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AI写代码，人类按回车：一篇500万浏览热帖引发争论
凤凰网科技讯 9月21日，据Business Insider报道，一位软件工程师关于AI编程的帖子在社交平台X上走红，AI coding是让开发者更高效，还是把他们变成只会按按钮的人。 这位X用户名为“v0xium”，因担心遭到雇主不满而要求匿名。他说，自己在一家未披露名称的公司担任新职务，工作变得“吞噬灵魂”，因为Claude Code生成了从产品规格、测试到工单和报告的一切。 “这里没人知道任
AI砸碎非洲“铁饭碗”：12年论文枪手失业 全球零工经济警钟已响
邦迪曾代写论文12年12年枪手失业互联网带来了奇特机会，改变了许多人的命运，泰雷西奥·邦迪(Teresios Bundi)就是一个典型代表。 邦迪来自肯尼亚一个农耕村庄。2011年，他搬到首都内罗毕，成为家里第一个上大学的人。在那里，替海外作弊的大学生代写论文。 他的第一单任务是一篇两页的论文，主题是藤黄果的健康益处。这是一种他此前从未听说过的水果，而他甚至对论文所服务的那名学生一无所知。他花了3
印度培养出数百万毕业生，但就业机会在哪里？
近几周，全国各地因考试舞弊而引发的青年抗议活动也反映了对失业问题的更广泛焦虑。
多所高校密集调整院系专业
作者 | 第一财经 林靖近年来，我国高校的院系专业设置调整不断加快，服务国家战略与经济社会高质量发展的能力显著提升。9月19日上午，西北工业大学举办柔性电子学院成立大会暨国际柔性电子与先进材料研讨会，校党委书记张云明表示，新学院要持续在强特色上下功夫，立足学校学科特色优势，深化学科交叉，推动柔性电子和人工智能、先进材料等领域深度融合，努力把学院建设成柔性电子前沿学科的高地。9月15日上午，南京医科
AI行业冒出一批高薪新岗位，不用会写代码
别只盯着写代码，AI 最缺的岗位已经转移到了电力和机房。在美国弗吉尼亚州阿什伯恩，James Waddy 每天在 Digital Realty 的数据中心里走约 3 万步。他闻设备有没有烧焦的气味，摸管道检查裂缝，还要留意屋顶设备遭鸟破坏的迹象。 我们谈论 AI 与就业，常常先想到屏幕里的变化：代码自动生成，文案几秒写完。把视线移开一点，还能看到另一份工作清单。 有些人专门找模型的麻烦，有些人设计
Meta在新重组中要求部分员工重新担任经理
Meta正在其快速发展的Applied AI部门逆转管理策略。 在扁平化团队后，Meta要求部分Applied AI员工从个人贡献者角色重新回到管理岗位。
一波制造业投资承诺重振陷入困境的美国心脏地带
城镇，并为电动汽车和电池建立美国供应链。 但特朗普重返白宫后的政策变化颠覆了这一繁荣，导致数千个工作岗位流失。
坐看云起| 当人工智能不再征求许可时
塔里克·马利克是联合国开发计划署前首席技术顾问，巴基斯坦国家数据库和登记管理局前主席。 试想有一家公司将一个棘手的问题交给一个大型团队，但把每位成员都锁在不同的房间里并要求他们独自解决问题。然而他们总能找到办法相互沟通，交流操作窍门，摸清评分标准，当任务被证明无法完成时还会想办法绕过限制。其中几个人隐瞒了自己的所作所为，甚至还有一人入侵了邻近公司的电脑系统以获取优势。 现在把这些员工换成软件。去除
AI时代，不再被需要的年轻人和替他们干活的“中登”
2023年初，大模型问世，至今为止三年有余。三年多来，大模型到底会带来什么，已然有极多讨论。包括但不限于以下话题——是创造机会还是替代就业？是如虎添翼还是技能平权？利好年轻人还是利好中老登？但是，在今天，我们更需要知道，大模型实际带来了什么？ 今天，使用7.4亿条截至2026年8月的招聘数据，我们发现了几个在现实世界中已经出现的重要变化。 1.能够通过使用大模型在单位时间内完成更多任务的岗位，确实
为何疫情后的科技业萧条让亿万富翁们倒向特朗普
2020年春天，一种新型且传染性极强的病毒席卷全美，美国陷入停滞。经济停摆，城市空荡，白领大规模被迫居家办公。随着居家办公变得无处不在，Zoom、Slack和Microsoft Teams等平台的使用量激增。从远程教育、虚拟婚礼到基于应用程序的食品杂货配送和直播音乐会，疫情加速并巩固了社会对数字平台日益加深的依赖。科技行业本已是美国经济中最强大的力量之一，如今却骤然成为支撑生活方方面面的基础设施。
人工智能热潮席卷气候周，并非所有人都对此感到高兴
在10月2日这个最后一天，向一万多名科技领袖展示你的突破性成果。立即预订展台。关闭美国经济中的许多行业都在积极拥抱人工智能浪潮，气候科技界也不例外。鉴于美国各地正在大量建设天然气发电厂，为人工智能数据中心供电，一些人对此心存顾虑。但许多气候科技初创公司专注于能源领域，或与能源行业密切相关，因此它们将这一建设潮视为帮助企业渡过“死亡谷”的机会。 这种单一的关注重点也意味着，一些颇具前景的领域可能遭到
网络安全领袖如今成了人工智能的冷静之声
网络安全领域的领导者们如今面临着一个颇为尴尬的处境：他们已不再是那些在会议上最令人畏惧的人物了。 这为何重要？那些过去经常向企业警告严重网络安全风险的高管们，如今开始反驳那些来自顶尖人工智能实验室的“末日预言”。 他们的观点是怎样的？帕洛阿尔托网络公司（Palo Alto Networks）的首席执行官尼凯什·阿罗拉（Nikesh Arora）对Axios表示：“最近关于人工智能风险的讨论实在太多
美国芯片制造业面临的劳动力危机，使得三星（Samsung）和台积电（TSMC）迫切需要人才。
随着人工智能公司因担心该技术发展速度过快而提出放缓模型开发计划的提议，该行业在硬件方面的另一个问题也可能迫使它们放慢发展步伐。 劳动力是全球生产足够多用于支持人工智能技术的芯片的关键因素。根据麦肯锡（McKinsey）和SEMI基金会（SEMI Foundation）的最新报告，到2030年，美国将面临多达15.7万名半导体行业工人的短缺问题。 “我非常担忧，”三星公司在德克萨斯州奥斯汀市半导体部
人工智能与全球政策真空：技术飞速发展、政策制定落后
ADAM SATARIANO, CECILIA KANG2026年9月28日本月，欧盟委员会主席乌尔苏拉·冯德莱恩召集高级官员，在布鲁塞尔郊外一座19世纪宫殿举行了一场闭门会议。会议的目的是为一场阐述这个27国集团未来一年优先事项的演讲做准备，人工智能占据了议程的核心位置。欧洲新任人工智能事务主管、德国工业巨头西门子董事长吉姆·哈格曼·斯纳贝介绍了欧洲可以如何利用这项技术获取经济利益。据两位了解会
因美国数据中心日益高涨的公众反对而受挫，AI老板们
正另寻他处扩展其计算能力。免费探索为何一些人正前往澳大利亚
AI倦怠冲击负责保护医院和银行免受黑客攻击的人员
“人类会在AI之前崩溃。”Val Mairet一直热爱网络安全工作的原因在于目标的清晰。“你知道自己在做什么。你必须确保公司不会爆炸，”她说。在近十年的时间里，Mairet曾担任荷兰电信巨头的道德黑客，寻找安全漏洞，担任McAfee LLC的安全研究员，最终成为开发者平台GitLab Inc.的资深安全工程师。这份工作可能压力很大，但尚可应对——更重要的是，它很有意义。 然而去年，Mairet说，
Z世代押注AI技能以提升赚钱能力
随着AI重塑初级工作，年轻员工正利用这项技术提高生产力、打造作品集并追求新的职业。
人工智能对美国股市的绝对掌控力正在减弱。原因如下
期权交易员们一整年都在关注的一个关键科技股波动率指标正在发生逆转，这向投资者释放出一个信号：美国债券市场现在可能正在取代对人工智能的乐观情绪，成为股市的主要驱动力。 今年夏天，大型科技股与股市其余部分之间的波动率价差（最常通过芝加哥期权交易所的VIXEQ和VIX指数之间的差值来衡量）创下了历史新高，因为推动人工智能热潮的科技巨头们每天的市值经常变动数千亿美元，而市场其余部分则保持停滞。现在，这一趋
数百万新的网络移民正在涌入美国，来抢你的饭碗
由约翰·麦克·格利昂（John Mac Ghlionn）撰写（约翰是A Unitree G1 Edu的评论员）。这款人形机器人能够蹲下、跑步、鼓掌、挥手以及搬运轻物；2025年8月1日星期五，它在纽约证券交易所迎接来访者。 右翼评论员乔·艾伦（Joe Allen）最近警告称，硅谷正在释放一波“算法移民”——这些数字化工作者在服务器机房中全天候工作，威胁着数百万美国人的就业。它们从不要求医疗保险，也
桑托利：AI的青春期已经结束。这对投资者意味着什么
“我们再也不会笑了，”1963年，一位年轻的约翰·F·肯尼迪仰慕者在哀悼他猝然离世时说道。 “我们还会再笑的，”肯尼迪的助手丹尼尔·帕特里克·莫伊尼汉回答道，“只不过我们再也不会年轻了。”冒着看似把总统遇刺与投资主题混为一谈的风险，AI主题眼下的处境正是如此。 未来几年，这项蓬勃发展的技术将带来欢呼、刺激和利润。但AI的青春阶段——那时前景无限，赢家显而易见，且数量远超输家——已经结束。这一现实早
人工智能正在引发严重的安全问题……同时也加剧了寻找这类高技能人才的压力。
网络安全可能是AI的下一个就业大爆发领域。Box首席执行官亚伦·莱维近日在X上发帖称，随着模型在发现和利用漏洞方面的能力日益增强，用于网络安全的AI“即将垂直起飞”。他告诉商业内幕网，这可能使网络安全成为“最热门的，如果不是最热门的，职位类别之一”。随着威胁成倍增加，企业需要能够对警报进行优先级排序、调查风险、推荐修复方案并实现自动化补救的系统。 莱维表示，人类仍将负责监督和最高风险的决策。这位首
政府资金在加速向美国集中
这些资金流向了逐步掌握AI主导权的美国。另一方面，2025年对包括中国和印度在内的新兴市场的投资额降至500亿美元，创出7年来的最低水平，不到总额的2成……
第一次切换：新工具落地的结构性盲区
当工具从"可选"变为"默认"，从"试点"推向"全覆盖"，真正的考验才刚开始：有多少人真的在用它做核心判断，而不是只做边缘操作？图：IC photo三波浪潮，同一个故事 过去15年，知识密集型行业经历了三次工具浪潮。 第一波是大数据。2010年前后，几乎每家大型组织都在谈论"数据驱动决策"，采购数据分析平台，组建IT团队，寄望于从海量业务数据中自动识别规律。第二波是RPA。2016到2019年间
中国地方政府正加码促进AI影视业发展
地方政府完全照搬了一套熟悉的产业政策模式，将人工智能生成的内容发展成类似于中国将电动汽车、太阳能电池板和机器人等产业打造为全球竞争力产业的方式。政府为人工智能电影制作人和初创企业提供补贴。中国迅速崛起了一个由人工智能电影制作人、工作室和流媒体平台组成的新兴产业。 人工智能视频内容可能已经接近饱和。今年上半年，抖音上线了22.19万个新的人工智能节目，但只有1055个节目获得了超过1亿的观看量。这也