美国制造：人工智能如何让这家美国工厂保持竞争力

GE Appliances正大力借助人工智能来提高工厂车间的质量和效率。

CEO称，人工智能热潮推动美国最古老制造商之一规模翻倍

为人工智能建设更多数据中心的竞赛，正在推动对芯片和电力之外的需求。 它还需要庞大的高速光纤网络在服务器之间传输数据，这使得美国最古老制造商之一处于这一热潮的中心。 总部位于纽约的康宁公司，许多美国人因其厨具和智能手机玻璃而熟知，随着数据中心建设的加速，正在扩大光纤生产。公司成立近175年后，正在为人工智能热潮背后的基础设施提供关键部件，即连接设施内服务器的玻璃连接。 全球最热门的行业之一正在引发蓝

这家初创公司筹集1000万美元，将人工智能引入老工厂

Harmoni并非从零开始建造自动化工厂，而是押注于用人工智能帮助美国现有工厂提高效率。

恩格斯停顿会重演吗？人工智能时代的资本、劳动与分配（三）

传统机器即使大量积累，通常仍需要工人与之配合；AI算力增加，却可以直接扩大机器能够完成的任务范围。图：视觉中国　　前文已经说明，艾伦故事中最乐观的一环，是资本积累最终提高了劳动的边际产品：机器越来越多，并没有使工人变得多余，反而使与机器配合的劳动更加有价值，工资因此最终追上生产率。人工智能时代是否仍然存在这一机制，没有先验答案，关键取决于AI资本与劳动究竟是互补还是替代。　　按照阿西莫格鲁（Dar

美国炼油商Phillips 66利用人工智能预测故障并提高加工量，高管表示

美国炼油商Phillips 66的执行副总裁Tandra Perkins表示，该公司正在利用人工智能预测其炼油系统内的故障，以节省维护成本并提高原油加工量。

美国机器人限制考验亚洲制造商在中国的平衡之举

Magentic融资1800万美元，将AI智能体应用于制造商供应链

总部位于伦敦的Magentic是一家为大型制造商的采购和供应链团队建立人工智能代理的初创公司，今天在Feldane领投的A轮融资中筹集了1800万美元。现有投资者红杉资本和威视集团也参与其中。 此外，本轮融资是在该公司于2025年7月成立一年后进行的，当时该公司筹集了由红杉资本领投的550万美元种子轮融资。 该公司实际上做什么？Magentic构建人工智能代理并将其数字工作者称为Mages;这些是

要在人工智能领域战胜中国，美国必须与社区合作——而不是绕开它们

为了维护美国的国家安全及其经济竞争力，美国必须在人工智能（AI）领域处于领先地位。然而，支撑这一优势所需的基础设施正日益受到质疑：已有200多个社区实施了数据中心建设禁令或类似限制措施；越来越多的州正在或考虑暂停数据中心建设；全国范围内，数十个备受关注的数据中心项目也陷入了停滞或延期状态。 当地社区对这些数据中心建设计划确实有合理的担忧：新建数据中心所需的电力和基础设施费用由谁来承担？当地的水资源

恩格斯停顿会重演吗？人工智能时代的资本、劳动与分配（二）

当地时间2026年7月8日，美国加利福尼亚州弗农市，一座49.5兆瓦的三层数据中心正在建设中。人工智能基础设施需求激增，推动了美国及全球数据中心的建设热潮。图：视觉中国　　文｜李嘉 张丹丹 　　艾伦的故事有两根支柱：技术进步快于配套资本积累，解释了停顿为何发生；资本与劳动的高度互补，则解释了资本积累为何最终能够推动工资追赶生产率。比较今天的人工智能与第一次工业革命，也可以沿着这两个维度展开。先看第

美国芯片制造业面临的劳动力危机，使得三星（Samsung）和台积电（TSMC）迫切需要人才。

随着人工智能公司因担心该技术发展速度过快而提出放缓模型开发计划的提议，该行业在硬件方面的另一个问题也可能迫使它们放慢发展步伐。 劳动力是全球生产足够多用于支持人工智能技术的芯片的关键因素。根据麦肯锡（McKinsey）和SEMI基金会（SEMI Foundation）的最新报告，到2030年，美国将面临多达15.7万名半导体行业工人的短缺问题。 “我非常担忧，”三星公司在德克萨斯州奥斯汀市半导体部

苹果力求通过新设备降低AI成本，向微软和英伟达发起挑战

蒂姆·库克领导的苹果公司展示了通过先进网络连接多台 Mac Studio，利用标准墙壁电源运行万亿参数模型。苹果针对其最新高端 Mac（如升级版 Mac mini 和 Mac Studio）的策略，直接挑战了微软和英伟达所倡导的云端与数据中心基础设施模式。 这家科技巨头将其最新的高端 Mac mini 和 Mac Studio 设备定位为运行人工智能 AI 工作负载的云数据中心的高性价比替代方案。

三张图看懂中美AI主导权之争

围绕快速发展的人工智能（AI），美国和中国正在席卷全球。在最尖端AI模型的开发方面，美国IT企业一直占据压倒性优势，但最近中国企业正在迅速追赶，中美AI性能差距正逐渐消失。AI主导权之争的最终走向有可能决定未来的经济增长乃至国际秩序。 （注）性能评估数据来自美国斯坦福大学《AI Index》。雷达图以美国Artificial Analysis截至8月底的数据为基础，将100作为最高值进

日本大金将利用人工智能进行空调检修培训，以应对制冷需求上升

大阪——空调制造商大金工业开发了一款人工智能工具，用于帮助培训技术人员进行维护检修。 这家日本公司正面临劳动力短缺问题，而与此同时，气温升高推动了全球需求的增长。

高喊“AI踩刹车”的美国大科技公司…背后却在踩油门

▲ 美国人工智能（AI）公司安特罗匹克的标志前摆放着小模型 /美国人工智能（AI）企业的掌门人提出“放慢AI开发速度”的主张，但提出这一主张的企业本身却在加快开发新一代AI模型和建设数据中心的步伐。这与为了减少AI失控风险而一起“踩刹车”的提议背道而驰，实际上在开发现场，为了率先推出更出色AI的领先竞争丝毫未减。 中国更是加大力度，为人工智能这一能减少对人类研究者的依赖、自主学习和发展的技术投入巨

英国约翰·刘易斯希望在‘困难经济’中利用AI代理购物

中国机器人制造商UnixAI表示其边缘计算芯片目前不受美国限制

UnixAI首席执行官兼创始人杨丰瑜讨论了这家中国机器人制造商的商业化进展、新一轮融资计划，以及如何根据机器人在实际工作中创造的价值来定价。

人工智能监管能让美国保持领先于中国吗？

在华盛顿就如何在不落后于中国的前提下监管人工智能展开辩论之际，行业专家表示，治理并不一定意味着踩刹车。半岛电视台的《这就是美国》探讨了管理人工智能风险的规则是否也能为美国公司留出创新空间。发布于2026年9月17日

为什么美国的人工智能繁荣不是工业繁荣

美国的人工智能投资繁荣是真实的。然而，这种激增尚未带来许多人曾期望的那种工业革命。 诚然，美国正在经历真正的人工智能投资繁荣。超大规模企业将其研发和资本投资在过去二十年中加速了50倍，从2005年的150亿美元增至2025年的7500亿美元。到2026年底，这些超大规模企业的总投资可能接近1万亿美元。 但问题是，尽管支出达到了创纪录的水平，生产性投资占美国GDP的比重却几乎没有变化。这一指标很重要

特朗普对人工智能的立场毫无逻辑

如果总统真的如此关切在人工智能竞赛中保持领先优势，为何还要允许中国企业购买美国芯片？ AI恐慌已然降临。科技企业首席执行官们几乎是在恳求政府下令让他们放慢发展步伐。但唐纳德·特朗普对此并不买账。周日，他驳回了要求对人工智能进行监管的呼声，理由是此举将使美国在全球AI军备竞赛中拱手让出领先地位。“我们的人工智能技术领先于中国，”总统对记者表示，“我们是世界上最先进的国家。坦率地说，我希望维持这种优势

由安德烈森·霍洛维茨支持的Vals正致力于成为AI基准测试的黄金标准

基准测试已成为 AI 公司验证其模型能力的行业惯例，当指标对其有利时，便能借此脱颖而出、宣示优势。换言之，优秀的基准测试几乎总意味着良好的公关效应。 遗憾的是，企业也已摸索出如何“钻”传统基准测试体系的空子 —— 这些体系大多陈旧，并非为衡量现代模型能力而设计。 成立于 2024 年的初创公司 Vals 宣称，其使命正是修复这一极不完善的体系。在不到两年的时间里，该公司已在科技界确立了显著地位，去

【华尔街原声】分析人士：AI建设仍在推动盈利“超级周期”

【CNBC】Trivariate Research创始人Adam Parker与摩根大通资产管理全球市场策略师Gabriela Santos近期接受CNBC采访，均看好科技股盈利前景。　　Parker表示，美股“七巨头”的盈利增速仍高于其他公司，预计未来18至24个月科技板块盈利可能增长约50%，因此科技股仍有望跑赢大盘。　　摩根大通的Santos认为，传统宏观经济指标目前缺乏明显亮点，推动企业盈

人工智能热潮能够抵御发展放缓

特朗普总统 i正大力反驳放缓人工智能发展的呼声，将其描绘为强大的经济增长引擎。 但短期内维持这种经济繁荣可能不需要功能越来越强大的 AI 模型。 为什么呢？未来几个月经济回报可能更多地取决于持续的基础设施投资和现有 AI 工具的广泛采用，而不是下一代模型。 人工智能现在支撑着大量的企业投资和股市收益，而对生产力增长加速的希望也严重依赖于这项技术。 特朗普正在抨击要求放缓人工智能发展的呼吁，此前人工

中国在工业机器人领域处于领先地位，但美国在人工智能方面更具优势：Gecko Robotics首席执行官的观点

中国在工业机器人部署和制造方面处于领先地位，但美国在驱动机器人的智能方面具有优势。 Gecko Robotics首席执行官Jake Loosararian解释了这一现象的原因，还讨论了专用机器人和人工智能如何改善关键基础设施（包括海军资产）的预测性维护。

人工智能对股市有多重要？警告引发新的审视

一些分析师表示，对人工智能（AI）的重新审视可能对股市构成风险。 今年以来，股市几乎未受任何重大影响，成功应对了伊朗战争、通货膨胀加剧以及一系列新的贸易关税等挑战。 最近，这一潜在的负面因素再次出现：行业领袖们开始对人工智能表示担忧，因为人工智能是美国经济增长和投资者信心的重要推动力。他们向 ABC News 表示，大量资金涌入数据中心和先进芯片等相关领域，这些投资带来了强劲的盈利表现，同时也让人