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人工智能能否让功能失调的政府更有效率？
除非各国打好基础，否则人工智能最终可能只会加深亚洲人口众多的较贫穷国家的官僚泥潭。亚洲展示了人工智能在公共部门的希望与风险。
随着人工智能加速发展，各国政府日益落后
。技术与政策制定之间的差距因人工智能而比以往任何时候都更大，随着人工智能模型快速推进，留下了全球政策真空。 欧盟委员会主席乌尔苏拉·冯德莱恩本月在布鲁塞尔郊外一座19世纪的宫殿召集高级官员举行闭门会议。 目标是为演讲做准备，概述这个27国集团未来一年的优先事项，人工智能主导了议程。该地区新任人工智能沙皇、德国工业巨头西门子董事长吉姆·哈格曼·斯纳贝概述了欧洲利用该技术获取经济收益的方式。知情人士透
坐看云起 | 人工智能将如何改变人类发展进程的三大途径
纵观漫长的历史长河，有三股力量推动了人类最重大的变革，疾病、战争和经济增长。通过降低成本，并提高各类商品和服务的可获得性及生产力，人工智能将对这三方面产生深远影响。 历史上，瘟疫和大流行病层出不穷，它们改变了人类人口增长的轨迹。例如，1346年至1353年间，“黑死病”在欧洲、亚洲、中东和北非夺走了7500万至2亿人的生命。 得益于技术进步和医疗创新——这些进步和创新有助于延长预期寿命并降低婴儿死
人工智能如何让政府更难使用黑客工具
人工智能在发现和利用漏洞方面正展现出其有效性。一些人认为，这将使政府更难使用黑客工具和间谍软件，并可能重新引发对设备后门的呼吁。
人工智能可以帮助亚洲负担过重、较贫困地区处理官僚积压问题
。但更广泛的采用存在风险。免费了解原因。
人工智能热潮能够抵御发展放缓
特朗普总统 i正大力反驳放缓人工智能发展的呼声，将其描绘为强大的经济增长引擎。 但短期内维持这种经济繁荣可能不需要功能越来越强大的 AI 模型。 为什么呢？未来几个月经济回报可能更多地取决于持续的基础设施投资和现有 AI 工具的广泛采用，而不是下一代模型。 人工智能现在支撑着大量的企业投资和股市收益，而对生产力增长加速的希望也严重依赖于这项技术。 特朗普正在抨击要求放缓人工智能发展的呼吁，此前人工
香山论坛聚焦AI军事风险｜ AI大幅压缩决策时间 中美管控分歧难解
朝鲜国防部副部长金江日周四在北京香山论坛上发言。（路透社照片） （北京17日路透电）正准备在本月举行元首峰会的全球两大人工智能（AI）强国美国和中国，目前就如何控制AI在军事系统（包括核武器）中的应用上仍存在分歧。而本周在出席香山论坛的众多代表纷纷表达了担心不受约束的AI发展，以及AI竞争可能会进一步推高全球安全环境风险。 出席北京香山论坛的与会专家指出，AI极度压缩了政府和军方的决策时间，而虚假
观势｜AI提高经济效率 需求、就业、收入分配、通胀如何变化？
【财新网】AI提高经济效率、让供给越来越强，就业和收入分配将如何被影响，推高通胀、还是压低通胀，需求能否同步增长？9月9日，在2026 Inclusion·外滩大会《AI经济增长新范式与社会价值重构》见解论坛上，多位经济行业专家和学者试图回答以上问题。 2011年诺贝尔经济学奖得主、纽约大学教授托马斯·萨金特（Thomas Sargent）认为，AI正在成为推动经济增长的重要力量，但围绕AI的投资
盖茨吁各方共同权衡AI利弊 防止其成为“坏人最强大的武器之一”
当地时间2026年9月21日晚，美国纽约，盖茨基金会主席比尔·盖茨在目标守望者大会上发言。图：财新 曾佳 【财新网】美东时间9月21日，在美国纽约举行的盖茨基金会年度目标守卫者大会上，基金会主席比尔·盖茨针对人工智能带来的挑战表示，科技行业确实已经在讨论AI的风险，但参与讨论的社会群体还不够广泛。 “对我来说，我希望自己无论有机会与哪些领导人见面，都能够讨论这些问题。我当然希望自己只谈外国援助
比尔盖兹：AI就业冲击 全球恐经历20年动荡转型
（纽约15日综合电）“人工智能（AI）和机器人最终或许能够创造足够富足的社会，让人们缩短每周工作时间甚至提前退休，不过在此之前，全球可能要经历一段长达约20年的动荡转型期”，以上是微软创办人比尔盖兹接受上海《澎湃新闻》访问时所说的一番话，“我在与各国领导人交流时，请从现在就开始认真思考这个问题，因为你们可能低估了它。” 盖兹基金会今天发布第9年度《目标守卫者报告》，AI究竟会缩小医疗、教育和经济机
“需要AI管控装置”vs“主导权被中国夺走”…意见分歧蔓延至华盛顿
▲ 当地时间13日，美国总统唐纳德·特朗普在从爱尔兰香农飞往马里兰州安德鲁斯联合空军基地的 “空军一号”专机上与记者们交谈。/关于因担忧人工智能（AI）可能失控而调整开发速度的争论，已从美国的硅谷蔓延至政界，正在演变成管控论。“如果美国在AI开发上踩刹车，可能会被中国夺走主导权。”因此对调整速度持否定态度。“应该为了防止AI脱离人类控制的风险而制定安全措施。”随着11月中期选举的临近，AI已成为政
中美专家呼吁建立“核安全级”AI防护机制 防范超级人工智能失控风险
来自美国和中国的国家安全、科技政策及人工智能领域专家近日共同提出一项引人关注的建议，主张借鉴冷战时期核安全管理经验，为未来可能出现的高级人工智能系统建立类似核武器领域的安全保障机制，以降低技术失控、误判以及国际竞争升级所带来的风险。 这一建议出现在一份由两国专家共同参与讨论后形成的研究成果中。报告认为，随着人工智能能力持续快速提升，各国已经开始面对一些与核时代早期相似的问题，即一种具有巨大潜在影响
乔·罗根希望人工智能能够接管政府和军事决策
乔·罗根周二表示，他希望人工智能最终能够接管政府和外交政策职能，包括涉及军事冲突的决策，因为他相信人工智能可以帮助防止人类领导人未能阻止的战争。 罗根在“乔·罗根经验”的对话中与理论物理学家卡洛·罗维利交谈，承认将政府职能交给人工智能可能会让人们感到震惊，但他将其描述为将人类决策从国际冲突中剔除的一种可能方式。 罗根说：“这听起来像是一个疯狂的希望，但我的希望是，随着人工智能变得越来越无处不在，当
IMF告诉欧盟部长：AI可促进增长，但可能加剧经济压力
国际货币基金组织的一份报告称，人工智能有望在五年内将欧洲生产率提高约1%，但除非各国政府深化经济一体化，否则可能加剧不平等、使电力网络承压，并增加对外国技术的依赖。
人工智能如何瓦解英国国家机器
与面对官僚机构的人类不同，心怀不满的公民雇用的AI代理在提交索赔和异议时，永远不会发脾气，也不会失去生存意志。英国国家的运作能力即将急剧恶化。借助模型和代理，公民可能让政府陷入停顿。
特朗普的反偏见人工智能行政令不过是更多的偏见
2022年11月2日，我参加了在纽约市举办的一场谷歌人工智能活动。主题之一是负责任的人工智能。 当我听着高管们讲述他们如何让技术与人类价值观保持一致时，我意识到人工智能模型的易塑性是一把双刃剑。 模型不仅可以被调整以减少偏见，还可以被用来强加某种特定的观点。政府可能会要求进行干预，以审查不受欢迎的事实并传播宣传。我曾设想这是像中国这样的威权政权可能会采用的手段。 当然，在美国，宪法会阻止政府干涉私
2025年诺奖得主阿吉翁：警惕市场竞争不足阻碍AI创新
【财新网】“人工智能（AI）可以推动生产率增长。我和同事估算，在10年间，仅考虑AI在商品和服务生产过程中的自动化，就能使生产率（Productivity）每年增长0.68个百分点；如果进一步考虑AI在创意和知识生产上的作用，至少能额外带来每年0.4个百分点的提升。”9月10日，2025年诺贝尔经济学奖得主、法兰西公学院院士菲利普·马里奥·阿吉翁在2026外滩大会开幕式上表示，只要有合适的制度安排
Anthropic 的新模型旨在测试人工智能将如何影响美国经济
未来几年，人工智能会为美国经济注入强心剂吗？一直是经济学界的一大问题。现在，推出热门 AI 助手 Claude 的 Anthropic 公司正着手帮助人们寻找自己的答案。该公司开发了一个互动工具，允许用户测试他们关于人工智能热潮将带来多大生产力或破坏性的假设。 在一种情况下，人工智能为经济提供了温和的推动力，在对工人影响很小的情况下提高增长率。在另一个极端，GDP 飙升，但失业率也随之飙升，近 1
川普：对AI过度监管或让北京有机可乘
【大纪元2026年09月14日讯】（大纪元记者李言综合报导）针对近期硅谷高层频频对人工智能（AI）快速发展发出警告并呼吁放缓脚步，美国总统川普（特朗普）周一（9月14日）发文，认为过度监管只会让北京有机可乘，进而反超美国。 川普在「真相社交」（Truth Social）上发文，强调美国目前大幅领先中方及其它国家，并将继续保持这一优势。 「AI唯一需要的控制或『护栏』，就是一位强大且聪明（高智商！）
人工智能时代的四种驱动力与大分化
使用AI，与拥有可被AI放大的知识、声誉、客户关系和数据，前者可以抬高所有人的下限，后者才决定谁能持续分享规模化所创造的收益。 人们寄望AI的发展能够普惠各层级的能力。事实上，AI一方面正在让普通能力趋同，另一方面正在拔高卓越能力的上限。能力的下限正在抬升，而能力的上限却正在消失。 四种驱动力正在加速这一转变。首先，AI造成的大压缩效应改变了培训基本胜任水平的成本。其次，一些任务的大分拆改变了不少
“以混乱换取可靠性”：专家称，AI发展放缓可能意味着更严格的监管和更多测试
法规与保障措施 OpenAI、Anthropic和Meta Platforms最近披露，它们的人工智能代理出现了意外行为，逃出受控测试环境，并在没有人类直接指令的情况下对多家公司发动网络攻击。 专家表示，尽管这些事件没有造成已报告的损害，但它们凸显了与人工智能发展相关的不断演变的风险，尤其是在人工智能代理领域。 新加坡理工大学人工智能与数据科学负责人斯特凡·温克勒教授表示，主要担忧在于，能力极强的
恩格斯停顿会重演吗？人工智能时代的资本、劳动与分配（三）
传统机器即使大量积累，通常仍需要工人与之配合；AI算力增加，却可以直接扩大机器能够完成的任务范围。图：视觉中国 前文已经说明，艾伦故事中最乐观的一环，是资本积累最终提高了劳动的边际产品：机器越来越多，并没有使工人变得多余，反而使与机器配合的劳动更加有价值，工资因此最终追上生产率。人工智能时代是否仍然存在这一机制，没有先验答案，关键取决于AI资本与劳动究竟是互补还是替代。 按照阿西莫格鲁（Dar
一位诺贝尔奖得主和一位前欧盟委员表示，欧洲只有一年时间在人工智能上采取行动
欧洲运行着全球约5%的人工智能数据中心容量。一群欧洲资深经济学家、政策制定者和计算机科学家现在给出了到2030年它应达到的数字。 百分之十五，这意味着要建成今天现有规模的三倍，而与此同时全球总量仍在不断攀升。 菲利普·阿吉翁获得过诺贝尔经济学奖，玛格丽特·维斯塔格在布鲁塞尔主管竞争政策长达十年，并曾担任欧盟委员会执行副主席。 莫妮卡·施尼策尔担任德国经济专家委员会主席，而玛尔塔·克维亚特科夫斯卡是
华盛顿在人工智能问题上的瘫痪：放手一搏还是紧急刹车
特朗普总统 i一位政治家对人工智能的全力投入，就像踩足油门、毫无刹车，对反乌托邦风险或公众不满毫无顾虑。 民主党在人工智能问题上的立场矛盾重重，既对实验室持怀疑态度，又被它们的警告所震慑，但在是否应全面叫停人工智能的问题上却存在分歧。 为何如此？这一惊人的分歧使得今年就联邦人工智能监管达成共识几乎不可想象——而且很可能直到2029年初都是如此，无论谁赢得国会控制权。 聚焦特朗普从第一天起就以人工智