AI提速之后，企业还在等什么？

朱未名：企业往往急于把新工具嵌入以人为中心设计的旧流程，却忽略了在AI与智能体成为新的执行主体的前提下，流程本身存在被重新编排的空间。 随着AI与智能体能力提升，企业用AI生成一份报价的时间，已经从半天缩短到几分钟；但客户收到报价，可能仍要等上一周。工具提速与企业提效之间的落差，暴露出一个长期被忽视的管理问题：企业往往急于把新工具嵌入以人为中心设计的旧流程，却忽略了在AI与智能体成为新的执行主体的

AMD认为，随着企业寻求更高的生产效率，对人工智能（AI）技术的需求并未出现放缓。

AMD预计，随着企业继续采用人工智能来提高生产力，对人工智能计算的需求将保持强劲，同时该公司扩大了芯片、软件、网络和完整计算解决方案的影响力。AMD首席技术官兼技术与工程执行副总裁Mark Papermaster表示，该公司仍然看到对人工智能基础设施的强劲需求，企业处于采用该技术的早期阶段。他表示，公司可能会对如何使用人工智能来管理成本变得更加选择，但这并不意味着人工智能整体采用放缓。他补充说，“

腾讯字节阿里激战AI办公，但这个问题谁也没解决｜对话清华教授李宁

360发布了纳米Work、金山办公发布了AI办公智能体“灵犀专业版”、百度搭子增速明显……久违的硝烟味，弥漫在大厂共同争夺的新入口前。但跳出大厂的叙事逻辑，用上“AI办公”的企业真的就能拥有更高的效率、获得更强劲的增长吗？ 2024年，全球企业在生成式AI上投入了300-400亿美元，MIT的研究者在2025年追踪这些投资的回报，发现大约95%的企业没有获得任何可衡量的财务收益。波士顿咨询（BCG

人工智能热潮考验科技公司的气候承诺

科技公司在以实现全球气候目标所需的速度削减排放方面表现不足。

伯恩斯坦联盟称，AI放缓的呼声不会阻止融资步伐

根据联博控股（AllianceBernstein Holding LP）固定收益专家的观点，放缓人工智能发展步伐的呼吁，并不会阻止各大科技公司继续推进融资和资本支出。 该公司的固定收益高级投资战略家蒂埃里·塔利奥内（Thierry Taglione）在谈到超大规模数据中心运营商的融资举措时表示：“这些都是长期的融资计划。” “这是一个合理的担忧，但我们讨论的是10年期及以上的期限，”他补充道，“这

AI正在改写自建与购买的权衡逻辑，但亚洲的交易撮合尚未跟上

AI的飞速发展正让速度本身成为收购目标。

高喊“AI踩刹车”的美国大科技公司…背后却在踩油门

▲ 美国人工智能（AI）公司安特罗匹克的标志前摆放着小模型 /美国人工智能（AI）企业的掌门人提出“放慢AI开发速度”的主张，但提出这一主张的企业本身却在加快开发新一代AI模型和建设数据中心的步伐。这与为了减少AI失控风险而一起“踩刹车”的提议背道而驰，实际上在开发现场，为了率先推出更出色AI的领先竞争丝毫未减。 中国更是加大力度，为人工智能这一能减少对人类研究者的依赖、自主学习和发展的技术投入巨

律师事务所争相抢夺AI竞赛中的技术人才

为什么美国的人工智能繁荣不是工业繁荣

美国的人工智能投资繁荣是真实的。然而，这种激增尚未带来许多人曾期望的那种工业革命。 诚然，美国正在经历真正的人工智能投资繁荣。超大规模企业将其研发和资本投资在过去二十年中加速了50倍，从2005年的150亿美元增至2025年的7500亿美元。到2026年底，这些超大规模企业的总投资可能接近1万亿美元。 但问题是，尽管支出达到了创纪录的水平，生产性投资占美国GDP的比重却几乎没有变化。这一指标很重要

看看加速数据中心繁荣的新建筑技术

随着科技巨头竞相确保计算能力并抢占先机，AI数据中心正以创纪录的速度建设。

减缓人工智能发展可能提振超大规模企业的资产负债表

AI支出的任何放缓都将让超大规模云服务商获得财务喘息空间，并减轻它们对借贷来为扩建项目融资的依赖。 Semafor对分析师估计的梳理发现，按照标普Capital IQ追踪的当前预测，亚马逊、Alphabet、Meta和微软预计在未来六个季度的资本支出（几乎全部与AI相关）将比其运营现金流多出660亿美元。债务、股票发行以及将这些支出移出资产负债表的复杂交易正在填补这一缺口。即便资本支出仅回落10%

由人工智能驱动的利润增长预计将惠及标准普尔500指数的每一个行业。

下一个财报季预计将全面表现强劲，因为人工智能支出的红利开始在整个经济中传导。 Intelligence的数据显示，标普500指数中每一个板块预计都将在第三季度实现盈利增长，这是自2021年以来的首次，当时美国企业刚刚走出疫情低迷。 “形势已经开始扩散——即便在上个季度，我们也看到非AI公司交出了相当可观的超预期业绩，”富国银行首席股票策略师Ohsung Kwon在接受采访时表示。“我们开始看到盈利

AI领袖呼吁放缓，华尔街却仍在买入

华尔街的人工智能列车仍在全速前进，即使该技术的领军人物呼吁放缓发展步伐。关于人工智能可能毁灭文明的令人震惊的头条新闻持续了一周，周六达到高潮，Anthropic的达里奥·阿莫代伊、OpenAI的山姆·奥特曼、xAI的埃隆·马斯克以及谷歌DeepMind的德米斯·哈萨比斯各自确认需要遏制该技术的发展。投资者听取了这些意见，郑重地点头——然后继续买入更多人工智能股票。微软、Alphabet和Meta

特朗普回应AI“减速论”：谁赢得AI，谁就赢得一切

当被问及AI行业是否应该放慢发展速度或接受更多监管时，“我们在AI领域领先中国。我们是世界上技术最先进的国家，说实话，我希望保持住这一点，因为谁赢得AI，谁就赢得一切。” “我们可以设置一些安全机制。我们可以采取这样那样的措施。但我认为，有很多非常负面的力量在提这件事，他们本不该提，他们在提一些不会发生的事情。”特朗普表示。 上周六，Anthropic CEO达里奥·阿莫代伊提出了一套“三步框架”

随着人工智能投资的增长，企业正在为传统IT资产投入资金

公司在更换大型机系统等遗留套件方面变得越来越有选择性，而人工智能投资的增加是导致他们更长时间持有这些现有资产的因素之一。托管服务行业Ensono在其2026年IT现代化状况报告中声称，78%的IT决策者认为遗留系统今天比两年前更重要，这是因为此类系统被视为让人工智能为其组织工作的关键。该报告基于该公司对美国和英国500名IT决策者和业务线领导者进行的调查。其调查结果表明，人工智能正在重塑现代化的优

随着AI重塑商业，兼职CTO迎来高光时刻

AI竞赛正在造成一个令人不安的管理缺口。德勤2026年研究显示，仅有21%的企业拥有成熟的智能体AI治理机制，而74%的企业预计到2027年至少会适度使用智能体。技术的发展速度已超过负责管控它的组织结构。NBC新闻近期报道了近700个 rogue AI […]

端点管理器接下来要管理的是一个AI代理

Gartner预测，到今年年底，特定任务的AI代理将被集成到40%的企业应用程序中——这一比例从之前的不到5%大幅上升。 然而，那些用于管理设备上运行软件的系统的发展速度远远落后于AI技术的发展。根据Automox对IT专业人士的调查，目前只有46%的企业实现了端点设备（即计算机终端）的自动化库存管理和监控。这已经超出了传统意义上的“软件库存管理”范畴；因为在这种情况下，软件不再需要等待人工指令来

贝森特抨击美国超大规模企业未能宣传AI益处

财政部长斯科特·贝森特抨击了那些加大人工智能投资力度的美国公司，指责它们在公众对数据中心推高生活成本的担忧浪潮中，未能与社区建立联系。 “该行业在解释自己方面做得非常糟糕，非常糟糕，”贝森特周三表示。人工智能行业以及政府有责任“向美国公众解释这如何从用例、国家安全和生活质量方面使他们受益，”他说。 贝森特强调，一些支持数据中心的“外部声音”现在正在反对限制其建设的努力。“这是创新性的建设，对于从事

研究显示：人工智能基础设施建设推动科技公司跃居美国投资排名榜首

一份最先与《国会山报》分享的新研究显示，人工智能的快速建设正使科技公司成为美国最大的资本投资者之一。智库进步政策研究所（PPI）将于周三发布的一份报告发现，去年美国5200亿美元的资本支出中，科技公司亚马逊、Alphabet、Meta和微软的投资超过一半，达2690亿美元。亚马逊位居榜首，去年其估算的国内支出略高于9300万美元。金融和非健康保险公司被排除在分析之外。这标志着其支出较2024年增长

【华尔街原声】分析人士：AI建设仍在推动盈利“超级周期”

【CNBC】Trivariate Research创始人Adam Parker与摩根大通资产管理全球市场策略师Gabriela Santos近期接受CNBC采访，均看好科技股盈利前景。　　Parker表示，美股“七巨头”的盈利增速仍高于其他公司，预计未来18至24个月科技板块盈利可能增长约50%，因此科技股仍有望跑赢大盘。　　摩根大通的Santos认为，传统宏观经济指标目前缺乏明显亮点，推动企业盈

面对AI威胁 软件公司高价展期债务

在AI模型快速发展的背景下，投资者对软件公司的长期竞争力持怀疑态度，尤其是那些现在需要以高得多的利率进行再融资的私募股权所有企业。 私募股权集团支持的软件公司正竞相滚转将在未来两年到期的大量债务，向担心AI颠覆软件行业的贷款方提供更高的收益率以及各种优惠条件。 今年迄今，已有超过六家软件公司完成了所谓的“修订及展期”交易，将临近的到期日推迟两到三年，而不是进行通常期限长达七年的全面再融资。 这种更

美国提议中美建立AI事故通报机制

美国AI巨头提议开发减速，欧洲同行和政界并不认同

布鲁克菲尔德的弗拉特称人工智能“反正已经在放缓”，因建设者难以跟上

布鲁克菲尔德公司首席执行官布鲁斯·弗拉特表示，人工智能竞赛已经在放缓，因为开发者无法建造足够的基础设施来跟上人工智能公司所要求的步伐。 包括Anthropic PBC首席执行官达里奥·阿莫代伊和OpenAI首席执行官萨姆·奥尔特曼在内的主要人工智能公司领导人近日表示，人工智能实验室必须放慢这项技术的发展速度，以应对不可预测的风险，并防止先进的人工智能模型脱离人类控制。 弗拉特说，即便在此之前，该行