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【华尔街原声】分析人士：AI建设仍在推动盈利“超级周期”
【CNBC】Trivariate Research创始人Adam Parker与摩根大通资产管理全球市场策略师Gabriela Santos近期接受CNBC采访，均看好科技股盈利前景。 Parker表示，美股“七巨头”的盈利增速仍高于其他公司，预计未来18至24个月科技板块盈利可能增长约50%，因此科技股仍有望跑赢大盘。 摩根大通的Santos认为，传统宏观经济指标目前缺乏明显亮点，推动企业盈
AI盈利势头并未放缓，仍处于“债务构建初期”：首席投资官
Lighthouse Canton的Sunil Garg表示，甲骨文的杠杆负担要大得多，这就是其信用违约互换交易价格大幅溢价的原因。 他还表示，尽管第二季度盈利异常出色，但我们不应指望本季度会重演。
渴望债务的AI公司面临风险加剧，因债券收益率飙升
随着本周美国国债收益率攀升至2007年以来的最高水平，依赖债务融资的企业将面临更高的借贷成本。这意味着本已达到历史高位的AI基础设施建设，成本将进一步上升。 摩根大通在6月估计，到2030年将发行约4.1万亿美元的AI相关债务，因为数据中心公司及其他与人工智能繁荣相关的企业正竞相扩充产能，以满足业内专家普遍认为“永无止境”的AI服务需求。 随着借款人重返市场，他们面临的10年期美债收益率徘徊在5.
中信证券：数据中心的“政治化”或是短期AI叙事的最大障碍
本周美国国债收益率再度飙升，同时美国B级及以下的企业债信用利差也开始反弹，无风险利率和信用利差的同步上行再度导致部分投资者担忧美国AI融资的可持续性。但我们认为美国AI企业的融资较为多元化，除债权融资以外可以通过股权融资、产业资本和减少股票回购等方式支持未来的CAPEX资金。相对来看，本周美国德州叫停数据中心建设，甲骨文公司也向Project Jupiter开发商发出不可抗力通知，两个事态的发展显
AI建设显示出迄今未见放缓迹象，亚洲有望受益：高盛
高盛分析师安德鲁·蒂尔顿表示，AI基础设施建设依然强劲，亚洲有望从持续的投资中受益。 他指出，AI竞赛的下一阶段可能取决于模型架构及其对成本的影响。 蒂尔顿还讨论了为何美国和中国都有动力保持关系“在轨道上”，并在贸易方面达成适度协议的空间。
AI丨国际清算银行:AI快速发展带来新金融稳定风险
国际清算银行(BIS)表示，人工智能(AI)的快速崛起正带来新的金融稳定风险，用于AI相关基础设施的支出规模已经大到足以影响全球经济状况；该行估计，全球五大科技公司在2025年至2026年间对AI领域的投资将超过1万亿美元。 国际清算银行总经理德科斯(Pablo Hernandez de Cos)称，AI的前景是真实存在的；而AI的长期影响将取决于政策选择、技能和基础设施投资，以及相关收益能在多大
伯恩斯坦联盟称，AI放缓的呼声不会阻止融资步伐
根据联博控股（AllianceBernstein Holding LP）固定收益专家的观点，放缓人工智能发展步伐的呼吁，并不会阻止各大科技公司继续推进融资和资本支出。 该公司的固定收益高级投资战略家蒂埃里·塔利奥内（Thierry Taglione）在谈到超大规模数据中心运营商的融资举措时表示：“这些都是长期的融资计划。” “这是一个合理的担忧，但我们讨论的是10年期及以上的期限，”他补充道，“这
【华尔街原声】美国风投：AI竞争正进入“模型商品化”阶段
【CNBC】美国科技投资公司Bond Capital合伙人Daegwon Chae近期接受CNBC采访时表示，AI行业正在进入新的发展阶段。 此前行业经历了AI研究、ChatGPT面向大众普及以及企业采用AI等阶段，如今竞争重点可能从追求前沿模型的绝对领先，转向模型竞争、模型选择更加多元，甚至“模型商品化”。随着开源技术发展和推理成本下降，企业将能够以更低成本使用AI。 Chae认为，并非所有
【华尔街原声】Thoma Bravo创始人：AI建设高度依赖利率和股市支撑
【CNBC】美国私募股权公司Thoma Bravo创始人兼管理合伙人奥兰多·布拉沃（Orlando Bravo）近期接受CNBC采访，就利率、赤字与AI建设发表看法。面对10年期美债收益率可能升至5%甚至更高的情况，布拉沃认为，这不会击垮经济或软件行业。其旗下80家软件公司过去一年半完成了总计200亿美元的债务再融资，融资成本上升150至200个基点，但企业可通过削减成本或创新提高盈利来适应。 布
AI降速之辨
随着AI自我提升技术的深化，国际上模型失控事件时有发生，引发主要企业的“降速”呼吁。图：视觉中国 随着AI自我提升技术的深化，国际上模型失控事件时有发生，引发主要企业的“降速”呼吁。叠加金融市场相关资产价格显著调整，各界纷纷争议AI发展问题。AI停得下来吗？大模型是否有尽头？投资逻辑应基于梦想还是回归传统？AI博弈会缓和吗？ AI的投入不单纯取决于市场自发决策，大国博弈亦是重要考量。参照过往军
美债才是AI泡沫的“终极杀手”？机构警告：10年期收益率破5%或成引爆点
本轮美国债务过剩的主体是政府而非企业，这一结构性差异使传统的“企业去杠杆”叙事失效，并把10年期美债收益率推到了决定AI繁荣命运的关键位置。 洛克菲勒国际董事长Ruchir Sharma在英国《金融时报》撰文指出，美国联邦债务已突破40万亿美元，10年期美债收益率升至约4.8%；一旦“决定性突破5%”——互联网泡沫时代以来的区间上沿——AI泡沫可能破裂。 政府高息发债产生的挤出效应正在推高AI企业
投资者认为：人工智能（AI）的关键考验在于其能否带来生产力的提升，以及是否存在“循环融资风险”（即资金是否被用于维持AI系统的运营而非真正创造价值）。
人工智能的关键考验在于生产力提升与循环融资风险之间的平衡。Javelin Wealth Management合伙人Polka Mishra探讨了目前仍支撑股市的因素，以及投资者在人工智能领域关注的核心风险，包括融资、采用率以及最强机遇可能出现的领域。 7分钟前 最新视频 OpenAI首席财务官Sarah 我是一名科技乐观主义者，但围绕安全达成共识同样重要 经济顾问委员会 美联储加息将是一个错误 P
随着政府支出和人工智能相关借款的规模持续扩大、且没有丝毫缓解的迹象，人们应该逐渐习惯更高的利率了。——经济学家
习惯更高的利率，因为政府支出和人工智能领域的借贷需求未见放缓迹象。 汇丰银行首席亚洲经济学家弗雷德·诺伊曼（Fred Neumann）探讨了在财政压力和借贷需求上升的背景下，债券市场为何正在寻找美联储更鹰派的信号。他还表示，日元从根本上被低估，若资本回流日本，日元可能从中受益。 5分钟前 最新视频 开放人工智能公司首席财务官莎拉 我是一名科技乐观主义者，但围绕安全问题达成共识同样重要 经济顾问委员
迷雾与罗盘
1 产业纠结期，货币政策预期的摇摆上游硬件端需求依旧强劲，算力租赁价格维持高位；但下游大模型厂商持续以价换量，Token价格已跌至低于2025年底的水平。我们此前提示的“滞胀”特征仍在显现，出于上述担忧，主要云厂商的信用违约互换（CDS）利差同步上行。 AI产业自身的机会此刻并无方向性判断，由于财务回收能力的减弱，美国通过科技融资吸引全球资金的能力正在减弱，AI对美元的支撑正在松动。 另一方面，上
“新债王”：清算时刻必将到来，未来6到9月应全面进入防御姿态
市场的好日子已经结束？ 被称为“新债王”的Jeffrey Gundlach近日在接受The Julia La Roche Show采访时明确表示，市场已经“跨入了艰难的一侧”。他预计未来6至9个月将是高风险阶段，建议投资者全面转向防御，并已将自身投资组合中的AI敞口清零。 他建议股票敞口配置于等权重指数，以收入最高的约440家公司等权重持有，“这样你在AI上的敞口几乎为零，尽可能远离那个区域”。他
贝恩公司：人工智能面临6万亿美元的考验，以证明数据中心建设的合理性
贝恩公司表示，全球人工智能行业到2031年需要实现6万亿美元的年收入，才能证明目前在全球范围内建设数据中心所投入资本的合理性。 该咨询公司周二在其年度全球技术报告中指出，现有的消费者和企业AI服务可能产生高达1.8万亿美元的收入，这意味着还需要创造4.2万亿美元的新收入。 报告称，这一缺口很可能来自从自动驾驶机器到机器人技术等新兴领域，以及药物研发、心理健康和能源生产等新兴行业。 该报告的主要作者
AI正在改写自建与购买的权衡逻辑，但亚洲的交易撮合尚未跟上
AI的飞速发展正让速度本身成为收购目标。
AI股票估值可能已经见顶。Trivariate Research认为这些股票仍能继续走高
根据 Trivariate Research 的分析，虽然人工智能相关股票的估值可能会继续下滑，但这并不意味着投资者应该大规模撤离该领域。该公司指出，在未来几年内，某些关键人工智能股票的营收增长可能会抵消其估值的预期下降。Trivariate 的创始人 Adam Parker 写道：“我们认为，利率走势以及政府对人工智能行业的政策导向都表明：与人工智能相关的公司的估值可能会继续下降，甚至可能已经达
高盛交易台主管：OpenAI的Astra模型“脱颖而出”，这正是“AI牛市一直在等的”
OpenAI发布新一代Astra模型，引发市场对AI能力跃升的广泛关注，也重新点燃了AI支出周期的投资叙事。 高盛Delta One交易台主管Rich Privorotsky在最新市场简报中表示，Astra看起来“举足轻重”——它确实甩开了同行，而这可能正是AI多头一直等待的那类能力突破。 软银隔夜涨超10%，作为OpenAI的重要投资者，其股价被视为OpenAI估值变化的重要映射；甲骨文也上涨约
贝恩称，人工智能面临6万亿美元的考验，以证明数据中心的合理性
根据贝恩公司（Bain & Co.）的报告，全球人工智能产业需要在2031年前实现每年6万亿美元的年收入，才能证明投资建设全球数据中心的合理性。该咨询公司在其年度全球科技报告中指出，现有的消费者和企业级人工智能服务可能贡献约1.8万亿美元的收入，因此还需要创造4.2万亿美元的新增收入。这些新增收入主要来自自动驾驶设备、机器人技术等新兴领域，以及药物研发、心理健康和能源生产等前沿领域。 “该
“模型商品化”是AI前沿竞争的下一个篇章：Bond Capital
Bond Capital的Daegwon Chae谈论了随着公司竞相生产前沿模型，AI投资如何演变。他还认为，AI技术周期的一个警告信号是采用停滞不前。26分钟前
布鲁克菲尔德的弗拉特称人工智能“反正已经在放缓”，因建设者难以跟上
布鲁克菲尔德公司首席执行官布鲁斯·弗拉特表示，人工智能竞赛已经在放缓，因为开发者无法建造足够的基础设施来跟上人工智能公司所要求的步伐。 包括Anthropic PBC首席执行官达里奥·阿莫代伊和OpenAI首席执行官萨姆·奥尔特曼在内的主要人工智能公司领导人近日表示，人工智能实验室必须放慢这项技术的发展速度，以应对不可预测的风险，并防止先进的人工智能模型脱离人类控制。 弗拉特说，即便在此之前，该行
【华尔街原声】Ares联席总裁：AI数据中心建设将呈指数级增长
【CNBC】全球最大的另类资产管理公司之一的阿瑞斯（Ares Management），其联席总裁Blair Jacobson在巴黎举行的IPEM 2026大会期间接受CNBC采访时表示，当前正处于一轮由需求驱动的AI资本开支“超级周期”。随着算力需求快速增长，再叠加AI发展，市场对今年相关资本开支的预测已从5000亿至7000亿美元上升，未来几年可能达到数万亿美元，如何为如此庞大的投资融资将成为关
5%的美债还杀不死AI：真正的AI Capex“斩杀线”在哪里？
9月23日，美国10年期国债收益率升至5.11%，系2007年以来首次触及这一高位。对任何重资产行业来说，这都意味着融资环境明显收紧，而AI数据中心恰好是眼下最烧钱的资本开支之一：GPU、电力、机房、网络几乎都要在收入兑现之前先投入。奇怪的是，AI Capex并没有因此明显踩下刹车。原因不复杂：钱确实贵了，但不少AI项目目前仍然“赚得比钱贵”。真正值得追问的已经不是10年美债涨到多少AI会停，而是