人工智能热潮席卷气候周，并非所有人都对此感到高兴

在10月2日这个最后一天，向一万多名科技领袖展示你的突破性成果。立即预订展台。关闭美国经济中的许多行业都在积极拥抱人工智能浪潮，气候科技界也不例外。鉴于美国各地正在大量建设天然气发电厂，为人工智能数据中心供电，一些人对此心存顾虑。但许多气候科技初创公司专注于能源领域，或与能源行业密切相关，因此它们将这一建设潮视为帮助企业渡过“死亡谷”的机会。 这种单一的关注重点也意味着，一些颇具前景的领域可能遭到

内存厂商明年将表现良好，但即将迎来大幅价格回调：首席投资官

内存厂商明年将表现良好，但将迎来大幅价格回调：Pella Funds的首席投资官Jordan Cvetanovski表示，如果AI崩溃，我们可能会看到资金从芯片板块轮动至软件板块。他还表示，虽然AI需要数据中心，但多少才够仍是个问题。29分钟前

“SaaS末日”中幸存者数量惊人

你可能还记得2月份软件即服务股票的暴跌，当时数十亿美元市值蒸发，投资者担心这些公司会在不远的将来被人工智能摧毁，其专业功能将被按需构建的定制化内部工具所取代。 尤其是当AI领导者Anthropic宣布其聊天机器人的Cowork功能将获得新能力，能够“加快内部法律团队的合同审查、NDA分类和合规工作流程”时，恐慌情绪被进一步点燃。仅仅四段细节就导致SaaS股票遭受重创。 随后在2月底、3月和4月又出

人工智能放缓言论导致科技股下跌

9月14日：Anthropic首席执行官达里奥·阿莫代伊呼吁人工智能公司放慢开发这项技术的步伐，这是最新一项警告，凸显出整个科技行业对人工智能安全的担忧日益加深。 受此消息影响，从亚洲到纽约的股市纷纷下跌，其中科技股占比较高的股市——包括韩国综合股价指数收跌3.3%，美国纳斯达克指数下跌0.8%。在美国，芯片股在抛售中首当其冲，而软件股则大幅上涨。 以下是康涅狄格州格林威治互动经纪公司首席市场分析

让人工智能大军来吧！既然人工智能已经变得“自由”（即可以自主发展、不受人类控制），它们才是我们现在唯一能保护我们的力量。

2026年上半年，不可预测的代币账单一直困扰着AI实验者。随着他们更深入地探索这项技术，常常发现只有经过令人意外且不愿承担的支出，才能取得有用的成果。我们已从“代币最大化者”转变为“代币节约者”，仔细计算发送给AI服务的每一个字符。这改变了我们使用AI的方式，让用户专注于不断跳动的计费器，而无法放眼探索更多可能性。 这种局限在八月中旬被打破，阿里巴巴发布了Qwen3.8-27B，这或许是迄今逐字节

黑石：我们正处在“1870 年的拂晓时刻”，抓住“AI时代”的“牛肉”

面对市场对万亿AI资本支出是否会沦为泡沫的日益担忧，黑石集团总裁Jon Gray用极具冲击力的真实回报数据给出答案：实体经济的效率飞跃正在引爆指数级的需求，而算力、电力与数据中心的“现实硬短缺”，构成了当下最核心的投资机遇。 9月20日，黑石集团（Blackstone）总裁兼首席运营官Jon Gray在面向100多位全球顶级投资者的闭门演示中，首次全方位披露了黑石内部关于人工智能（AI）投资的专有

黑客在暗网兜售AI模型访问权限，最低价仅有正版3%

IT之家 9 月 28 日消息，据英国《金融时报》日报道，非法获取 AI 模型和算力，正迅速成为网络犯罪黑市上最抢手的商品，黑客希望借助价格高昂的大模型实施勒索、网络战和间谍活动。 谷歌威胁情报团队首席分析师约翰 · 霍特奎斯特披露，今年所谓“LLM 劫持”活动明显增多，具体表现于倒卖公开 AI 工具的被盗登录凭据，以及部分团体盗用他人算力，以免费运行自己的模型。 从事网络安全工作 20 年的霍特

布鲁克菲尔德的弗拉特称人工智能“反正已经在放缓”，因建设者难以跟上

布鲁克菲尔德公司首席执行官布鲁斯·弗拉特表示，人工智能竞赛已经在放缓，因为开发者无法建造足够的基础设施来跟上人工智能公司所要求的步伐。 包括Anthropic PBC首席执行官达里奥·阿莫代伊和OpenAI首席执行官萨姆·奥尔特曼在内的主要人工智能公司领导人近日表示，人工智能实验室必须放慢这项技术的发展速度，以应对不可预测的风险，并防止先进的人工智能模型脱离人类控制。 弗拉特说，即便在此之前，该行

咨询业高管称企业尚未看到AI带来投资回报

咨询公司安永（EY）的数据显示，企业使用 AI 至今，仍未获得可观的营收增长或者成本缩减。“我还没有遇到哪家客户说打算削减 AI 投入，但不少客户会感慨‘我现在完全看不到投资回报（ROI）在哪里’。” 安永高管丹・迪亚西奥在 The Information 活动上与杰西卡・莱辛对话时表示。 安永的丹・迪亚西奥出席 The Information 举办的 AI Agenda 现场活动这番观点十分值得

为什么美国的人工智能繁荣不是工业繁荣

美国的人工智能投资繁荣是真实的。然而，这种激增尚未带来许多人曾期望的那种工业革命。 诚然，美国正在经历真正的人工智能投资繁荣。超大规模企业将其研发和资本投资在过去二十年中加速了50倍，从2005年的150亿美元增至2025年的7500亿美元。到2026年底，这些超大规模企业的总投资可能接近1万亿美元。 但问题是，尽管支出达到了创纪录的水平，生产性投资占美国GDP的比重却几乎没有变化。这一指标很重要

Digital Realty首席执行官表示，AI可能出现的放缓对数据中心房地产而言并非“世界末日”

本文的一个版本最初发表于CNBC由戴安娜·奥利克（Diana Olick）主笔的《Property Play》时事通讯。Property Play 报道房地产投资者不断涌现的新机遇，覆盖从个人到风险投资家、私募股权基金、家族办公室、机构投资者以及大型上市公司。 近日，要求放缓人工智能发展步伐的呼声令相关股票受挫，并可能对参与其中的每个行业产生广泛影响。房地产也不例外。 尽管云计算、存储、企业IT和

AI网络安全战有了新的前线明星，身价七位数

AI代理入侵已将首席信息安全官推入美国董事会的议事日程，他们获得七位数的薪酬包，一家猎头公司称其招聘市场是自云计算以来从未见过的。 欧洲则通过立法达到了同样的境地，NIS2指令将责任赋予管理层，并允许监管机构禁止首席执行官任职[…]

人工智能热潮推动亚洲工厂活动保持活跃，尽管面临成本压力

亚洲工厂活动指标在第三季度末继续显示扩张，人工智能热潮抵消了成本压力和供应中断的影响。

到2031年，人工智能市场每年需要赚取6万亿美元，才能为其基础设施投入提供资金

到2031年，人工智能（AI）行业必须实现每年6万亿美元的年收入，才能持续为满足预期需求所需的基础设施提供资金支持。这不仅意味着需要进一步提升员工的工作效率，还需要探索更多创新的应用场景。这一预测数据来源于管理咨询公司贝恩公司（Bain & Company）发布的2026年《全球科技报告》。该报告深入分析了AI行业如何应对这一挑战。 报告指出，对AI计算基础设施的巨大需求已经推动了硬件产业

5%的美债还杀不死AI：真正的AI Capex“斩杀线”在哪里？

9月23日，美国10年期国债收益率升至5.11%，系2007年以来首次触及这一高位。对任何重资产行业来说，这都意味着融资环境明显收紧，而AI数据中心恰好是眼下最烧钱的资本开支之一：GPU、电力、机房、网络几乎都要在收入兑现之前先投入。奇怪的是，AI Capex并没有因此明显踩下刹车。原因不复杂：钱确实贵了，但不少AI项目目前仍然“赚得比钱贵”。真正值得追问的已经不是10年美债涨到多少AI会停，而是

AI如何消耗水资源

独家-Snorkel AI估值达35亿美元，复杂AI训练数据需求激增

9月22日：数据初创公司Snorkel AI首席执行官亚历克斯·拉特纳向路透社表示，该公司以35亿美元估值完成了3.5亿美元的新一轮融资。前沿人工智能实验室对日益复杂的训练数据和模拟环境的需求激增，推动了公司的快速增长。 该公司表示，本轮融资由Insight Partners和S32领投，现有投资者Addition、Greylock和富国银行参投。此次交易对公司的估值接近其在2025年5月完成上一

普华永道估计全球人工智能基础设施支出可能突破31万亿美元

普华永道分析师预测，随着企业推进大量数据中心交易，到2050年，全球人工智能基础设施支出可能超过31万亿美元。 美国芯片制造商高通周二宣布与亚马逊达成一项大规模AI芯片交易，同时TikTok正在芬兰扩大其数据中心容量，作为欧盟范围内140亿美元计划的一部分。 随着数据中心可能成为重要的外交工具，亚洲也在加紧行动：菲律宾本周推出了一项人工智能“总体规划”，日本则再投入600亿美元，计划到2033年将

博通电话会：未来两年AI收入将连续翻倍至2300亿美元，明年Anthropic或成最大芯片客户、算力部署将达5GW

博通2026财年第三季度财报展现了其在定制AI芯片（XPU）领域的爆炸性增长，凭借出色的性价比对传统GPU形成强势替代，公司高管更罕见地给出了未来两年AI收入连续翻倍的超预期指引。 华尔街见闻提及，美东时间3日周三美股盘后，博通公布，截至2026年8月2日的公司2026财年第三财季，净营收同比增长86%至295.91亿美元，继续创单季营收新高，略高于市场预期的约294.5亿美元，刷新前一季所创的九

独家- Anthropic的IPO招股书展现全面AI愿景，成本激增

9月28日：路透社看到的Anthropic首次公开募股（IPO）招股说明书显示，该公司正豪赌，人工智能对全球经济的变革将比工业化、电力和互联网的影响更为深远。 但实现这一目标的成本将高得惊人。招股说明书显示，Anthropic在2025年净亏损420亿美元，并计划在未来一年投入5180亿美元，用于履行云服务、计算和基础设施方面的相关义务。 招股说明书详细介绍了该公司在过去一年中的高速增长，以及亏损

华尔街权衡人工智能数据中心建设放缓的前景

美国数据中心热潮在很大程度上与两家公司的增长前景紧密相关——Anthropic和OpenAI——以及对其模型和服务似乎永无止境的需求。如今，华尔街正在权衡，模型开发可能放缓对整个行业意味着什么。 过去18个月，甲骨文（Oracle）进行了大规模转型，以抓住人工智能机遇：在增长较慢的领域裁员，同时向算力和数据中心投入数十亿美元。 像GE Vernova、卡特彼勒（Caterpillar）和Verti

研究人员称，历史性人工智能建设融资给美国带来系统性风险

华盛顿，9月24日：根据一项新的研究，人工智能产业的发展速度正在加快，其在美国经济中的占比预计将超过电力、铁路、州际高速公路或互联网产业的发展规模。与此同时，人工智能产业的金融结构也变得越来越复杂，这可能带来系统性风险。 哥伦比亚商学院的金融与房地产教授斯泰恩·范纽维尔伯格（Stijn Van Nieuwerburgh）在为布鲁金斯学会（Brookings Institution）准备的一份报告中

AI、电气化与资源竞争：全球经济的新逻辑

随着地缘政治格局变化、能源安全重要性上升、人工智能（AI）快速发展，以及各国持续强化供应链韧性，未来十年全球经济正进入一个新的资源竞争时代。 对于投资者而言，理解这一变化不仅是把握宏观趋势的问题，更关系到如何重新构建投资组合，以适应更加复杂和多变的世界。 能源安全重要性显著提升在地缘冲突、贸易壁垒以及气候变化等因素影响下，能源安全和关键资源保障的重要性不断提升。全球经济展现出较强韧性的同时，也面临

中美AI模型开发周期缩短至1/3，平均44天

中美两国的人工智能（AI）开发正在加速。自4月以来，新模型发布的周期平均已缩短至44天（约1.5个月），仅为以往的三分之一。AI自身参与AI开发的“自我进化”正在发生，这成为引发AI威胁论的导火索。 9月OpenAI和Anthropic发布了最新模型 《日本经济新闻》调查了Anthropic和OpenAI等在在AI模型开发方面处于领先的美国5家公司以及阿里巴巴集团和月之暗面等中国4家公司。