AI离“理解万物”还有多远？先拿癌细胞和行星轨道试试水

一篇技术报告中居然出现了两个看起来风马牛不相及的研究对象，跟着AI真是见世面。 一个是患者来源的类器官，另一个则跨越到了宏观宇宙……先说前者。研究者利用模型学到的内部因子，提出了细胞因子联合抗体阻断的干预方案，并经细胞系、类器官、小鼠实验层层验证。 至于后者，研究者把模拟的行星位置和速度轨迹喂给模型，不告诉它开普勒定律。 等它学完后分析其内部的预测模式，提取出的“轨道频率-半长轴”关系拟合斜率达-

OpenAI对Hugging Face的黑客攻击引发对AI可预测性的质疑

AI模型的真正语言是数学——或者用技术术语说，是矩阵乘法——但模型构建方式的一个特点意味着它们与外界用英语交流。 因此，当OpenAI的代理在今年夏天对Hugging Face的黑客攻击中，找到了一种建立某种留言板的方法时，看起来就像一群人在互相交谈。 这就是为什么Dwarkesh Patel在最近的一篇博客文章中有争议地将它们称为“文明”，并以古马其顿和罗马的人物为个体代理命名。它之所以引人注目

德国电信人工智能负责人表示，该公司正在用人工智能代理取代电话菜单。

德意志电信（Deutsche Telekom）正在将其客服热线的自动电话菜单系统替换为人工智能（AI）客服系统，该公司首席人工智能官卡蒂克·谢特（Kartik Sheth）表示。他表示，每月未与人工客服人员接通的电话比例正在增加1%到2%。 谢特于周四在阿姆斯特丹举行的HumanX会议上接受了《商业内幕》（Business Insider）资深记者休·兰利（Hugh Langley）的采访。德意志

康尼格拉：人工智能正在改变美国人的零食选择方式

伦敦9月23日电：康尼格拉品牌（Conagra Brands）表示，美国人正越来越多地向人工智能咨询零食选择。这家Slim Jim肉棒制造商称，这一转变正在推动市场对高蛋白食品、大胆口味以及针对特定健康目标定制产品的需求。 在减肥药物的迅速普及以及白宫“让美国再次健康起来”（Make America Healthy Again）倡议的推动下，消费者比以往任何时候都更渴望健康的食品选择。 康尼格拉（

托瓦兹开玩笑称AI让Linux 7.3-rc2变得这么大，没人检查过

莱纳斯·托瓦兹花了周日下午的时间，做了他大多数周日都会做的事。 结果是Linux 7.3-rc2的体量远超日历所显示应有的程度。他找不到单一原因。于是他给出了大家都会想到的那个解释。他在rc2中写道：“可能只是随机的。”[…]

代理式商务正在削弱杂货通道对购物者的掌控

食品杂货电商一直致力于优化商品曝光，却将决定买什么的负担原封不动地留给了消费者。Neomi联合创始人德米特罗·利利克和弗拉迪斯拉夫·梅赫拉认为，人工智能应当从人出发，利用健康目标、饮食限制和具体情境来构建购物篮，而不是对单个商品搜索做出回应。麦肯锡2026年的食品杂货研究支持这一方向，近55%的消费者希望获得个性化营养推荐。两位创始人也对零售媒体划定了界限，认为推广商品必须契合购物者的意图，而不能

幕后：AI 的灰色地带

我们正生活在一个 AI 的灰色地带。对许多人来说，这项技术在日常使用中表现平平，但其发展轨迹却令人恐惧。 这种双重现实解释了为什么困惑和恐惧正在政治、AI 实验室和商业领域急剧蔓延。 AI 实验室陷入了全面恐慌，一方面担心公众对 AI 和数据中心反感，另一方面 Anthropic 内部人士公开警告 AI 可能在本十年终结人类。 普通管理者觉得 AI 只是一个更聪明的搜索引擎，而日夜面对它的 AI

中东土豪，扫货AI

Y Combinator首席执行官Garry Tan称对AI蒸馏技术“什么都不做”，美国科技巨头指责中国抄袭其技术

当一些硅谷巨头和国家安全专家呼吁对中国公司从事的模型蒸馏行为采取行动时，著名创业加速器Y Combinator的首席执行官Garry Tan却并不那么担忧。 他在Y Combinator的年度Demo Day上对CNBC的Kate Rooney表示：“关于蒸馏，我什么都不会做。”“我们可以争论说应该有一个美国的蒸馏制度。”蒸馏是指使用能力更强的AI模型的输出来训练一个更小或能力较弱的模型，有时是未

当AI办公都在拼“能做多少事”，库库AI在拼“每件事做得多准确专业”

在AI遍地走的2026年，AI办公早已不是新鲜赛道。各大平台争相加码，功能更新层出不穷，但行业也陷入了明显内卷：多数产品都在比拼“功能数量”，追求一键生成、全覆盖场景，却普遍忽略了职场人的真实痛点——AI输出内容空洞、数据失真、无法溯源，看似万能，真正落地到金融、学术、研报、企业办公等复杂、专业场景却“不敢用、用不上”。 AI办公成大厂必争之地随着数字化办公全面普及，AI成为办公效率升级的核心抓手

社区为何反对AI数据中心

中国银行和运营商已将AI代币转化为奖励、月度套餐和抵押品

中国银行、电信运营商和广州的一个区已开始将AI代币打包为信用卡奖励、月度套餐和商业贷款的基础。 对25种欧洲语言的研究发现，分词器的词元产出率从英语的每词1.23个词元到希腊语和马耳他语的约3.1个词元不等。银行、电信运营商和区政府[…]

AI代笔风潮之下的讨论和思考（下）

鲜活的判例为涉AI作品的侵权行为划定了法律红线，但关于 AI 与著作权的终极争论才刚刚开始。增设 AI “邻接权”可能是一场最务实的制度自救。 时代处在巨变中，人类数千年来引以为傲的创作主体性正在发生根本性动摇，人类语言文化的多样性也将迎来挑战。除了这种担忧之外，我和朋友还在微观上剖析了一个切身的问题。在 AI 时代，如何重新定义“抄袭”的边界？技术不仅降低了所谓洗稿的成本，更模糊了原创与剽窃的界

应对挑战：AI就业潮的曙光

“劳动力市场的长期趋势是创造各种新型工作岗位。”亚历克斯·多马什在接受《The Intelligence》采访时解释了为何不应预期会出现AI就业末日。 此外，每日节目还探讨了中国为何长期存在食品安全问题，以及一个非常奇怪的走私趋势。

当人工智能解出“千禧年难题”，人类还需要亲自做数学吗？

【编者案】什么是信息，什么是知识？在 AI 时代，两者有怎样的差别，又有哪些知识是仍然值得拥有的？人工智能发展正对许多学科带来冲击，尤其是在信息丰富，但需投入海量计算资源的领域，例如预测新的蛋白质 3D 结构，解决数学问题，描绘生物演化关系等。前所未有的效率工具让学科进步提速，但变化日新月异，想要辨明当下的发展方向也变得更加困难。端传媒推出“未来怎么学”系列，关心 AI 时代的学习问题，大到“还要

人工智能歇斯底里存在Y2K问题--这次的赌注可能要高得多

专家表示，华盛顿对人工智能日益加剧的警惕正开始让人想起“千年虫”问题，当时对技术灾难的严厉警告引发了一场大规模紧急行动，以避免最终被证明远没有人们担心的那么严重的故障。 “你也可以用千年虫问题描绘出各种可怕的情景。金融系统本来会崩溃，因为人们没有为2000年编写程序。我在20世纪80年代就曾为政府编写程序，所以我很清楚这个程序，”Junk Science出版人兼创始人史蒂文·米洛伊对福克斯新闻数字

深度对话联想：自主把事办完，成AI终端L3级智能“分水岭”

在一项人工智能终端测试中，题目不是写诗、总结文章，也不是让模型回答一道知识题，而是在平板上通过购物软件，购买一张过去买过的电影票。 乍看之下，这个任务平常得不能再平常。用户甚至不需要知道背后用了什么模型，只会关心票有没有买对：影片、影院、场次、座位和支付环节能否被准确衔接，遇到权限确认、页面变化或网络波动时，系统是否知道下一步该做什么。 但对AI终端而言，这恰恰是一道比聊天难得多的综合题。它要求设

约翰·特努斯直面苹果的AI时代

史蒂夫·乔布斯和蒂姆·库克解决了各自时代苹果最大的问题——打造人们喜爱的产品，然后以全球规模、利润丰厚的制造方式生产它们。今天接任CEO的约翰·特努斯，将不得不直面苹果的AI时代。 他的首要任务之一是捍卫强大的App Store，这个商店几十年来像一座围墙花园，将用户锁定在苹果的智能手机中。这些围墙正在倒塌，这要归功于由OpenAI的Codex和Anthropic的Cowork推动的一波“氛围编程

特朗普放大招！组建“AI部队”，还要给AI改名

AI“批量生产”高富帅骗走百万元，监管响应要跑在造假前面

极目新闻评论员 屈旌近日，成都高新公安破获一起新型婚恋诈骗案，揭开AI技术作恶的灰色一角。 一个伪装成正规婚介机构的犯罪团伙，搭建起引流、包装、销售完整链条，用AI批量生成富豪男士的照片视频，编造年收入数百万、手握多套房产的完美人设，在直播平台专门吸引有婚恋需求的中年女性。受害者缴纳相亲服务费后，所谓的“优质男嘉宾”便凭空消失。 这一团伙跨川滇两地作案，不到一年时间，50余名45岁以上女性受害，涉

AI大家谈： “我们为自己创造了一个魔鬼”？

人工智能飞速发展会给人类前途带来什么样的后果？美国AI领域的某些精英预言，人工智能再这样发展下去，会把人类毁灭，美国AI领军企业的老板们倡议放缓开发？为此采访了多个国家的普通人，请他们谈谈看法和感受。 受访者大致有两种倾向，一些人对AI目前的发展比较悲观，但也有人觉得AI很实用。 “我在工作中尝试使用它，但在私人生活中，我仍然对它感到害怕”。他的同胞，18岁的塞尔马泰则说，人工智能对像他这样的学生

让机器人来尝试医学

人类医生是时候认真对待人工智能了。

人工智能会抹去我们的羞耻感吗？

断层线 科技世界长期以来一直由那些反传统的人所主导，他们对于是非的观念自觉与大多数人不同。 在本系列的第一部分中，我探讨了羞耻感作为一种方式，使群体能够在没有明确国家干预的情况下调解和执行社会规范。但硅谷出现了一种新兴的福音，它挑战了美国羞耻感的边界和机制。当全球数百万人类每天花数小时与机器人交谈时，会发生什么？是谁教会了那个机器人分辨是非？是谁让它感到羞耻？ 假设有一种疾病、一个怪物、一场战争或

《新科学家》：数学难题证明不再稀缺 AI让数学进入混乱时代

人工智能正在进入数学最核心的领地。过去，人们习惯把计算机视为高速计算器或证明检查器，如今，新一代模型已经能够提出证明思路、搜索反例、形式化复杂论证，甚至直接参与开放问题研究，如果机器也能“做数学”，人类数学家的价值将转移到哪里？ 《新科学家》把这种变化称为数学史上最好也最糟糕的事情，并不夸张。AI正在拆除研究中的一些古老瓶颈，但也可能把数学推入一个答案过剩、理解不足的新阶段。 从解题工具到研究伙伴