50万份文档、6万名员工：WPS如何把AI真正送进制造业一线？

WPS如何把AI真正送进制造业一线？一家船厂手里，压着近50万份研发制造文档；一名船舶设计师要从新手长成能独当一面的专家，往往需要十年以上。 2026年下半年，腾讯WorkBuddy、阿里千问办公、字节豆包工作几乎同时把企业级Agent推到台前。加上长期深耕办公场景的金山办公，国内AI办公“四强”的竞争版图已经基本成形。 但企业级Agent的一大卡点，并不是模型不够聪明——而是它们能不能读得懂这5

Wipro首席技术官称，其人工智能推进释放的产能相当于2万名员工

Eric Wu的新公司自五月起脱离隐身模式，瞄准建筑业的劳动力短缺问题

Eric Wu创立并运营了Opendoor，这是过去十年中最具雄心的房地产初创公司之一，之后在2022年因利率快速上升导致房屋销售突然放缓而离开。他花了一年时间调整——那时他已经经营这家公司八年——并且本可以在休息结束后轻松转向投资。但像许多创始人一样，他深信人工智能将成为他一生中定义性的技术平台，因此最近决定重新投身于公司建设。正如他在今年夏天早些时候的一次电话中告诉我的那样，“我知道如果十年后

当AI办公都在拼“能做多少事”，库库AI在拼“每件事做得多准确专业”

在AI遍地走的2026年，AI办公早已不是新鲜赛道。各大平台争相加码，功能更新层出不穷，但行业也陷入了明显内卷：多数产品都在比拼“功能数量”，追求一键生成、全覆盖场景，却普遍忽略了职场人的真实痛点——AI输出内容空洞、数据失真、无法溯源，看似万能，真正落地到金融、学术、研报、企业办公等复杂、专业场景却“不敢用、用不上”。 AI办公成大厂必争之地随着数字化办公全面普及，AI成为办公效率升级的核心抓手

AI行业冒出一批高薪新岗位，不用会写代码

别只盯着写代码，AI 最缺的岗位已经转移到了电力和机房。在美国弗吉尼亚州阿什伯恩，James Waddy 每天在 Digital Realty 的数据中心里走约 3 万步。他闻设备有没有烧焦的气味，摸管道检查裂缝，还要留意屋顶设备遭鸟破坏的迹象。 我们谈论 AI 与就业，常常先想到屏幕里的变化：代码自动生成，文案几秒写完。把视线移开一点，还能看到另一份工作清单。 有些人专门找模型的麻烦，有些人设计

从模型到办公桌，阿里AI开始寻找更多应用出口

从模型到办公桌，阿里AI开始寻找更多应用出口 闫曼：模型已经越来越强，算力投入也越来越大，但企业愿意把多少工作交给AI，AI又能进入多深的业务流程，仍处在探索阶段。 9月22日的云栖大会上，阿里继续加码AI。 阿里巴巴集团CEO吴泳铭在上午的演讲中，将AI模型、AI芯片和AI云定义为“机器智能时代”的三大基石。Qwen计划训练5万亿至10万亿参数规模的新模型，平头哥发布新一代AI芯片真武V90

腾讯字节阿里激战AI办公，但这个问题谁也没解决｜对话清华教授李宁

360发布了纳米Work、金山办公发布了AI办公智能体“灵犀专业版”、百度搭子增速明显……久违的硝烟味，弥漫在大厂共同争夺的新入口前。但跳出大厂的叙事逻辑，用上“AI办公”的企业真的就能拥有更高的效率、获得更强劲的增长吗？ 2024年，全球企业在生成式AI上投入了300-400亿美元，MIT的研究者在2025年追踪这些投资的回报，发现大约95%的企业没有获得任何可衡量的财务收益。波士顿咨询（BCG

人形机器人，真的要进厂打工了？

作者 | 布语今年 5 月，一台人形机器人站在分拣台前，抓起包裹、翻转、把条码朝下放上传送带 —— 一模一样的动作，连续做了 30 多个小时，不休息、不喊累，没电了自己回去充电，换另一台接着上。这不是剪辑出来的演示，是全程公开的直播。 很多人发现，已经人形机器人不再只在展会上翻跟头、跳舞，它们真的进厂 "打工" 了。 比如在中国。过去一年，优必选的人形机器人 Walker 陆续进了极氪、蔚来、吉利

谷歌和埃森哲将派遣1000名工程师进驻客户办公室

一家拥有79.9万名员工的咨询公司的首席执行官描述了客户对AI的反馈，而这并非推销之词。“我们承诺AI能做到，”朱莉·斯威特告诉《华尔街日报》。“而客户回应说，我们明白，但就是没实现，帮我们实现吧。”斯威特[…]

人工智能的繁荣依赖于数千万名工作者，却无人找到支付他们报酬的方法，Papaya Global希望解决这一问题。

人工智能实验室、机器人初创公司和数据运营企业正在不遗余力地争夺人才，同时采用各种雇佣模式，在政策法规每月都在变化的国家展开布局。那个凭藉“随时随地，雇佣任何人”理念发展起来的全球雇佣行业，如今正竞相转型为更接近基础设施的存在。行业头部企业之一 Papaya Global 本月向分析师阐述了其发展前景。以下是其核心观点，以及这些说法仍需核实的地方。 向一家人工智能实验室询问其员工的分布情况，你会得到

AI写代码，人类按回车：一篇500万浏览热帖引发争论

凤凰网科技讯 9月21日，据Business Insider报道，一位软件工程师关于AI编程的帖子在社交平台X上走红，AI coding是让开发者更高效，还是把他们变成只会按按钮的人。 这位X用户名为“v0xium”，因担心遭到雇主不满而要求匿名。他说，自己在一家未披露名称的公司担任新职务，工作变得“吞噬灵魂”，因为Claude Code生成了从产品规格、测试到工单和报告的一切。 “这里没人知道任

WPP在伦敦开设中心，旨在更快制作AI辅助广告

伦敦，9月23日：WPP于周三在伦敦开设了一家新的制作基地。该公司表示，这是全球范围内首批此类基地之一，旨在快速满足市场对高质量广告的需求——这些广告可以快速部署到社交媒体及其他平台上。 作为WPP的首席执行官，辛迪·罗斯（Cindy Rose）在2026年初将公司的制作资源整合到了WPP Production部门（WPP旗下的四个业务单元之一）中，这是她推动公司转型计划的一部分。她指出，WPP的

指挥人工智能机器人团队正成为一种新的工作技能——却没有老板的薪水

你当初选择这一职业，是因为你想教书、编程、写作、创作或设计。但由于人工智能的出现——以及使用它的巨大压力——你现在花在打磨技艺上的时间变少了，反而花在管理那些本该由你亲自完成工作的技术上的时间变多了。对许多专业人士而言，这意味着要监管“智能体”：这些工具旨在自主执行任务，但在实践中，却需要员工来设定预期、分配任务、评估表现、要求修改，并在出错时进行干预。其他人则在管理源源不断的人工智能生成工作，审

华为发布AI行业落地新路径：“七步法”、“垂直作战组织”、“DIMAK”

智东西9月18日报道，今日，在华为全联接大会2026上，华为发布了“AI落地七步法”与“DIMAK工程体系”，依托行业垂直作战组织，以“新方法、新组织、新工具”破解Agentic AI深度嵌入行业核心场景、规模化应用难题。 “AI落地七步法”是面向行业推动场景落地的关键步骤路线指南，回答“怎么走”； “DIMAK”工程体系，则回答“用什么走“，提供五类工程工具，支撑企业快速用好AI。 华为还发布了

微软起草了令人愉悦的人工智能模型指导方针，并希望听取你的意见

Microsoft on Monday debuted draft principles for governing how the company will train future AI models, as part of a public consultation process. The Windows biz has solicited feedback to refine its H

幕后：AI创造者竞相理解自己的创造物

在工业和发明的历史上，从未有领先公司设立整个部门来理解和解读自己所创造并释放的东西。 重要性：世界上最聪明的头脑，在人类历史上最大规模投资的支撑下，承认他们无法完全控制自己的人工智能，因为他们并不完全理解它。 他们不知道它究竟如何思考——也不知道当它被放开与其他AI代理自主协作时，真正能做什么。 在OpenAI于周四发布GPT-6 Astra之后，理解这些模型的竞赛变得更加紧迫。Astra被称为“

自由职业者被“无灵魂”的AI垃圾清理工作淹没：“我们需要做这些工作真是遗憾”

随着越来越多的公司转向AI，他们雇佣自由职业者来清理AI的错误，而不是创作原创作品。 驻西班牙的自由平面设计师丽莎注意到，2022年ChatGPT发布后，她的工作发生了变化。 她从接一些缓慢的一次性标志和包装设计工作，变成了接到大量要求她修复AI生成版本的请求——从锐化模糊的打印图像到将有缺陷的设计变成可用文件。 到2025年，丽莎（她要求不透露全名以避免骚扰）表示，她接到的标志和包装设计请求中，

微软执行副总裁发文吐槽“AI垃圾”问题

微软执行副总裁Ryan Roslansky近日在LinkedIn发文吐槽“AI垃圾”问题，Roslansky负责LinkedIn以及Microsoft 365、Teams、Outlook和Copilot等核心业务，正处于微软AI战略的最中心。 Roslansky的表态之所以值得关注，在于他不是随便一位高管在社交媒体上抱怨AI，而是负责微软最重要产品线之一的领导者。 Roslansky在帖子中描述了

德勤调查：英国每6名员工就有1人自掏腰包用AI

【大纪元2026年09月16日讯】（大纪元记者吴瑞昌编译报导）周三（9月16日），国际知名会计师事务所德勤（Deloitte）发布的「生成式AI职场调查」（GenAI Workforce Survey）显示，英国每6名员工中就有1名自费购买AI工具来协助工作，德勤估算，这部分年支出的总金额接近10亿英镑（约13.5亿美元）。 据报导，德勤委托益普索（Ipsos）对2.5万名英国在职者（含自雇）进行

模型越来越强，企业AI为什么还卡在“最后一公里”？

过去两年，大模型快速跃迁。从百亿级参数模型，到复杂逻辑推理、多模态理解，到自主 Agent，技术边界不断突破，一切似乎都在宣告：AI 已经准备好接管一切。 然而，如果把视线从实验室拉回产业一线，一个反差正在出现：大量企业的 AI 探索仍停留在试点和演示阶段，并没有真正进入业务流程。 麦肯锡的研究曾指出，企业数字化转型长期面临「试点容易、规模化难」的挑战。 问题随之浮现：为什么一个能够完成复杂任务的

当AI拿走“新手任务”，年轻人靠什么进场？

又是一年秋招季。这届大学生找工作，多少有点拧巴。一边，是“AI抢走初级岗位”的标题，隔三差五冲上热搜；另一边，是所有人劝你：要主动拥抱AI啊。 说实话，他们可能最烦的就是这句话。拥抱了，然后呢？第一份工作到底还剩下什么？我自己又靠什么长本事？ 这些问题，在科大讯飞近期举行的北大、清华校园招聘宣讲会上，都被拿到了台面上。 作为AI国家队，科大讯飞基于全国产算力平台，训练出国内首个全栈自主可控大模型—

人形机器人“进厂打工”，走到哪一步了？

人形机器人进工厂打工，“元年”已经被宣告了好几轮，但那份真正的困难清单，成功率要到99%以上，节拍不能拖产线后腿，一只灵巧手的连续作业寿命只有几周，数据缺口高达百倍。从实验室验证到实景实训、常态部署、规模复制、商业闭环，隔着五步——行业最快的一批，到底走到了哪一步？ 带着这个问题，《科创板日报》记者近日走进北京昌平的福田康明斯发动机工厂——这里运行着国内进厂最早的人形机器人之一；在此前后，记者也在

有了Tabby，一位前会计师正利用人工智能让会计师变得多余

2025年5月，阿哈德·阿里（Ahad Ali）还是一名成功的会计师，负责管理着一个由20人组成的团队，每年处理超过2000份财务报告。他说：“我们的工作内容包括记账、会计核算、销售税的申报以及各种税务事务。”那是一份稳定的工作，本来应该很容易继续做下去的。 然而，阿里逐渐察觉到一些问题：他的工作越来越受到会计软件的限制——这些软件的设计初衷往往并非针对实际使用会计人员的需求。他对像QuickBo

【周刊提前读】花钱学AI 能治愈求职者焦虑吗？

40多名二三十岁的学员坐在写字楼里的教室，大约90%的授课内容是人工智能（AI）发展史等能在网上搜到的背景知识，剩下10%是AI相关岗位的模拟面试与复盘。也许刚好是这10%发挥了作用，让刚刚大四毕业的刘浩伦顺利入职了一家互联网头部公司担任AI训练师——这是他此前从未听说过的岗位。 刘浩伦的大学专业是视觉传达，他想过从事游戏原画师、角色建模师，但到了大四，AI已能生成3D模型，图像模型正在颠覆设计行