AI找到一种肺药 吃4周“年轻”3岁

一款原本用来治疗肺纤维化的药，患者吃了4周之后，“年轻”了3岁。先由AI判断肺纤维化到底该打哪个靶点，再由生成式AI把对应的药物分子设计出来。 故事离我们并不遥远。做出它的英矽智能（Insilico）在香港设有主要办公地点，负责新药发现和研发的重要团队则长期扎在上海浦东张江。几年前AI从海量疾病数据里挑中了一个叫TNIK的靶点，如今这个判断已经被做成一颗真正的药，走到了临床后半程。 今年7月，英矽

人工智能创造了突破性药物：可降低患者的生物学年龄

来自香港的生物技术初创公司英科智能（Insilico Medicine）进行的一项研究表明，一种针对罕见肺病的潜在新药可以降低生物学年龄，这可能是长寿研究领域的一个突破。 英科智能在研发该药物的过程中使用了人工智能算法——这种人工智能的应用旨在加速新药的开发。该研究于去年进行，相关信息于9月7日星期一发表在专业期刊《自然·生物技术》（Nature Biotechnology）上。实验表明，新研发的

英矽智能称其AI设计的肺部药物在42名患者的试验中降低了生物年龄标志物

一项小型肺部疾病试验的血液样本已通过六个独立构建的衰老时钟进行分析，所有六个时钟都得出相同结果：服用该药物的患者看起来比服用安慰剂的患者在生物学上更年轻。“比人类在所有战争中失去的生命总和还要多的寿命。如果你能成功增加3年寿命，[…]”

AI发现的药物在研究中逆转衰老标志，生物技术公司称

据其开发者称，一种利用人工智能开发的实验性肺病药物在逆转衰老生物学标志方面显示出潜力，这表明该疗法具有更广泛的潜在用途。 根据周一发表在《自然·生物技术》上的一项分析，在一项中期研究中，Insilico Medicine的药物rentosertib帮助降低了生物学年龄，该年龄通过六种不同的衰老时钟测量，这些时钟检查体内的化学变化。这家在香港上市的公司表示，服用安慰剂的患者在同一时钟上测得的生物学年

AI发现的肺部药物在研究中逆转衰老标志

据其开发者称，一种利用人工智能开发的实验性肺部疾病药物在逆转生物衰老迹象方面显示出潜力，这表明该治疗可能具有更广泛的用途。

不可逆的人类衰老，快被AI破解了

逆转衰老未来将不再是一种玄学。作者｜Li Yuan 2026 年 9 月，42 个平均 67 岁的人，在六只不同的时钟上同时变年轻了。这些时钟不在墙上，而在他们的血液里。 服用一种名叫 rentosertib 的药物四周后，患者体内近 3000 种蛋白被检测，其中 326 种发生显著变化。六套由不同团队开发的模型都认为，他们的身体正在朝更年轻的方向移动。 多数时钟倒退了 3 到 4 年。其中一只，

为肺部疾病开发的药物可能在意外的“额外收获”中延缓生物学衰老

研究人员表示，一种正在开发用于治疗严重肺部疾病的药物可能也有助于延缓衰老过程。 在一项小型临床研究中，服用由马萨诸塞州英矽智能（Insilico Medicine）开发的 rentosertib 的患者，其血液蛋白质发生了变化，使其在生物学上显得更加年轻。 多项测试估计，治疗后，这些患者在生物学上年轻了大约三到四岁。

AI如何消耗水资源

79岁诺奖得主爱看《三体》，每天向AI提数百个问题

79岁的迈克尔·莱维特在他的社交账号简介里写道：“以我这个年纪，代码写得还不错。”莱维特是美国斯坦福大学结构生物学教授，也是计算结构生物学的先驱之一。2013年，他与另外两名科学家因开发复杂化学体系的多尺度计算模型，共同获得当年的诺贝尔化学奖。如今，他是AI的深度使用者。“我每天可能会向AI提出数百个问题。”莱维特说。科学研究离不开怀疑和验证。虽然深度痴迷AI，但莱维特不会照单全收AI的所有答案。

我们需要治愈AI健康炒作

“我认为实际上有可能在5-10年内治愈大多数人类疾病，尽管这对普通人甚至生物学家来说听起来可能很疯狂（我曾经就是一名生物学家！）。”这是Anthropic联合创始人Dario Amodei最近在X上发布的帖子。 说实话，这在AI领导者中并不罕见。去年，Google DeepMind联合创始人Demis Hassabis宣称，“我们可以借助AI治愈所有疾病……也许在接下来的十年左右，我不明白为什么不

大型科技公司声称人工智能能找到治愈癌症的方法。那么，它在哪里呢？

在利用人工智能（AI）作为工具来检测、预防和治疗癌症方面，已经取得了显著的进展。（插图：Jason Solo/《卫报》）虽然人们常常担心人工智能可能会毁灭人类，但同时也高度评价其在医疗领域的潜力。那么，人工智能究竟能将我们带到多远的地方呢？ 她的名字叫琼（June）。对她来说，那将是她生命中的最后一个月份……我记得她的床显得如此狭窄，仿佛把她整个“吞没”在了房间中央；床的方向总是朝向窗户。由于肝脏

中国批准首款AI辅助的‘一类’创新药：报道

新冠治疗药物Mprosevir从候选药物发现到完成临床试验仅用了3.5年

美国国立卫生研究院的资金削减推迟了一项有前景的儿童脑癌试验。患者失去了他们本就没有的时间。

约翰·保罗·麦克里原本是一个健康、快乐的8岁孩子，但在去年年初，他开始频繁绊倒。起初，他的父母以为他只是动作不协调而已。然而，当他走路时总是歪着头时，他们意识到情况不对劲了。 “他当时对我说：‘妈妈，当我把头挺直的时候，所有东西都看起来都是双重的。’”他的母亲凯蒂·麦克里回忆道。 医生在他的脑部发现了一个肿块。2025年3月，他的家人接到了一个令人震惊的消息：约翰·保罗患有一种名为DIPG的脑肿瘤

三个月后的AI有多猛 连顶尖研究员都不敢预测了

一名参与千禧年难题攻关的研究人员，过去还愿意预测未来12个月的AI进展，现在连三个月以后都不敢判断了。9月17日，OpenAI研究员诺姆·布朗（Noam Brown）接受德瓦克什·帕特尔（Dwarkesh Patel）采访，转述了这个细节。访谈还谈到多智能体、AI参与制造下一代AI，以及越来越难做的安全测试。 这名研究人员参与的，是纳维-斯托克斯方程（Navier-Stokes）的存在性与光滑性问

围观科学家云集的两场活动，我发现他们都建议“别太依赖AI”

如果你是一名青年科技工作者，拿到一笔 300 万元的奖金，会用在什么地方？ 清华大学的王笑楠老师真的拿到了这样一笔奖金。她准备请国际合作的学生吃辣椒螃蟹，以及给学生买算力——这笔钱必然还有许多其他用武之地，不过从两场科学家云集的新基石科学周公开活动来看，算力和 AI，已经是科研无法回避的存在了。 这两场活动分别是新基石 50²论坛和科学探索奖颁奖典礼。在论坛上，潘建伟、何川等科学家都谈到了 AI。

手机里住进一个“好闺女”：中国老年人的 AI 日常

这篇报道是端传媒“专题记者成长计划”的成果。2024年，端传媒推出“专题记者成长计划”，希望能够找到仍在尽力坚持华文报道的青年记者，为他们提供专业支持，共同维系深度报道的行业生态。 本期是计划的第三期，共设置了三个专题组和一个受众特别参与组。这篇报道来自“被 AI 重新定义的生活”专题组记者范玉辛，记录当 AI 进入中国老年人的日常生活，老年人如何在与 AI 磨合、拉扯的过程中，摸索自己与新技术的

88小时抵一个人思考4000年！OpenAI核心研究员：除了自我进化，更可怕的是AI正学会“隐藏自己”

AI正在把过去需要数千年完成的认知劳动压缩到数天。真正的问题已经不只是模型能否变得更聪明，而是实验能否跟上、人类能否在模型继续自我改进前确认它仍然安全。 近日，在Dwarkesh Podcast的一场长篇访谈中，主持人Dwarkesh Patel与OpenAI研究员Noam Brown围绕多智能体、递归式自我改进（RSI）和AI对齐展开讨论。访谈的直接背景，是OpenAI让约1万个AI智能体连续运

让人工智能大军来吧！既然人工智能已经变得“自由”（即可以自主发展、不受人类控制），它们才是我们现在唯一能保护我们的力量。

2026年上半年，不可预测的代币账单一直困扰着AI实验者。随着他们更深入地探索这项技术，常常发现只有经过令人意外且不愿承担的支出，才能取得有用的成果。我们已从“代币最大化者”转变为“代币节约者”，仔细计算发送给AI服务的每一个字符。这改变了我们使用AI的方式，让用户专注于不断跳动的计费器，而无法放眼探索更多可能性。这种局限在八月中旬被打破，阿里巴巴发布了Qwen3.8-27B，这或许是迄今逐字节构

“你必须死了才行吗？”：美国煤矿工人因黑肺病病例激增而恳求获得福利

乔什·阿姆斯（Josh Armes）在西弗吉尼亚州和弗吉尼亚州从事煤矿工作长达38年。退休后，这位现年74岁的老人被诊断出患有“黑肺病”（医学上称为“煤工尘肺病”），这种疾病是由于长期吸入煤尘导致的，会永久性地损害肺部功能。过去四年里，阿姆斯一直需要依靠氧气罐辅助呼吸，并且需要定期就医；在呼吸困难时，他还需要使用沙丁胺醇吸入器来缓解症状。尽管有这些医疗辅助设备，他的身体活动能力仍然受到了严重限制。

当人工智能解出“千禧年难题”，人类还需要亲自做数学吗？

【编者案】什么是信息，什么是知识？在 AI 时代，两者有怎样的差别，又有哪些知识是仍然值得拥有的？人工智能发展正对许多学科带来冲击，尤其是在信息丰富，但需投入海量计算资源的领域，例如预测新的蛋白质 3D 结构，解决数学问题，描绘生物演化关系等。前所未有的效率工具让学科进步提速，但变化日新月异，想要辨明当下的发展方向也变得更加困难。端传媒推出“未来怎么学”系列，关心 AI 时代的学习问题，大到“还要

AI新药摸到返老还童门槛？3.7万名AI员工组团开药企

上一次看到大规模的 Agent 行动，还是它们集体「闯祸」，黑进各种系统。这一次有点不一样，A 社召集了 950 个 Agent 让进入庞大的 DNA 数据库，干了件好事。 21 个小时里，Agent 们消耗了 2.1 亿 Token，寻找此前没有被认识的逆转录酶系统。它们收集超过 20 万个逆转录酶，从中挑出 3500 个候选系统，再逐步缩小到 20 个。 就在检查其中一个候选对象附近的 DNA

两次瘫痪仅剩眼球能动！90后小伙用千问做了一个AI康复助手

近日在2026云栖大会现场，90后王宁向记者展示了他基于千问模型和千问办公开发的AI康复助手。 把手机支在面前，打开摄像头，跟着屏幕完成抬手、屈伸等训练动作，系统会判断动作是否标准，并给出下一步练习建议。 该APP主要面向肢体残障、脊髓损伤和脑卒中后偏瘫等需要长期运动康复的人群，而开发这款AI康复助手的想法源于王宁自己的特殊经历。 2020年王宁被确诊为脊髓肿瘤，他先后经历两次手术、两次瘫痪，最严

AI巨头押注医疗健康以平息公众反弹

AI有一个形象问题。而解决这个问题的一个方法就是让顶级公司一头扎进医疗保健领域。 为什么这很重要：用AI设计的疗法拯救世界，总比被指责破坏环境或推高美国人的电费要好。 但即使是最先进的AI模型目前也无法产生奇迹般的治疗方法——而且如果它们尝试，可能会带来严重的安全风险。 这可能会在未来两三年内引发一场关于资源分配的激烈辩论，即把大量计算能力投入医学研究的收益是否大于成本。 推动因素：《华尔街日报》

人工智能圈的人似乎并不理解智能

作者：高塔姆·穆昆达。就在OpenAI宣称其模型擅长小学数学仅仅三年后，该公司宣布它们在88小时内解决了纳维-斯托克斯千年奖问题，而这个问题自20世纪30年代以来一直困扰着人类最伟大的数学头脑。将这一趋势向前推演，你就能理解为什么OpenAI首席执行官萨姆·奥尔特曼认为人工智能将治愈所有疾病——以及为什么人们担心失控的人工智能可能伤害人类。 圣塔菲研究所的科学家梅拉妮·米切尔和戴维·克拉考尔将人工