为何AI巨头们行事像银行

我们的播客，关注市场、经济与商业。本周话题：你该担心吗？

为什么AI巨头们表现得像银行

你对“循环”AI融资应该有多担心？请收听我们的市场、经济与商业播客《Money Talks》。本周话题：你应该担心吗？

人工智能对金融系统的风险

这项技术很快可能会对人类构成生存威胁，但对许多美国人来说，它已经以一种更为“平凡”的方式造成了威胁——那就是他们的银行系统。 这是《The Atlantic Daily》的一期内容。这是一份新闻通讯，旨在帮助您了解当天的重大事件、发现新的思想，并推荐最优秀的文化作品。您可以在这里注册订阅。 如今的人工智能系统已经具备了极高的“黑客能力”，它们已经开始对现代生活中一些至关重要的基础设施（如银行系统）

Breakingviews - 评论：华尔街的人工智能派对是一场独家盛宴

美国银行警告称费用将下降10%，令期待繁荣的投资者感到不安。 然而，并购越来越被少数巨额交易主导，曾经可靠的收购交易步履蹒跚，而真正的聊天机器人冠军寥寥无几。贫富差距正在扩大。

AI巨头的“循环交易”开始看起来像“菊花链”

AI巨头之间的“循环交易”越来越像上世纪80年代储蓄贷款危机中的“菊花链”。 四十年前，相互关联的交易掩盖了危险，放大了系统性风险，并在美国约三分之一的储蓄银行倒闭之前助长了资产价值的膨胀。 如今的金融工程——一个由相互交织的多年承诺组成的近亲生态系统，涉及提供融资、购买半导体、确保千兆瓦电力以及租赁数据中心——可能遭遇类似的命运，尤其是如果收入无法超过成本，或者一只黑天鹅事件摧毁了人工智能（AI

Breakingviews - 评论：金融家们将把英伟达变成人工智能巨头

新的GPU租赁价格期货合约有望在可能达到2万亿美元的计算能力市场中形成一个类似WTI的基准。 这将帮助人工智能实验室对冲成本，并帮助贷款机构为芯片收入定价。然而，这也将有助于巩固老板黄仁勋对市场的统治地位。

OpenAI与Anthropic着眼于IPO前的信用评级

据报道，OpenAI和Anthropic的银行家们正敦促这两家AI巨头尽快获得投资级信用评级，这两家公司都在加速推进IPO，这凸显了债务在科技基础设施建设中巨大且不断增长的作用。 据英国《金融时报》报道，这两家AI实验室的银行家们渴望进入庞大的公司债券市场，但他们的努力正值人们对大型科技公司巨额借贷潮的担忧加剧之际。 标普全球评级分析师上周写道：“每次我们深入研究该行业，都会发现资本支出增长速度快

美国银行人工智能推进放缓，冲击该行交易部门

作者：Katherine Doherty美国银行的信贷交易员们目前正感受到公司此前决定不参与部分最热门人工智能（AI）市场交易的后续影响。 今年，各公司已向债券市场注入了超过4000亿美元与人工智能基础设施建设相关的债务。随着固定收益投资者争相消化这些新供应，此次发行极大地促进了交易量。 然而，据知情人士透露，美国银行的高管们在公司债领域仍处于追赶竞争对手的状态，尽管该行正寻求兑现其在人工智能热潮

美国资管巨头加速拥抱AI，中国应如何借鉴

过去两年，人工智能对金融行业的改造已经从要不要用的讨论，进入到“如何系统性地用、用在哪些环节”的执行阶段。对于资产管理这一以信息处理、判断力和信任为核心竞争力的行业而言，从投研分析、组合构建，到客户服务、合规风控，几乎每一个业务环节都出现了AI介入的可能性。美国作为全球资管行业规模最大、技术基础设施最成熟的市场，其头部机构近期在AI战略上的密集动作，为观察这一轮转型提供了一个具有代表性的样本。本文

英伟达是人工智能的中央银行

企业常常向其融资部门借款，就像汽车制造商的金融部门那样。英伟达的老板辩称，它只是在帮助释放对完全可行项目的投资。但在批评者看来，这些交易带有互联网泡沫时期的气息。但它的贷款会被证明是稳健的吗？

律师事务所争相抢夺AI竞赛中的技术人才

凯雷集团的托马斯表示，人工智能融资令人联想到危机前的抵押贷款

凯雷集团（Carlyle Group Inc.）全球研究与投资策略主管杰森·托马斯（Jason Thomas）表示，贷方在数据中心问题上的做法与金融危机前抵押贷款的模式有着令人担忧的相似之处。 他周二在接受电视台采访时说，特别是，人工智能开发的项目的融资，往往是依靠金融赞助商的投资级信用质量来支持的。他补充说，贷方并非必然对底层项目进行评估。 托马斯说：“我确实有些担心，因为这在某些方面让人想起

《大空头》迈克尔·伯里称AI领袖呼吁放缓是“自私自利”，而他并不担心

萨姆·奥尔特曼、达里奥·阿莫代伊等人工智能领军人物在收到该技术可能毁灭全人类的最新警告后，呼吁放缓技术发展步伐。迈克尔·伯里表示，他们只是在为自己谋利。这位因《大空头》而闻名的投资者周日晚间在X平台上发帖称，OpenAI、Anthropic等人工智能公司的高管推动放缓发展是“自私自利”的行为。让我们花点时间理解一下，OpenAI、Anthropic以及其他大型超大规模企业的高管谈论放缓发展，究竟有

英伟达正在推动人工智能热潮。好事。

如果股东们投资英伟达在人工智能上的巨额押注全都错了，那么损失的是他们自己的钱。而如果他们是对的，人工智能时代可能会来得更快一些。这家芯片制造商的巨额押注正是资本主义应有的运作方式。

AI基建泡沫的边界：不只是GDP的25%

据中心建设。历史上铁路、电气化和互联网三轮投资接近GDP的25%时，美国政府均在减债，为私人部门让出长期资本空间；今天，美国财政部与AI建设却在同时大规模融资，六家大型科技企业的合计自由现金流预计2026年转负，2027年缺口进一步扩大。仅凭GDP的四分之一判断这一轮周期的空间，恐怕还不够；市场流动性可能是这一轮周期中比过去更突出的约束因素。 《巴伦周刊》最近回顾美国250年的资本开支周期，铁路、

巨头的AI账本（二）：阿里和腾讯谁能先看到AI回报？

同样重金投入AI，阿里希望把算力和模型卖出去，腾讯则更想用AI改造原有业务。两家公司花的是同一种钱，算的却不是同一本账。 【编者按】 两三年前，资本市场还在担心科技巨头错过AI。到了今天，数以千亿计的资金已经变成数据中心里的芯片、服务器和机房，这些钱花得值不值，又要多久才能赚回来？ 最新一季财报让这笔账变得越来越具体。资本开支快速增长，自由现金流开始承压，随后而来的还有折旧和投资回报问题。我们由此

观点 | 如果人工智能泡沫破裂会发生什么

大约一年前，OpenAI首席财务官莎拉·弗里亚（Sarah Friar）表示，公司维持其当前财务“走钢丝”般状态的一种方式，可能是获得一种“后盾”或“担保”——即政府担保——“以使融资得以进行”。几乎在同一时间，公司首席执行官萨姆·阿尔特曼（Sam Altman）表示：“考虑到我预期人工智能的经济影响将呈现的巨大规模，”政府应充当“最后贷款人”的角色。他们对这些言论做了限定，但大意似乎是，《华尔街

为什么大型科技公司为AI借入如此多资金，1.2万亿美元的支出是否会推高美国国债收益率？

大型科技公司1.2万亿美元的AI支出可能推动更多借贷并增加资本需求，从而给美国国债收益率和利率带来压力。

美国科技公司可能在欧元债券市场排挤其他借款人并提高信用风险

根据欧洲央行博客文章，美国科技巨头正涌入欧元区债券市场，为巨额人工智能投资融资，这可能会排挤其他借款人，推高甚至政府的融资成本，并增加信用风险。

六大跨国银行联合发出警告：AI代理购物或成主流 但信任危机仍待解决

随着人工智能代理逐渐开始代替用户完成购物、支付和下单等操作，全球金融行业对这一新兴模式表现出越来越复杂的态度。美国银行、第一资本银行等六家国际大型金融机构近日联合发布报告指出，AI代理驱动的“代理式购物”虽然拥有巨大潜力，但同时也带来了透明度、安全性、隐私保护和欺诈风险等一系列新问题。 所谓代理式购物，是指人工智能代理根据用户授权，自主浏览互联网、比较商品、选择支付方式，并直接完成购买流程。过去一

在杰克逊霍尔，全球央行行长瞥见反乌托邦的人工智能未来

想象一个世界，人工智能驱动的交易如此普遍、快速和有效，以至于美联储必须举行两场新闻发布会，一场面向人类，另一场面向机器，以避免人类在应对货币政策变化时被完全排除在外。

人工智能摇摇欲坠的纸牌屋危及市场和美国经济

杰兰·威滕斯坦 美国领先的人工智能研发实验室负责人已就如何为这项技术踩下刹车展开全国性讨论。这项技术为社会带来了巨大希望，同时也展现出令人担忧的巨大破坏力。 这场辩论势在必行，而真正的解决方案往往难以找到。但考虑到数万亿美元的投资收益和市场价值都是建立在人工智能将在未来多年持续以惊人速度增长这一假设之上，如果这一假设落空，华尔街——乃至更为重要的普通民众——将会面临怎样的局面？ 波士顿投资公司卡洛

市场地图：89家风险投资支持的初创公司正在改变财务、审计、银行和合规

随着人工智能开始改变金融服务业--从投资银行到财富管理再到首席财务官的后台工具包--人工智能原生初创公司和传统企业都在争夺地位。 风险投资者正在支持使用人工智能帮助银行家更好地寻找交易、协助财务人员完成日常任务以及处理监管严格行业中的欺诈和合规问题的初创公司。 银行领域的Monzo和会计Digits等老牌公司都是在ChatGPT崭露头角前几年成立的，它们一直在将人工智能功能集成到他们的产品中，以更

AI丨国际清算银行:AI快速发展带来新金融稳定风险

国际清算银行(BIS)表示，人工智能(AI)的快速崛起正带来新的金融稳定风险，用于AI相关基础设施的支出规模已经大到足以影响全球经济状况；该行估计，全球五大科技公司在2025年至2026年间对AI领域的投资将超过1万亿美元。 国际清算银行总经理德科斯(Pablo Hernandez de Cos)称，AI的前景是真实存在的；而AI的长期影响将取决于政策选择、技能和基础设施投资，以及相关收益能在多大