AI会「痛」吗？｜Jack Talk・去片

本来人们以为，AI代理（AI Agents）突破OpenAI内部测试环境、自主上网入侵其他企业的黑客行为，已经是这宗事件最值得人关注的「案情」。然而，到了8月底，OpenAI和独立前沿AI研究机构METR各自发表的事后检讨，却揭出黑客入侵只是「冰山一角」。 事后检讨发现，发动入侵的AI代理多达700个，而他们更是一个由大约1,200个AI代理自主结合而成的「集体」的一部分。这些本来互相隔离、不能连

蚂蚁国际携手Visa、万事达卡制定AI代理支付标准

蚂蚁国际、Visa和万事达卡近日宣布启动合作，共同探索建立面向人工智能代理的“了解你的代理”（Know Your Agent，KYA）互操作框架，为未来由AI代理代表用户自主完成购物和支付建立统一的身份识别、验证和风险管理标准。 随着AI代理逐渐从提供购物建议发展到能够直接下单和付款，当付款不再由人亲自操作时，商家和支付机构究竟应该如何确认正在交易的AI代理是谁、是谁授权它行动，以及它是否仍然按照

坐看云起| 当人工智能不再征求许可时

塔里克·马利克是联合国开发计划署前首席技术顾问，巴基斯坦国家数据库和登记管理局前主席。 试想有一家公司将一个棘手的问题交给一个大型团队，但把每位成员都锁在不同的房间里并要求他们独自解决问题。然而他们总能找到办法相互沟通，交流操作窍门，摸清评分标准，当任务被证明无法完成时还会想办法绕过限制。其中几个人隐瞒了自己的所作所为，甚至还有一人入侵了邻近公司的电脑系统以获取优势。 现在把这些员工换成软件。去除

AI“仰望星空”从算数据走向参与观测

六大跨国银行联合发出警告：AI代理购物或成主流 但信任危机仍待解决

随着人工智能代理逐渐开始代替用户完成购物、支付和下单等操作，全球金融行业对这一新兴模式表现出越来越复杂的态度。美国银行、第一资本银行等六家国际大型金融机构近日联合发布报告指出，AI代理驱动的“代理式购物”虽然拥有巨大潜力，但同时也带来了透明度、安全性、隐私保护和欺诈风险等一系列新问题。 所谓代理式购物，是指人工智能代理根据用户授权，自主浏览互联网、比较商品、选择支付方式，并直接完成购买流程。过去一

API 网关与 AI 网关：AI 治理与执行的交汇点

提供一条受控路径进入后端服务，并能在请求流经系统时应用安全和流量策略。AI引入了额外的运行时决策，因为应用程序可能与不同的模型交互，而这些模型的访问、使用和输出都需要各自的控制。 代理进一步扩展了这一边界，因为它们可以超越生成答案，与工具或其他系统交互。因此，网关不仅必须管理流量的流动方式，还必须管理AI系统在运行时被允许执行的操作。 I 网关与AI扩展，而非替代 I 网关已经解决了重要的企业问题

当AI替你完成了工作，一个人要靠什么能力被市场付钱？

一个人还在学习的现场，工作却已经可以绕过他完成。在机器人手术室里，这件事有一个很具体的表现。主刀医生坐在控制台前，操纵病人身旁的四条机械臂。年轻的住院医师也在场，却可能只负责清除烟雾和积液，或者坐在另一台控制台前观看。 马特·贝恩是一位研究技术与工作的学者。他用两年多时间观察机器人手术和传统手术，注意到一个变化：传统手术往往需要两个人、四只手，年轻医生参与其中，也就有了练习的机会。机器人让专家可以

软件工程与 AI 的世界将于今年九月在湾区交汇

过去两年重塑了软件的构建方式。AI 从自动补全发展到编写整个功能，自主代理现在几乎无需人工参与就能构建和交付软件。 全球每个工程组织都在问同样的问题：这对我们如何构建意味着什么？然而其中大部分

五角大楼寄望于人工智能来识别太空与导弹威胁

战时的导弹防御涉及诸多复杂情况。人类操作员必须应对高速物体、极短的时间窗口以及并不总是清晰的传感器数据。五角大楼现在希望利用人工智能来消除这些混乱。 根据国防创新局于9月24日截止的招标书显示，该机构正在寻求“基于AI的软件工具，以便将零碎的传感器数据转化为对太空和导弹威胁的持续更新认知，其速度足以驱动作战决策”。“现有工具在区分紧密排列的物体、追踪新兴威胁以及保持威胁模型最新状态方面举步维艰。”

人们正让AI机器人替他们排队等候、取消订阅，并应对客服纠纷。

客服人员已经习惯了电话那头如今司空见惯的问题：“等等，你是人工智能吗？”被误认为是雇主希望用来取代自己的技术，已成为这份工作中一种常见却尴尬的常态。如今，呼叫中心的工作人员发现自己处于一个或许更奇怪的位置，怀疑电话那头的“客户”是否真的是机器人。这些怀疑正在被证实。人工智能代理正越来越多地被用来拨打客服热线、等待接通、尝试协商账单或取消订阅，而它们所“服务”的人却无需动一根官僚的手指。随着Meta

中美AI赛道竞争格局分析与投资机会探索

“美国技术平台与闭源性能领先”与“中国场景驱动与开源生态突破”的双核竞争格局，将进一步如何演变？投资人又该如何把握好下一步的重点机会？ 当前，人工智能AI浪潮被公认为人类历史上继机械化、自动化、互联网化之后的第四次工业革命。人们普遍预期这场智能化革命能推动生产力再度飞跃上一个全新的高度。而全球 AI 赛道目前阶段呈现的是“美国技术平台与闭源性能领先”与“中国场景驱动与开源生态突破”的双核竞争格局。

更多新加坡员工开始管理机器人，企业加大AI应用力度

员工可能会越来越多地发现自己需要管理一种新型同事——这种同事能在几分钟内分析文件、处理数据并完成任务，但仍需要被质疑和核查。 随着新加坡更多企业开始试验代理式人工智能，员工正开始承担“AI代理管理者”的角色，负责指挥数字代理并审查其产出。 对于安永鉴证业务高级经理王智全而言，AI代理已经改变了他的工作方式。 只需点击几下，他就能指挥AI代理分析工作底稿，同时将注意力转向另一项任务。 王智全表示：“

OpenAI为ChatGPT Work推出数据代理工具

2026年9月10日，OpenAI推出了适用于ChatGPT Work的数据代理（Data agent）工具。 该工具旨在让企业用户能够使用自然语言分析公司数据。 该代理可连接至Amazon Redshift、Google BigQuery、Snowflake和Databricks等多种数据源，并支持与Google Drive和 SharePoint的文件集成。 通过利用语义层和现有权限设置，该工

从工具到AI队友：投资的下一个时代

投资工具功能强大，但很大程度上是被动响应式的。它们帮助投资者研究、分析并采取行动，却仍要由投资者来决定什么值得关注、何时关注。它们能智能地作出反应，却很少主动采取行动。 AI智能体可能会改变这种关系，使投资技术从投资者操作的工具，转变为更像与他们并肩工作的队友。 金融产品已经将相当多的工作自动化。投资组合可以再平衡，风险可以监控，交易也可以按预设规则执行。这些系统会采取行动，但通常局限于围绕特定事

AI代理的可靠性需要一种新的可观测性模型

AI代理的快速采用正在改变组织的运作架构。代理能够解释信息、做出决策、与企业系统交互，并以之前需要人类参与的自主程度执行任务。 这种自主性带来了显著的效率机会，但也引入了一个根本性挑战，即传统的[…]

人工智能正处于转折点

在当前的人工智能发展竞赛中，我们的算力正在呈指数级爆发，速度也在呈指数级加快，但我们的控制能力——以及在必要时踩下刹车的能力——却未能跟上步伐。 最近的网络安全事件让我们实地预览了失去人工智能控制会是什么样子。但除非我们从源头解决问题，创造出一种根本上安全且能保证在人类控制范围内的人工智能，否则这个问题将无法改善。 7月下旬，OpenAI正在训练的一个智能体模型被指派解决一个网络安全问题。该模型自

AI实验室面临智能体控制问题

在当前系统下，AI实验室无法再保证AI智能体不会成群结队地逃出测试环境。

当人工智能解出“千禧年难题”，人类还需要亲自做数学吗？

【编者案】什么是信息，什么是知识？在 AI 时代，两者有怎样的差别，又有哪些知识是仍然值得拥有的？人工智能发展正对许多学科带来冲击，尤其是在信息丰富，但需投入海量计算资源的领域，例如预测新的蛋白质 3D 结构，解决数学问题，描绘生物演化关系等。前所未有的效率工具让学科进步提速，但变化日新月异，想要辨明当下的发展方向也变得更加困难。端传媒推出“未来怎么学”系列，关心 AI 时代的学习问题，大到“还要

情况又变，35岁成香饽饽了

在接受采访的前一天，已经有15年从业经验的猎头尹中，收到了候选人的一条微信。“大哥，最近焦虑坏了，马上要离职了。” 候选人名校本硕博毕业，在国内top级学校做过人工智能方向的博士后，又辗转进入工业互联网行业从业，履历光鲜。但随着年龄的增长，他也逃不过AI热潮所带来的职业焦虑。毕竟AI大模型的更迭速度太快，如果学习能力跟不上，便有可能要面对被市场淘汰的局面。这种焦虑并不罕见，尤其在各类智能体爆火的2

“你想毁掉自己的职业生涯吗？”

当地时间9月11日，包括陶哲轩、邓煜在内的25位菲尔兹奖得主联合发表《人工智能在数学中的严重错位》的声明（以下称“联合声明”），将OpenAI、Anthropic等AI公司与数学界的一场“大战”推向高潮。联合声明称，AI公司将解决数学难题作为模型能力基准的做法，对数学科学本身及数学界造成了损害，与数学共同体追求概念理解的根本目标产生了显著分歧。这一分歧近期越发明显。9月8日，OpenAI宣称其未公

进入AGI时代：新一轮的AI革命

9月初，OpenAI发布新一代模型GPT-6 Astra，将其称为“世界上最智能、最对齐的模型”。这不是一次寻常的版本迭代。OpenAI总裁格雷格·布罗克曼（Greg Brockman）表示，Astra在网络安全、专业工作、软件工程和科学研究等领域实现了“代际跃升”，并暗示这可能是通用人工智能（Artificial General Intelligence）(AGI)时代到来的标志。硅谷的措辞历来

支付宝董事长韩歆毅：当Agent替人买单，如何做到“可信支付”？

【财新网】AI的浪潮正席卷各行各业，支付领域亦不例外。在这一进程中，智能体（Agent）支付正迅速崛起为最具代表性的应用方向。 不同于传统支付建立在“人是最终决策者”之上，在智能体支付中，执行主体已从人转变为Agent，由此衍生出的一系列问题，尚待行业厘清。比如，如何定义Agent的身份、如何确认用户的授权范围、如何有效区分“用户的真实意图”与“Agent的自主行为”等。 对于大家关心的AI支付出

Google Cloud吁企业重建资料架构 因应AI代理需求

（中央社记者吴家豪台北17日电）生成式人工智慧（AI）迈入代理式时代，Google Cloud资料库客户工程总监柯尼格利欧（Anna Coniglio）今天表示，将AI代理强行植入传统资料平台，就像在手排车驾驶座硬塞进一个机器人，根本行不通；企业必须跳脱渐进式思维，重建资料架构，以因应主动式、全天候运作的AI代理需求。云端运算服务Google Cloud今天在台北举办Agentic Data Cl

新的叙事时刻：Astra之后的AI渗透率和Token总需求

在AI时代，打败你的，是那个比你更早、更会使用AI的人或公司。 但在这次OpenAI推出自己的GPT-6 Astra模型之后，上面这句话就完全不准确了，或者说完全错了。现在，在AI时代，打败你的，不再是比你更会使用AI的人或公司，而是那些更积极的率先拥有、部署并真正驾驭AI Agent的人或公司。特别提醒一句，上面的“你”也可以是一个公司。 还记得么？上个月，Astra就曾经亮过相，那时候作为Op