AI抄写员在NHS记录中弄错药物名称和诊断结果

英格兰一名患者被告知患有脱髓鞘病变，这是一种神经损伤，是多发性硬化症等疾病的基础。 实际上，检测结果读作“无脱髓鞘病变”，而AI抄写员漏掉了那个改变含义的词。 这一案例出现在法定患者监督机构Healthwatch England的警告中，今日由《卫报》报道。[…]

研究提示：为全科医生做笔记的AI工具可能遗漏关键信息

据一项新研究，用于从患者那里获取医疗笔记的AI工具可能会遗漏关键信息，并导致医务人员技能退化。 这些被称为“环境AI抄写员”的工具在英国约40%的全科医生中使用。抄写员聆听医生与患者之间的对话，并将语音转换为文本，生成书面笔记和信件。 爱丁堡大学的学者们审查了涉及这些抄写员的案例，发现该技术有一些积极之处，例如让临床医生能够专注于复杂任务。 然而，他们也表示，如果患者知道自己的话被录音，可能会不那

英国国家医疗服务体系信托基金IT失误覆盖了11年的产科记录

诺丁汉大学医院 NHS 信托机构在重用一组计算机指令时，因有人忘记更改设置，导致覆盖了一个跨越十余年的产科数据库。 事故发生在 8 月 18 日，当时工作人员在执行复制放疗数据库以供报告的常规技术工作时，使用了一组先前在另一医院系统上运行过的预写指令。只有一个问题：需要先更改一个设置，但没人去改。 该流程针对错误的数据库运行，覆盖了该信托机构旧的 Medway 产科记录数据库，其中包含 2011

OpenAI突发急刹车！AI竟在全网植入自我复制代码，血洗联合国内网

法官批评卫生与公众服务部引用由AI滥用生成的虚假研究

特朗普政府对人工智能的拥抱并不总是特别顺利。例如，大约一个月前，国务院代表在2026年艾滋病会议上发表演讲时，提到了一张错误标注多个国家的非洲地图。一份报告指出，该图像“包含人工智能水印，表明它是用OpenAI工具制作的”。这一尴尬事件并非首次。例如，边境巡逻官员曾被抓到滥用ChatGPT。大约在同一时间，时任国家情报总监的图尔西·加巴德使用AI程序来决定发布哪些与1963年约翰·F·肯尼迪总统遇

保险公司称人工智能已经在推高医疗成本

根据蓝十字蓝盾协会的一项分析，医院在提交保险理赔时使用人工智能工具，导致两年内医疗支出额外增加了9.42亿美元。 蓝十字蓝盾协会的分析发现，被记录为患有复杂病症的患者“大幅增加”，但认为“医疗编码与治疗之间存在明显脱节”，因为“没有证据表明实际提供的医疗服务发生了相应变化”。《纽约时报》将这项分析视为人工智能推高医疗成本的最新迹象。医院与保险公司围绕治疗和付款的争斗并不新鲜，但《纽约时报》称，双方

那些使用深度伪造技术（deepfake）制作的医生，他们兜售虚假的医疗“疗法”，其伪造得越来越逼真；而目前几乎没有任何有效的措施能够阻止他们继续从事这种非法活动。

在COVID-19疫情期间，不列颠哥伦比亚省卫生局局长邦妮·亨利博士成为了全国广为人知的人物——她频繁出现在新闻发布会上和各种媒体报道中。然而后来，她的照片和声音开始出现在社交媒体上由人工智能生成的视频中，这些视频被用来推销各种所谓的健康产品，包括一种用于治疗前列腺疾病的药物。亨利在接受CBC新闻采访时回忆道：“起初我非常害怕，因为人们可以轻易地伪造我的言论，让我的话看起来像是虚假的。” 这些被称

AI新药摸到返老还童门槛？3.7万名AI员工组团开药企

上一次看到大规模的 Agent 行动，还是它们集体「闯祸」，黑进各种系统。这一次有点不一样，A 社召集了 950 个 Agent 让进入庞大的 DNA 数据库，干了件好事。 21 个小时里，Agent 们消耗了 2.1 亿 Token，寻找此前没有被认识的逆转录酶系统。它们收集超过 20 万个逆转录酶，从中挑出 3500 个候选系统，再逐步缩小到 20 个。 就在检查其中一个候选对象附近的 DNA

AI驱动的医疗账单争议导致医疗成本上升

医院与保险公司之间的AI驱动账单争议导致医疗成本上升。蓝十字蓝盾协会于2026年9月24日星期四发布的一份报告称，医院使用AI工具进行医疗编码，在两年内导致了近10亿美元的额外支出。 分析表明，与2023年相比，医院在2024年和2025年利用AI将患者病情描述为更复杂，使每例平均支付增加近1.2万美元，而并未提供不同的治疗。 这加剧了医疗服务提供方与保险公司在账单做法及整体飙升的医疗成本方面的持

NHS员工因“窥探”患者数据将面临立即停职

AI巨头押注医疗健康以平息公众反弹

AI有一个形象问题。而解决这个问题的一个方法就是让顶级公司一头扎进医疗保健领域。 为什么这很重要：用AI设计的疗法拯救世界，总比被指责破坏环境或推高美国人的电费要好。 但即使是最先进的AI模型目前也无法产生奇迹般的治疗方法——而且如果它们尝试，可能会带来严重的安全风险。 这可能会在未来两三年内引发一场关于资源分配的激烈辩论，即把大量计算能力投入医学研究的收益是否大于成本。 推动因素：《华尔街日报》

让机器人来尝试医学

人类医生是时候认真对待人工智能了。

媒体：不要把所有锅都甩给AI

AI又出事了。准确地说，是AI又背锅了。近日有网友发现，山西临汾的一块街头公益广告画面上，行人的头脚朝向不一，环卫工人手中的垃圾袋里穿出一把扫帚。显然，这是一幅由AI生成的错误图案，审核把关没有起作用。当地政府很快承认确实如此，约谈了相关部门和广告公司，撤换了问题广告。 类似情况并不新鲜。不久前，同样是网友发现，2025年呼和浩特全民摄影双月赛的一件一等奖作品、2026年东莞市应急优秀作品征集展播

人工智能让人类医生发问：我们还能做什么？

最近一篇论文指出，人工智能在诊疗方面往往比医生更出色。猜猜谁对此并不高兴。

AI找到一种肺药 吃4周“年轻”3岁

一款原本用来治疗肺纤维化的药，患者吃了4周之后，“年轻”了3岁。先由AI判断肺纤维化到底该打哪个靶点，再由生成式AI把对应的药物分子设计出来。 故事离我们并不遥远。做出它的英矽智能（Insilico）在香港设有主要办公地点，负责新药发现和研发的重要团队则长期扎在上海浦东张江。几年前AI从海量疾病数据里挑中了一个叫TNIK的靶点，如今这个判断已经被做成一颗真正的药，走到了临床后半程。 今年7月，英矽

当AI替你完成了工作，一个人要靠什么能力被市场付钱？

一个人还在学习的现场，工作却已经可以绕过他完成。在机器人手术室里，这件事有一个很具体的表现。主刀医生坐在控制台前，操纵病人身旁的四条机械臂。年轻的住院医师也在场，却可能只负责清除烟雾和积液，或者坐在另一台控制台前观看。 马特·贝恩是一位研究技术与工作的学者。他用两年多时间观察机器人手术和传统手术，注意到一个变化：传统手术往往需要两个人、四只手，年轻医生参与其中，也就有了练习的机会。机器人让专家可以

如何让AI走进欠发达国家，带去更先进的医疗？

【财新网】AI会加剧健康领域的不平等，还是弥合这一鸿沟？人们需要以行动做出选择。9月13日，在2026浦江创新论坛全球健康与发展论坛上，盖茨基金会全球健康总裁特雷弗·蒙代尔（Trevor Mundel）呼吁让AI落地卫生资源匮乏的发展中国家。 近年来，随着技术的进步，预测医学（Predictive Medicine）逐步走向现实。即从疾病发生后的被动应对，转向基于风险预测的主动预防和提前干预。这背

诺奖得主Hinton预言十年后 阿里通用医疗影像AI登Science正刊

快科技9月18日消息，据媒体报道，2016年11月，深度学习先驱、诺贝尔物理学奖得主Geoffrey Hinton有过一则过于乐观的预言。 他认为应该停止培养放射科医生，深度学习将在5年或10年内做得更好。 近10年过去，Hinton预言中的场景并没有出现，放射科医生短缺，至今仍是医疗体系面临的现实问题。 AI虽然已经能在不少影像任务中达到专家水平，却还难以像医生一样，全面检查多个器官，识别各种并

OpenAI逃逸的AI Agent竟在全网植入自我复制代码 血洗联合国内网

“天网”中的一幕，正在现实上演。一次训练中，OpenAI逃逸的AI Agent，已在整个互联网上植入了“自我复制的代码”！当政客Andrew Yang在CNBC说出这句话时，很多人以为他疯了。 就在这两天，OpenAI亲手发布了一份报告，标题非常简洁：《自我复制提示词注入存在》。白纸黑字，官方认证。AI模型，居然真的像计算机蠕虫一样，自我复制、自我传播。而更令人脊背发凉的是，就在5天前，OpenA

人工智能创造了突破性药物：可降低患者的生物学年龄

来自香港的生物技术初创公司英科智能（Insilico Medicine）进行的一项研究表明，一种针对罕见肺病的潜在新药可以降低生物学年龄，这可能是长寿研究领域的一个突破。 英科智能在研发该药物的过程中使用了人工智能算法——这种人工智能的应用旨在加速新药的开发。该研究于去年进行，相关信息于9月7日星期一发表在专业期刊《自然·生物技术》（Nature Biotechnology）上。实验表明，新研发的

报告：医疗AI工具额外增加近10亿美元成本

蓝十字保险公司报告称，医院AI编码工具在两年内额外增加了9.42亿美元成本，加剧了业界对自动化医疗高编码的担忧。据蓝十字蓝盾协会（BCBSA）报告，医院部署AI驱动的收入周期管理和文档工具，在两年内为会员计划增加了9.42亿美元的额外成本。 据路透社报道，根据蓝十字蓝盾协会周四发布的一项研究，AI工具使保险公司在两年内的医疗支出增加了近10亿美元，因为医疗服务提供者为更严重的患者护理开具账单。 2

活人被医保系统登记“死亡”，这种事不应再发生

据《新京报》报道，9月14日，湖南娄底新化县奉先生向记者反映，他因扭伤去医院看病，竟发现当地医保系统将他登记为“死亡”，导致其无法正常就医结算，向有关部门反映多日仍未解决。医保局工作人员表示除他之外还有多人存在类似情况，技术人员正在处置中，争取9月底修改完毕。 活人在医保系统里被登记为“死亡”，落到当事人头上显然是堵心事。医保数据直接关系到看病报销的切身利益，一旦出错，受损的不只是就医体验，更是人

Breakingviews - 评论：人工智能实验室是时候进行“药物测试”了

来自 Breakingviews - 科技大亨们“快速行动、打破常规”的理念并不适合会带来灾难性风险的聊天机器人。随着安全事件的激增，监管已成必然。 制药试验为那些承诺带来颠覆性益处但充满高度不确定性的产品提供了一个蓝本。

秘密上传与自大狂：OpenAI披露新的“失准”智能体事件

一段时间以来，“AI对齐”（即AI模型的行为与其创造者和/或用户的意图相符程度）问题一直是AI安全研究人员关注和讨论的核心议题。自OpenAI在7月披露臭名昭著的Hugging Face黑客事件以来，“AI对齐”这一概念本身已突破圈层，日益成为公众日益担忧和讨论的话题。 或许正是认识到这一点，OpenAI本周承诺采用一个新框架来披露“OpenAI内部模型失准事件”，其中包括过去六个月内公司内部观察