盖茨：美国制定AI安全防护措施不会影响与中国竞争

凤凰网科技讯月28日，据彭博社报道，微软联合创始人比尔·盖茨(Bill Gates)表示，美国政府针对AI潜在灾难性风险采取防护措施不会妨碍美国与中国展开竞争。这一观点与美国总统特朗普基本不加干预的做法形成鲜明对比。 盖茨在接受NBC《与媒体见面》节目采访时表示：“当然，所有国家都应该希望建立这些防护措施。所以，如果有人说中国不会采取这些防护措施，我完全不同意这种说法。” 随着AI技术快速发展，围

物理AI中最难的问题可能是磁铁，而非模型

执行器占人形机器人物料清单的40%至60%，而中国精炼了其中约90%的稀土磁铁，这使得组件而非模型成为规模化的限制因素。 欧洲在《关键原材料法案》下对2030年单一国家供应设有上限，而一家公司，[…]

AI ：马克龙呼吁避免依赖美国或中国

22/09/2026 - 22:51 他表示：“这个由独立国家组成的联盟——即那些不愿沦为全球两大强权附庸的国家——必须联合起来，通过汇集各自的算力和投资能力，共同开发一种‘开源’的前沿模型（即所有人均可使用的尖端AI），并实现共享。”“我们绝不能依赖其中任何一方。”目前的状况是，最先进的AI系统均来自美国或中国——无论是所谓的开放模型（即“开源”或“开放权重”，意味着可免费下载和修改），还是封闭

英媒：西方兴高采烈唱衰中国数十年，中国却掀起AI革命

文章指出，长期以来，西方舆论反复唱衰中国经济，然而数十年间，中国产业升级，从低端代工逐步进阶至高端制造、绿色科技领域，再到如今的人工智能革命，进化成中国3.0。这套依托长期产业规划稳步升级的发展路径，西方国家应当自省。 中国全国产十万卡AI超集群曙光8000，于2026年7月在上海世界人工智能大会上亮相。《天下事》全文编译如下。 几乎从中国经济奇迹诞生之初，西方世界就一直在预言它的终结。各种书籍层

印度拥有太阳能。它能推动人工智能热潮吗？

作者：安迪·穆克吉（Andy Mukherjee） 如果在未来五到十年内，印度取代美国成为仅次于中国的全球第二大太阳能电网，没有人会感到惊讶。但如果印度的目标是成为世界工厂——或者是为西方科技巨头承载人工智能（AI）工作负载——那么围绕能源的政治博弈必须停止。算上风能和其他可再生能源，过去五年里已有近1200亿美元用于减少该国对化石燃料的依赖。这种转变再及时不过了。来自俄罗斯和中东的能源充满了地缘

Teravolt寻求蚕食传统行业，以满足人工智能的电力需求

当前的人工智能市场根本说不通。据报道，美国超大规模云服务商在过去一年背负了2200亿美元债务。美国两家领先的前沿人工智能模型开发商尚未证明它们能够实现盈利运营。而美国公众已开始抵制建设满足预期人工智能需求所需的数据中心。但撇开合理性和政治不谈，世界将从哪里获得电力来支撑设想中的人工智能产业，仍不清楚。 高德纳预测，全球数据中心电力需求将从2025年的104吉瓦增至2026年的132吉瓦，到2030

AI数据中心越来越难建 科技公司盯上“世界尽头”

据报道，在美国AI数据中心建设面临越来越多社区反对、电力供应和监管压力之际，科技公司和数据中心开发商正在把目光投向新的地区。位于南美洲南部的阿根廷巴塔哥尼亚，正成为新的候选地之一。 气候寒冷、拥有可再生能源和页岩气资源，而且土地广阔、人口相对稀少。与美国一些地区不同，阿根廷目前尚未出现针对大型数据中心的明显公众反对浪潮。指出，一个重要原因是，阿根廷目前只有少量数据中心，且主要集中在布宜诺斯艾利斯，

特朗普想给“人工智能”这个词改名，马斯克回了一句话

FT社评：是时候给尖端人工智能开发按下暂停键了

确实存在被中国抢先的风险。但即使抛开AI“到本世纪末可能杀死我们所有人”的警告不谈，最先进的AI模型也显然已开始脱离人类的掌控。 在这个世界上那些最强大人工智能(AI)公司的掌门人身上，可以看到一种类似“杰基尔博士与海德先生”（Jekyll-and-Hyde，《化身博士》中杰基尔博士喝了自己配制的药水，分裂出海德先生这个邪恶人格——译者注）的双重人格。一方面，这些高管如今在谈论，鉴于AI可能给人类

马斯克发警告：AI要是控制了军事系统发射核弹，那就太糟糕了

美国多家人工智能（AI）巨头近来联合呼吁放缓AI的发展，实施必要的监管。xAI的创立者马斯克9月15日再度发出严厉警告。“如果AI能够控制军事系统，并发射核弹，那就太糟糕了。” 现场有人说，这些军事系统都是被物理隔离的，并没有连接到互联网。“话虽如此，但我总觉得它们还是会不时进行软件更新。” 近期，外界对于AI技术潜在风险的担忧持续升温。刚刚从Anthropic离职的AI研究人员雅各布·考克森告诉

马斯克又放豪言：AI将使明年美国GDP增速翻番，最高达4%

IT之家 9 月 20 日消息，特斯拉首席执行官埃隆 · 马斯克昨天在 X 平台发增速大致翻倍，从 2% 增加至 4% 左右，也许更高。” 马斯克的预测与主流经济观点形成鲜明对比。晨星公司表示，2027 年美国经济增速将放缓，美联储持续加息让经济前景增加不确定性阿波罗全球管理估计，2027 年-2029 年美国 AI 资本支出可能达到 GDP 的 3%；穆迪预计，2027 年美科技企业在芯片和数据

马斯克预言AI将使明年美国GDP增速翻番

世界首富埃隆·马斯克预言，人工智能将大幅加速美国经济增长，他认为人工智能明年可能会使经济增长率从大约 2% 翻一番，达到 4%。 “我估计人工智能明年将使美国GDP增速从约2%提高到约4%，甚至可能更高。” 这份预测出炉之际，投资者们正在争论，对人工智能基础设施的巨额投入是否会转化为广泛的生产力提升，以及速度会有多快。当前，投资热潮的规模相当可观。 阿波罗首席经济学家Torsten Slok估计，

AI数据中心隐藏的环境成本

每次向AI模型发送问题，都会得到一个似乎凭空出现的即时回复，但回答查询需要消耗真实能源、水和土地的实际物理基础设施。 在世界某个地方——也许是在弗吉尼亚、圣保罗或香港——一座巨大的仓库里装满了光纤电缆和一排排看似无穷无尽的嗡嗡作响的服务器，为ChatGPT每天处理的超过25亿个问题提供处理能力。 AI模型，以及云存储、流媒体、网页托管和社交媒体，都有非常真实的有形足迹。据联合国大学的研究人员称，如

马斯克：我早已为人工智能风险多次敲响警钟

人们早就见惯埃隆・马斯克放出论断，而这一次，自己一直都是对的。这位太空探索技术公司（SpaceX）与特斯拉的首席执行官，对 Anthropic 公司 CEO 达里奥・阿莫代伊发布的长文表示赞同。 具备递归自我迭代能力的人工智能，会快到超出人类理解与管控的范围；即便要研发这类技术，也必须万分谨慎。 为防范未来风险，前沿 AI 企业应当在内部派驻第三方评估人员，用来检测 AI 模型，监督实验室落实安全

从电账到水账：AI 算力中心的水风险从哪里来

联合国大学（UNU）水、环境与健康研究所 2026年6月发布的报告测算，全球数据中心的用水足迹（含冷却与发电）将从2025年的约4.5万亿升增至2030年的9.3万亿升——后者相当于撒哈拉以南非洲约 13 亿人一年的基本生活用水。图：视觉中国　　你向 AI 提一个问题，它用几秒钟给你答案。这段时间里，某座机房里的一排排服务器正在发热，一座冷却塔正在蒸发水分。联合国大学（UNU）水、环境与健康研究所

AI行业冒出一批高薪新岗位，不用会写代码

别只盯着写代码，AI 最缺的岗位已经转移到了电力和机房。在美国弗吉尼亚州阿什伯恩，James Waddy 每天在 Digital Realty 的数据中心里走约 3 万步。他闻设备有没有烧焦的气味，摸管道检查裂缝，还要留意屋顶设备遭鸟破坏的迹象。 我们谈论 AI 与就业，常常先想到屏幕里的变化：代码自动生成，文案几秒写完。把视线移开一点，还能看到另一份工作清单。 有些人专门找模型的麻烦，有些人设计

数据中心不是问题--实际上是我们如何构建它们的问题

新的数据中心建设已成为美国许多社区的一个有争议的问题。他们是电力和水的消耗者，导致居民和企业的公用事业成本上升。一些地区举行了公投以阻止他们。尽管存在这样的阻力，但不仅需要更多的数据中心，它们也是确保人工智能革命继续下去的重要国家基础设施。数据中心是数字经济的基础，拥有训练和运营日益复杂的人工智能系统所需的计算能力。 保持美国在人工智能领域的领导地位需要发展这种计算基础设施。为了减少数据中心周围的

纽约客：当下人工智能竞赛的方向可能就是错的

本文原文刊发于纽约客，作者是Chang Che。 越来越多研究者提出，真正决定一项技术能否转化为国家经济和战略优势的，可能不是谁先完成突破，而是谁能更快、更深入地把技术应用到整个社会。 1884年，英国发明家查尔斯·帕森斯发明蒸汽轮机，大幅降低了大规模发电成本。英国此前还诞生了迈克尔·法拉第等电学先驱，从技术创新能力来看，当时英国似乎理应成为电气化时代的领先国家。 现实却完全不同。 帕森斯发明蒸汽

为什么美国的人工智能繁荣不是工业繁荣

美国的人工智能投资繁荣是真实的。然而，这种激增尚未带来许多人曾期望的那种工业革命。 诚然，美国正在经历真正的人工智能投资繁荣。超大规模企业将其研发和资本投资在过去二十年中加速了50倍，从2005年的150亿美元增至2025年的7500亿美元。到2026年底，这些超大规模企业的总投资可能接近1万亿美元。 但问题是，尽管支出达到了创纪录的水平，生产性投资占美国GDP的比重却几乎没有变化。这一指标很重要

美国在东南亚推动人工智能发展面临中国问题

尽管业界发出警告，美国国会仍在加紧行动，试图遏制芯片走私到中国的现象。 新加坡——美国主导全球人工智能市场的行动在东南亚遭遇了一个令人不安的现实：那些扩大美国技术影响力的投资，也可能帮助中国规避华盛顿的管制，并在人工智能竞赛中迎头赶上。 每一枚运往该地区的先进芯片、每一座由美国技术驱动的数据中心，都在扩大美国人工智能的市场。但这些投资也为中国企业开辟了另一条潜在途径，使其能够获得美国想要拒绝提供的

对话比尔·盖茨：中美大模型各有4家 能够保持最先进水平

今日，盖茨基金会掏出 10 亿美元“砸”向人工智能，宣布将在未来两年花费重金，推动这项前沿技术不只为富人服务，也能帮最贫困的人改变命运。在交流中，盖茨不仅高度评价“中国大模型表现非常出色”，剖析开源技术对于全球贫困地区的重要意义，还就外界关心的“数据中心耗电与环保焦虑”“AI 对就业市场的冲击”以及“中国人形机器人发展”等热点话题分享了观点。 他曾直言，商业资本容易忽略市场失灵与社会隐患，“AI

数据中心可能成为2026年中期选举中一个被忽视的议题

福克斯新闻报道称，参议院候选人正面临着选民日益增长的愤怒情绪——这些选民对高昂的电费、水资源消耗问题，以及与人工智能相关的发展项目感到不满。最近的一项盖洛普调查显示，70%的美国人反对在他们的社区内建设新的人工智能数据中心。 政界人士已经开始关注这一问题：一些人呼吁暂停相关项目的建设；另一些人则提议提供税收优惠，或者要求这些项目自行解决能源供应问题。这种政治上的诱惑显而易见：当选民担心公用事业费用

阿里吴泳铭最新演讲实录

9月22日，在2026杭州云栖大会上，阿里巴巴集团CEO吴泳铭发表最新演讲，阐述了对“机器智能”时代的思考。机器正在成为思考的主力，智能正在成为一种规模化的商品，未来机器思考总量将达到人类的1000倍以上。上一次这样的变化，是工业革命把“动力”变成了规模化的商品。人类先后发明蒸汽机、内燃机和电，并建立起现代产业。 吴泳铭认为，机器智能时代的代表性产品还没有出现。今天的AI Coding就像1882

AI、电气化与资源竞争：全球经济的新逻辑

随着地缘政治格局变化、能源安全重要性上升、人工智能（AI）快速发展，以及各国持续强化供应链韧性，未来十年全球经济正进入一个新的资源竞争时代。 对于投资者而言，理解这一变化不仅是把握宏观趋势的问题，更关系到如何重新构建投资组合，以适应更加复杂和多变的世界。 能源安全重要性显著提升在地缘冲突、贸易壁垒以及气候变化等因素影响下，能源安全和关键资源保障的重要性不断提升。全球经济展现出较强韧性的同时，也面临