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大学教育体系正在分崩离析。
接连不断的危机表明，美国的高等教育毫无意义。但在人工智能破坏师生关系的同时，这项技术也使校园的其他角落受益。研究人员很快发现，人工智能对知识生产非常有用，特别是在自然界和蛋白质结构预测、材料设计和药物发现等领域。在捐助者、董事会、雇主和家长的压力下，大学管理人员宣布了人工智能计划，投资于人工智能基础设施，并建立了人工智能学位课程。 这两种力量--学生使用人工智能来损害他们的利益和大学使用人工智能来
瑞银要求初级银行家具备AI技能
该行要求有意在2027年加入其全球银行和市场部门的毕业生及实习生展示自己如何利用AI来“提升工作成果和效率”。 瑞银(UBS)要求应聘初级投资银行家的候选人证明其具备人工智能(AI)方面的能力，突显该技术正在重塑欧洲一些最大型银行的毕业生招聘工作。 据知情人士透露，这家瑞士银行集团要求有意在2027年加入其全球银行和市场部门的毕业生及实习生，展示其如何利用AI来“提升工作成果和效率”。 这一新规定
中国应届毕业生就业前景暗淡
距离硕士毕业还有几个月，学习城市规划专业的金尚宇（音）正眼睁睁地看着人工智能颠覆她试图进入的行业。 招聘网站上充斥着需要人工智能专长的职位，而传统岗位的招聘信息似乎正在减少。设计项目前期阶段的大量工作过去需要好几个人完成，现在点几下鼠标就能搞定。 26岁的金女士来自中国北方，自香港大学毕业后，已在香港和内地申请了约150个实习和初级职位，但均石沉大海。她花400美元上了一门人工智能专业课程，希望能
“SaaSpocalypse”（Salesforce的危机）已经结束。那么，Salesforce现在将如何在一个人工智能（AI）主导的时代中实现持续发展呢？
“SaaS末日”或许已经结束，但华尔街钟爱的商业模式可能也随之终结。这是我们本周在旧金山举行的Salesforce颇具影响力的Dreamforce大会上得出的重要结论之一。这家企业软件巨头在会上详细阐述了其在不断演变、以AI为核心的企业格局中蓬勃发展的计划。为“这个”功能用一个应用、为“那个”功能再用一个应用的日子正在消逝。然而，存储在Salesforce应用中的所有客户数据的价值只会不断上升，因
少年比尔·盖茨能解答70岁的盖茨已遗忘的AI末日难题
比尔·盖茨对AI感到担忧。没有人正在为大规模失业、非人道的强大网络攻击，以及科技皇帝们手中权力与财富的巨量积累做准备。是的，就是那个比尔·盖茨。真的。 仅仅25年前，雷德蒙德的全球章鱼用Windows XP把触手收得更紧，如今这位老兄却对这科技玩意儿打起了退堂鼓。他紧张地回望大萧条。我们真的想回到那里吗？他没说错，但这在如今已不算什么。 他的补救措施——国际联合监管、国家规划与投资，为即将被抛弃的
【周刊提前读】花钱学AI 能治愈求职者焦虑吗？
40多名二三十岁的学员坐在写字楼里的教室，大约90%的授课内容是人工智能（AI）发展史等能在网上搜到的背景知识，剩下10%是AI相关岗位的模拟面试与复盘。也许刚好是这10%发挥了作用，让刚刚大四毕业的刘浩伦顺利入职了一家互联网头部公司担任AI训练师——这是他此前从未听说过的岗位。 刘浩伦的大学专业是视觉传达，他想过从事游戏原画师、角色建模师，但到了大四，AI已能生成3D模型，图像模型正在颠覆设计行
高盛表示，AI代理面临的下一个重大问题是它们将如何赚钱
AI智能体已迅速成为硅谷最新的焦点。如今，更具挑战性的部分在于弄清楚它们将如何实现盈利。这种关注度的提升恰逢Meta近期推出了Muse，这款新一代AI软件旨在代表用户进行在线购物、预订旅行和完成各项任务，从而引发了新一轮的关注。高盛表示，该技术正在经历根本性变革。高盛研究部科技、媒体和电信行业业务负责人埃里克·谢里丹（Eric Sheridan）在周五发布于该行网站的一篇帖子中表示：“我认为我们正
零售商在AI购物助手问题上站队
AI购物助手已经出现，互联网巨头们会允许它们进入市场吗？亚马逊禁止了Meta的Muse助手，而Shopify却接受了它，这标志着我们在网上消费方式的竞争格局正在形成。 随着这些技术的不断发展，预计将会出现明显的阵营划分：一方是像亚马逊这样的零售商，它们希望控制消费者的注意力，以便向广告商出售这些数据并推动额外购买；另一方则是像Shopify这样的电子商务平台，它们的主要业务是与商家合作，通过提供店
新任商学院院长迎接人工智能时代
弗吉尼亚大学达顿商学院的新任领导人谈这项变革性技术对教学意味着什么。 亚埃尔·格鲁什卡-科凯恩于8月1日就任弗吉尼亚大学达顿商学院院长。她是该学院第十任院长，也是其71年历史上首位女性院长。她无需花时间了解教职员工或校园，因为她已在达顿任教并担任学术领导职务17年。然而，格鲁什卡-科凯恩在人工智能方面的知识，或许才是她最大的优势。世界各地的商学院正竞相制定教授和应用这项变革性技术的策略。格鲁什卡-
当人工智能解出“千禧年难题”，人类还需要亲自做数学吗？
【编者案】什么是信息，什么是知识？在 AI 时代，两者有怎样的差别，又有哪些知识是仍然值得拥有的？人工智能发展正对许多学科带来冲击，尤其是在信息丰富，但需投入海量计算资源的领域，例如预测新的蛋白质 3D 结构，解决数学问题，描绘生物演化关系等。前所未有的效率工具让学科进步提速，但变化日新月异，想要辨明当下的发展方向也变得更加困难。端传媒推出“未来怎么学”系列，关心 AI 时代的学习问题，大到“还要
INPEX首席执行官解释人工智能将如何“彻底改变”其业务
INPEX首席执行官上田隆之讨论了人工智能和机器人技术可能如何塑造公司的勘探、钻井和运营，以及跟上快速技术变革步伐的挑战。29分钟前
人工智能热潮能够抵御发展放缓
特朗普总统 i正大力反驳放缓人工智能发展的呼声，将其描绘为强大的经济增长引擎。 但短期内维持这种经济繁荣可能不需要功能越来越强大的 AI 模型。 为什么呢？未来几个月经济回报可能更多地取决于持续的基础设施投资和现有 AI 工具的广泛采用，而不是下一代模型。 人工智能现在支撑着大量的企业投资和股市收益，而对生产力增长加速的希望也严重依赖于这项技术。 特朗普正在抨击要求放缓人工智能发展的呼吁，此前人工