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AI如何消耗水资源
从电账到水账：AI 算力中心的水风险从哪里来
联合国大学（UNU）水、环境与健康研究所 2026年6月发布的报告测算，全球数据中心的用水足迹（含冷却与发电）将从2025年的约4.5万亿升增至2030年的9.3万亿升——后者相当于撒哈拉以南非洲约 13 亿人一年的基本生活用水。图：视觉中国 你向 AI 提一个问题，它用几秒钟给你答案。这段时间里，某座机房里的一排排服务器正在发热，一座冷却塔正在蒸发水分。联合国大学（UNU）水、环境与健康研究所
科技巨头称，AI数据中心现在没那么“渴”了
2025年，全球数据中心用于冷却的水消耗量达到2220亿升。
AI数据中心耗水引爆担忧？OpenAI CEO反驳：还比不上种植杏仁
在周二发布的一档播客节目中，OpenAI首席执行官萨姆·奥尔特曼（Sam Altman）被主持人要求回应人们对人工智能（AI）数据中心的抵制，包括对水资源消耗的担忧时，他反驳了这一说法。奥尔特曼表示，虽然数据中心素有耗水大户的名声，但现代数据中心的用水量与办公楼的用水量大致相当。 “这曾是一个流传甚广的说法，很难被证伪，但我认为它经不起任何推敲，”他补充说。 他提到了一份2024年来自美国弗吉尼亚
人工智能每项任务的环境影响随复杂度增加而急剧膨胀
基准测试机构Vals AI发现，多阶段任务可能要求模型消耗的能量或水比简单查询呈指数级增长。 随着人工智能的使用从简单的一次性查询转向更长、更复杂的任务，所需计算量的增加导致环境足迹急剧扩大。使用某些模型构建一个网页应用所需的能量，相当于为一个家庭供电2.5小时。 这是根据独立AI基准测试公司Vals AI的一项新分析得出的结论，该公司在真实世界任务上评估模型。该公司发现，需要AI模型“思考”更长
萨姆·奥尔特曼表示，对AI数据中心耗水的担忧被夸大了——但难以消除
“这一说法一直是个顽固的传言，很难反驳，但我认为经不起任何推敲。” 萨姆·奥尔特曼表示，对AI耗水量的担忧被夸大了，他将ChatGPT的用水量与加州种植杏仁的用水量进行了比较。
资料中心耗水惹民怨 辉达带头采新型闭环冷却方式
（中央社纽约7日综合外电报导）资料中心的庞大用水用电议题，正在美国面临民众强大不满声浪。但根据对资料中心投资成百上千亿美元的科技业大公司说法，至少用水问题是可以解决的。 报导，资料中心形同放满电脑伺服器的仓库，这些电脑用来运作网际网路，且越来越多用于人工智慧（AI）运算。当中使用的晶片运作时温度可超过摄氏80度，需要用水降温。 挪威独立能源商情公司Rystad Energy指出，去年全球资料中心冷
Everpure计划如何阻止AI因缺乏数据而陷入困境
想象一下你是一个人工智能代理。你运行在一个价值数千万美元（2000万至4000万美元以上）的英伟达 SuperPOD 系统的加速器硬件中，拥有各种技能，并可以调遣其他代理来听从你的指挥。保险公司的客户通过电脑浏览器或智能手机询问：“我当前的保单承保天气造成的损失吗？”这个问题随后被转交给一个人工智能代理。接下来会发生什么？代理本身运行在 CPU + GPU/加速器服务器集群上，这些服务器托管着大语
AI数据中心隐藏的环境成本
每次向AI模型发送问题，都会得到一个似乎凭空出现的即时回复，但回答查询需要消耗真实能源、水和土地的实际物理基础设施。 在世界某个地方——也许是在弗吉尼亚、圣保罗或香港——一座巨大的仓库里装满了光纤电缆和一排排看似无穷无尽的嗡嗡作响的服务器，为ChatGPT每天处理的超过25亿个问题提供处理能力。 AI模型，以及云存储、流媒体、网页托管和社交媒体，都有非常真实的有形足迹。据联合国大学的研究人员称，如
施耐德电气表示，更高温度的冷却液可以让AI数据中心减少用水需求
根据施耐德电气（Schneider Electric）的观点，数据中心的冷却架构对其用水量和能源消耗有着决定性的影响，因此运营方应在设计初期就对冷却方案进行评估。在今天发布的一份白皮书中，这家能源管理专家公司对比了四种规模为100兆瓦的数据中心设计方案，这些方案涵盖了从传统的空气冷却系统到优化的液体冷却系统。该白皮书题为《基于100兆瓦数据中心的对比分析：人工智能领域的用水情况》，研究结果表明：从
得克萨斯州采取措施处罚数据中心的水资源违规行为
作为全球人工智能基础设施增长最快的地区之一，得克萨斯州州长于周一指示州监管机构，对未能披露其用水量细节的数据中心进行处罚。
报告称：数据中心建设热潮将引发电子垃圾“海啸”
全球范围内的建设热潮将在25年内使年度有毒电子垃圾产生量增加两倍，其产生的集装箱足以绕地球六圈。 一份新报告预测，为人工智能建设数千个大型数据中心的持续行动将引发电子垃圾“海啸”，使全球年度有毒电子垃圾产生量在未来25年内增加两倍。 报告指出，人工智能在未来25年内产生的电子垃圾足以填满足以绕地球六圈的集装箱。 然而，非营利环保组织巴塞尔行动网络（BAN）的报告称，目前尚无处理这些垃圾的计划。 这
加州收紧对AI数据中心能源和水使用的规定
加州州长纽森已签署七项法案，旨在防止AI数据中心将公用事业成本转嫁给居民。 该一揽子法律要求加州公用事业委员会为数据中心引入新的费率分类，同时迫使数据中心为当地电网和水系统的升级付费。 该一揽子中包括的其他法案将要求拟议数据中心向地方政府披露其估计用水量，以及有关能源效率和干旱规划的信息。 AI数据中心还必须在获得精简审批程序的资格之前，满足特定的能源、水和燃料消耗要求。 与此同时，得州州长已下令
人工智能无法靠提示词解决电力、水资源和土地短缺的问题
根据福雷斯特（Forrester）研究人员的分析，人工智能（AI）基础设施的发展正面临能源、水资源和土地资源的限制。该公司预测，政府将逐步要求数据中心运营商为其消耗的资源付费。在2027年的可持续发展预测报告中，福雷斯特指出：政府、公用事业机构、数据中心运营商以及企业都需要重新思考如何为这种基础设施的增长提供资金、进行管理以及制定相应的监管措施。为支持各行各业、政府机构及消费者服务所需建设的基础设
人工智能数据中心的电子垃圾问题巨大，且日益严重
一份新报告警告称，人工智能热潮产生的电子垃圾被严重低估了。到2050年，这些垃圾足以填满2300万个集装箱——如果将这些40英尺长的集装箱首尾相连，足以绕地球六圈。 与以往的研究相比，这一对人工智能电子垃圾的估算值显著提高，因为该报告的作者将支持数据中心服务器所需的所有基础设施都纳入了考量。发布该报告的非营利组织巴塞尔行动网络（BAN）表示，这一更广泛的范围提供了人工智能所遗留垃圾的更清晰图景。“
为了AI，美国大开减排倒车
美国AI产业正在改变的不只是芯片、云计算和资本开支，它甚至开始改变美国的气候政策。 与此同时，把剩下的联邦电力行业温室气体排放标准也全部废除，并且从法律上确立一条原则——《清洁空气法》第111条本来就不应该被用来对电厂温室气体排放实施这种监管。这实际上是想让未来的民主党政府也无法恢复对传统能源的监管。 这是特朗普第二任期以来最重要的气候政策逆转之一，而AI成了对他最有利的借口。 负责人Lee Ze
山姆·奥特曼回应AI用水担忧：38000次ChatGPT查询的用水量相当于1颗杏仁
奥特曼在周二播出的新一期“Sources”播客节目中，在讨论AI公司面临的反弹时发表了上述评论。
用人工智能“与动物交谈”或许会让我们觉得自己很聪明——但这对它们究竟有什么好处，如果有的话？
我正坐在澳大利亚鲨鱼湾的一艘小船上，偷听着地球上一些最聪明的生物之间的对话。发动机已经关闭，蔚蓝色的海水波光粼粼；我和斯蒂芬妮·金静静地坐在船上，完全被下方游动的海豚们发出的各种声音（如哨声、咔嗒声以及嗡嗡声）所吸引。 如果有人能告诉我这些聪明且具有高度社交能力的海豚在说什么，那一定非她莫属。她目前就职于布里斯托大学，共同领导着“鲨鱼湾海豚研究项目”——这是世界上持续时间最长的野生海豚研究项目之一
靠机器热源“说话”：OpenAI研究员警告“断网”也困不住未来AI
欧洲的数据中心可能推动数字主权
运行人工智能所需的大型数据中心正在欧洲各地引发抗议。其运营商反驳称，这些中心能增强数字主权和能源独立性。 科技巨头谷歌在欧洲拥有多个数据中心。就像燃煤电厂和风力涡轮机一样，几乎没人真正希望数据中心建在自家后院。但他们确实想使用这些服务。随着关于人工智能潜在危险的全球辩论愈演愈烈，关于训练和运行AI所需的数据中心究竟应建在何处，也引发了许多地方性讨论。 这在欧洲目前是个重大议题，许多政府和企业决定宁
人工智能已经在损害人类生活。我们却让它先行一步
人工智能工业复合体正陷入混乱，此前其多名高管和工程师警告称，这项技术可能杀死部分或全部人类，甚至可能在2036年大选之前。这可能是真正值得警惕的理由，也可能只是高明的营销。无论如何，人工智能已经在通过美国政府所鼓励的环境破坏伤害人类。我们不需要十年就能看到影响。 如今名字颇具讽刺意味的美国国家环境保护局周一废除了拜登政府时期制定的要求化石燃料发电厂削减未来碳排放的规定。它还提议将否认气候变化作为政
在马尔代夫，人工智能正帮助重建因海平面上升而消失的海滩
一个源自麻省理工学院的实验性系统能够评估海岸侵蚀模式，并加以利用来堆积沙子，而不是让沙子被冲走。
日本研究人员开发人工智能系统检测海洋塑料垃圾
DeepLitterAI分析海底图像，实时监测塑料垃圾