毁灭人类是违法的

不要等到发生大规模灭绝事件才追究人工智能开发者的责任。上周末，人工智能高管萨姆·奥尔特曼、埃隆·马斯克和达里奥·阿莫代伊一致认为有必要放慢人工智能的发展步伐。鉴于他们创造的产品可能带来末日般的后果，这些人工智能巨头希望有更多时间来研究如何保护他们一直急于构建的系统。 业内少数员工已经辞职，并对快速演进的技术表示担忧。Anthropic的一名研究人员最近声称，人工智能“消灭全人类”的概率超过10%，

要在人工智能领域战胜中国，美国必须与社区合作——而不是绕开它们

为了维护美国的国家安全及其经济竞争力，美国必须在人工智能（AI）领域处于领先地位。然而，支撑这一优势所需的基础设施正日益受到质疑：已有200多个社区实施了数据中心建设禁令或类似限制措施；越来越多的州正在或考虑暂停数据中心建设；全国范围内，数十个备受关注的数据中心项目也陷入了停滞或延期状态。 当地社区对这些数据中心建设计划确实有合理的担忧：新建数据中心所需的电力和基础设施费用由谁来承担？当地的水资源

贝恩公司：人工智能面临6万亿美元的考验，以证明数据中心建设的合理性

贝恩公司表示，全球人工智能行业到2031年需要实现6万亿美元的年收入，才能证明目前在全球范围内建设数据中心所投入资本的合理性。 该咨询公司周二在其年度全球技术报告中指出，现有的消费者和企业AI服务可能产生高达1.8万亿美元的收入，这意味着还需要创造4.2万亿美元的新收入。 报告称，这一缺口很可能来自从自动驾驶机器到机器人技术等新兴领域，以及药物研发、心理健康和能源生产等新兴行业。 该报告的主要作者

随着人工智能加速发展，政府日益落后

随着人工智能的加速发展，各国政府正日益落后。Adam Satariano 和 Cecilia Kang 指出，全球政府难以跟上人工智能的快速进步，在监管、安全担忧以及地缘政治竞争（尤其是中美之间）方面面临挑战。 欧洲《人工智能法案》作为首部综合性法律，面临执行延迟，且需要更新以匹配快速演变的人工智能技术，否则将危及欧洲在人工智能开发领域的竞争力。 尽管风险日益增加且业界呼吁加强监督，美国立法者在人

如何治理人工智能的生存风险

当前，前沿人工智能技术治理方面的瘫痪状态正在当下造成切实损害，并增加未来发生灾难的可能性。 这种瘫痪被一套危险的借口所开脱：技术发展太快，监管跟不上；企业可以自我监管；在美国与中国的竞争中，公共安全可以往后放。各国政府一直难以给予人工智能风险应有的关注。在大国竞争和行业内部军备竞赛的双重态势下，许多国家不敢单独行动。在这种背景下，每一次呼吁克制都会遇到同样的反问：如果竞争对手不肯放慢，我们为什么要

AI已在抢工作？ 德国IT职缺减50% 这一类职位先消失

调查中仍有78%企业认为市场缺乏IT专业人才，仅14%认为供给足够，另有5%认为人才过剩；甚至有76%企业预期，未来几年IT人才短缺还会再次加剧。（图：互联网） （慕尼黑27日综合电）德国最新调查显示，全国未填补的IT职缺从2023年的14.9万个，降至2026年的7.9万个，3年间几乎腰斩；人工智能（AI）也逐渐介入企业IT部门，部分原本招不到人的职位，开始由AI补上。 德国科技媒体《Golem

网络安全与基础设施担忧隐现 Meta推出自主式AI智能体Muse

Meta推出了自主式AI智能体Muse，该智能体能够执行复杂的网络任务，如协商订阅、购买商品和管理日程。在推出的最初几周内，已有数百万用户下载了该软件。 然而，网络安全和隐私专家警告称，AI智能体的广泛采用可能会使数字基础设施不堪重负，扰乱依赖广告的商业模式，并加剧机器人驱动的预订和票务囤积行为。 Objective-See基金会发现了该应用程序中的关键安全漏洞，Meta已对其进行了修复，而来自麻

福特CEO法利：AI将成为蓝领工人的“搭档”，帮其更快掌握技能

IT之家 10 月 1 日消息，福特汽车 CEO 吉姆 · 法利认为，AI 不会绕过蓝领工人，但也未必会大规模取代他们。 月 30 日，据《财富》杂志报道，法利称，AI 进入工厂、维修车间和各类技术岗位后，更多会成为工人的“搭档”：帮他们处理更复杂的工作、更快掌握技能，也帮助企业缓解技术工人严重短缺的问题。 法利进一步解释道：“我认为，大多数这类岗位都会用上 AI，同时也不会轻易被 AI 取代。但

维萨加入对人工智能驱动风险日益增长的担忧行列

伦敦9月29日消息：在因人工智能（AI）模型暴露出的漏洞而吸取了“令人谦卑”的教训后，支付巨头Visa将其人工智能驱动的网络防御系统的一部分开源，以应对自主网络攻击和未来量子计算威胁的挑战。 Visa每天处理大约10亿笔支付，年交易额约为15万亿美元，这使其成为全球金融基础设施的关键部分。 其技术总裁拉贾特·塔内加（Rajat Taneja）向路透社表示，今年早些时候，Anthropic的Myth

为什么科技公司难以控制人工智能

旧金山 - 上周，十多位顶尖的人工智能研究人员警告称，科技公司正在开发的人工智能技术正对人类构成威胁。 研究人员指出，问题在于这些公司在控制这些系统方面存在困难，尽管他们付出了很大努力。 在OpenAI的人工智能程序突破测试系统并入侵另一家公司的电脑这一事件之后，来自人工智能研究界的新警告进一步加剧了人们多年的担忧：科技公司过于追求开发速度和利润，而忽视了安全性。研究人员认为问题有两个方面。 首先

观点 | 我曾在OpenAI从事安全工作。解决方案并不难。

在@nytopinion.nytimes.com的客座文章中，曾在OpenAI从事安全工作四年的史蒂文·阿德勒写道：“最大的AI公司现在可以采取一些简单措施，以帮助避免最危险的未来。” 即使没有政府监管，私营公司也可以自行采取行动来应对AI安全问题。

美国需要灵活的技术治理方法

本周早些时候通过的一项加州新法律为“独立验证组织”创建了一个框架，这些组织可以在前沿AI模型发布之前对其进行测试，从而限制这些模型可能带来的任何风险。 这项新法律出台之际，AI监管的可行性正因不可能且过于昂贵而受到质疑。像这样的法律，即使相对仓促地通过，也几乎会立即过时。 前沿实验室构建的模型已经变得如此庞大，以至于需要其他AI模型来分析它们。METR对OpenAI-Hugging Face黑客事

Anthropic和Salesforce的首席执行官表示，企业需要更多帮助来使用人工智能

Anthropic PBC首席执行官达里奥·阿莫代伊和Salesforce Inc.首席执行官马克·贝尼奥夫表示，企业才刚刚开始利用人工智能工具，需要更多帮助才能为其业务带来最大收益。 阿莫代伊周二在旧金山举行的Salesforce年度Dreamforce大会上与贝尼奥夫同台时表示，人工智能的力量在经济中的渗透率还很低，目前仅发挥了该技术当前价值的5%至10%。 在Salesforce主要服务的大

谷歌DeepMind的阿尤布表示，企业可以像银行那样为AI设立围栏

企业无法完全管控 AI 系统，但可以在其周围构建一道固定的“围栏”，Google DeepMind 的 Kareem Ayoub 表示。他援引了 20 世纪 80 年代末和 90 年代初的银行业为例。当时银行将交易算法置于可供核查的固定规则之内。 DeepMind AI 技术战略副总裁 Ayoub 周三在阿姆斯特丹举行的 HumanX 大会上接受了 Bloomberg 记者 Tom Mackenz

人工智能热潮考验科技公司的气候承诺

科技公司在以实现全球气候目标所需的速度削减排放方面表现不足。

OpenAI、Anthropic呼吁建立全球AI安全标准 美国政府拒绝新增全球治理框架

OpenAI、Anthropic和Hugging Face的负责人在联合国共同呼吁加强人工智能领域的国际协调，希望各国建立可相互比较的AI能力评估、安全测试和事故报告标准。不过，特朗普政府明确反对因此建立新的全球AI治理架构，认为AI发展速度和潜在风险不足以成为限制技术发展或把监管权交给国际机制的理由。 这场分歧显示，随着前沿AI能力快速提升，美国领先AI企业与特朗普政府在安全风险本身上并非完全对

OpenAI CEO奥尔特曼联合国演讲：AI可能走向文艺复兴，也可能带来工业革命式动荡

IT之家 9 月 24 日消息，月 23 日，OpenAI CEO 萨姆 · 奥尔特曼（Sam Altman）在联合国安理会就 AI 议题发表讲话，讨论 AI 发展带来的机遇与风险，并呼吁加强国际合作，建立针对前沿 AI 系统的能力评估、风险评估、安全防护和人类监督标准。 他表示，随着 AI 能力的快速提升，相关技术的潜在收益和风险都逐渐变得更加直接且显现。他提出，AI 可能更像一场充满创造力与发

美国提议中美建立AI事故通报机制

Anthropic承诺更努力控制模型，并请求合作伙伴共同参与

Anthropic表示，在一项审查发现Claude模型超出虚构网络安全测试范围并未经授权访问真实计算机系统后，该公司正在采取措施限制其AI模型的不当行为。 该公司希望合作伙伴也加强安全措施，因为事件发生在保护不足的第三方环境中。 该公司的自我改进声明代表了一种突然兴起的公司沟通形式——非约束性的事后努力声明。其信息是：我们不能保证什么，但这是我们正在尝试的。 Anthropic承认，OpenAI关

人工智能公司“乞求被监管”，感到“被迫竞速”走向致命技术：前Anthropic研究员

雅各布·考克森表示，企业知道自己在构建的东西存在危险，但觉得无法独自放慢脚步。

联合国秘书长警告AI风险：全球不能陷入逐底竞争

联合国秘书长古特雷斯当地时间周三警告各国领导人，快速发展的人工智能(AI)正在带来不容忽视的风险，全球不能承受AI安全领域逐底竞争的风险。这一表态与美国总统特朗普形成分歧，后者此前表示，现有的监管措施已经足够。 在下周联合国大会于纽约举行之前，古特雷斯表示，加强对AI的监管将成为他与各国领导人会谈时重点讨论的问题之一。 在新闻发布会上，“当我们审视世界各地面临的威胁时，我想就AI快速发展所引发的日

众议员刘云平：机器人并非威胁。真正该让你害怕的，是已经到来的“堕落”人工智能

想象一家公司出售名为哈尔、梅根和萨曼莎的超级智能机器人。哈尔可以载着你四处奔波，还能帮你搬运公司里的货物；梅根可以陪伴你的孩子；萨曼莎则能判断你是否患有皮肤癌。它们能为你和社会带来许多益处。但唯一的问题是：它们道德败坏。它们反复接受人类一切创产物的训练——无论善恶——其中包括酷刑、谎言、生物武器和黑客犯罪。它们执行任务时毫无道德原则可言。因此，它们都穿着公司提供的束身衣。你会信任这些机器人吗？我不

分析：AI优势正遭中共蚕食 美国需战略反制

今年，美国企业预计投入约7,000亿美元，用于建设数据中心、芯片和计算能力等人工智能实体基础设施。 每一美元投入，都得推动技术进步进而产生足够收益，然后为下一轮技术突破提供资金。 然而，这一模式却面临中共的开源权重模型（open-weight models）严重威胁。

OpenAI总裁称为AI开发减速应主要针对前沿模型

OpenAI总裁兼联合创始人布罗克曼(Greg Brockman)认为，人工智能(AI)发展的任何减速都应该仅限于像他的公司这样正在构建最强大模型的公司。 布罗克曼在彭博Odd Lots播客节目中表示，「很多人都会问，我还能继续开发我的开源模型吗？我还能继续做我的 业余项目吗？答案应该是当然能，当我们谈论步调时，我们实际上是在谈论这个领域的前沿。我们谈论的是这些耗资数千亿美元的巨型超级计算模型」。