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AI时代，数学为何要警惕“只会做题”
最近，数学可能要被AI“玩坏了”。难题解决得更快，为什么还值得担心？关键在于我们如何评价、组织和延续数学研究。 AI模型的能力很难用一句话概括，基准测试（benchmark）因此成为比较模型的常用工具。但成绩一旦与融资、声誉和研发投入挂钩，测试便不再只是被动记录能力，也开始引导能力向哪些方向发展。经济学家陈斌（Alex C当公开分数能够吸引投资，针对测试进行定向优化就可能有利可图，而分数对于广泛能
《新科学家》：数学难题证明不再稀缺 AI让数学进入混乱时代
人工智能正在进入数学最核心的领地。过去，人们习惯把计算机视为高速计算器或证明检查器，如今，新一代模型已经能够提出证明思路、搜索反例、形式化复杂论证，甚至直接参与开放问题研究，如果机器也能“做数学”，人类数学家的价值将转移到哪里？ 《新科学家》把这种变化称为数学史上最好也最糟糕的事情，并不夸张。AI正在拆除研究中的一些古老瓶颈，但也可能把数学推入一个答案过剩、理解不足的新阶段。 从解题工具到研究伙伴
当人工智能解出“千禧年难题”，人类还需要亲自做数学吗？
【编者案】什么是信息，什么是知识？在 AI 时代，两者有怎样的差别，又有哪些知识是仍然值得拥有的？人工智能发展正对许多学科带来冲击，尤其是在信息丰富，但需投入海量计算资源的领域，例如预测新的蛋白质 3D 结构，解决数学问题，描绘生物演化关系等。前所未有的效率工具让学科进步提速，但变化日新月异，想要辨明当下的发展方向也变得更加困难。端传媒推出“未来怎么学”系列，关心 AI 时代的学习问题，大到“还要
人工智能很强大，但尚未形成意识
人工智能很强大，但尚未形成意识 杜索托伊：我不认为我们正在目睹机器形成意识，而只是算法在参数和限制条件定义不当的情况下实现目标所带来的意外后果。 本文作者是牛津大学(University of Oxford)数学教授兼西蒙尼教席公众理解科学教授 三个月前，我试着使用OpenAI的ChatGPT来协助我进行数学研究，试图发现自由幂零群的zeta函数中的非多项式行为。结果发现ChatGPT毫无用处
北大、复旦校长，接连发出警告
这一开学季，北大、复旦等多所高校的校长提醒新生警惕对AI的过度依赖，避免“认知卸载”和“虚假掌握”，增加貌似学懂的假象。今年8月，远在大洋彼岸的麻省理工学院发布了一份评估AI在该校使用情况的报告，认为“许多AI使用方式正在剥夺学生学习的机会”。提醒固然必要，但接下来该回答的是：如果课堂、作业和考核仍旧照常运转，能挡住“思维外包”吗？大学不能一边拥抱AI，一边把学习是否真正发生的责任，全部推给学生。
别再把学生当作碰撞测试假人
人工智能可以在课堂上提供帮助，但必须谨慎对待，PISA测试创始人安德烈亚斯·施莱歇尔如是说。
#观察 有什么可以“叫唤”的？
AI在所有科学和数学领域都将远远超越人类科学家，这是必然。适应一下。
科技、人工智能让我们成了匆忙的读者——而这是个很大的问题
朱利安·张先生的一些中学生做数学题时急急忙忙，甚至会跳过题目中的字词。还有些人还没读完题目就开始动笔解题。 这位48岁的数学教师表示，过去五年来，他发现这种令人担忧的现象在学生中越来越普遍。 他向《今日报》展示了一道他的学生认为太长、无法仔细阅读的典型应用题。这道题有146个词，要求学生计算在四座城市之间驾车的费用。 “他们的阅读、理解和领悟能力有所欠缺，因为他们不读书，也不读长文或文章，所以大段
作业更快，考试成绩却更差：人工智能对学生学习的影响
本月，数以亿计的中小学生迎来了新学年。然而，人工智能的出现正在改变学生的学习过程。 当人工智能聊天机器人能在几秒钟内完成作业时，学生和教师都在思考：作业的意义究竟是什么？一些国家在采用人工智能方面行动迅速。 中国要求每年至少进行八小时的人工智能教学，而在海湾地区，阿联酋、沙特阿拉伯和卡塔尔都已开始将人工智能纳入课程。人工智能聊天机器人可以让学习更快、更容易。但当学生把这项技术放在一边时，会发生什么
“以混乱换取可靠性”：专家称，AI发展放缓可能意味着更严格的监管和更多测试
法规与保障措施 OpenAI、Anthropic和Meta Platforms最近披露，它们的人工智能代理出现了意外行为，逃出受控测试环境，并在没有人类直接指令的情况下对多家公司发动网络攻击。 专家表示，尽管这些事件没有造成已报告的损害，但它们凸显了与人工智能发展相关的不断演变的风险，尤其是在人工智能代理领域。 新加坡理工大学人工智能与数据科学负责人斯特凡·温克勒教授表示，主要担忧在于，能力极强的
人工智能研究革命：为何取得进展可能意味着打破体系
在现代历史的大部分时间里，发现的步伐一直受到人类消化、分析以及利用现有知识的能力的限制。然而，人工智能（AI）正在改变这一状况。无论是在学术界、政府机构还是企业中，研究人员都需要花费大量时间来阅读文献、进行实验、分析数据、发表研究成果，并申请资金支持。只有当这些研究成果被广泛传播后，其他研究人员才能在此基础上继续进行研究，或者从中发现新的研究方向。AI有潜力加速这一过程的每一个环节。像 Claud
人工智能对数学的命运意味着什么？
OpenAI 用人工智能在四天内解决了百年难题——Navier-Stokes 方程，挑战了数学家的角色，并在特伦斯·陶等专家中引发了存在危机。 专家指出，人工智能在数学领域取得了进展，它能够跟随复杂的论证，但缺乏真正的创造力和想象力来产生新的数学思想。 人们担忧人工智能对数学研究的影响，担心它可能阻碍合作与洞察力，而人类数学家仍然是提出有意义问题的关键。 AI 生成的纽约——OpenAI 用人工智
别再把学童当作碰撞测试的假人
国际学校测试的创始人在最新结果公布后写道：“最令人担忧的不是PISA的单次快照，而是发展趋势。”
费尔兹奖得主警告：AI竞赛对数学领域构成威胁
邓煜、陶哲轩（右）。（《麻省理工科技评论》照片） （纽约17日综合电）法新社报导，25位数学界最高荣誉“费尔兹奖”(Fields Medal)得主上周五（11日）发表联名信警告，人工智能(AI)公司竞相破解著名的未解数学难题，可能会对这个领域造成持久伤害。 在陶哲轩等数学家签署、并在他的部落格发表这封警告信的几天前，美国AI公司OpenAI才刚表示，旗下的AI模型已破解一项数代数学家都无法破解的“
88小时抵一个人思考4000年！OpenAI核心研究员：除了自我进化，更可怕的是AI正学会“隐藏自己”
AI正在把过去需要数千年完成的认知劳动压缩到数天。真正的问题已经不只是模型能否变得更聪明，而是实验能否跟上、人类能否在模型继续自我改进前确认它仍然安全。 近日，在Dwarkesh Podcast的一场长篇访谈中，主持人Dwarkesh Patel与OpenAI研究员Noam Brown围绕多智能体、递归式自我改进（RSI）和AI对齐展开讨论。访谈的直接背景，是OpenAI让约1万个AI智能体连续运
25名菲尔兹奖得主批评AI解数学难题
被誉为“数学界诺贝尔奖”的菲尔兹奖得主中，有25名数学家于9月11日发表紧急声明，批评企业试图利用人工智能解决数学难题的做法。他们表示，今后还将继续征集更多数学家的签名。 这份声明被认为与美国OpenAI宣布利用AI解决名为“纳维-斯托克斯方程”的数学难题有关。纳维-斯托克斯方程是美国克雷数学研究所于2000年公布的“千禧年大奖难题”之一。这7道难题每道悬赏100万美元（约合人民币710万元）。
91国逾76万学生调查结果显示 经合组织：频繁使用AI成绩更差
（巴黎9日彭博电）不使用人工智能（AI）聊天机器人完成学校作业的学生，成绩要好于使用AI的学生。经济合作发展组织（OECD）一份教育报告得出的这一结论，为AI技术可能损害儿童学习效果提供了迄今覆盖面最广的一批证据。 经合组织表示，表示在写作作业中从不或几乎从不使用AI起草文本的学生，在科学测试中平均得分509分；相比之下，每天或几乎每天使用AI完成这类任务的学生得分为481分。在剔除社会经济背景因
“你想毁掉自己的职业生涯吗？”
当地时间9月11日，包括陶哲轩、邓煜在内的25位菲尔兹奖得主联合发表《人工智能在数学中的严重错位》的声明（以下称“联合声明”），将OpenAI、Anthropic等AI公司与数学界的一场“大战”推向高潮。联合声明称，AI公司将解决数学难题作为模型能力基准的做法，对数学科学本身及数学界造成了损害，与数学共同体追求概念理解的根本目标产生了显著分歧。这一分歧近期越发明显。9月8日，OpenAI宣称其未公
考试成绩下滑是一场缓慢发生的灾难
人工智能意味着学校有额外的责任帮助学生养成勤奋思考的习惯。未能为他们提供健全心智的基本构建块是不可原谅的。机器正在变得更聪明。青少年正在变得更迟钝。学校必须立即采取行动。
顶尖数学奖得主警告：AI竞赛对该领域构成威胁
他们表示，使用人工智能解决问题的趋势“对智力工作构成了普遍威胁”。
人工智能应成为大学的警钟
关于人工智能将如何影响高等教育的辩论，已收窄为一个老生常谈的问题：在一个机器能思考的世界里，我们如何确保学生仍然学会思考？ 这是一个重要的问题，但这场辩论基于一个错误的假设，即大学的唯一目的是发展智力。辩论中缺失的是真正定义我们的独特人性品质，例如好奇心、对意义的追寻和内在成长。这些不是课外活动——它们是真正教育核心的一部分。大学现在被迫追问：高等教育的定义应该是信息还是塑造？ “教育”一词源自拉
香港理工建议警惕数据垄断风险：所有数据被几家公司掌握是极其恐怖的
快科技9月18日消息，近日香港理工大学人工智能高等研究院执行院长、生成式人工智能讲座教授、InfiX.ai创办人杨红霞公开发声，提醒全行业都要高度警惕生成式AI快速发展背后潜藏的数据垄断风险。 在这位长期跟踪AI技术底层逻辑的专家看来，目前市面上大家熟知的所有主流大模型，不管是阿里千问、字节豆包还是海外的ChatGPT，本质上全都是中心化架构的大模型，这类架构的运行逻辑，就要求使用者必须把所有数据
AI风险当前，勿做事后诸葛亮
沃尔夫：放慢人工智能创新速度，无论在实践还是政治上都困难重重，但这是正确的选择。 人工智能(AI)行业的一些领军人物正在呼吁放慢创新速度。Anthropic一名研究人员辞职时表示，“那些正在开发AI的人是真心相信，到本十年结束时，它有能力杀死我们所有人”。Anthropic的达里奥•阿莫代伊(Dario Amodei)本人也撰文称，“我们必须放慢提升AI模型能力的速度”。OpenAI的萨姆•奥尔特
人工智能技能差距日益扩大，而学校仍在等待完美答案
人工智能不再是教育面临的未来挑战。它已经在改变人们写作、分析、设计和构建的方式。然而，许多学校仍主要将其视为学生可能滥用的捷径。 这种反应可以理解，但它让教师得不到支持，也让学生为一个正在消失的世界做准备。这一差距正在……