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AI实验室正在削减模型成本——这可能有助于它们安全地放缓步伐
专家表示，人工智能技术的发展正朝着更强大、成本更低的模型方向迈进，这或许为“安全地减缓技术发展速度”提供了可能性。 为何这很重要：包括 OpenAI 和 Anthropic 在内的美国顶尖初创企业，以及其他人工智能公司，都必须找到一条在经济上可行的路径来减缓自身的发展速度。否则，经济上的激励因素将会过于强大，迫使它们继续加速研发。 新闻背后的原因：当前，整个美国经济的繁荣在很大程度上依赖于人工智能
随着算力需求激增，Nebius 再次上调 AI 云服务价格
由于对高性能计算资源的需求持续增长，Nebius 宣布再次提高其 AI 云服务的定价。
【市场洞察】瑞银：中国AI模型性价比突出 中美差距缩窄至3到6个月
【财新数据专稿】“中国模型在成本优势上面展现出的全球竞争力。中国的模型无论是前期的训练研发阶段，还是后期的推理、使用阶段，展现出来的性价比或者绝对的成本都还是比国外的竞品是显著低的。”瑞银互联网分析师熊玮在瑞银近期举办的2026年A股研讨会上表示。熊玮对中国模型在全球市场获取更多份额保持乐观。 模型能力持续提升，中美差距缩窄至3至6个月过去两三个月间，国内多家领先模型厂商密集发布了新一代产品。其中
Breakingviews - 评论：法国AI小公司意外获得高估值
在大多数指标上，估值达240亿美元的Mistral都落后于Anthropic和OpenAI。 唯一的例外是其估值，按年化销售额的倍数计算，似乎与美国同行大致持平。 这家总部位于巴黎的公司可能受益于其作为地缘政治对冲工具的地位。
张亚勤：AI智能分布将出现三类二八分化
【财新网】“未来80%的大模型将是开源权重模型，20%是闭源模型。”9月22日，清华大学智能产业研究院院长张亚勤在英特尔技术创新与产业生态大会现场给出AI发展的三大智能分布趋势。除了开闭源模型之分化外，他指出，在算力资源分布上，未来80%的算力将在边缘侧，20%在数据中心；AI大模型预训练的算力目前占算力的80%，未来80%算力将走向后训练。 这一格局将改变目前的IT技术架构。IT基础设施将从计
林毅夫：中国AI开源模式将缩小不同经济体收入差距
2026年4月10日，广东深圳，第十四届中国电子信息博览会，人形机器人正在演示泡茶茶艺。图：IC PHOTO 【财新网】“第一次工业革命前，收入最高的国家——荷兰的人均收入，是最贫困国家的5倍。但历经三次工业革命后，目前，最高收入国家和最低收入国家的差距可能是百倍。”9月22日，北京大学新结构经济学研究院院长林毅夫在英特尔技术创新与产业生态大会现场指出，被称为第四次工业革命的人工智能有可能改变发
Meta付费窥探你如何使用其最新AI模型
据，以改进未来版本。Meta将这一想法贴上了价格标签。 对于其旨在运行编码及其他智能体的新Muse Spark模型，Meta提供了一项明确的折扣，平均约为95%[…]
国家统计局：1-8月全国规模以上工业企业实现利润总额52719.
8亿元，同比增长15.7%。8月利润增长4.2%。AI带动相关需求扩大，推动电子行业利润高速增长，1—8月份，电子行业利润同比增长1.1倍，对全部规模以上工业企业利润增长的贡献率达62.0%，是工业企业利润增长的重要支撑。
尽管基本面强劲，AI交易仍面临‘公关问题’，分析师称
Freedom Capital Markets的Paul Meeks表示，尽管收益和支出信号依然强劲，但AI的公众形象问题可能会对美国中期选举期间的交易产生影响。 他主要担心的是美国利率的上升，这可能会提高依赖债务的AI基础设施建设者的融资成本，并对长期科技股的估值造成压力。 他还指出，如果这项技术得到广泛采用，中国的开放权重AI模型可能会从美国竞争对手手中夺取市场份额。
中国顶尖人工智能模型收入仅为OpenAI和Anthropic的10%，尽管估值高企：报告
根据总部位于美国的调研机构 Rhodium Group 的报告，尽管投资者对中国的 AI 企业仍抱有浓厚兴趣，但来自七家主要 AI 开发商的中国人工智能模型的收入总和仅占 OpenAI 和 Anthropic 收入的约 10%。 该报告显示，从 3 月到 8 月，这些中国 AI 模型的年收入约为 107 亿美元，而这仅仅是 OpenAI 和 Anthropic 收入（超过 1000 亿美元）的一小
AI正在为这只网络安全股注入更多动力。史蒂夫·格拉索表示应顺势而为
我喜欢投资动量股和高增长公司，如果有可能获得更大回报，我愿意承担更多风险。这正是我在最新买入的Cloudflare中看到的。这家总部位于旧金山的公司运营着一个全球网络，帮助企业提升其网站和应用程序的性能与安全性。（更快的加载时间，以及更强的网络攻击防护。）要点：上一季度营收增长36%，快于Cloudflare的几家网络安全同行。现有客户支出增加，使Cloudflare在尚未带来新业务之前就能实现增
“美国强迫世界选边站，但对多国而言，中国AI方案更具吸引力”
过去一年中国人工智能（AI）的快速进展，似乎让美国警觉到：这个世界第二大经济体，真有可能在日益胶着的科技竞赛中领先美国。9月26日，美国有线电视新闻网（CNN）刊文称，当前，美国在AI技术方面仍占据主导地位，并试图利用这一优势迫使世界各国选边。“不过，对于许多国家来说，中国的主张可能更具说服力。”文章提到，美国在AI领域的优势明显：有开创性的AI实验室、最先进芯片和资金雄厚的投资者。但中国的愿景对
Oracle维持其资本支出预测并报告云业务增长，股价上涨7%
Oracle在资本支出预测上保持稳定，云收入增长达121%。该公司一直在探索新的融资模式，以平衡AI支出。 许多大型云公司继续上调其AI支出预测，竞相建设更多数据中心并扩大AI容量。
领跑前沿领域，关键在于商业模式而非AI模型
里德的观点是达里奥·阿莫德伊和其他前沿人工智能实验室领导者可能非常关心人工智能的安全，但“步伐前沿”的呼吁也符合他们的经济利益。 随着Anthropic和OpenAI准备上市，并试图说服投资者，他们有一天可以大规模盈利，花费数十亿美元来发展最大和最有能力的模型可能不是最好的推销方式。 即使大型语言模型进展甚微，但它们已经做得足够多了，对这些公司和经济来说，它们将带来难以置信的利润。 现在，方程式是
Anthropic、OpenAI等新兴厂商正在挤占传统软件预算
企业正将一部分传统软件开支转向 Anthropic 与 OpenAI。采购软件服务商 Zip 发布的报告《AI 预算究竟流向何方》为此提供了进一步佐证。在截至 8 月的过去 12 个月中，OpenAI、Anthropic、Cursor、Sierra 等 AI 服务商占到 Zip 客户总支出的 8%；而此前 12 个月该占比仅为 1.4%。同期企业软件总预算的中位数上涨 13%。 本次研究覆盖数十家
更高的利率将区分AI交易中的赢家和输家：T. Rowe Price
T. Rowe Price的Rahul Ghosh表示，如果盈利和自由现金流增长保持强劲，更为鹰派的美联储不一定会破坏AI交易。 他认为市场可能低估了AI投资的回报，近期盈利增强了超大规模数据中心和半导体投资周期延长的理由。
中国七大AI厂商ARR达107亿美元，但仅约为OpenAI和Anthropic的十分之一
报告研究了阿里巴巴、字节跳动、快手、DeepSeek、月之暗面、智谱AI和MiniMax，并将这些公司的经营和融资情况与美国AI企业进行了比较。 数据显示，2026年3月至8月期间，中国主要AI模型业务合计ARR约为107亿美元，而OpenAI与Anthropic的相关收入指标合计已经超过1000亿美元。 在中国厂商中，字节跳动领先，其AI业务7月份ARR约为40亿美元；阿里巴巴紧随其后，8月份约
AI公司寻求筹集1亿美元，以减少银行家的繁琐工作
Model ML 是一家向投资银行和其他金融机构销售人工智能软件的初创公司。据知情人士透露，该公司正在洽谈以超过10亿美元的估值筹集逾1亿美元资金。 知情人士称，此轮融资尚未完成，细节可能发生变化。由于信息尚未公开，这些人士要求匿名。其中一位人士表示，融资规模可能视投资者兴趣增至1.5亿美元。Model ML 拒绝置评。 银行正越来越多地利用人工智能来检测欺诈、评估风险、实现交易和研究自动化以及管
美国企业界日渐青睐开放人工智能模型
近年来，AT&T转向使用Anthropic和OpenAI的人工智能模型来协助客户服务、通话转录和编程。这些人工智能模型需要付费，而且是“封闭”的，这意味着人工智能公司不会分享其底层代码。今年，AT&T改变了策略。 随着人工智能成本飙升，该公司首席数据和AI官安迪·马库斯开始寻找便宜的替代方案。他选择了开放模型，这种模型可以无需付费或批准即可下载和修改。 到今年5月，开放模型已占AT
中信里昂:市场开始关注消费者端AI商业化前景
Meta推出的个人AI助理Muse近日爆红，中信里昂证券(CLSA)亚洲电讯及互联网研究董事总经理梁向奕表示，过往C端(消费者端)AI变现一直比较困难，Muse的热烈反响令市场开始关注C端AI商业化前景。 她认为，腾讯(00700)的微信比Muse处于更有利位置，Muse需要时间建立起用户、商户等生态，但这些元素在微信已经存在，一旦推出AI助力后，商业化更加容易。 对于中国AI资本开支，梁向奕谈到
联博认为AI泡沫正在“边缘地带”形成
联博（AllianceBernstein）认为AI泡沫正在“边缘地带”形成。 联博的John Lin警告称，随着投资者押注超大规模云厂商持续支出，亚洲AI供应链的部分环节可能出现“超额盈利”。 他表示，这些风险意味着需要提高选择性并加强多元化，而不是放弃AI交易。美国东部时间9月14日周一凌晨4点
黑客在暗网以低至3%的价格兜售热门AI模型访问权限
非法获取AI模型和算力正迅速成为网络犯罪界的“热门商品”。 黑客通过窃取公共AI工具的登录凭证或劫持云计算资源，旨在利用昂贵的大语言模型进行勒索、战争和间谍活动。 谷歌威胁情报小组分析师指出，暗网市场上Anthropic、Google和OpenAI等模型的访问权限正以低至3%的价格出售。 此外，部分国家支持的黑客组织正通过劫持云服务器来运行其AI模型。面对AI驱动的威胁，网络安全领域必须尽快采取应
AI经济：价值创造与价值攫取的思考框架
谈及AI大模型，最直观的感受便是可以向模型提问，并快速获得答案。在人类历史上，依靠个体从基础教育到职场实践的持续学习、经验沉淀，以及人与人之间的交流互动。传统模式下的认知生产具有高度个体化特征，效率偏低，呈现规模不经济的特点。AI大模型在一定意义上实现了认知的规模化生产，构成一场颠覆性变革。 由此，从经济学视角出发，我们可以提出两个核心问题。第一，认知的规模化生产如何组织？其投入—产出具备怎样的经
Z.AI销售未达预期，中国AI价格战拖累业绩
Z.AI公司的营收未达预期，凸显了其在向近前沿人工智能模型发货以及在中国拥挤的市场中与DeepSeek和月之暗面等竞争对手抗衡所面临的挑战。 截至6月份的六个月营收增至9.54亿元人民币（合1.42亿美元），低于分析师平均预期的13.5亿元人民币。同期亏损收窄至20.7亿元人民币。 Z.ai处于中国开放权重AI发展的前沿，旨在与资金更充裕、计算资源丰富的硅谷竞争对手直接竞争。周一的业绩引发了对将技