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一位CEO解决AI生成垃圾内容的方法：让新员工在没有AI的情况下学习工作
一家AI初创公司的CEO表示，过度使用AI增加了成本，并让同事们清理AI生成的垃圾内容。现在，大多数新员工必须在没有AI的情况下学习工作。
自由职业者被“无灵魂”的AI垃圾清理工作淹没：“我们需要做这些工作真是遗憾”
随着越来越多的公司转向AI，他们雇佣自由职业者来清理AI的错误，而不是创作原创作品。 驻西班牙的自由平面设计师丽莎注意到，2022年ChatGPT发布后，她的工作发生了变化。 她从接一些缓慢的一次性标志和包装设计工作，变成了接到大量要求她修复AI生成版本的请求——从锐化模糊的打印图像到将有缺陷的设计变成可用文件。 到2025年，丽莎（她要求不透露全名以避免骚扰）表示，她接到的标志和包装设计请求中，
当AI拿走“新手任务”，年轻人靠什么进场？
又是一年秋招季。这届大学生找工作，多少有点拧巴。一边，是“AI抢走初级岗位”的标题，隔三差五冲上热搜；另一边，是所有人劝你：要主动拥抱AI啊。 说实话，他们可能最烦的就是这句话。拥抱了，然后呢？第一份工作到底还剩下什么？我自己又靠什么长本事？ 这些问题，在科大讯飞近期举行的北大、清华校园招聘宣讲会上，都被拿到了台面上。 作为AI国家队，科大讯飞基于全国产算力平台，训练出国内首个全栈自主可控大模型—
俞敏洪谈AI教育乱象：题目一输入答案就有了 孩子们连脑子都不用动
在“2026崇礼论坛”上，新东方创始人俞敏洪谈到，“以人工智能纯粹创业来说，对于我来说我已经非常的远，就是我现在全力以赴的去弄，都是很难的。但是如何将人工智能应用到我个人的事业，运用到新东方的教育场景空间，应用到东东方甄选的卖货中间，应用到新东方文旅之中，我确实还是想得比较多的，也在不断的实施。” 他提到，自己个人平均每天使用AI的次数应该不下于50次左右。尤其借助各种大模型辅助工作，包括文案选择
我是一位拒绝了大量AI申请的CEO。AI写作并非自动取消资格，但有一条界线。
这篇口述文章基于与马特·斯塔弗（Matt Stauffer）的对话。他今年41岁，是编程公司Tighten的首席执行官，常驻亚特兰大。他的原话经过编辑，以精简篇幅并提升清晰度。 我是一家小型编程公司的首席执行官。最近，我在人工智能时代完成了第一轮完整招聘。审阅申请并筛选候选人一直是个耗时费力的过程，而这一次，难度显著增加。 我们通常会在申请表中加入一些轻松的个人问题，以了解候选人的性格。这一轮招聘
指挥人工智能机器人团队正成为一种新的工作技能——却没有老板的薪水
你当初选择这一职业，是因为你想教书、编程、写作、创作或设计。但由于人工智能的出现——以及使用它的巨大压力——你现在花在打磨技艺上的时间变少了，反而花在管理那些本该由你亲自完成工作的技术上的时间变多了。对许多专业人士而言，这意味着要监管“智能体”：这些工具旨在自主执行任务，但在实践中，却需要员工来设定预期、分配任务、评估表现、要求修改，并在出错时进行干预。其他人则在管理源源不断的人工智能生成工作，审
微软执行副总裁发文吐槽“AI垃圾”问题
微软执行副总裁Ryan Roslansky近日在LinkedIn发文吐槽“AI垃圾”问题，Roslansky负责LinkedIn以及Microsoft 365、Teams、Outlook和Copilot等核心业务，正处于微软AI战略的最中心。 Roslansky的表态之所以值得关注，在于他不是随便一位高管在社交媒体上抱怨AI，而是负责微软最重要产品线之一的领导者。 Roslansky在帖子中描述了
为什么有效的人工智能沟通始于接收者
我不知道你怎么想，但当我读到明显是由大语言模型生成的内容时，会立刻感到反感。我会失去兴趣，有时还会对发给我的人失去信任，尤其是当他们显然没有投入任何思考的时候。 这种反应正变得越来越普遍。AI让生产文字、幻灯片和方案的成本降到了前所未有的低点，人们正淹没在“工作垃圾”中——那些乍看之下很精致、实则毫无内涵的内容。 这种现象已经普遍到，40%的员工表示在过去一个月里收到过AI生成的工作垃圾，而处理这
观点 | 我曾在OpenAI从事安全工作。解决方案并不难。
在@nytopinion.nytimes.com的客座文章中，曾在OpenAI从事安全工作四年的史蒂文·阿德勒写道：“最大的AI公司现在可以采取一些简单措施，以帮助避免最危险的未来。” 即使没有政府监管，私营公司也可以自行采取行动来应对AI安全问题。
我给同事做了AI克隆，事情变得诡异起来
当我决定创建人工智能版本的编辑克隆体时，我的初衷很单纯：我只是想让他们觉得我很擅长自己的工作。 人工智能助手突然间在职场中随处可见。每周，我的收件箱都会被各种关于数字员工的新闻稿淹没，首席执行官们也纷纷吹嘘机器人助手将很快主导他们的员工队伍。此外，我还听说有人构建了老板的人工智能克隆体，用它们来润色每一个想法、信息或草稿，然后再发送给真正的上司。其目标似乎是生产力和优化：如果员工能够廉价且快速地提
OpenAI首席财务官称，AI正在减少人们从事信用检查等枯燥财务工作的需求
OpenAI首席财务官莎拉·弗莱尔表示，人工智能正在减少对一些工人的需求，但仅限于重复性工作的工人。 在周二接受CNBC的吉姆·克莱默在《疯狂金钱》节目采访时，弗莱尔以自己所在的财务部门为例，谈到了OpenAI利用AI提高效率的情况。 “毫无疑问，我们在财务部门内部使用自己的产品做了一些事情，确实限制了我们所需的人数，”弗莱尔告诉克莱默。“但坦白说，在很多情况下，这些工作我并不认为是好工作。”弗莱
【周刊提前读】花钱学AI 能治愈求职者焦虑吗？
40多名二三十岁的学员坐在写字楼里的教室，大约90%的授课内容是人工智能（AI）发展史等能在网上搜到的背景知识，剩下10%是AI相关岗位的模拟面试与复盘。也许刚好是这10%发挥了作用，让刚刚大四毕业的刘浩伦顺利入职了一家互联网头部公司担任AI训练师——这是他此前从未听说过的岗位。 刘浩伦的大学专业是视觉传达，他想过从事游戏原画师、角色建模师，但到了大四，AI已能生成3D模型，图像模型正在颠覆设计行
坐看云起| 当人工智能不再征求许可时
塔里克·马利克是联合国开发计划署前首席技术顾问，巴基斯坦国家数据库和登记管理局前主席。 试想有一家公司将一个棘手的问题交给一个大型团队，但把每位成员都锁在不同的房间里并要求他们独自解决问题。然而他们总能找到办法相互沟通，交流操作窍门，摸清评分标准，当任务被证明无法完成时还会想办法绕过限制。其中几个人隐瞒了自己的所作所为，甚至还有一人入侵了邻近公司的电脑系统以获取优势。 现在把这些员工换成软件。去除
你被裁员了。现在你的老板又想让你回去。
在人工智能时代，离开一家公司或一个岗位可能并不意味着永远告别。周三，《商业内幕》报道称，亚马逊正试图重新招募此前被其裁员的员工。它们并不是唯一一家向老员工抛出橄榄枝的公司。一家小型科技公司的首席执行官表示，她曾寄希望于人工智能能够替代员工而进行了裁员，结果却追悔莫及。另一家公司在过去两年中，其“回巢”员工的数量翻了一倍多。在另一项相关的 staffing（人员配置）反转中，Meta要求一些近期被重
免费AI到底在赚什么
免费AI背后除了吸引用户，还有一门从用户身上学习的生意。图：视觉中国 一个从不买会员的人，也可能是AI企业愿意花钱留住的用户。 不妨想想我们怎样使用AI：让它写一封邮件，觉得太客套，就补上一句“自然一点”；让它解释一个问题，发现答错了，告诉它错在哪里。我们没有为这次服务付款，却留下了关于“什么才是好答案”的线索。 如果企业能用好这些线索，就有机会改进产品。因此，免费AI背后除了吸引用户，还有
人工智能正在消灭枯燥的基层工作，迫使企业重新思考初级岗位的招聘
在伦敦的广告代理公司Catalyst，一名初级员工现在可以负责五个不同的客户账户。 据创始人托比亚斯·格林（Tobias Green）介绍，过去需要多名员工才能完成这些工作。如今，人工智能工具负责进行研究、撰写文案初稿并收集数据。 “然后你需要有人进来进行修正，”他说，并将这种安排比作“反向的土耳其机械人”。人工智能在幕后工作，而人类则是面向客户的面孔。 这正在改变该广告代理公司对入门级职位的看法
布赖恩·切斯基说，许多首席执行官不知道“到底发生了什么”。他的AI“大脑”帮助他运营爱彼迎。
爱彼迎（Airbnb）首席执行官布莱恩·切斯基（Brian Chesky）想向你透露一个秘密：许多首席执行官并不清楚自己公司内部正在发生什么。这或许能解释为何包括切斯基在内的许多大型公司CEO都全力押注人工智能。周三，切斯基在Skift全球论坛上表示，他构建了一套人工智能系统，帮助他管理公司并减少会议时间。切斯基在会议的虚拟环节中表示：“我们大多数大型公司的CEO其实根本不知道公司里到底在发生什么
我是一名资深首席工程师。我在工作中使用AI，但有些任务你应该从头开始做——以下是我如何决定的。
“当我看到AI的输出时，我会假设其中可能有一些可以改进、澄清或纠正的地方。”布兰登·佩德森是GoTo公司的高级工程师。 他关于在工作中使用AI的建议包括：不要盲目信任它，要核实其答案的来源。
Anthropic的AI熟练度负责人表示，最优秀的AI用户知道何时该自己动手
Anthropic的AI熟练度负责人表示，她大约一半的时间都在教人们何时不要使用AI。以下是原因。 她指出，知道何时不使用AI是一项关键技能，能帮助员工避免“辨别税”。
甲骨文称人工智能将助其摆脱SaaS末日，而非招致末日
甲骨文辩称，人工智能将通过为客户提供使用软件的新方式并使其更易于实施，来强化其应用业务。 联合首席执行官Mike Sicilia在甲骨文2027财年第一季度财报电话会议上的首次发言中决定为应用业务辩护。他认为：“人工智能的引入是加速器，而非打包应用的替代品。在人工智能出现之前，应用套件已经证明了其有效性。 由于标准化和高效业务流程的端到端自动化被证明比一次性定制解决方案有效得多，公司得以提高利润率
上头AI裁员的老板里 超过一半都后悔了
AI Agent最热闹的日子里，老板们恨不得当场宣布“未来已来”，嘴里全是效率和转型。轮到复盘的时候画风突然变了。超过半数的老板对于裁员这件事，居然都在半夜懊悔地直拍大腿？ 今年2月，职场转型服务公司Careerminds调查了600名过去一年参与过裁员的HR从业者。超过四分之三的人表示，公司曾因为AI等技术进步裁掉员工。 可真正到了验收成果的时候，只有8.4%的受访者认为AI驱动的重组完全达到了
AI会冲垮软件业？Anthropic CEO：无意摧毁任何人
Amodei)表示，该公司的AI助手Claude是来“和平共处”的，而不是摧毁其他行业。“我们无意摧毁任何人，”阿莫代伊本周早些时候对CNBC表示，“我们认为，这是一件互利共赢的事情，对吧？” 阿莫代伊阿莫代伊在接受采访时旁边就坐着软件公司Salesforce CEO马克·贝尼奥夫(Marc Benioff)。他试图打消华尔街的一个看法，即Anthropic的目标是征服整个软件即服务(SaaS)行
AI写代码，人类按回车：一篇500万浏览热帖引发争论
凤凰网科技讯 9月21日，据Business Insider报道，一位软件工程师关于AI编程的帖子在社交平台X上走红，AI coding是让开发者更高效，还是把他们变成只会按按钮的人。 这位X用户名为“v0xium”，因担心遭到雇主不满而要求匿名。他说，自己在一家未披露名称的公司担任新职务，工作变得“吞噬灵魂”，因为Claude Code生成了从产品规格、测试到工单和报告的一切。 “这里没人知道任
Coworker.ai推出OM2，一个组织记忆层，宣称可将企业AI的token消耗削减9倍
每当典型的企业AI代理启动以回答内部问题时，它都会带着严重的失忆症醒来。 为了让AI发挥作用，企业被迫进行昂贵且重复的抓取——扫描数千份文档、Slack线程和CRM条目，并将它们强行塞入提示窗口以提供上下文。这是一种蛮力[...]