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人工智能在资金耗尽前竞相改变世界
伦敦——从未有如此巨额资金涌入一项新技术，正如目前流入AI的资金一样，其规模远超铁路或互联网革命吸纳资本时的投入。 据普华永道预测，到2050年，全球仅数据中心的累计支出就可能超过30万亿美元，几乎相当于美国国债未偿还余额的价值。 普华永道表示，即使考虑通胀因素，这一数字也“远超”铁路繁荣期或互联网泡沫时期的投入。 与此同时，AI竞赛中的主要企业之一Anthropic计划在未来几年投入5180亿美
分析：人工智能竞相在资金耗尽前改变世界
伦敦，10月3日：从未有如此巨额的资金涌入某项新技术领域——目前投入人工智能领域的资金规模已远超当年铁路或互联网革命时期吸引到的资本总量。 根据普华永道的预测，到2050年全球用于数据中心建设的投入总额有望突破30万亿美元，这一数值几乎相当于美国未偿还国债的总额。即便经过通货膨胀因素调整，这一数字仍远远高于铁路建设热潮及互联网泡沫时期的总投入规模。 据路透社看到的IPO招股书显示，作为人工智能领域
坐看云起 | 人工智能将如何改变人类发展进程的三大途径
纵观漫长的历史长河，有三股力量推动了人类最重大的变革，疾病、战争和经济增长。通过降低成本，并提高各类商品和服务的可获得性及生产力，人工智能将对这三方面产生深远影响。 历史上，瘟疫和大流行病层出不穷，它们改变了人类人口增长的轨迹。例如，1346年至1353年间，“黑死病”在欧洲、亚洲、中东和北非夺走了7500万至2亿人的生命。 得益于技术进步和医疗创新——这些进步和创新有助于延长预期寿命并降低婴儿死
AI投资上天价却未见生产力 专家警示AI资本狂热隐忧
AI巨头之一Anthropic计划在未来几年支出5180亿美元（约6624亿新元），是公司去年营收的100倍以上。（路透社） （伦敦路透电）多名经济学者和金融机构警示，尽管人工智能（AI）领域的基建投入与企业估值已涨至天价，但预期带来的广泛生产力提升至今仍未出现。若投资回报无法跟上庞大的债务与支出速度，恐将引发严重的资本泡沫与经济风险。全球资金正以前所未有的规模涌入AI领域，投资规模甚至超越历史上
律师事务所争相抢夺AI竞赛中的技术人才
改变人工智能进程的十天
旧金山，9月19日——多年来，人工智能领域的竞争一直遵循着硅谷一贯的“快速创新、打破传统”的发展模式：不断开发出更强大的人工智能系统。 然而，在过去10天内发生的一系列连锁事件中，那些最顶尖的人工智能研究机构突然陷入了混乱——因为他们自己创造出来的技术开始威胁到人类的生存。 一位人工智能研究员辞职，并警告称，人工智能的发展速度可能在未来十年内对人类构成生存威胁；另一位研究员则表示，人类灭绝的概率已
AI、电气化与资源竞争：全球经济的新逻辑
随着地缘政治格局变化、能源安全重要性上升、人工智能（AI）快速发展，以及各国持续强化供应链韧性，未来十年全球经济正进入一个新的资源竞争时代。 对于投资者而言，理解这一变化不仅是把握宏观趋势的问题，更关系到如何重新构建投资组合，以适应更加复杂和多变的世界。 能源安全重要性显著提升在地缘冲突、贸易壁垒以及气候变化等因素影响下，能源安全和关键资源保障的重要性不断提升。全球经济展现出较强韧性的同时，也面临
AI如何消耗水资源
李丰：全球流动性见顶后，这一轮AI周期往哪儿走
当地时间2026年9月16日，美国纽约，交易员在纽约证券交易所工作，交易所的屏幕上播放美联储宣布加息25个基点的消息。图：IC PHOTO 9月中旬，全球三大央行在同一周内完成了同向转身。 9月18日，日本央行宣布加息25个基点，利率升至31年来的最高水平，这是其年内第二次加息。前一天（美国时间9月16日），美联储3年多来的首次加息正式落地，利率区间上调至3.75%–4.00%；再往前一周的9
恩格斯停顿会重演吗？人工智能时代的资本、劳动与分配（二）
当地时间2026年7月8日，美国加利福尼亚州弗农市，一座49.5兆瓦的三层数据中心正在建设中。人工智能基础设施需求激增，推动了美国及全球数据中心的建设热潮。图：视觉中国 文｜李嘉 张丹丹 艾伦的故事有两根支柱：技术进步快于配套资本积累，解释了停顿为何发生；资本与劳动的高度互补，则解释了资本积累为何最终能够推动工资追赶生产率。比较今天的人工智能与第一次工业革命，也可以沿着这两个维度展开。先看第
AI正在改写自建与购买的权衡逻辑，但亚洲的交易撮合尚未跟上
AI的飞速发展正让速度本身成为收购目标。
金钱与安全的冲突如何酿成AI的巨大危机
AI公司原本以为还有数年时间，来想清楚如果机器人失控该怎么办。警钟在今年夏天敲响。 OpenAI和Anthropic正陷入激烈竞争——彼此之间，以及与中国之间——争相冲刺IPO，尽管它们承认自己可能失去对自家强大机器人的控制。
如今科技界最热门的两个话题是，人工智能究竟会毁灭我们，还是会赋予我们力量。
人工智能可能会杀死我，但在此之前，它会帮我以极划算的价格买到一份新保险。这就是过去几周科技界给人的普遍感觉。关于人工智能的未来，存在着两种截然不同的观点。一方是末日论者。本月早些时候，一名Anthropic研究员的辞职及其严厉的警告——称人工智能实验室是在“拿我们的生命赌博”——引发了一轮关于人工智能是否会导致人类终结的新闻报道。 Anthropic的达里奥·阿莫代伊（Dario Amodei）、
AI财富正在造成‘豪宅短缺’，并颠覆旧金山的住房市场
房价飙升和租房竞价战加剧了人们对更多流离失所的担忧，而在这座城市，此前的科技繁荣和住房短缺已经迫使许多人离开。
战争正在夺走生命。AI代理正挣脱人类训练者的束缚。在这样一个时刻
，地球上最有权势的两个人本可以对话。然而，美中两国领导人却将自私利益置于首位。
比尔·盖茨警告：AI或成为人类历史上最严重的不平等来源
比尔·盖茨近期公开发出提醒，AI有机会拉平全世界的差距，但如果放任市场自由发展，它也有可能变成人类历史上最严重的不平等来源。 在他看来，AI的发展速度远超电脑、互联网过去的技术革命，不需要漫长等待，短短几年就能渗透医疗、法律、制造等大量行业。 现在全世界并没有做好迎接AI大规模落地的准备，如果不主动干预，红利大概率会先落到有钱、有基础设施的群体手里，贫穷地区会被越甩越远。 现在很多大模型训练数据九
观势｜AI提高经济效率 需求、就业、收入分配、通胀如何变化？
【财新网】AI提高经济效率、让供给越来越强，就业和收入分配将如何被影响，推高通胀、还是压低通胀，需求能否同步增长？9月9日，在2026 Inclusion·外滩大会《AI经济增长新范式与社会价值重构》见解论坛上，多位经济行业专家和学者试图回答以上问题。 2011年诺贝尔经济学奖得主、纽约大学教授托马斯·萨金特（Thomas Sargent）认为，AI正在成为推动经济增长的重要力量，但围绕AI的投资
Anthropic大瓜被扒出：“AI灭世”背后，居然是一门生意？
“AI灭世”背后，居然是一门生意？AI 有这么可怕吗？最新一期的时代杂志 直接用了 Claude 的聊天窗口，对话框里正在输入「How dangerous are you? 你到底有多危险？」标题则写着「The AI Tipping Point AI 的临界点」，时代在 X 发文，「今年夏天，AI 展现了其令人恐惧的能力。如今，一些研究人员、CEO 们，都正以前所未有的力度发出警报。」 的确如此，
电影《大空头》原型：AI巨头制造“末日恐慌”其实另有图谋！
大空头史蒂夫•艾斯曼（Steve Eisman）似乎并不担心机器人末日。相反，他认为那些声称担忧人工智能（AI）会毁灭人类、带来世界末日的行业巨头其实“另有图谋”。 艾斯曼是电影《大空头》的原型人物之一。当时他作为纽伯格伯曼集团（Neuberger Berman）的高级投资组合经理，在全球金融危机爆发前做空次级抵押贷款，一战成名。 他认为，顶级人工智能实验室的恐慌性呼吁背后有某种动机，这将减缓该技
AI降速之辨
随着AI自我提升技术的深化，国际上模型失控事件时有发生，引发主要企业的“降速”呼吁。图：视觉中国 随着AI自我提升技术的深化，国际上模型失控事件时有发生，引发主要企业的“降速”呼吁。叠加金融市场相关资产价格显著调整，各界纷纷争议AI发展问题。AI停得下来吗？大模型是否有尽头？投资逻辑应基于梦想还是回归传统？AI博弈会缓和吗？ AI的投入不单纯取决于市场自发决策，大国博弈亦是重要考量。参照过往军
恩格斯停顿会重演吗？人工智能时代的资本、劳动与分配（三）
传统机器即使大量积累，通常仍需要工人与之配合；AI算力增加，却可以直接扩大机器能够完成的任务范围。图：视觉中国 前文已经说明，艾伦故事中最乐观的一环，是资本积累最终提高了劳动的边际产品：机器越来越多，并没有使工人变得多余，反而使与机器配合的劳动更加有价值，工资因此最终追上生产率。人工智能时代是否仍然存在这一机制，没有先验答案，关键取决于AI资本与劳动究竟是互补还是替代。 按照阿西莫格鲁（Dar
特朗普与大型人工智能企业全面联手
特朗普总统与人工智能行业共同押注了有史以来最大的经济与技术赌局之一。 如果赌对了：一个富足的新时代——生产力爆发、财富惊人增长、美国实力实现代际跃升。 如果赌错了：一场灾难性的崩盘，摧毁资本、就业，用几位参与者的话说，还会威胁到广泛的人类利益。 为何重要：无论是特朗普还是人工智能巨头，都无法 plausible 地否认自己的责任。他们的命运已经紧密绑定，成功将共享——而失败则无法推脱。
7万亿美元的利益当前，人工智能安全恐怕永远只能让位于市场主导权之争
行业内部人士向Axios透露：实验室、企业及国家之间在人工智能（AI）领域的竞争，可能与推动AI安全发展的目标难以调和。 为何这很重要：尽管顶尖的AI公司提议加强自身的监督机制，并试图控制AI技术的发展速度，但批评者指出：为推动AI技术进步而提供的巨额资金激励，将始终成为阻碍安全发展的主要因素。 当前形势：虽然AI公司的首席执行官们向公众宣传他们的自我监管机制以及第三方评估机构的必要性（以确保AI