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学者与AI评分：是给过劳教职工的得力助手，还是草率的捷径？
多所澳大利亚大学允许教职员工在评分和向学生提供反馈时使用人工智能。 秀，佩戴智能手表，自称“科技爱好者”。 他或许是一位不同寻常的哨兵，正警告人们：学者们借助生成式人工智能辅助评分学生作业的趋势，可能对高等教育构成生存威胁。 这位西悉尼大学法学与技术高级讲师多年来一直在研究和实验人工智能——他目前正在意大利巴勒莫参加一系列关于该技术的大学研讨会。他表示，近期有同事询问他是否能利用AI减轻评分负担。
北大、复旦校长，接连发出警告
这一开学季，北大、复旦等多所高校的校长提醒新生警惕对AI的过度依赖，避免“认知卸载”和“虚假掌握”，增加貌似学懂的假象。今年8月，远在大洋彼岸的麻省理工学院发布了一份评估AI在该校使用情况的报告，认为“许多AI使用方式正在剥夺学生学习的机会”。提醒固然必要，但接下来该回答的是：如果课堂、作业和考核仍旧照常运转，能挡住“思维外包”吗？大学不能一边拥抱AI，一边把学习是否真正发生的责任，全部推给学生。
晨间荣耀：AI的最佳用途？让它决定谁能上大学
关于人工智能模型的广泛采用和应用是否会导致失业，以及如果会，具体会波及哪些行业，目前正存在一场辩论。如果能确定一些明显面临被AI取代的就业类别，那么关于哪些工作岗位处于当前险境之中的规律也就应运而生了。全国高校招生办公室的工作人员，就是一个显而易见的、适合由AI取代的候选对象。这类职位的数量并不庞大，但有充分的理由在招生办引入AI，且不仅仅是为了在日益拮据的学校预算中省钱。AI不只是问题，更是解决
别再把学生当作碰撞测试假人
人工智能可以在课堂上提供帮助，但必须谨慎对待，PISA测试创始人安德烈亚斯·施莱歇尔如是说。
91国逾76万学生调查结果显示 经合组织：频繁使用AI成绩更差
（巴黎9日彭博电）不使用人工智能（AI）聊天机器人完成学校作业的学生，成绩要好于使用AI的学生。经济合作发展组织（OECD）一份教育报告得出的这一结论，为AI技术可能损害儿童学习效果提供了迄今覆盖面最广的一批证据。 经合组织表示，表示在写作作业中从不或几乎从不使用AI起草文本的学生，在科学测试中平均得分509分；相比之下，每天或几乎每天使用AI完成这类任务的学生得分为481分。在剔除社会经济背景因
科技、人工智能让我们成了匆忙的读者——而这是个很大的问题
朱利安·张先生的一些中学生做数学题时急急忙忙，甚至会跳过题目中的字词。还有些人还没读完题目就开始动笔解题。 这位48岁的数学教师表示，过去五年来，他发现这种令人担忧的现象在学生中越来越普遍。 他向《今日报》展示了一道他的学生认为太长、无法仔细阅读的典型应用题。这道题有146个词，要求学生计算在四座城市之间驾车的费用。 “他们的阅读、理解和领悟能力有所欠缺，因为他们不读书，也不读长文或文章，所以大段
情况又变，35岁成香饽饽了
在接受采访的前一天，已经有15年从业经验的猎头尹中，收到了候选人的一条微信。“大哥，最近焦虑坏了，马上要离职了。” 候选人名校本硕博毕业，在国内top级学校做过人工智能方向的博士后，又辗转进入工业互联网行业从业，履历光鲜。但随着年龄的增长，他也逃不过AI热潮所带来的职业焦虑。毕竟AI大模型的更迭速度太快，如果学习能力跟不上，便有可能要面对被市场淘汰的局面。这种焦虑并不罕见，尤其在各类智能体爆火的2
AI时代，数学为何要警惕“只会做题”
最近，数学可能要被AI“玩坏了”。难题解决得更快，为什么还值得担心？关键在于我们如何评价、组织和延续数学研究。 AI模型的能力很难用一句话概括，基准测试（benchmark）因此成为比较模型的常用工具。但成绩一旦与融资、声誉和研发投入挂钩，测试便不再只是被动记录能力，也开始引导能力向哪些方向发展。经济学家陈斌（Alex C当公开分数能够吸引投资，针对测试进行定向优化就可能有利可图，而分数对于广泛能
人工智能时代的四种驱动力与大分化
使用AI，与拥有可被AI放大的知识、声誉、客户关系和数据，前者可以抬高所有人的下限，后者才决定谁能持续分享规模化所创造的收益。 人们寄望AI的发展能够普惠各层级的能力。事实上，AI一方面正在让普通能力趋同，另一方面正在拔高卓越能力的上限。能力的下限正在抬升，而能力的上限却正在消失。 四种驱动力正在加速这一转变。首先，AI造成的大压缩效应改变了培训基本胜任水平的成本。其次，一些任务的大分拆改变了不少
别再把学童当作碰撞测试的假人
国际学校测试的创始人在最新结果公布后写道：“最令人担忧的不是PISA的单次快照，而是发展趋势。”
媒体：不要把所有锅都甩给AI
AI又出事了。准确地说，是AI又背锅了。近日有网友发现，山西临汾的一块街头公益广告画面上，行人的头脚朝向不一，环卫工人手中的垃圾袋里穿出一把扫帚。显然，这是一幅由AI生成的错误图案，审核把关没有起作用。当地政府很快承认确实如此，约谈了相关部门和广告公司，撤换了问题广告。 类似情况并不新鲜。不久前，同样是网友发现，2025年呼和浩特全民摄影双月赛的一件一等奖作品、2026年东莞市应急优秀作品征集展播
中国学者：AI直译政治术语或造成误读 人工仍须把关
中国学者撰文指出，人工智能（AI）在翻译中国政治外交术语时，可能因为忽略文化语境造成误读，甚至引发“中国阴谋论”联想。AI时代仍须发挥人工译者作用，根据语境、受众和传播目的对译文进行把关。 西安翻译学院英文学院教授李燕星期三（8月26日）在《中国社会科学报》撰文说，随着生成式AI深度参与翻译工作，翻译的价值已远远超越语言转换本身，成为提升国家话语权、促进国际传播的重要手段。AI时代的翻译能力，也已
工作中AI应用广泛但深度不足
经济学家再次尝试评估生成式AI采用对不同职业的影响，发现采用范围广泛但深度不足。 虽然生成式AI覆盖了80%的职业和超过40%的任务，但在大多数这些职业中，只有不到一半的工人采用它。 职业使用率在预期中的专业领域较高——在管理和专业职业中，尤其是与金融、商业和计算机相关的职业。 在个人服务职业以及需要体力活动或人际互动的职业中，使用率最低。这本身并不令人惊讶——其他研究也表明了这一点。 但基于聊天
上头AI裁员的老板里 超过一半都后悔了
AI Agent最热闹的日子里，老板们恨不得当场宣布“未来已来”，嘴里全是效率和转型。轮到复盘的时候画风突然变了。超过半数的老板对于裁员这件事，居然都在半夜懊悔地直拍大腿？ 今年2月，职场转型服务公司Careerminds调查了600名过去一年参与过裁员的HR从业者。超过四分之三的人表示，公司曾因为AI等技术进步裁掉员工。 可真正到了验收成果的时候，只有8.4%的受访者认为AI驱动的重组完全达到了
人工智能的采用正在推动招聘，但主要集中在高级职位上
根据一项涵盖41个国家的新研究，使用人工智能的公司创造的就业机会比不使用人工智能的公司更多，但这些就业机会主要集中在高级员工身上，而较少惠及初级员工。 斯坦福大学的Bharat Chandar和伦敦国王学院的Bouke Klein Teeselink在周一发布的一篇论文中指出，在采用人工智能的公司中，高级职位的员工数量在五年内增长了6.7%，而同期初级员工的就业数量减少了3%。 尽管整体招聘人数有
Anthropic，OpenAI提出的AI风险评估器可能没有足够的力量来防止灾难
人工智能领域最重要的新职位可能配有办公室工牌、公司笔记本电脑，并能接触Anthropic、OpenAI等AI领军企业大语言模型中最受严密保护的一些系统。但这个职位可能并不附带阻止它们的能力。 Anthropic首席执行官达里奥·阿莫代伊提议在前沿AI公司内部常设第三方安全评估人员，作为减缓能力日益强大的模型推进速度计划的一部分。此前，Anthropic前研究员雅各布·考克森辞职并警告称，前沿实验室
麻省理工学院报告警告：人工智能正导致“认知投降”，大学陷入两难
马克·阿瑟诺、达纳·戈德斯坦、艾伦·布林德和莎拉·默沃什报道，麻省理工学院的一份报告警告称，人工智能会导致“认知投降”，使学生孤立并制造学习假象，而大学则在拥抱人工智能与保持教育质量之间面临紧张关系。 许多大学领导者主张将人工智能纳入课程，认为这对未来的相关性至关重要并能加速研究，俄亥俄州立大学等机构要求所有专业学生具备人工智能素养。 一些大学对人工智能使用实施禁令或严格政策以维护学术诚信，但执行
我是一名资深首席工程师。我在工作中使用AI，但有些任务你应该从头开始做——以下是我如何决定的。
“当我看到AI的输出时，我会假设其中可能有一些可以改进、澄清或纠正的地方。”布兰登·佩德森是GoTo公司的高级工程师。 他关于在工作中使用AI的建议包括：不要盲目信任它，要核实其答案的来源。
用了AI，就成了过街老鼠？
架起手机，打开录像，8月18日晚上10点多，网文作者“鬼谷道长”坐到电脑前，开始写小说最新章节。 和以往不同，这一次，他把整个过程一镜到底录了下来。他先敲下几个要出现的新人物，再用文档的语音输入功能口述，40分钟写完了4000多字。 这是“鬼谷道长”专门拍给读者的，要自证自己没有用AI写小说。他是起点中文网（以下称“起点”）五级作者，2024年以来在起点发布了两部网文，第二部还在连载中。 他不是唯
考试成绩下滑是一场缓慢发生的灾难
人工智能意味着学校有额外的责任帮助学生养成勤奋思考的习惯。未能为他们提供健全心智的基本构建块是不可原谅的。机器正在变得更聪明。青少年正在变得更迟钝。学校必须立即采取行动。
把时间还给科学家：华为如何筑牢AI科研底座
真正进入具体研究场景，AI科研的价值才开始变得具体。凤凰网科技 出品作者｜杨乐拿到诺贝尔奖的，永远是科学家。很少有人会注意，科学家身后站着什么。 2024年诺贝尔化学奖授予蛋白质结构预测领域的科学家，AlphaFold由此成为AI进入基础科学的标志性案例。但一个模型能够预测蛋白质结构，只是故事的开始。 一篇论文可以在几个月里完成，一套科研基础设施却可能需要几年、十几年。 AI for Scienc
当AI拿走“新手任务”，年轻人靠什么进场？
又是一年秋招季。这届大学生找工作，多少有点拧巴。一边，是“AI抢走初级岗位”的标题，隔三差五冲上热搜；另一边，是所有人劝你：要主动拥抱AI啊。 说实话，他们可能最烦的就是这句话。拥抱了，然后呢？第一份工作到底还剩下什么？我自己又靠什么长本事？ 这些问题，在科大讯飞近期举行的北大、清华校园招聘宣讲会上，都被拿到了台面上。 作为AI国家队，科大讯飞基于全国产算力平台，训练出国内首个全栈自主可控大模型—
作业更快，考试成绩却更差：人工智能对学生学习的影响
本月，数以亿计的中小学生迎来了新学年。然而，人工智能的出现正在改变学生的学习过程。 当人工智能聊天机器人能在几秒钟内完成作业时，学生和教师都在思考：作业的意义究竟是什么？一些国家在采用人工智能方面行动迅速。 中国要求每年至少进行八小时的人工智能教学，而在海湾地区，阿联酋、沙特阿拉伯和卡塔尔都已开始将人工智能纳入课程。人工智能聊天机器人可以让学习更快、更容易。但当学生把这项技术放在一边时，会发生什么
大多数美国人认为人工智能在学校里弊大于利
根据本月由SurveyMonkey提供支持的NBC新闻决策台民意调查，大多数美国成年人认为人工智能在教育方面利大于弊。越来越多的美国成年人认为，回避这项技术的学校比接受这项技术的学校更能帮助学生成长。调查发现，53%的成年人认为，人工智能在K-12教育中弊大于利，而27%的人认为它弊大于利。这与54%的人认为它在学院和大学中弊大于利相似，而24%的人认为它在高等教育中利大于弊。在为学生的未来做准备