迪拜正在培训1.4万家公司运行AI代理，期限为两年

迪拜商会正在让超过1.4万家公司接受代理式AI培训，这种软件能够自主执行任务，而不是回答问题。 该机构于9月1日在90位商业团体和理事会主席面前启动了这些课程。它向国际[…]发布了这一公告。

人工智能将裁减多少岗位？“比最初设想的要慢”

超过半数的经理人预测，人工智能将导致其部门裁员。这是关于企业准备实施AI技术最新调查得出的结论之一。与此同时，雇主们认识到有必要让团队做好使用新工具的准备。 S Polska的调查显示，高达54%的经理人预测，AI可能在未来三年内导致其部门岗位减少。同时，近半数受访者（49%）指出，该技术的实际实施速度“比最初宣布的要慢”。 随着AI的发展，对员工的期望也在提高。据56%的受访经理人称，将要求团队

博通上调AI芯片预测，大型科技公司持续加大投入

博通预测AI芯片销售强劲，预计到2027年10月将达到1150亿美元，到2028财年将翻倍至2300亿美元。尽管第三季度营收超预期，股价仍下跌1%。

自由职业者被“无灵魂”的AI垃圾清理工作淹没：“我们需要做这些工作真是遗憾”

随着越来越多的公司转向AI，他们雇佣自由职业者来清理AI的错误，而不是创作原创作品。 驻西班牙的自由平面设计师丽莎注意到，2022年ChatGPT发布后，她的工作发生了变化。 她从接一些缓慢的一次性标志和包装设计工作，变成了接到大量要求她修复AI生成版本的请求——从锐化模糊的打印图像到将有缺陷的设计变成可用文件。 到2025年，丽莎（她要求不透露全名以避免骚扰）表示，她接到的标志和包装设计请求中，

德军拟自2027年起导入30款AI工具 加速战场决策

（中央社柏林10日综合外电报导）一名德国军方高层官员表示，德军正在评估30款人工智慧（AI）工具，以加速战场决策，目标自2027年起部署此类系统。 德军网路指挥部主管、海军中将道姆（Thomas Da「相关探索工作正在进行，我对2027年第2季能拥有原型系统抱持乐观态度。」预计2028年全面部署。 乌克兰战争凸显出无人机与卫星产生大量数据，让战场前所未有地透明化，同时也产生利用AI以人类无法企及的

【华尔街日报】三大AI企业掌门人达成共识：模型开发需要降速

Salesforce希望按AI成果收费，但首先需要弄清楚如何实现

没有什么比一场持续超过七小时的全球性宕机更能体现财富500强企业对Salesforce的依赖程度了。这次中断发生在上周Dreamforce大会的第二天，这家年营收400亿美元的SaaS供应商当时正在推介AIforce及其日益丰富的人工智能产品系列。现在的问题是，该公司将如何为这些产品定价。AIforce展示了为何基于用户的许可模式正变得越来越难以维持。 该产品在Dreamforce上发布，利用Sa

近100%AI设备运往美国，墨西哥被敲打：排除中国成分

当地时间9月15日，《华尔街日报》援引知情人士消息称，美国政府正向墨西哥官员施压，要求其接受针对人工智能（AI）硬件出口的新规则，将中国AI硬件排除在外，以限制中国企业及其他外国公司通过墨西哥规避美国关税。该提案将限制AI硬件生产中来自北美以外地区的零部件数量。 据报道，AI硬件今年已成为墨西哥对美第一大出口品类，超过汽车。在AI建设中使用的大量常见半导体产品，目前基本可以免税进入美国市场。标普全

中国拥抱人工智能之际，仅24%美国药企高管押注其用于药物研发

花旗集团周二发布的调查显示，制药公司几乎普遍在药物研究中采用人工智能，但很少有公司高管期望人工智能真正让药物研发成功。 “人工智能驱动的药物发现理论面临的最大风险并非人工智能无法加速发现，”这家美国投资银行亚洲医疗研究主管约翰·杨表示。“更大的风险在于，加速并未转化为更好的药物或更高的成功概率。”杨补充道：“只有通过这种转化，企业才能将人工智能驱动的速度转化为利润，让患者成为真正的受益者。” 调查

黄仁勋再次反驳AI末日论：不会灭绝人类 2030年世界末日概率为0

9月19日，据彭博社报道，英伟达CEO黄仁勋(Jensen Huang)再次反驳了AI末日论，称这项技术不会对人类构成灭绝风险。黄仁勋接受了哥伦比亚广播公司新闻采访。当被主持人问及是否同意特朗普总统将AI担忧称之为“骗局”的说法时，黄仁勋似乎不愿直接回答，但他明确表示不认同AI将在2030年摧毁人类的预测。 黄仁勋“不管人们怎么描述，2030年都不会是世界末日，”黄仁勋表示，“2030年成为世界末

报告：中国AI发展重心从大模型转向智能体

报告指出，中国AI产业发展重心正逐渐从大模型和算力竞争转向智能体规模落地、应用变现。中国电信研究院周六发布《智能体时代AI基础设施发展研究报告（2026）》。 报告显示，当前AI正进入以智能体为主要形态的全新发展阶段，智能体让复杂的AI技术隐形化、普惠化，大众和企业无需掌握专业技术，借助智能体就能完成全流程的复杂任务。目前，智能体已进入办公自动化、电商运营、工业控制及游戏等多个领域。 中国电信研究

AI智能体成为最终聚合者：Meta和微软争夺新科技大奖

Stratechery的本·汤普森（Ben Thompson）分析了2026年从以应用为中心的计算向以智能体为中心的计算的转变。 他认为，Meta的Muse和微软的Copilot/Autopilot等AI智能体正在成为用户的主要交互界面，使传统应用程序沦为单纯的“供应商”或实现细节。 通过为用户提供专用的虚拟机（智能体计算机），Meta和微软正致力于控制交互界面以及用户需求的“灵感”阶段。 这一转

标普:AI应用将影响银行信用评级

调查显示，受访金融机构预计，今年AI可帮助削减最多4%的成本。(路透图片) 信用评级机构标普全球评级报告指出，未来几年，银行对人工智能(AI)的使用将愈来愈影响其信用评级，受益还是受损将取决于其AI战略的成熟度以及治理框架的稳健程度。 标普称，各银行在采用AI的速度、治理成熟度和运营准备程度方面存在差异，这意味着未来几年，AI将愈来愈成为强化或削弱金融机构信用资质的因素。 标普6月对全球179家金

普华永道估计全球人工智能基础设施支出可能突破31万亿美元

普华永道分析师预测，随着企业推进大量数据中心交易，到2050年，全球人工智能基础设施支出可能超过31万亿美元。 美国芯片制造商高通周二宣布与亚马逊达成一项大规模AI芯片交易，同时TikTok正在芬兰扩大其数据中心容量，作为欧盟范围内140亿美元计划的一部分。 随着数据中心可能成为重要的外交工具，亚洲也在加紧行动：菲律宾本周推出了一项人工智能“总体规划”，日本则再投入600亿美元，计划到2033年将

阿里巴巴推出比Anthropic便宜50%的电商AI代理

洛杉矶——阿里巴巴表示，其面向电子商务的AI代理自推出以来的五个月内已吸引超过6万名付费用户，并且在执行与在线商务相关的任务时，其成本效益远高于OpenAI和Anthropic的通用代理。

智能体生意仍在早期 卡点何在？｜热议

【财新网】智能体商业发展受到广泛关注，但仍处于早期阶段，用户意图如何被理解、能否帮助用户完成交易、如何建立被信任的基础设施成为智能体商业能否真正走入规模化应用的关键问题。 韩歆毅认为，目前其中一个现实障碍，是供需两端仍然存在“鸡和蛋”的问题。“用户想用，但商家没有很好的Agent服务；商家看到没有用户在用，就不太敢投入去开发Agent。” 行业依然对智能体商业表示乐观，万事达卡首席产品官Jorn

美国情报顾问机构点名六家中国AI企业 并列出各自针对的美国模型

三个美国机构联合发布预警称，自2024年底以来，六家中国人工智能公司系统性地提取了美国前沿模型的能力。 该预警详细列出了每家企业所针对的目标模型以及请求伪装的方式。 国家安全局、联邦调查局以及网络安全和基础设施安全局发布了……

马斯克预测十年内至少有10亿台人形机器人，未来会诞生大量“一人公司”

IT之家 9 月 23 日消息，特斯拉 CEO 埃隆 · 马斯克今日接受了央视财经专访。 谈及机器人，马斯克展望未来美好图景：每个人都能拥有专属机器人，它们可以照料年迈的父母，看护孩童，还能担任孩子的一对一私教，承担各类工作。“我的预测是十年内至少有 10 亿台人形机器人；未来 15 年或许达到 100 亿台；20 年后可能达到 1000 亿台。” 马斯克称，未来会诞生大量“一人公司”，因为一个人

英伟达和AMD下一代游戏显卡或推迟至2028年 AI需求严重挤压消费级市场

英伟达和AMD下一代游戏显卡的发布时间可能再次推迟。最新爆料称，英伟达基于Rubin架构的GeForce RTX 60系列，以及AMD基于RDNA 5架构的大部分新一代Radeon游戏显卡，都可能推迟到2028年上市。背后的主要原因并非单纯的研发进度问题，而是持续旺盛的AI需求正在不断吞噬芯片、封装以及显存等关键资源，而数据中心产品能够为两家公司带来远高于消费级游戏显卡的利润。 这一消息来自长期关

改变人工智能进程的十天

旧金山，9月19日——多年来，人工智能领域的竞争一直遵循着硅谷一贯的“快速创新、打破传统”的发展模式：不断开发出更强大的人工智能系统。 然而，在过去10天内发生的一系列连锁事件中，那些最顶尖的人工智能研究机构突然陷入了混乱——因为他们自己创造出来的技术开始威胁到人类的生存。 一位人工智能研究员辞职，并警告称，人工智能的发展速度可能在未来十年内对人类构成生存威胁；另一位研究员则表示，人类灭绝的概率已

华为发布《智能世界2035》最新报告，报告指出，Agentic AI正推动数字世界从“以应用为中心”走向“以智能体为中心”。

报告预测，到2035年，全球年度Token消耗量将增长10万倍，其中智能体流量占比超过90%，对算力、网络和云提出了远超传统互联网应用的要求。围绕这一判断，1、构建具备自主认知与全域通用能力的AGI，走向物理世界是AGI形成的必由之路，需在语言智能、具身智能、科学智能等多个方向协同推进；2、算力集群规模百倍提升，智能体任务成本千倍下降，计算架构从“单芯片算力”转向以“超节点”为核心的Token高转

Teravolt寻求蚕食传统行业，以满足人工智能的电力需求

当前的人工智能市场根本说不通。据报道，美国超大规模云服务商在过去一年背负了2200亿美元债务。美国两家领先的前沿人工智能模型开发商尚未证明它们能够实现盈利运营。而美国公众已开始抵制建设满足预期人工智能需求所需的数据中心。但撇开合理性和政治不谈，世界将从哪里获得电力来支撑设想中的人工智能产业，仍不清楚。 高德纳预测，全球数据中心电力需求将从2025年的104吉瓦增至2026年的132吉瓦，到2030

驳末日论 黄仁勋：2030年AI毁灭世界机率为0

（中央社旧金山18日综合外电报导）美国人工智慧（AI）晶片巨擘辉达（NVIDIA）执行长黄仁勋接受媒体专访表示，他完全不同意AI将在2030年前毁灭世界的说法，并说这种情况发生的机率是「零」。美国人工智慧（AI）新贵Anthropic公司研究员考克森（Jacob Coxon）8日宣布辞职时表示，他的东家与对手OpenAI竞相研发更尖端AI，很可能2030年之前毁灭人类。Anthropic现任员工胡

马斯克：我早已为人工智能风险多次敲响警钟

人们早就见惯埃隆・马斯克放出论断，而这一次，自己一直都是对的。这位太空探索技术公司（SpaceX）与特斯拉的首席执行官，对 Anthropic 公司 CEO 达里奥・阿莫代伊发布的长文表示赞同。 具备递归自我迭代能力的人工智能，会快到超出人类理解与管控的范围；即便要研发这类技术，也必须万分谨慎。 为防范未来风险，前沿 AI 企业应当在内部派驻第三方评估人员，用来检测 AI 模型，监督实验室落实安全