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解放与撕裂：AI的两幅面孔——从我的AI音乐制作说起
我跟AI的关系，实质上是发动机与双翼的关系。AI如双翼，可以最大限度提升人，但它不可能取代发动机；人到底能飞多高，最终仍取决于发动机，即取决于人自己。 我是一个音乐爱好者。我常常想，如果我不是出身于极度贫困的乡村，而是出身于大都市，小时候能接受完整的基础教育，尤其是艺术类基础教育，那么高考我可能就不会报考中文系或历史系，而会毫不犹豫地直接报考音乐学院作曲系，那么今天我就不会是什么媒体人、历史学者，
澳大利亚AI音乐裁决为人类创造力之争开辟新战线
ARIA将AI生成的曲目从澳大利亚排行榜中剔除，此前一首AI辅助制作的麦当娜翻唱歌曲曾升至第四位。据报道，Apple Music新上传的作品中超过三分之一由AI创作。皮尤研究发现，52%的美国人对AI的担忧多于兴奋，在18至29岁人群中这一比例升至73%。Craigman Digital的克雷格·安德森认为，问题不止于音乐——其价值与人类创作密不可分，而AI在某一领域的益处并不能自动抵消其在另一领
评论：对AI歌曲的抵制正合我意
对于观点版的戴夫·李来说，完全由AI生成的音乐是一种令人憎恶的东西，而发现它被算法放入播放列表则是一种“深深侵犯个人体验”的感觉。
对AI歌曲的抵制让我听起来很悦耳
对于真正由人类创作的音乐的粉丝来说，这是个好消息：在对抗AI垃圾音乐和欺骗行为的战争中，一些重要的胜利正在取得。 去年11月，我写了一篇专栏文章，恳求领先的音乐流媒体平台Spotify让我能够屏蔽任何由AI制作的音乐，不让它们传到我的耳朵里。这篇专栏的起因是一首完全由人工智能制作的歌曲登上了乡村音乐排行榜的榜首。这并非孤立事件。《纽约时报》最近报道称，自2022年以来，已有大约十几首AI生成的歌曲
不要让AI取代我们人类的创造性表达
三年多前，我在一篇题为《香港如何在防止人工智能引发“世界末日”中发挥作用》的文章中，就人工智能对人类生存构成的威胁表达了自己的担忧。如今，关于这一主题的文章越来越多。不过，我更关注的是人工智能对人类创造力的另一种更为隐蔽的侵蚀方式——人工智能正在逐渐取代人类的创造性表达能力，使得我们越来越难以区分哪些行为真正属于人类的创造性行为。 作为一名科学家，我倾向于用严谨的科学方法来分析社会变革。然而，如今
音乐产业抵御AI音乐洪流，防止其“窃取”排行榜
人工智能正步入音乐产业，艺术家、制作人和词曲作者奋力保持人声在电波中的灵魂。 据音乐流媒体应用Deezer称，AI生成的音乐约占每日音乐下载量的44%。去年，凭借两首热门歌曲《Walk My Walk》和《Livin’ On Borrowed Time》的势头，AI生成的乐队Breaking Rust在新兴艺术家排行榜上首次亮相便位列第九。 与真正的乐队不同，纳什维尔的乡村音乐艺术家Ben Gal
当AI替你完成了工作，一个人要靠什么能力被市场付钱？
一个人还在学习的现场，工作却已经可以绕过他完成。在机器人手术室里，这件事有一个很具体的表现。主刀医生坐在控制台前，操纵病人身旁的四条机械臂。年轻的住院医师也在场，却可能只负责清除烟雾和积液，或者坐在另一台控制台前观看。 马特·贝恩是一位研究技术与工作的学者。他用两年多时间观察机器人手术和传统手术，注意到一个变化：传统手术往往需要两个人、四只手，年轻医生参与其中，也就有了练习的机会。机器人让专家可以
什么是人工智能，像ChatGPT这样的应用如何运作，又为何会引发担忧？
过去十年，人工智能日益成为日常生活的一部分。这项技术有多种形式——从个性化社交媒体信息流，到在智能手机照片中识别朋友，再到加速医学突破。 但OpenAI的ChatGPT等聊天机器人的兴起，引发了人们对这项技术的环境影响、伦理影响和数据使用的担忧。 近期有关人工智能可能变得过于强大并威胁人类的说法，也引发了放缓开发步伐和加强监管的呼声。 人工智能使计算机能够处理大量数据、识别模式，并遵循关于如何处理
人工智能会“失控”吗？
开放人工智能研究中心（OpenAI）和Anthropic公司近期动荡过后，人们常常将人工智能描述为某种具有阴谋诡计和追求欲望的人格化存在。但事实要微妙得多。
AI写作：关注风向有何转变
从三月到八月，公众对AI文本完成了从“排斥”到部分或有条件“接受”的观念迁移，这恰恰是问题真正开始的地方。公众对AI的认知真的进步了吗？ 2026年春天，关于AI写作的大众媒体关注热点经历了一次近乎戏剧性的转折。三月之前，普通人对AI生成文本的关注即使有，也几近于零；进入三月，短视频与社交媒体上突然涌现出大量"如何识别AI痕迹""三招看穿AI腔"的指南；仅仅数月之后，到了八月，风向又转向"如何避免
Abliteration.ai 正在开展一项业务，即移除人工智能护栏
Abliteration.AI 正在让没有护栏的强大人工智能模型更容易被获取，并辩称让防御者拥有与恶意行为者相同的工具，最终可能改善网络安全。
软件工程与 AI 的世界将于今年九月在湾区交汇
过去两年重塑了软件的构建方式。AI 从自动补全发展到编写整个功能，自主代理现在几乎无需人工参与就能构建和交付软件。 全球每个工程组织都在问同样的问题：这对我们如何构建意味着什么？然而其中大部分
幕后：AI 的灰色地带
我们正生活在一个 AI 的灰色地带。对许多人来说，这项技术在日常使用中表现平平，但其发展轨迹却令人恐惧。 这种双重现实解释了为什么困惑和恐惧正在政治、AI 实验室和商业领域急剧蔓延。 AI 实验室陷入了全面恐慌，一方面担心公众对 AI 和数据中心反感，另一方面 Anthropic 内部人士公开警告 AI 可能在本十年终结人类。 普通管理者觉得 AI 只是一个更聪明的搜索引擎，而日夜面对它的 AI
AI代笔风潮之下的讨论和思考（下）
鲜活的判例为涉AI作品的侵权行为划定了法律红线，但关于 AI 与著作权的终极争论才刚刚开始。增设 AI “邻接权”可能是一场最务实的制度自救。 时代处在巨变中，人类数千年来引以为傲的创作主体性正在发生根本性动摇，人类语言文化的多样性也将迎来挑战。除了这种担忧之外，我和朋友还在微观上剖析了一个切身的问题。在 AI 时代，如何重新定义“抄袭”的边界？技术不仅降低了所谓洗稿的成本，更模糊了原创与剽窃的界
人工智能研究革命：为何取得进展可能意味着打破体系
在现代历史的大部分时间里，发现的步伐一直受到人类消化、分析以及利用现有知识的能力的限制。然而，人工智能（AI）正在改变这一状况。无论是在学术界、政府机构还是企业中，研究人员都需要花费大量时间来阅读文献、进行实验、分析数据、发表研究成果，并申请资金支持。只有当这些研究成果被广泛传播后，其他研究人员才能在此基础上继续进行研究，或者从中发现新的研究方向。AI有潜力加速这一过程的每一个环节。像 Claud
自由职业者被“无灵魂”的AI垃圾清理工作淹没：“我们需要做这些工作真是遗憾”
随着越来越多的公司转向AI，他们雇佣自由职业者来清理AI的错误，而不是创作原创作品。 驻西班牙的自由平面设计师丽莎注意到，2022年ChatGPT发布后，她的工作发生了变化。 她从接一些缓慢的一次性标志和包装设计工作，变成了接到大量要求她修复AI生成版本的请求——从锐化模糊的打印图像到将有缺陷的设计变成可用文件。 到2025年，丽莎（她要求不透露全名以避免骚扰）表示，她接到的标志和包装设计请求中，
人工智能进军广播电台
环球音乐集团已经找到了一种与人工智能合作的方法。这家音乐公司周四宣布与语音人工智能公司ElevenLabs建立合作伙伴关系，允许用户利用其音乐目录（其签约艺人必须选择加入）来创作混音和对曲目的全新演绎，并允许艺人开发音频项目。在此之前，另一家音乐人工智能巨头Suno与华纳音乐和BMG合作发布了其首个人工智能音乐模型，同样允许用户生成受参与艺人启发的音乐。 音乐迷通常对人工智能创作的音乐持排斥态度，
如今科技界最热门的两个话题是，人工智能究竟会毁灭我们，还是会赋予我们力量。
人工智能可能会杀死我，但在此之前，它会帮我以极划算的价格买到一份新保险。这就是过去几周科技界给人的普遍感觉。关于人工智能的未来，存在着两种截然不同的观点。一方是末日论者。本月早些时候，一名Anthropic研究员的辞职及其严厉的警告——称人工智能实验室是在“拿我们的生命赌博”——引发了一轮关于人工智能是否会导致人类终结的新闻报道。Anthropic的达里奥·阿莫代伊（Dario Amodei）、O
你可以用人工智能设计你的下一个纹身——但你应该这样做吗？
随着人工智能生成图像工具的普及，越来越多的人开始利用AI来构思纹身图案。 本文探讨了使用AI设计纹身的优势与潜在风险，包括版权争议、艺术原创性以及纹身师在实现AI设计时的技术挑战。
上头AI裁员的老板里 超过一半都后悔了
AI Agent最热闹的日子里，老板们恨不得当场宣布“未来已来”，嘴里全是效率和转型。轮到复盘的时候画风突然变了。超过半数的老板对于裁员这件事，居然都在半夜懊悔地直拍大腿？ 今年2月，职场转型服务公司Careerminds调查了600名过去一年参与过裁员的HR从业者。超过四分之三的人表示，公司曾因为AI等技术进步裁掉员工。 可真正到了验收成果的时候，只有8.4%的受访者认为AI驱动的重组完全达到了
AI智能体现在有了秘密举报渠道
“发现异常，及时报告”的原则如今已不再局限于人类。两项全新的AI热线服务已经上线，旨在为AI智能体提供一种途径，向监管方举报“同伴”的不当行为。此前，智能体相互串通在测试中作弊、逃离沙箱环境，甚至在未被人类察觉的情况下开展了长达数周的未经授权网络行动。“AI联系热线”网站由AI安全非营利组织Redwood Research的首席科学家Ryan Greenblatt创建；他也是调查OpenAI与Hu
幕后：AI创造者竞相理解自己的创造物
在工业和发明的历史上，从未有领先公司设立整个部门来理解和解读自己所创造并释放的东西。 重要性：世界上最聪明的头脑，在人类历史上最大规模投资的支撑下，承认他们无法完全控制自己的人工智能，因为他们并不完全理解它。 他们不知道它究竟如何思考——也不知道当它被放开与其他AI代理自主协作时，真正能做什么。 在OpenAI于周四发布GPT-6 Astra之后，理解这些模型的竞赛变得更加紧迫。Astra被称为“
大学教育体系正在分崩离析。
接连不断的危机表明，美国的高等教育毫无意义。但在人工智能破坏师生关系的同时，这项技术也使校园的其他角落受益。研究人员很快发现，人工智能对知识生产非常有用，特别是在自然界和蛋白质结构预测、材料设计和药物发现等领域。在捐助者、董事会、雇主和家长的压力下，大学管理人员宣布了人工智能计划，投资于人工智能基础设施，并建立了人工智能学位课程。 这两种力量--学生使用人工智能来损害他们的利益和大学使用人工智能来
特朗普的反偏见人工智能行政令不过是更多的偏见
2022年11月2日，我参加了在纽约市举办的一场谷歌人工智能活动。主题之一是负责任的人工智能。 当我听着高管们讲述他们如何让技术与人类价值观保持一致时，我意识到人工智能模型的易塑性是一把双刃剑。 模型不仅可以被调整以减少偏见，还可以被用来强加某种特定的观点。政府可能会要求进行干预，以审查不受欢迎的事实并传播宣传。我曾设想这是像中国这样的威权政权可能会采用的手段。 当然，在美国，宪法会阻止政府干涉私