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领跑前沿领域，关键在于商业模式而非AI模型
里德的观点是达里奥·阿莫德伊和其他前沿人工智能实验室领导者可能非常关心人工智能的安全，但“步伐前沿”的呼吁也符合他们的经济利益。 随着Anthropic和OpenAI准备上市，并试图说服投资者，他们有一天可以大规模盈利，花费数十亿美元来发展最大和最有能力的模型可能不是最好的推销方式。 即使大型语言模型进展甚微，但它们已经做得足够多了，对这些公司和经济来说，它们将带来难以置信的利润。 现在，方程式是
领导者所需的AI创新
25多年来，我研究了杰出的创新领导者，他们来自不同的公司和国家，从克利夫兰诊所阿布扎比分院到皮克斯。我花了数百小时观察那些已经找到方法让同事采用新兴技术进行创新并改变客户游戏规则的领导者。 从这项工作中我学到的是，领导AI创新不是拥有一个愿景并让别人跟随你走向未来；而是邀请他人与你共同创造未来。 这在AI时代也是如此。虽然几乎每家公司都在争先恐后地采用新的AI实践，但取得最大进展的领导者是那些相信
人工智能前沿的放缓不会影响大多数企业界
人工智能前沿的放缓对那些正在努力采用人工智能的大公司来说几乎没有影响，原因很简单，它们离前沿技术还差得很远。 “即使技术停止进步——将‘追赶前沿’变成‘停止前沿’——以我们今天现有的技术，我们还有十多年的时间才能将效益扩散到经济中，”Ode 的首席执行官 Chris Taylor 表示。Ode 是 Anthropic、Blackstone、Hellman & Friedman 等投资公司之
中美AI赛道竞争格局分析与投资机会探索
“美国技术平台与闭源性能领先”与“中国场景驱动与开源生态突破”的双核竞争格局，将进一步如何演变？投资人又该如何把握好下一步的重点机会？ 当前，人工智能AI浪潮被公认为人类历史上继机械化、自动化、互联网化之后的第四次工业革命。人们普遍预期这场智能化革命能推动生产力再度飞跃上一个全新的高度。而全球 AI 赛道目前阶段呈现的是“美国技术平台与闭源性能领先”与“中国场景驱动与开源生态突破”的双核竞争格局。
中国AI技术急追美国 私人投资为何仍严重落后？
中美顶尖AI模型的性能差距已缩至不足3%，但私人AI投资却相差超过20倍。中国能否以更高效率及国家资本，长期抵消美国的私人投资优势？作者李世达，本文只代表作者本人观点。 如果只看模型排行榜，中美人工智能竞赛似乎已逐渐进入势均力敌的阶段。DeepSeek崛起后，阿里千问等中国模型持续迭代，美国企业已不再像数年前般稳占绝对领先。斯坦福大学《2026 AI Index》显示，截至今年3月，中美顶尖模型在
“美国强迫世界选边站，但对多国而言，中国AI方案更具吸引力”
过去一年中国人工智能（AI）的快速进展，似乎让美国警觉到：这个世界第二大经济体，真有可能在日益胶着的科技竞赛中领先美国。9月26日，美国有线电视新闻网（CNN）刊文称，当前，美国在AI技术方面仍占据主导地位，并试图利用这一优势迫使世界各国选边。“不过，对于许多国家来说，中国的主张可能更具说服力。”文章提到，美国在AI领域的优势明显：有开创性的AI实验室、最先进芯片和资金雄厚的投资者。但中国的愿景对
AI经济：价值创造与价值攫取的思考框架
谈及AI大模型，最直观的感受便是可以向模型提问，并快速获得答案。在人类历史上，依靠个体从基础教育到职场实践的持续学习、经验沉淀，以及人与人之间的交流互动。传统模式下的认知生产具有高度个体化特征，效率偏低，呈现规模不经济的特点。AI大模型在一定意义上实现了认知的规模化生产，构成一场颠覆性变革。 由此，从经济学视角出发，我们可以提出两个核心问题。第一，认知的规模化生产如何组织？其投入—产出具备怎样的经
AI ：马克龙呼吁避免依赖美国或中国
22/09/2026 - 22:51 他表示：“这个由独立国家组成的联盟——即那些不愿沦为全球两大强权附庸的国家——必须联合起来，通过汇集各自的算力和投资能力，共同开发一种‘开源’的前沿模型（即所有人均可使用的尖端AI），并实现共享。”“我们绝不能依赖其中任何一方。”目前的状况是，最先进的AI系统均来自美国或中国——无论是所谓的开放模型（即“开源”或“开放权重”，意味着可免费下载和修改），还是封闭
把时间还给科学家：华为如何筑牢AI科研底座
真正进入具体研究场景，AI科研的价值才开始变得具体。凤凰网科技 出品作者｜杨乐拿到诺贝尔奖的，永远是科学家。很少有人会注意，科学家身后站着什么。 2024年诺贝尔化学奖授予蛋白质结构预测领域的科学家，AlphaFold由此成为AI进入基础科学的标志性案例。但一个模型能够预测蛋白质结构，只是故事的开始。 一篇论文可以在几个月里完成，一套科研基础设施却可能需要几年、十几年。 AI for Scienc
OpenAI的科林·贾维斯表示，企业人工智能的瓶颈在于部署，而非模型。
周三，OpenAI负责推动AI技术在实际应用中的工程师Colin Jarvis表示：大多数在应用企业级AI技术时遇到困难的公司，并非在等待更先进的模型。Colin Jarvis指出，在大约80%的情况下，问题出在AI技术的部署环节——这些公司还不知道该如何将AI技术有效地引入实际业务中、如何对其进行管理，也不知道如何确保能够信任这些AI系统的可靠性。 Jarvis目前负责领导OpenAI的“前端部
当AI无处不在，TI用全栈嵌入式边缘AI方案破解AI落地“老大难”
从云端到边缘，今天AI正深刻改变人类与物理世界的交互方式。从医疗可穿戴设备、智能家居、工业自动化到具身机器人，边缘AI凭借低延迟、高安全、高可靠等独特优势，给不少行业带来了AI落地新解法，海量AI应用直接在终端设备本地完成实时感知、推理与决策。 作为边缘AI部署的关键载体，以微控制器为代表的嵌入式芯片正迎来新一轮智能化升级。然而将AI能力下放至资源受限的边缘节点，需要攻克成本、功耗、安全等诸多维度
AI实验室正在削减模型成本——这可能有助于它们安全地放缓步伐
专家表示，人工智能技术的发展正朝着更强大、成本更低的模型方向迈进，这或许为“安全地减缓技术发展速度”提供了可能性。 为何这很重要：包括 OpenAI 和 Anthropic 在内的美国顶尖初创企业，以及其他人工智能公司，都必须找到一条在经济上可行的路径来减缓自身的发展速度。否则，经济上的激励因素将会过于强大，迫使它们继续加速研发。 新闻背后的原因：当前，整个美国经济的繁荣在很大程度上依赖于人工智能
AI革命正在优化错误的事情
如今存在的每一个大型语言模型在写作方面都变得越来越差，而几乎没有人对此进行衡量。 行业一直在问哪个模型最聪明，在什么方面最聪明？ 随着科技巨头追逐利润丰厚的企业合同，他们正在优化前沿模型以用于编码、逻辑和自主代理工作流。在这个过程中，[…]
阿里登《财富》改变世界公司榜，创中国科技企业上榜纪录
凤凰网科技讯 9月24日，月23日晚，《财富》杂志发布2026年度“改变世界的公司”榜单，阿里巴巴因向全社会普惠提供领先AI能力再度上榜。这是阿里巴巴第八次登上该榜单，成为上榜次数最多的中国科技企业。 《财富》在评语中指出，AI浪潮在重塑经济的同时，也带来基础设施可持续、普通劳动者掌握前沿技术等紧迫问题。包括阿里巴巴在内的上榜企业，“以商业创造力破解社会难题，既造福社会，也成就自身”。 目前，阿里
Breakingviews - 评论：AI前沿发展放缓可能让第二梯队获得优势
Anthropic首席执行官达里奥·阿莫代伊希望以护栏措施抵御对人类构成的威胁。 此类监管将把更多投资——今年达1万亿美元——从开发AI模型转向部署AI模型，从而支撑数据中心需求。英伟达、SK海力士等公司的挑战者将从中受益。
有望对标Databricks，OceanBase押注AI数据底座的万亿市场
AI落地的真正拐点，已经不在模型本身。当通用大模型足够强、足够便宜之后，真正卡脖子的，是自己的数据。散落在各处的交易记录、文档、图片、日志，以及那些还没被整理的向量，能不能被Agent真正用起来？ 正是这一问，把数据层推到了台前。当数据库的使用主体从人变成了海量Agent，数据类型从结构化扩展到多模态，要求也从“存得下”变成了统一管理、实时检索、语义理解与安全合规。这些变化正在重写整个数据市场的边
2025年诺奖得主阿吉翁：警惕市场竞争不足阻碍AI创新
【财新网】“人工智能（AI）可以推动生产率增长。我和同事估算，在10年间，仅考虑AI在商品和服务生产过程中的自动化，就能使生产率（Productivity）每年增长0.68个百分点；如果进一步考虑AI在创意和知识生产上的作用，至少能额外带来每年0.4个百分点的提升。”9月10日，2025年诺贝尔经济学奖得主、法兰西公学院院士菲利普·马里奥·阿吉翁在2026外滩大会开幕式上表示，只要有合适的制度安排
要在人工智能领域战胜中国，美国必须与社区合作——而不是绕开它们
为了维护美国的国家安全及其经济竞争力，美国必须在人工智能（AI）领域处于领先地位。然而，支撑这一优势所需的基础设施正日益受到质疑：已有200多个社区实施了数据中心建设禁令或类似限制措施；越来越多的州正在或考虑暂停数据中心建设；全国范围内，数十个备受关注的数据中心项目也陷入了停滞或延期状态。 当地社区对这些数据中心建设计划确实有合理的担忧：新建数据中心所需的电力和基础设施费用由谁来承担？当地的水资源
纽约客：当下人工智能竞赛的方向可能就是错的
本文原文刊发于纽约客，作者是Chang Che。 越来越多研究者提出，真正决定一项技术能否转化为国家经济和战略优势的，可能不是谁先完成突破，而是谁能更快、更深入地把技术应用到整个社会。 1884年，英国发明家查尔斯·帕森斯发明蒸汽轮机，大幅降低了大规模发电成本。英国此前还诞生了迈克尔·法拉第等电学先驱，从技术创新能力来看，当时英国似乎理应成为电气化时代的领先国家。 现实却完全不同。 帕森斯发明蒸汽
FT社评：是时候给尖端人工智能开发按下暂停键了
确实存在被中国抢先的风险。但即使抛开AI“到本世纪末可能杀死我们所有人”的警告不谈，最先进的AI模型也显然已开始脱离人类的掌控。 在这个世界上那些最强大人工智能(AI)公司的掌门人身上，可以看到一种类似“杰基尔博士与海德先生”（Jekyll-and-Hyde，《化身博士》中杰基尔博士喝了自己配制的药水，分裂出海德先生这个邪恶人格——译者注）的双重人格。一方面，这些高管如今在谈论，鉴于AI可能给人类
人工智能领袖们此刻呼吁放缓，真是再方便不过了
想象一下，一家制药公司花了近四年时间吹捧一种将能治愈所有疾病的突破性新药。支持这些说法的早期证据有限，仍有大量疑问，但该公司继续推进。批评和担忧虽得到回应，却并未减缓其激进的推进步伐。毕竟，投资者相信这是货真价实的东西。（或者至少是一场非常值得一赌的押注。）然后，就在这家制药公司即将揭晓其花哨新药之际，它却抛出了一个令人震惊的消息：事实证明，这种药也可能是一种毒药。因此，为了所有相关方的安全，该领
谷歌DeepMind的阿尤布表示，企业可以像银行那样为AI设立围栏
企业无法完全管控 AI 系统，但可以在其周围构建一道固定的“围栏”，Google DeepMind 的 Kareem Ayoub 表示。他援引了 20 世纪 80 年代末和 90 年代初的银行业为例。当时银行将交易算法置于可供核查的固定规则之内。 DeepMind AI 技术战略副总裁 Ayoub 周三在阿姆斯特丹举行的 HumanX 大会上接受了 Bloomberg 记者 Tom Mackenz
巴基斯坦学者迈赫兰·古尔：从全球创新地图看中美两大技术极
【财新网】2026年盛夏，《谁在定义未来？——中美科技博弈与全球创新版图》推出，作者迈赫兰·古尔（Mehran Gul）用五年时间走访近200位科技领袖，在这个由技术定义权力的时代，究竟谁在决定世界未来的走向？ 古尔出生于巴基斯坦，本科毕业于拉合尔管理科学大学，后赴耶鲁大学攻读，是富布赖特学者、福克斯国际学者。他曾在世界经济论坛担任数字化转型行业负责人，也是联合国工业发展组织的产业政策专家，现居瑞
对话比尔·盖茨：中美大模型各有4家 能够保持最先进水平
今日，盖茨基金会掏出 10 亿美元“砸”向人工智能，宣布将在未来两年花费重金，推动这项前沿技术不只为富人服务，也能帮最贫困的人改变命运。在交流中，盖茨不仅高度评价“中国大模型表现非常出色”，剖析开源技术对于全球贫困地区的重要意义，还就外界关心的“数据中心耗电与环保焦虑”“AI 对就业市场的冲击”以及“中国人形机器人发展”等热点话题分享了观点。 他曾直言，商业资本容易忽略市场失灵与社会隐患，“AI