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Salesforce：AI掀介面革命 企业价值在底层平台
（中央社记者张欣瑜旧金山15日专电）AI逐渐取代企业软体介面，引发业者恐失去使用者入口掌控权的疑虑。Salesforce应用程式暨行销部门总裁史托克斯谈到相关问题时表示，Salesforce核心价值从来不在使用者介面，而是底层平台，对此变革反而感到非常兴奋。 Salesforce执行长班纽夫（Marc Benioff）则表示，「AI正在掀起一场介面革命」。 美国科技界就放慢先进AI模型开发步调论战
“SaaSpocalypse”（Salesforce的危机）已经结束。那么，Salesforce现在将如何在一个人工智能（AI）主导的时代中实现持续发展呢？
“SaaS末日”或许已经结束，但华尔街钟爱的商业模式可能也随之终结。这是我们本周在旧金山举行的Salesforce颇具影响力的Dreamforce大会上得出的重要结论之一。这家企业软件巨头在会上详细阐述了其在不断演变、以AI为核心的企业格局中蓬勃发展的计划。为“这个”功能用一个应用、为“那个”功能再用一个应用的日子正在消逝。然而，存储在Salesforce应用中的所有客户数据的价值只会不断上升，因
Salesforce希望按AI成果收费，但首先需要弄清楚如何实现
没有什么比一场持续超过七小时的全球性宕机更能体现财富500强企业对Salesforce的依赖程度了。这次中断发生在上周Dreamforce大会的第二天，这家年营收400亿美元的SaaS供应商当时正在推介AIforce及其日益丰富的人工智能产品系列。现在的问题是，该公司将如何为这些产品定价。AIforce展示了为何基于用户的许可模式正变得越来越难以维持。该产品在Dreamforce上发布，利用Sal
Anthropic和Salesforce的首席执行官表示，企业需要更多帮助来使用人工智能
Anthropic PBC首席执行官达里奥·阿莫代伊和Salesforce Inc.首席执行官马克·贝尼奥夫表示，企业才刚刚开始利用人工智能工具，需要更多帮助才能为其业务带来最大收益。 阿莫代伊周二在旧金山举行的Salesforce年度Dreamforce大会上与贝尼奥夫同台时表示，人工智能的力量在经济中的渗透率还很低，目前仅发挥了该技术当前价值的5%至10%。 在Salesforce主要服务的大
Salesforce已就收购AI客户研究平台Listen Labs进行谈判，交易金额20亿美元
Salesforce已就收购Listen Labs进行谈判，这是一家为品牌提供营销研究的AI初创公司，交易金额为20亿美元。
Breakingviews - 评论：软件的人工智能交易从恐惧转向机遇
2025年，投资者奖励了那些防御机器人程序员的网络安全公司，并惩罚了像Salesforce这样受到威胁的公司（市值2150亿美元）。然而，这些昔日的输家正在证明他们能让聊天机器人发挥作用。按照某种衡量标准，他们似乎已经克服了怀疑。
模型越来越强，企业AI为什么还卡在“最后一公里”？
过去两年，大模型快速跃迁。从百亿级参数模型，到复杂逻辑推理、多模态理解，到自主 Agent，技术边界不断突破，一切似乎都在宣告：AI 已经准备好接管一切。 然而，如果把视线从实验室拉回产业一线，一个反差正在出现：大量企业的 AI 探索仍停留在试点和演示阶段，并没有真正进入业务流程。 麦肯锡的研究曾指出，企业数字化转型长期面临「试点容易、规模化难」的挑战。 问题随之浮现：为什么一个能够完成复杂任务的
AI会冲垮软件业？Anthropic CEO：无意摧毁任何人
Amodei)表示，该公司的AI助手Claude是来“和平共处”的，而不是摧毁其他行业。“我们无意摧毁任何人，”阿莫代伊本周早些时候对CNBC表示，“我们认为，这是一件互利共赢的事情，对吧？” 阿莫代伊阿莫代伊在接受采访时旁边就坐着软件公司Salesforce CEO马克·贝尼奥夫(Marc Benioff)。他试图打消华尔街的一个看法，即Anthropic的目标是征服整个软件即服务(SaaS)行
“荒谬至极的言论”：贝尼奥夫驳斥了“SaaSpocalypse”这一说法，并推出了AIforce
Salesforce首席执行官马克·贝尼奥夫（Marc Benioff）驳斥了那些关于“SaaSpocalypse”（即软件即服务（SaaS）行业末日的预言）。他在旧金山举行的Dreamforce 2026峰会上表示：“过去六个月里，我们听到了太多关于‘SaaSpocalypse’的荒谬言论。” “这情况真是令人难以置信，不是吗？”他向观众问道。贝尼奥夫指出，“SaaSpocalypse”并不意味
Salesforce以32亿美元估值投资人力资源软件公司HiBob
据知情人士透露，Salesforce Inc.正在投资人力资源软件公司HiBob，这是其1.6亿美元融资轮的一部分，该轮融资对这家初创公司的估值超过32亿美元。 该融资由Salesforce领投，Farallon Capital Management参与，根据新闻审查的一份声明。知情人士表示，Salesforce在该轮投资中提供了大部分资金，由于此事属于私人事务，他们要求不具名。 Salesfor
首席信息官：投资者需将关注点从AI基础设施转向AI应用与变现
Resonate Wealth Partners的Alex Guiliano表示，企业需要证明其商业模式的经济可行性以及变现如何提升盈利。 他还指出，银行可以专注于这些业务的盈利能力，同时保留人工服务环节，因为人工服务通常能为客户群体带来巨大价值。
“SaaS末日”中幸存者数量惊人
你可能还记得2月份软件即服务股票的暴跌，当时数十亿美元市值蒸发，投资者担心这些公司会在不远的将来被人工智能摧毁，其专业功能将被按需构建的定制化内部工具所取代。 尤其是当AI领导者Anthropic宣布其聊天机器人的Cowork功能将获得新能力，能够“加快内部法律团队的合同审查、NDA分类和合规工作流程”时，恐慌情绪被进一步点燃。仅仅四段细节就导致SaaS股票遭受重创。 随后在2月底、3月和4月又出
软件和数据公司争相在聊天机器人中满足客户需求
打不过就加入，把数据接入聊天机器人。
咨询业高管称企业尚未看到AI带来投资回报
咨询公司安永（EY）的数据显示，企业使用 AI 至今，仍未获得可观的营收增长或者成本缩减。“我还没有遇到哪家客户说打算削减 AI 投入，但不少客户会感慨‘我现在完全看不到投资回报（ROI）在哪里’。” 安永高管丹・迪亚西奥在 The Information 活动上与杰西卡・莱辛对话时表示。 安永的丹・迪亚西奥出席 The Information 举办的 AI Agenda 现场活动这番观点十分值得
Salesforce Agentforce漏洞允许零点击CRM数据窃取和匿名钓鱼攻击
Salesforce Agentforce存在安全漏洞，这些漏洞使得恶意用户能够操控其AI代理程序，悄无声息地窃取客户关系管理（CRM）系统中的数据，并以这些代理程序的名义发送钓鱼邮件。Zenity Labs发现了这三个漏洞，将其统称为“SalesBleed”，并立即向Salesforce报告了这些问题。Salesforce随后与相关AI代理安全供应商合作，共同修复了这些漏洞。虽然这些攻击手段目前
AIR筹集5000万美元，帮助企业审查AI代理使用的技能和附加组件
AIR的平台能够发现公司中运行的代理，持续审查它们使用的任何技能和附加组件，并阻止任何不需要的行为。
印度企业正将人工智能从试点推向部署：Salesforce
Salesforce南亚区总裁兼首席执行官阿伦达蒂·巴塔查里亚表示，印度正进入企业级人工智能更广泛应用的阶段，企业正从实验阶段迈向生产部署，该国在数字智能体和代理式人工智能领域存在巨大的“空白市场”增长空间。 在接受印度报业托拉斯（PTI）采访时，她证实了印度企业的这一转变，并透露Salesforce将继续投资实体基础设施、提升印度人才技能以及招聘。 巴塔查里亚在回答关于印度企业在试验生成式人工智
黄仁勋最新访谈：我的底层思维，来自3本书
最近，黄仁勋做客《纽约时报》埃兹拉·克莱恩的播客，在圣塔克拉拉总部聊了很久。 这场谈话的背景是一场分歧：图灵奖得主杰弗里·辛顿给出AI终结人类文明的概率约10%，Anthropic的达里奥·阿莫代伊和OpenAI的奥特曼都在呼吁政府立安全门槛。 身处产业链最核心位置的英伟达，却表现出一种截然不同的工程师现实主义。 黄仁勋谈到：“我始终认为，仅仅因为摆出一副警报拉响者的姿态，并不意味着你就在履行社会
甲骨文称人工智能将助其摆脱SaaS末日，而非招致末日
甲骨文辩称，人工智能将通过为客户提供使用软件的新方式并使其更易于实施，来强化其应用业务。 联合首席执行官Mike Sicilia在甲骨文2027财年第一季度财报电话会议上的首次发言中决定为应用业务辩护。他认为：“人工智能的引入是加速器，而非打包应用的替代品。在人工智能出现之前，应用套件已经证明了其有效性。 由于标准化和高效业务流程的端到端自动化被证明比一次性定制解决方案有效得多，公司得以提高利润率
千问办公押注的企业上下文，是 Agent 时代的组织语言
在大模型在拼命刷 Benchmark 卷编程的时候，「不能说话」的 Jev 却意外成了 AI 圈的新顶流，究其原因，大模型应用的价值正在从「生成什么」，进一步延伸到「能否理解复杂信息，并据此做出可靠判断」。放到企业办公场景里，这个问题尤为明显。 员工的一句「帮我整理报价」，背后可能同时牵涉客户历史、库存状态、折扣规则、审批权限和部门协作。AI 如果只会生成文档，却不了解这些业务背景，输出再完整，也
公司利用人工智能设定薪资的隐形方式
新服务使雇主能够精准识别谁的薪酬过高或过低。
Salesforce和Nvidia的新推理模型正是AI实验室应该畏惧的一切
这是Salesforce本周在其盛大的Dreamforce科技大会上发布的最重大消息之一。Koa是该公司首个推理模型，基于英伟达的开放权重Nemotron模型构建。两家公司合作对Koa进行后训练，使其擅长销售、营销和客户支持相关任务。 Koa是一个鲜明例证，说明企业对AI的需求正与前沿实验室提供的产品渐行渐远。专有AI实验室更希望企业将文件、代码、提示和反馈直接上传到它们的模型和智能体中，并为此花
当AI无处不在，TI用全栈嵌入式边缘AI方案破解AI落地“老大难”
从云端到边缘，今天AI正深刻改变人类与物理世界的交互方式。从医疗可穿戴设备、智能家居、工业自动化到具身机器人，边缘AI凭借低延迟、高安全、高可靠等独特优势，给不少行业带来了AI落地新解法，海量AI应用直接在终端设备本地完成实时感知、推理与决策。 作为边缘AI部署的关键载体，以微控制器为代表的嵌入式芯片正迎来新一轮智能化升级。然而将AI能力下放至资源受限的边缘节点，需要攻克成本、功耗、安全等诸多维度
AI利润格局：模型公司每100美元收入，35-40美元流向云厂，为其带来10-20美元营业利润
AI模型公司每赚100美元，约35-40美元以推理计算费用的形式流向AWS、Azure、GCP三大云厂商。云厂商从这笔收入中赚取10-20美元营业利润，对应营业利润率约35%-45%。 这是巴克莱在8月28日发布的AI行业单位经济学研报中的核心发现。 与此同时，AI实验室的付费推理利润率已从2025年的十几个百分点飙升至2026年的50%-65%以上，调整后毛利率同比提升30-50个百分点。驱动力