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让人工智能更安全并非不可能，但达成一致或许很难
美国实验室和美国当局之间存在分歧，美国和中国之间也存在分歧
🖼 这波房贷贴息与降息1%差别还是不小，其中最核心变量其实是5年上限这个设置。
这波房贷贴息与降息1%差别还是不小，其中最核心变量其实是5年上限这个设置。
人工智能很强大，但尚未形成意识
人工智能很强大，但尚未形成意识 杜索托伊：我不认为我们正在目睹机器形成意识，而只是算法在参数和限制条件定义不当的情况下实现目标所带来的意外后果。 本文作者是牛津大学(University of Oxford)数学教授兼西蒙尼教席公众理解科学教授 三个月前，我试着使用OpenAI的ChatGPT来协助我进行数学研究，试图发现自由幂零群的zeta函数中的非多项式行为。结果发现ChatGPT毫无用处
AI时代，数学为何要警惕“只会做题”
最近，数学可能要被AI“玩坏了”。难题解决得更快，为什么还值得担心？关键在于我们如何评价、组织和延续数学研究。 AI模型的能力很难用一句话概括，基准测试（benchmark）因此成为比较模型的常用工具。但成绩一旦与融资、声誉和研发投入挂钩，测试便不再只是被动记录能力，也开始引导能力向哪些方向发展。经济学家陈斌（Alex C当公开分数能够吸引投资，针对测试进行定向优化就可能有利可图，而分数对于广泛能
当注意力变得比真相更有价值时，信任会发生什么？
我们构建了一个互联网空间，在其中注意力可能比真相更有价值。这个决定开始让我们付出更为珍贵的东西——信任。让我担忧的是，注意力如此迅速地成为了一种自己的货币形式。社交媒体并没有发明愤怒、不诚实、分裂或人类的挫败感。这些东西早已存在……
大学成本需要的是修正，而非崩盘
过去很多人对大学教育的看法，就像现在许多人看待对健康有益之物一样——多多益善。然而，时代变了。 不仅认为大学是一笔划算投资的人数比例在下降，一些小型学校也在动用捐赠基金来维持生存。 甚至像雪城大学这样受欢迎的老牌名校也未能达到招生目标，面临预算危机。这一切都引发了高等教育是一个即将破裂的泡沫的猜测。但这不太可能。 大学与其说是一个即将崩盘的高估值股票，不如说是一张需要重新定价的高价债券。与此同时，
为什么美国应该担心选区划分不公，而不是选民欺诈
对于那些声称选举被窃取的人，恰当的回应是“拿出证据来”。至于选区划分不公，证据已经存在于每个州的国会选区地图中，明明白白，人人可见。
下一个30亿
仍有30亿人处于离线状态，与数字经济及其创造的机会隔绝。随着下一波技术驱动的增长重塑经济和全球影响力，“下一个30亿”提出了一个关键问题：正在重塑全球力量的创新，是会扩大机遇，还是使其集中化？ 在全球人工智能扩张与紧迫的发展议程交汇之际，“下一个30亿”将聚焦那些引领世界最具活力地区走向更包容、更繁荣未来的领导者。亮点 活动结束后请再查看……
债券市场给这个世界的领导人打出了不及格的分数。
@oxpsats 那中债是不是给领导人打出了💯
三体还没降临，是因为叶文洁没用上千问办公吗？
3 天系统搭建，千元观测成本。千问办公，帮天文学家预警了 8 颗超新星。 作者｜Cynthia天文观测，或许大概是最容易让普通人产生浪漫想象的一类科学。 巨大的穹顶缓缓打开，镜筒转向几亿光年之外，一束用从宇宙深处赶来的微光落到探测器上。然后告诉人类，这里几百万年曾经出现过超新星、伽马暴、中子星合并……研究的问题也从微观的重元素从何而来，覆盖到恒星如何死亡、极端物理条件下会发生什么。 但这些工作落到
浙江宣传：“有人看”才算阵地
移动互联网条件下，人在哪里，我们就要把阵地建到哪里。这意味着，不是建了账号、建了平台就算阵地，抵达受众才算。 近年来，各地都在推动主力军全面挺进主战场，建设具有互联网影响力的账号、平台，不少已取得显著成效，主流声音不断“破圈”传播。但不容忽视的是，一些账号、平台鲜有人看的尴尬境地仍然存在，在主战场里还没有真正发挥主力军作用。 传播力是影响力、引导力、公信力的基础。对从事宣传舆论工作而言，我们打造的
“当导演不再需要一支军队”：从《奥德赛》到《牛来》看AI电影革命
技术降低的是创作的门槛，却没有降低好作品的门槛，在AI时代，内容依旧为王。 《奥德赛》和《牛来》，这两部前后衔接公映的电影，几乎站在今天电影制作光谱的两端。 一边是奥斯卡导演克里斯托弗•诺兰坚持IMAX胶片、真人演员、真实外景和实体制作的史诗级大片《奥德赛》，制作成本耗费2.5亿美元；另一边，是来自室内装修行业信雨萌和母亲孙丽芳用极低成本、耗时五年"手搓"出来的动画《牛来》，画面粗糙、制作简陋，却
历史表明，当利率像这样迅速上升时，就会发生金融灾难：“总会有东西崩溃”
10年期国债的收益率正在上升，达到了多年未见的水平。但对华尔街的人来说，最令人担忧的并非收益率的具体数值，而是其上升的速度。 历史经验表明：当利率以如此快的速度攀升时，往往预示着不好的事情即将发生。 周三，10年期国债的收益率出现了自2025年4月7日以来的最快单日涨幅；周四进一步上升至5.17%以上。要知道，两周前这一收益率还低于4.8%，而在8月的某个时候甚至低于4.6%。 22V Resea
数据存储危机迎来生物学解决方案：从减少DNA合成开始
数据存储问题背后的数学逻辑是残酷的。全世界每年产生的信息量超出了其能够负担的保存能力。 其中大部分数据都是冷数据，几乎从不被读取，但又不能删除，因此它们不断积聚在磁带和磁盘上。 这些存储介质会退化、耗电，并且每隔几年就需要更换，成本不断叠加。
9·11事件真的改变了一切吗？
我读过的最好的9·11亲历记述之一是他听见北楼跳楼者的身体砸在人行道上的声音，同时还能听见大楼室外扬声器里飘出的轻音乐。一棵刚被震得叶片尽落的树下是一条裹在粗麻布里的断腿。第二座塔楼倒塌后不到一小时，就有围观者请斯潘格勒用一次性相机为他们在废墟前拍照留念。这是世界末日，或者说，至少是一个世界的终结，而人们还没来得及弄清楚自己究竟应该作何反应。 几天后，斯潘格勒试图理解自己所看到的一切，“我相信，我
面对AI威胁 软件公司高价展期债务
在AI模型快速发展的背景下，投资者对软件公司的长期竞争力持怀疑态度，尤其是那些现在需要以高得多的利率进行再融资的私募股权所有企业。 私募股权集团支持的软件公司正竞相滚转将在未来两年到期的大量债务，向担心AI颠覆软件行业的贷款方提供更高的收益率以及各种优惠条件。 今年迄今，已有超过六家软件公司完成了所谓的“修订及展期”交易，将临近的到期日推迟两到三年，而不是进行通常期限长达七年的全面再融资。 这种更
比尔·盖茨警告：AI或成为人类历史上最严重的不平等来源
比尔·盖茨近期公开发出提醒，AI有机会拉平全世界的差距，但如果放任市场自由发展，它也有可能变成人类历史上最严重的不平等来源。 在他看来，AI的发展速度远超电脑、互联网过去的技术革命，不需要漫长等待，短短几年就能渗透医疗、法律、制造等大量行业。 现在全世界并没有做好迎接AI大规模落地的准备，如果不主动干预，红利大概率会先落到有钱、有基础设施的群体手里，贫穷地区会被越甩越远。 现在很多大模型训练数据九
美国数据中心的反抗完全是可预见的
那些吹嘘人工智能估值达到数万亿美元的人终于意识到，分享一点财富将是必要的。
随着油价再次冲击110关口，
10年期美债利率也再次冲击5%关口，市场对9月FOMC加息计价升值90%，加之上周五核心CPI超预期，9月加息是没有争议的。 即使是Powell时期，面对市场如此充分计价的利率押注（90%概率），也从来没让市场失望过。 Warsh作为要先和市场打好关系的新主席，敢让市场大失所望吗？ 况且也不是Warsh说了算，目前足以促成部分中间派官员转向鹰派，从而促成9月加息决议
恩格斯停顿会重演吗？人工智能时代的资本、劳动与分配（一）
过去从农业向工业和服务业的结构转型往往经历几代人的时间，而人工智能可以直接进入人类从事的认知任务，并在很短时间内扩散到多个行业。图：视觉中国 1845年，24岁的恩格斯在英国曼彻斯特生活和工作两年后，出版了《英国工人阶级状况》。这里是工业革命的中心，也是恩格斯家族参与经营的纺织企业所在地。他看到一个鲜明的反差：英国的财富在迅速增长，工人的生活境况却没有同步改善，工业化创造的收益更多地流向了资本所
观点 | 超级厄尔尼诺带来的一份礼物：准备的时间
超级厄尔尼诺即将引发天气巨变。现在就做好准备。今年3月，卫星传感器开始探测到一股巨大的波动沿赤道向东传播，位于太平洋海面以下。当它向南美洲海岸移动时，海水水位和温度随之上升，其上方的空气也被加热并增湿。雷暴云团拔地而起，在大气中激起大范围的涟漪。这些涟漪很快扩散到全球，开始改变气温、降雨以及天气系统的移动。 这股巨波催生的厄尔尼诺，已使赤道太平洋中部和东部部分海域的温度比平均水平高出3摄氏度以上。
绝非一次了事：CNBC调查显示，美联储将在未来一年内至少加息两次
这不会是一次性的行动。接受CNBC美联储调查的大多数受访者现在预测，未来一年至少会有两次加息，其中三分之一的人预测会有三次或更多。这与上个月相比发生了显著变化，当时仅有46%的人预计会加息。如今这一比例已升至86%，其中55%的人预计加息次数不止一次。 自上个月以来，美联储主席凯文·沃什在杰克逊霍尔发表了鹰派讲话，油价飙升，通胀未能降温，受访者现在似乎认为通胀已蔓延至能源以外的领域，如果不采取美联
你想要人类的帮助还是AI机器人的帮助？因为英国公务员系统正在改变——而且不是向好的方向
2026年9月16日，伦敦白厅的抗议者要求政府暂停使用人工智能技术。照片来源：Dan Kitwood/Getty Images你是希望得到人类的帮助，还是人工智能机器的帮助？因为英国的公务员体系正在发生变化——而且这种变化并不乐观。政府内部对人工智能技术的使用日益广泛，这使得各个部门逐渐忽视了这些技术所带来的严重威胁。试想一下：你还能与那些“面目模糊”的数字化官僚们争论些什么呢？ 继那些对人工智能
国会山议程：AI警报拉响后，国会并不急于行动
美国最强大的人工智能公司的高管们上周末一致认为，他们的行业需要放缓步伐——否则将危及人类安全。但国会未来几周内匆忙采取行动的可能性几乎为零。一个障碍是议员们周一返回前日程紧张，而众议院预计周五就休会，参议院已在考虑将三周会期缩短为两周。另一个障碍是任何计划都缺乏推动力。参议院商务委员会本月可能对人工智能立法进行标记审议，但多数党领袖约翰·图恩和参议员艾米·克洛布查尔推动的广泛两党人工智能安全法案能