张亚勤：AI智能分布将出现三类二八分化

【财新网】“未来80%的大模型将是开源权重模型，20%是闭源模型。”9月22日，清华大学智能产业研究院院长张亚勤在英特尔技术创新与产业生态大会现场给出AI发展的三大智能分布趋势。除了开闭源模型之分化外，他指出，在算力资源分布上，未来80%的算力将在边缘侧，20%在数据中心；AI大模型预训练的算力目前占算力的80%，未来80%算力将走向后训练。　　这一格局将改变目前的IT技术架构。IT基础设施将从计

欧洲央行帕内塔表示，人工智能收益的分配将影响通胀走势

中美AI赛道竞争格局分析与投资机会探索

“美国技术平台与闭源性能领先”与“中国场景驱动与开源生态突破”的双核竞争格局，将进一步如何演变？投资人又该如何把握好下一步的重点机会？ 当前，人工智能AI浪潮被公认为人类历史上继机械化、自动化、互联网化之后的第四次工业革命。人们普遍预期这场智能化革命能推动生产力再度飞跃上一个全新的高度。而全球 AI 赛道目前阶段呈现的是“美国技术平台与闭源性能领先”与“中国场景驱动与开源生态突破”的双核竞争格局。

人工智能时代的四种驱动力与大分化

使用AI，与拥有可被AI放大的知识、声誉、客户关系和数据，前者可以抬高所有人的下限，后者才决定谁能持续分享规模化所创造的收益。 人们寄望AI的发展能够普惠各层级的能力。事实上，AI一方面正在让普通能力趋同，另一方面正在拔高卓越能力的上限。能力的下限正在抬升，而能力的上限却正在消失。 四种驱动力正在加速这一转变。首先，AI造成的大压缩效应改变了培训基本胜任水平的成本。其次，一些任务的大分拆改变了不少

AI论文跨机构合作占比六成 国际跨机构合作占29.9%

报告同时称，中国大陆的AI研究总体仍以高校和公共研究机构为骨架，但头部企业与新型实验室已形成集中影响力；美国的企业研究力量的嵌入范围更广。图：视觉中国　　【财新网】近期，新中人工智能协会（Sino-Singapore AI Association，SSAIA）与新加坡管理大学联合发布的《AI前沿指数报告2026Q1》，报告扫描了2025年第一季度至2026年第一季度11.8万篇论文，从论文主题、引

前OpenAI研究副总裁：人类研究员的时间还剩2年，整个AI研究迅速走向自动化

在当前的人工智能领域，一方面是技术一日千里的狂飙突进；另一方面，则是被无尽的代码与实验压榨至极限的疲惫。 ‘我们的工作只剩最后几天了，趁现在还能干就多干点，之后我们就可以全都休息了。’”前OpenAI研究副总裁 Jerry Tworek 在近期的访谈中抛出了这个略带黑色幽默的观点。 在他看来，这绝非一句简单的玩笑。随着“原生智能体（agent-native）”时代的到来，AI自身正迅速接管研发工作

下一代AI数据中心将建在哪里？

AI利润格局：模型公司每100美元收入，35-40美元流向云厂，为其带来10-20美元营业利润

AI模型公司每赚100美元，约35-40美元以推理计算费用的形式流向AWS、Azure、GCP三大云厂商。云厂商从这笔收入中赚取10-20美元营业利润，对应营业利润率约35%-45%。 这是巴克莱在8月28日发布的AI行业单位经济学研报中的核心发现。 与此同时，AI实验室的付费推理利润率已从2025年的十几个百分点飙升至2026年的50%-65%以上，调整后毛利率同比提升30-50个百分点。驱动力

报告：中国AI发展重心从大模型转向智能体

报告指出，中国AI产业发展重心正逐渐从大模型和算力竞争转向智能体规模落地、应用变现。中国电信研究院周六发布《智能体时代AI基础设施发展研究报告（2026）》。 报告显示，当前AI正进入以智能体为主要形态的全新发展阶段，智能体让复杂的AI技术隐形化、普惠化，大众和企业无需掌握专业技术，借助智能体就能完成全流程的复杂任务。目前，智能体已进入办公自动化、电商运营、工业控制及游戏等多个领域。 中国电信研究

由人工智能驱动的利润增长预计将惠及标准普尔500指数的每一个行业。

下一个财报季预计将全面表现强劲，因为人工智能支出的红利开始在整个经济中传导。 Intelligence的数据显示，标普500指数中每一个板块预计都将在第三季度实现盈利增长，这是自2021年以来的首次，当时美国企业刚刚走出疫情低迷。 “形势已经开始扩散——即便在上个季度，我们也看到非AI公司交出了相当可观的超预期业绩，”富国银行首席股票策略师Ohsung Kwon在接受采访时表示。“我们开始看到盈利

人工智能很强大，但尚未形成意识

人工智能很强大，但尚未形成意识 杜索托伊：我不认为我们正在目睹机器形成意识，而只是算法在参数和限制条件定义不当的情况下实现目标所带来的意外后果。 本文作者是牛津大学(University of Oxford)数学教授兼西蒙尼教席公众理解科学教授 三个月前，我试着使用OpenAI的ChatGPT来协助我进行数学研究，试图发现自由幂零群的zeta函数中的非多项式行为。结果发现ChatGPT毫无用处

好文。中国经济的K型分化、宏微观温差的量化表现。

对于K型分化问题，之前央行二季度货币政策例会是有特别关注到，并写进了对经济形势的判断中，央行可能是有向上“建议”关注该问题，当时我还说要特别关注央行的这个判断，是否会上升到政治局，从而促使最高层在政策定调时，多考虑对K型分化的影响。 但不出意外的是，7月政治局并没有直接或间接提及该问题，央行后续似乎也没有再说该问题了。 如今领导对科技革命如此FOMO，十五五被定调为抓住第四次工业革命（AI革命）历

OpenAI首席科学家拉响警报：异类心智正在诞生，恐将脱离掌控

2026年9月6日，OpenAI在其官方网站上悄然刊发了一篇长篇专论。这篇文章由该公司的首席科学家雅各布·帕乔基亲自撰写，题为《异类心智》。正当全世界的目光依然停留在AI能否替代打字员、程序员或插画师的日常讨论之时，这位身处全球技术最前沿的掌舵者却以近乎冷峻的笔调，向全人类拉响了警报。文章明确指出，从大规模算力中破土而出的，已不再是听话的传统工具，而是一种产生机制迥异于人类大脑的新型智慧；更可怕的

香港理工建议警惕数据垄断风险：所有数据被几家公司掌握是极其恐怖的

快科技9月18日消息，近日香港理工大学人工智能高等研究院执行院长、生成式人工智能讲座教授、InfiX.ai创办人杨红霞公开发声，提醒全行业都要高度警惕生成式AI快速发展背后潜藏的数据垄断风险。 在这位长期跟踪AI技术底层逻辑的专家看来，目前市面上大家熟知的所有主流大模型，不管是阿里千问、字节豆包还是海外的ChatGPT，本质上全都是中心化架构的大模型，这类架构的运行逻辑，就要求使用者必须把所有数据

AI热潮即将席卷你的电子设备

埃隆·马斯克相信，AI将生产出如此之多的商品和服务，以至于会引发通缩。 然而，我们的分析表明，他可能得再等一段时间才能迎来他的富足时代。我们追踪了六大类消费电子产品的价格变化。

如何看待K型分化：中美比较与启示

人工智能（AI）正在重塑全球经济，但AI技术进步并未普惠性地让所有行业、企业和家庭受益，反而扩大了行业间、企业间、群体间和地域间的差异。事实上，中美经济均呈现明显的“K型分化”，K型分化并非中国独有现象，而是已演化为一种较为普遍的全球性现象，与之相应的是“低就业增长”现象。一部分行业和企业受益于技术进步和市场需求旺盛而发展较快，处于该行业和企业的群体的收入和财富急剧增长；但同时，另一部分传统行业如

【华尔街原声】分析人士：AI建设仍在推动盈利“超级周期”

【CNBC】Trivariate Research创始人Adam Parker与摩根大通资产管理全球市场策略师Gabriela Santos近期接受CNBC采访，均看好科技股盈利前景。　　Parker表示，美股“七巨头”的盈利增速仍高于其他公司，预计未来18至24个月科技板块盈利可能增长约50%，因此科技股仍有望跑赢大盘。　　摩根大通的Santos认为，传统宏观经济指标目前缺乏明显亮点，推动企业盈

信息安全专家表示我们尚未准备好失去对AI的控制

最近的一项调查显示，国家安全专业人士认为，在未来十年内，人类失去对AI控制的可能性为十分之一，并且很少有人相信我们甚至正在关注正确的警告信号，更不用说做好适当的准备了。 安全与技术研究所（IST）与未来生命研究所（FLI）共同调查了111位现任和前任文职官员、军官以及学术或技术专家，以了解AI与国家安全的未来。 93%的受访者表示，他们在职业生涯中直接参与了AI政策、风险和战略，因此这些人可能比普

林毅夫：中国AI开源模式将缩小不同经济体收入差距

2026年4月10日，广东深圳，第十四届中国电子信息博览会，人形机器人正在演示泡茶茶艺。图：IC PHOTO　　【财新网】“第一次工业革命前，收入最高的国家——荷兰的人均收入，是最贫困国家的5倍。但历经三次工业革命后，目前，最高收入国家和最低收入国家的差距可能是百倍。”9月22日，北京大学新结构经济学研究院院长林毅夫在英特尔技术创新与产业生态大会现场指出，被称为第四次工业革命的人工智能有可能改变发

阿里吴泳铭最新演讲实录

9月22日，在2026杭州云栖大会上，阿里巴巴集团CEO吴泳铭发表最新演讲，阐述了对“机器智能”时代的思考。机器正在成为思考的主力，智能正在成为一种规模化的商品，未来机器思考总量将达到人类的1000倍以上。上一次这样的变化，是工业革命把“动力”变成了规模化的商品。人类先后发明蒸汽机、内燃机和电，并建立起现代产业。 吴泳铭认为，机器智能时代的代表性产品还没有出现。今天的AI Coding就像1882

比尔盖兹：AI就业冲击 全球恐经历20年动荡转型

（纽约15日综合电）“人工智能（AI）和机器人最终或许能够创造足够富足的社会，让人们缩短每周工作时间甚至提前退休，不过在此之前，全球可能要经历一段长达约20年的动荡转型期”，以上是微软创办人比尔盖兹接受上海《澎湃新闻》访问时所说的一番话，“我在与各国领导人交流时，请从现在就开始认真思考这个问题，因为你们可能低估了它。” 盖兹基金会今天发布第9年度《目标守卫者报告》，AI究竟会缩小医疗、教育和经济机

比尔·盖茨警告：AI或成为人类历史上最严重的不平等来源

比尔·盖茨近期公开发出提醒，AI有机会拉平全世界的差距，但如果放任市场自由发展，它也有可能变成人类历史上最严重的不平等来源。 在他看来，AI的发展速度远超电脑、互联网过去的技术革命，不需要漫长等待，短短几年就能渗透医疗、法律、制造等大量行业。 现在全世界并没有做好迎接AI大规模落地的准备，如果不主动干预，红利大概率会先落到有钱、有基础设施的群体手里，贫穷地区会被越甩越远。 现在很多大模型训练数据九

中国AI股走势分化 出口企业受捧本土企业承压

中国推动人工智能（AI）产业发展，但相关企业在股市上的表现日益分化：面向海外市场的企业受全球AI需求带动，以国内市场为重心的同行则受到激烈竞争拖累。 彭博社追踪30只海外营收占比较高的中国科技股的指数，今年以来上涨36%；更依赖国内销售的同类股票则上涨8%。 报道称，这种差距部分源于中国建设自主AI生态系统的努力。越来越多企业争夺国内市场，从晶片到机器人领域的价格战侵蚀了利润率；与此同时，全球对数

人工智能的下一步是什么，以及如何实现

到2026年，我们谈论人工智能的方式开始发生变化。两年前，我们押注哪个模型？如今，这个问题几乎不再被提及。 前沿系统已经高度趋同，根据斯坦福大学2026年人工智能指数，领先模型在[...]中大约提升了30个百分点。