谷歌与国泰航空利用人工智能应对航空业最大气候难题

Alphabet Inc.旗下的谷歌和国泰航空有限公司正在将人工智能应用于航空业最显眼但最不受重视的气候问题之一。 凝结尾迹，即飞机在高空飞行时常留下的清晰白色冷凝羽流，由附着在发动机排气颗粒上的冻结水蒸气组成。它们虽然破坏了蓝天的美景，并且是阴谋论的基础，但主要风险在于其通过捕获热量而成为环境危害——就像自然形成的卷云一样。据谷歌称，凝结尾迹约占航空业总气候影响的三分之一。 但两家公司周一表示，

Google携国泰航空测试AI凝结尾迹避让技术 减缓暖化影响

（中央社记者吴家豪台北7日电）为降低航空业对气候的冲击，Google今天宣布正与国泰航空合作，在亚太地区展开人工智慧（AI）预测飞机凝结尾迹（contrail，俗称飞机云）避让技术的测试；初步结果显示，透过AI预测并微幅调整飞行高度，可降低约40%因凝结尾迹造成的暖化效应。 Google在官方部落格发文说明，飞机在高空寒冷、潮湿的空气层飞行时，引擎排放的废气常在机身后方凝结成白色条状尾迹。多数尾迹

国泰航空与谷歌扩大人工智能试验以减少导致气候变暖的飞机尾迹

破产的Spirit航空即将向谷歌出售数据，恐慌情绪加剧

当新闻媒体报道谷歌在Spirit Airlines破产程序中赢得拍卖，购买大量运营数据时，Doug Kreuzkamp感到震惊。 Kreuzkamp于2011年创立了一家名为Springshot的初创公司，该公司创建了一个广泛使用的专有平台，帮助人类和AI系统提高航空公司效率，快速解决物流问题，从而使航班准点，航空公司尽可能顺畅运营。全球数百个机场都在使用该平台。 Kreuzkamp告诉Ars，S

谷歌（Google）、英伟达（Nvidia）和Anthropic公司希望Emerald AI能够在数据中心的布局中占据更多空间，以便容纳更多的服务器和设备。

电网软件独角兽企业 Emerald AI 已与谷歌和英伟达结成联盟，将利用该初创公司的技术为更多数据中心争取电网容量。 人工智能能源管理联盟（AEMA）希望将需求响应——即数据中心暂时减少用电量的一种模式——打造为数据中心发展的组成部分。AEMA 表示，暂停非关键任务并转移部分计算负载，有望使额外 100 吉瓦的数据中心接入电网。 除创始三方外，Anthropic 以及 AES、Constella

律师事务所争相抢夺AI竞赛中的技术人才

谷歌人工智能天气模型的更新提高了预报准确性

谷歌是人工智能（即机器学习）天气预报模型领域的主要参与者之一。它和其他机构生成的模型各有优缺点，但最大的优势在于它们能够实现与传统模型相似的预报性能，同时运行所需的计算能力却要少得多。这意味着它们的运行频率可以更高。 谷歌最近发布了 WeatherNext 模型的第三版，其最大的变化是现在能够摄取部分卫星天气数据，从而缩短了当前天气状况与生成新预报之间的滞后时间。该更新在一份白皮书中进行了详细说明

AI如何消耗水资源

谷歌云通过与埃森哲的合作，在AI部署大战中加速追赶

谷歌云与埃森哲正在合作成立一个联合部门，专门派遣工程师深入企业内部，帮助他们更好地采用谷歌的AI工具和服务。 这个名为“埃森哲Gemini企业业务集团”的新部门，是谷歌进军竞争日益激烈的“前线部署工程师”（FDE）领域的最新尝试。AI领域的竞争对手们（包括OpenAI、Anthropic、Microsoft和Amazon）最近都纷纷成立了独立的业务部门，押注AI模型的落地应用能够发展成为一个价值数

AI物流需求：航空货运的结构性增长新引擎

AI相关物流需求已成为DHL全球货运、德迅、罗宾升等国际物流企业航空货运业务的重要增长动力。受访企业普遍认为，这一需求并非短期热潮，而有望成为支撑航空货运市场长期增长的结构性力量。 AI物流需求正在成为支撑全球航空货运市场增长的重要力量，尤其是亚洲至北美航线。面对运力紧张地区的货运压力，多家国际物流公司已新增航线布局，以满足持续攀升的AI相关货运需求。与此同时，非AI类货物正面临舱位竞争压力，部分

科技巨头成立数据中心灵活电力联盟

周三成立的一个新联盟旨在为数据中心行业带来“三赢”结果：帮助该行业克服近期面临的种种困境。 科技巨头谷歌（Google）和英伟达（Nvidia）与初创公司 Emerald AI 合作，支持那些能够灵活调节自身电力需求的数据中心。他们认为这一策略有助于降低电价、缓解周边居民的抱怨，并通过增加人工智能基础设施来推动经济发展。 此次联盟的成立正值人们对数据中心资源消耗和电价问题的批评日益加剧之际；最新民

人工智能安全对话已经变得令人难以置信

本周两场关于AI安全的对话在网络上疯传，充分展示了辨别AI事实与虚构有多么困难。 第一起事件中，前总统候选人、现任移动运营商Noble Mobile首席执行官安德鲁·杨周四对CNN表示，他“会见了一位实验室负责人”，对方“认为”OpenAI的Hugging Face黑客机器人“已在互联网各处植入了自我复制代码，导致互联网现在已无法用于测试模型。” 杨安泽表示，这意味着OpenAI和Anthropi

美联邦航空管理局斥资8.75亿美元打造AI空管系统，治理空中交通问题

IT之家 9 月 19 日消息在全美最繁忙的航空走廊之一启用一套 AI 空中交通管理工具，最快日上线。 据美国政府和航空业官员透露，这套名为 Smart 的软件将率先在华盛顿特区一带投入使用，随后逐步推广至全美。Smart 旨在帮助美国联邦航空管理局和航空公司减少航班延误与取消，并在天气或其他突发状况扰乱空中交通时，为航班重新寻找合适航路。 Smart 取 Strategic Management

人工智能热潮考验科技公司的气候承诺

科技公司在以实现全球气候目标所需的速度削减排放方面表现不足。

谷歌称其AI天气模型正在变得更好

谷歌正在推出一款更新的AI天气模型，该模型预计将更加准确，尤其是在预测降雨和降雪方面。 在今天的公告中，该公司表示，借助其新的WeatherNext 3 AI模型，现在能够以“前所未有的分辨率”进行预报。据该公司称，该模型通过从实时天气观测中学习，能够生成比谷歌之前的模型清晰五倍的全球图像。 谷歌研究院的研究工程师Samier Merchant表示：“WeatherNext 3的主要进展之一是超越

埃森哲与谷歌合作，派遣1000名工程师现场帮助客户应用人工智能

埃森哲已与谷歌云合作，投资其技术咨询专长，并将AI智能体带给客户。

谷歌与 NASA JPL 发布可绘制全球甲烷羽流图的 AI 模型

谷歌研究中心与 NASA JPL 发布了一款深度学习模型，可在 60 米分辨率下绘制全球甲烷羽流图，比人类分析师多发现约 50% 的羽流（多出 23,000 个羽流），其中包括排放量最大的 25 个垃圾填埋场中的 24 个。 欧洲的《甲烷法规》要求建立卫星监测工具和超级排放源预警系统，但它仅覆盖

日本大金将利用人工智能进行空调检修培训，以应对制冷需求上升

大阪——空调制造商大金工业开发了一款人工智能工具，用于帮助培训技术人员进行维护检修。 这家日本公司正面临劳动力短缺问题，而与此同时，气温升高推动了全球需求的增长。

在人工智能交易和高利率主导下，气候领域该投向何处

伊什卡·穆克吉报道：在纽约气候周前夕，美国太阳能工程公司和野火防控技术正成为备受青睐的气候相关投资领域。 据《新闻》采访的五位环境主题基金经理透露，随着电力需求激增，屋顶太阳能、电池储能和欧洲公用事业公司也是其他受关注的领域，尽管市场仍笼罩在对通胀和人工智能未来的担忧之中。这些基金经理共同管理的资产规模约为75亿美元。 皮克特资产管理公司的投资经理凯蒂·塞尔夫表示：“电力已成为一个重大瓶颈，不仅制

谷歌高管称亚洲AI普及速度被低估 两年走完云计算十多年历程

凤凰网科技讯月20日日本地区AI业务董事总经理哈沙·孔杜里表示，亚洲企业采用人工智能的速度被外界低估。AI在大约两年内迅速普及，而云计算进入企业日常运营用了十多年。 哈沙·孔杜孔杜里称，外界认为亚洲AI普及率低于其他市场，这一判断与谷歌掌握的数据不符。亚洲可能是谷歌云多个业务中增长最快的地区。在他接触的多家公司中，亚洲为AI业务贡献的收入已经位居全球第二，部分业务接近北美。 生成式AI的快速普及正

“你想毁掉自己的职业生涯吗？”

当地时间9月11日，包括陶哲轩、邓煜在内的25位菲尔兹奖得主联合发表《人工智能在数学中的严重错位》的声明（以下称“联合声明”），将OpenAI、Anthropic等AI公司与数学界的一场“大战”推向高潮。联合声明称，AI公司将解决数学难题作为模型能力基准的做法，对数学科学本身及数学界造成了损害，与数学共同体追求概念理解的根本目标产生了显著分歧。这一分歧近期越发明显。9月8日，OpenAI宣称其未公

据 Springshot 称，谷歌以 1000 万美元收购 Spirit 公司的交易可能涉及后者的商业秘密。

Spirit Airlines（精神航空）拟将其数据出售给谷歌（Google）的计划，引发了航空软件公司Springshot的反对。该公司表示，部分资产可能并不属于Spirit Airlines，因此无权出售。 谷歌以1000万美元的出价赢得了破产拍卖，获得了一个庞大的数据档案库。该档案库包含约1亿封电子邮件、5亿条Microsoft Teams消息及协作记录，以及电子表格、代码和运营数据。Spr

AIR筹集5000万美元，帮助企业审查AI代理使用的技能和附加组件

AIR的平台能够发现公司中运行的代理，持续审查它们使用的任何技能和附加组件，并阻止任何不需要的行为。

25名菲尔兹奖得主批评AI解数学难题

被誉为“数学界诺贝尔奖”的菲尔兹奖得主中，有25名数学家于9月11日发表紧急声明，批评企业试图利用人工智能解决数学难题的做法。他们表示，今后还将继续征集更多数学家的签名。 这份声明被认为与美国OpenAI宣布利用AI解决名为“纳维-斯托克斯方程”的数学难题有关。纳维-斯托克斯方程是美国克雷数学研究所于2000年公布的“千禧年大奖难题”之一。这7道难题每道悬赏100万美元（约合人民币710万元）。