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报告警告：各机构的AI相关成本正在不断上升
各政府和企业都将面临日益增加的AI开支，但目前尚不清楚是否有足够的资金来支付这些费用。 多家咨询巨头发布的最新报告显示，随着各类试点项目不断增多以及具备自主操作能力的AI应用迅速普及，企业对于AI的态度已从“它是否可行”转变为“相关投入能否持续承受”。 近段时间，关于AI安全性的讨论热度颇高，相比之下，有关AI对宏观经济影响的讨论虽同样紧迫却显得相对低调。贝恩咨询公司本周发布的报告指出，到2031
从产生幻觉的AI聊天机器人到毁灭人类：我们是怎么走到这一步的？
人工智能发展迅速，从2022年容易产生幻觉的ChatGPT，迈向许多人眼中的关键性递归自我改进。
AI放缓的担忧虽有道理，但泡沫破裂可能是更迫在眉睫的威胁 | 希瑟·斯图尔特
科技巨头为支撑数据中心快速扩张而大规模举债，这一规模令人担忧。过去一周，关于强大且失控的AI的警告主导了头条新闻。但即便在末日预兆弥漫之际，仍有必要追问整个AI工业复合体是否正驶向金融冰山。 如果机器人即将接管世界，这或许不会是我们最紧迫的担忧，但AI泡沫的破裂将产生远超美国本土的连锁反应。
人工智能数据中心的电子垃圾问题巨大，且日益严重
一份新报告警告称，人工智能热潮产生的电子垃圾被严重低估了。到2050年，这些垃圾足以填满2300万个集装箱——如果将这些40英尺长的集装箱首尾相连，足以绕地球六圈。 与以往的研究相比，这一对人工智能电子垃圾的估算值显著提高，因为该报告的作者将支持数据中心服务器所需的所有基础设施都纳入了考量。发布该报告的非营利组织巴塞尔行动网络（BAN）表示，这一更广泛的范围提供了人工智能所遗留垃圾的更清晰图景。“
英劳工每6人就有1人自费买AI工具 每年支出约428亿
（中央社伦敦16日综合外电报导）根据国际会计师事务所德勤（Deloitte）今天发布的研究，英国每6名劳工就有1人自费购买AI工具协助处理工作，每年总支出近10亿英镑（约新台币428亿元）。 报导，根据首份「生成式AI职场调查」（GenAI Workforce Survey），有2/3劳工曾尝试使用ChatGPT、Claude、Google Gemini与Microsoft Copilot等AI工
美国的云巨头以及Anthropic和OpenAI等AI实验室需要技术的普及
，以继续快速传播，从而证明他们在数据中心上的巨额支出是合理的。他们会失望吗？
人工智能每项任务的环境影响随复杂度增加而急剧膨胀
基准测试机构Vals AI发现，多阶段任务可能要求模型消耗的能量或水比简单查询呈指数级增长。 随着人工智能的使用从简单的一次性查询转向更长、更复杂的任务，所需计算量的增加导致环境足迹急剧扩大。使用某些模型构建一个网页应用所需的能量，相当于为一个家庭供电2.5小时。 这是根据独立AI基准测试公司Vals AI的一项新分析得出的结论，该公司在真实世界任务上评估模型。该公司发现，需要AI模型“思考”更长
没有数据中心，这8件日常事物将停止运转
数据中心是现代生活背后很大程度上看不见的基础设施，为从手机上的应用程序、流媒体节目到在线购物、银行业务和人工智能等一切提供动力。 在这些仓库大小的设施内，数千台服务器存储数据、处理数字请求并全天候维持在线服务运行。 大多数美国人可能从未见过数据中心，但他们却不断依赖它们，往往没有意识到这一点。
周三简报：全球对数据中心的抵制背后是什么？
在今天的通讯中，从苏格兰到印度的社区正在抵制他们认为被强加的数据中心，警告这些设施威胁能源供应和气候。早上好。今年夏天，数据中心已成为世界各地抵抗的目标。自从ChatGPT出现以来，大型科技公司一直在游说建设巨大的新设施。许多政府声称，任何想要从人工智能中获利国家都必须拥有这些设施。活动人士认为，数据中心消耗资源并加剧气候危机。苏格兰民族党支持暂停新开发项目；绿党也支持。繁荣是巨大的，抵制也是巨大
打造你的人工智能助手的技术之战
终于，备受期待的个人AI助手即将到来，各种代理程序突然涌现，声称要管理你的日常生活的各个方面。 为什么？多年来，科技界的"个人助手"只不过是语音控制的搜索框而已。AI的快速进步终于赋予了它们记忆、判断力和自主行动的能力。赶上一下聊天机器人只能回答问题。 AI代理可以真正做事情——购物、打电话、订票、管理日历和浏览网页。 这种模式最初在编程和其他专业工作中获得了快速发展。现在，它正溢入更加私密的日常
AI大家谈： “我们为自己创造了一个魔鬼”？
人工智能飞速发展会给人类前途带来什么样的后果？美国AI领域的某些精英预言，人工智能再这样发展下去，会把人类毁灭，美国AI领军企业的老板们倡议放缓开发？为此采访了多个国家的普通人，请他们谈谈看法和感受。 受访者大致有两种倾向，一些人对AI目前的发展比较悲观，但也有人觉得AI很实用。 “我在工作中尝试使用它，但在私人生活中，我仍然对它感到害怕”。他的同胞，18岁的塞尔马泰则说，人工智能对像他这样的学生
当美国争论AI风险时 中共强制学生接受AI训练
【大纪元2026年10月02日讯】（大纪元记者王兰报导）在美国科技界持续讨论人工智能（AI）快速发展可能带来的风险之际，中共正加速把AI教育推向各级学校，并鼓励儿童和青少年提早接触AI工具。 据《华盛顿邮报》报导，北京的目标是到2030年，在全国所有学校普及人工智能教育。同时，今年夏天，以人工智能为主题的培训需求激增。 北京小学生张明睿（Zhang Mingrui，音译）今年夏天参加了AI培训营，
大卫·马库斯：大科技发明了AI末日来逃避现实生活中的问题
仿佛美国人还没有足够的担心--维持收支平衡和规划未来--世界上最大的人工智能公司的负责人现在警告说，他们的突破性技术可能会让我们没有未来。我们可能都会死。 鉴于我们刚刚度过了气候变化和COVID-19，这确实是一种耻辱。现在这个？也许我们可以关闭人工智能两周来拉平曲线。 本周，民主党人不顾一切地加入这支垂死的潮流，做他们一直在做的事情--监管工业至死并阻碍增长。 桑德斯对可能为外国广告商提供优势的
普华永道对5万名员工的大型调查显示，人工智能正将员工分为4个截然不同的群体
人工智能正在把你变成“领跑者”，还是让你困在“引擎室”？咨询巨头普华永道（PwC）开展的一项大规模调查发现，人工智能正使一小部分员工与其余劳动力拉开差距，并将员工划分为四个截然不同的类别。这家“四大”会计师事务所于周二发布了《2026年全球劳动力希望与恐惧调查》。该调查于2026年5月至6月期间，对来自48个国家和29个行业的近5万名员工进行了调研。 调查发现，人工智能的使用率正在上升。64%的员
一个老龄化的国会试图在不使用人工智能的情况下对其进行监管
国会议员和州长面临着越来越大的监管人工智能的压力，但其中二十多名与Axios交谈的人表示，他们没有使用该技术或很少使用该技术。 为什么这一惊人的承认--尤其是在年长、有影响力的立法者中--是在呼吁人工智能放缓之际做出的，并警告行业内如果不加以控制，人工智能可能会终结人类之际。 批评者认为，如果政客们不使用这项技术，甚至不理会它，他们就不可能了解这项技术的变化有多快，以及它可能释放的威胁或科学突破。
无序的新世界即将到来，我们没有做好准备
风暴来临前总会有预兆。风势可能会突然减弱。潮水退得比平时更远。缕缕云丝飘过天空。 人们可能会误读甚至无视这些预兆——坚持认为那些雨滴只不过是阵雨，直到为时已晚。那时，真正的麻烦方才降临。 天气如此，人世之事亦是如此。政权在崩塌前看起来总是很稳固。国内革命和国际秩序动荡——二者往往相伴而生——事后回想起来总是一目了然，但并非总能预见。然而，如果仔细观察，通常会发现预兆早已出现。 我们这些生活在相对稳
澳大利亚将依靠人工智能推动增长，因全球紧张局势加剧
詹姆斯·梅杰 报道 澳大利亚将在未来40年依靠人工智能的推广和发展来推动经济增长，届时全球经济可能变得更加碎片化和不可预测。 财政部周一发布的《2026年代际报告》称，“人工智能的兴起和采用有望支持”其长期劳动生产率增长1.2%的假设实现，这一水平与2023年报告相似。 “我们2010年代的优势——中国的商品需求、教育和旅游——将转向可再生能源和关键矿产、强大的制度和战略伙伴关系，以及人工智能赋能
【解读】人工智能真的会“杀光所有人”吗？
上周，人工智能公司 Anthropic 一位离职的研究人员发出严厉警告，称人工智能（AI）可能会在十年内“杀光所有人”，引起社会关注 AI 快速发展所带来的危险。 外界不禁问，为什么会出现这可能？而 AI 又可以怎样令人类灭亡？ 专家表示，担忧源于 AI 发展的速度，以及越来越多证据，如今年七月发生的 Hugging Face 网络攻击事件表明，AI 可以脱离人类控制，以我们不希望且无法理解的方式
深度拆解华为最新报告：物理智能规模化，为什么偏偏卡在“协同”上？
单点智能撑不起物理世界，华为报告指向系统进化。2026年，资本正在为AI走进物理世界疯狂下注。 IT桔子数据显示，截至5月11日，国内具身智能领域今年已披露投资218起，金额超过577亿元。不到半年，便超过了2025年全年357起的总量。 摩根士丹利年内第二次上调中国人形机器人出货量预测，从年初的1.4万台一路调高至5万台。这场竞赛的主角也不只是机器人。 抬头看，赛迪顾问预测中国低空经济市场规模2
为什么美国的人工智能繁荣不是工业繁荣
美国的人工智能投资繁荣是真实的。然而，这种激增尚未带来许多人曾期望的那种工业革命。 诚然，美国正在经历真正的人工智能投资繁荣。超大规模企业将其研发和资本投资在过去二十年中加速了50倍，从2005年的150亿美元增至2025年的7500亿美元。到2026年底，这些超大规模企业的总投资可能接近1万亿美元。 但问题是，尽管支出达到了创纪录的水平，生产性投资占美国GDP的比重却几乎没有变化。这一指标很重要
人工智能正处于转折点
在当前的人工智能发展竞赛中，我们的算力正在呈指数级爆发，速度也在呈指数级加快，但我们的控制能力——以及在必要时踩下刹车的能力——却未能跟上步伐。 最近的网络安全事件让我们实地预览了失去人工智能控制会是什么样子。但除非我们从源头解决问题，创造出一种根本上安全且能保证在人类控制范围内的人工智能，否则这个问题将无法改善。 7月下旬，OpenAI正在训练的一个智能体模型被指派解决一个网络安全问题。该模型自
进入AGI时代：新一轮的AI革命
9月初，OpenAI发布新一代模型GPT-6 Astra，将其称为“世界上最智能、最对齐的模型”。这不是一次寻常的版本迭代。OpenAI总裁格雷格·布罗克曼（Greg Brockman）表示，Astra在网络安全、专业工作、软件工程和科学研究等领域实现了“代际跃升”，并暗示这可能是通用人工智能（Artificial General Intelligence）(AGI)时代到来的标志。硅谷的措辞历来
中国推动人工智能发展带来了一个问题：使用量过大
随着中国公民在娱乐、育儿甚至农业建议等方面广泛采用人工智能技术，政府正加大力度设定使用限制。 当中国政府推动公民拥抱人工智能时，它正面临一个部分由其自身政策导致的问题：对技术的过度依赖。 官方媒体报道了若干警示性案例：一位农民在向人工智能寻求建议后损失了25英亩的幼苗；一些儿童对聊天机器人产生了强烈依恋，甚至希望父母像机器人那样说话；以及人工智能生成的微短剧，其中角色看起来彼此雷同。 这些案例及其
当AI替你完成了工作，一个人要靠什么能力被市场付钱？
一个人还在学习的现场，工作却已经可以绕过他完成。在机器人手术室里，这件事有一个很具体的表现。主刀医生坐在控制台前，操纵病人身旁的四条机械臂。年轻的住院医师也在场，却可能只负责清除烟雾和积液，或者坐在另一台控制台前观看。 马特·贝恩是一位研究技术与工作的学者。他用两年多时间观察机器人手术和传统手术，注意到一个变化：传统手术往往需要两个人、四只手，年轻医生参与其中，也就有了练习的机会。机器人让专家可以