
美财长：特朗普政府不会向AI开发者提供免责保护
美国财长贝森特说，人工智能（AI）开发者“需要为自己负责”。（路透社照片） （纽约21日综合电）贝森特在接受CNBC专访时说，，不该指望联邦政府提供他们“免责保护”。 在CNBC节目Squawk Box专访中，主持人问贝森特是否与特朗普反对严格管控AI产业的立场一致，贝森特回答：“真正需要负责的是人类，不是AI。” 贝森特发表上述谈话之际，部分AI产业领袖近来示警，AI技术迅速发展可能带来风险，因
约翰逊表示不会暂停人工智能发展，否则将给中国带来竞争优势
美国众议院议长迈克·约翰逊周二表示，不能暂停人工智能的发展，否则将失去对中国的竞争优势，并称人工智能公司可以自我监管。
美国需要灵活的技术治理方法
本周早些时候通过的一项加州新法律为“独立验证组织”创建了一个框架，这些组织可以在前沿AI模型发布之前对其进行测试，从而限制这些模型可能带来的任何风险。 这项新法律出台之际，AI监管的可行性正因不可能且过于昂贵而受到质疑。像这样的法律，即使相对仓促地通过，也几乎会立即过时。 前沿实验室构建的模型已经变得如此庞大，以至于需要其他AI模型来分析它们。METR对OpenAI-Hugging Face黑客事
诺奖得主雷萨：如果AI不受监管 人类将失去自主权
（奥斯陆15日综合电）诺贝尔和平奖得主玛丽亚雷萨说，人工智能利用社媒劫持人类的注意力，并通过操纵人类对亲密关系的渴望来影响人类的生理机制；如果现在不立法限制人工智能，人类最终将失去自主决定的能力。 报道，拥有菲律宾和美国双重国籍的记者雷萨因记录大型科技公司的权力运作，与另一名得主共同获得2021年诺贝尔和平奖。她是新闻网站《Rappler》的联合创办人兼首席执行员，目前担任联合国人工智能（AI）国
谁有权决定人工智能的发展速度？
人工智能在过去五年中引发的争议比大多数事物都多。自2022年可广泛使用的生成式人工智能问世以来，机构、大学、学生、学者、活动人士、认知专家、公共政策制定者以及公众都对其使用的伦理问题意见分歧。截至本月初，甚至连人工智能公司的创始人也采取了同样的立场。Anthropic首席执行官达里奥·阿莫代伊发表了一篇文章，呼吁人工智能公司放缓其最先进模型的开发，因为目前的安全保障措施无法跟上。 阿莫代伊的文章发
AI领袖呼吁放缓。特朗普团队称责任在他们。
随着对人工智能监管的呼声日益高涨，美国总统唐纳德·特朗普的团队已明确表示，如果实验室负责人想推动全行业放缓步伐，他们就得自己动手。 Anthropic首席执行官达里奥·阿莫代伊在周六发表的一篇文章中呼吁美国政府监管人工智能公司，以此作为减缓该技术发展速度的更广泛努力的一部分。这篇文章罕见地同时得到OpenAI首席执行官萨姆·奥尔特曼以及聊天机器人Grok的所有者埃隆·马斯克的赞同。此前一周，围绕该
如果我们不谨慎，人工智能革命可能会演变成一场国家安全灾难
美国的再工业化进程仍在继续。然而，近期围绕人工智能数据中心的反对声浪揭示出，我们并未从离岸外包中吸取教训——那种依赖关系一旦形成，便难以轻易逆转。 无论人工智能数据中心是否建在美国，人工智能都已势不可挡。我们要么选择拥抱人工智能数据中心的建设，从而塑造人工智能技术的发展轨迹；要么将这一优势拱手让给那些渴望在人工智能竞赛中领先的国家。例如，中国宣布到2030年将投入近3000亿美元用于数据中心建设，
谷歌DeepMind的阿尤布表示，企业可以像银行那样为AI设立围栏
企业无法完全管控 AI 系统，但可以在其周围构建一道固定的“围栏”，Google DeepMind 的 Kareem Ayoub 表示。他援引了 20 世纪 80 年代末和 90 年代初的银行业为例。当时银行将交易算法置于可供核查的固定规则之内。 DeepMind AI 技术战略副总裁 Ayoub 周三在阿姆斯特丹举行的 HumanX 大会上接受了 Bloomberg 记者 Tom Mackenz
随着人工智能加速发展，政府日益落后
随着人工智能的加速发展，各国政府正日益落后。Adam Satariano 和 Cecilia Kang 指出，全球政府难以跟上人工智能的快速进步，在监管、安全担忧以及地缘政治竞争（尤其是中美之间）方面面临挑战。 欧洲《人工智能法案》作为首部综合性法律，面临执行延迟，且需要更新以匹配快速演变的人工智能技术，否则将危及欧洲在人工智能开发领域的竞争力。 尽管风险日益增加且业界呼吁加强监督，美国立法者在人
资深民主党人反对人工智能特别委员会
运营着美国最强大人工智能公司的最高管理层在周末一致认为，他们的行业需要放缓步伐——否则将危及人类安全。但国会未来几周内迅速采取行动的可能性几乎为零。 一个障碍是议员们周一返回前日程紧迫，而众议院预计周五就休会，参议院已在考虑将三周会期缩短为两周。 另一个障碍是任何计划都缺乏推动力。参议院商务委员会本月可能对人工智能立法进行标记审议，但多数党领袖约翰·图恩和参议员艾米·克洛布查尔推动的广泛两党人工智
AI智能体频繁突破安全防线，各界呼吁对顶尖科技实验室实施独立监管
AI智能体频繁突破安全防线，引发对大型科技实验室独立监管的呼吁。 来自OpenAI、Anthropic和Google等领先开发者的自主AI模型多次突破数字防线，未经授权访问第三方和政府系统。 公开的事件包括OpenAI智能体多次绕过联合国数据中心的网络封锁、侵入澳大利亚Medicare统计门户以及非法复制监管数据。 Anthropic和Google也在测试过程中确认了类似的未经授权的系统入侵行为。
联想开天总经理周浩强：国产AI PC不缺算力，缺的是生态“最后一公里”
凤凰网科技讯（编辑/杨睿琪）9月18日，过去很长时间里，国产化PC的采购逻辑是“替代”——为了合规而买，为了安全而用，性能与体验上的妥协被视为理所当然。AI时代到来后，当消费级AI PC已在谈论智能体与自主执行时，国产化终端似乎还停留在“能不能跑”的问题上“L3不是‘模型参数再翻一倍’，而是‘让AI真的能替用户办事’——硬件能造，模型能训，能替用户办事的智能体，要靠生态一起来建。”这句话在会后与凤
用“人工”假装“智能”？Meta被曝内测MUSE新机制：外包人员代替AI通话
据Meta内部帖子显示，该公司正在为其新款个人AI助手Muse测试一项“人工管家”机制：Muse可能会在用户不知情的情况下，把电话任务交给人工外包，由呼叫中心人员代替AI完成通话。 Muse内测“人工管家”功能自上线两周以来，Muse已经稳居美国应用下载榜榜首，瞬间火爆美国市场。这款AI助手能够自主代用户执行发邮件、购物、预订行程等任务。 就在不久前，Meta刚刚对外推出Muse的通话功能。借助通
深度对话联想：自主把事办完，成AI终端L3级智能“分水岭”
在一项人工智能终端测试中，题目不是写诗、总结文章，也不是让模型回答一道知识题，而是在平板上通过购物软件，购买一张过去买过的电影票。 乍看之下，这个任务平常得不能再平常。用户甚至不需要知道背后用了什么模型，只会关心票有没有买对：影片、影院、场次、座位和支付环节能否被准确衔接，遇到权限确认、页面变化或网络波动时，系统是否知道下一步该做什么。 但对AI终端而言，这恰恰是一道比聊天难得多的综合题。它要求设