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打造你的人工智能助手的技术之战
终于，备受期待的个人AI助手即将到来，各种代理程序突然涌现，声称要管理你的日常生活的各个方面。 为什么？多年来，科技界的"个人助手"只不过是语音控制的搜索框而已。AI的快速进步终于赋予了它们记忆、判断力和自主行动的能力。赶上一下聊天机器人只能回答问题。 AI代理可以真正做事情——购物、打电话、订票、管理日历和浏览网页。 这种模式最初在编程和其他专业工作中获得了快速发展。现在，它正溢入更加私密的日常
作业更快，考试成绩却更差：人工智能对学生学习的影响
本月，数以亿计的中小学生迎来了新学年。然而，人工智能的出现正在改变学生的学习过程。 当人工智能聊天机器人能在几秒钟内完成作业时，学生和教师都在思考：作业的意义究竟是什么？一些国家在采用人工智能方面行动迅速。 中国要求每年至少进行八小时的人工智能教学，而在海湾地区，阿联酋、沙特阿拉伯和卡塔尔都已开始将人工智能纳入课程。人工智能聊天机器人可以让学习更快、更容易。但当学生把这项技术放在一边时，会发生什么
改变人工智能进程的十天
旧金山，9月19日——多年来，人工智能领域的竞争一直遵循着硅谷一贯的“快速创新、打破传统”的发展模式：不断开发出更强大的人工智能系统。 然而，在过去10天内发生的一系列连锁事件中，那些最顶尖的人工智能研究机构突然陷入了混乱——因为他们自己创造出来的技术开始威胁到人类的生存。 一位人工智能研究员辞职，并警告称，人工智能的发展速度可能在未来十年内对人类构成生存威胁；另一位研究员则表示，人类灭绝的概率已
Pangram的Max Spero谈为何AI检测比‘真假难辨’更难
互联网存在信任问题，这不仅仅是因为社交媒体信息流中充斥着AI生成的低质内容。 AI生成的文本和图像现在正进入求职申请、产品评论甚至保险索赔中，让平台和用户都急于分辨真伪。过去几年里，涌现出了一批初创公司，它们……
人工智能会杀死我们吗？它能黑入我的银行账户吗？你的人工智能问题解答
人工智能的发展速度可能让人难以跟上。我们回答了读者关于这项技术、其潜力及潜在风险的问题。 近1000名读者向我们提出了关于人工智能、其潜力及潜在风险的问题。
人工智能研究革命：为何取得进展可能意味着打破体系
在现代历史的大部分时间里，发现的步伐一直受到人类消化、分析以及利用现有知识的能力的限制。然而，人工智能（AI）正在改变这一状况。无论是在学术界、政府机构还是企业中，研究人员都需要花费大量时间来阅读文献、进行实验、分析数据、发表研究成果，并申请资金支持。只有当这些研究成果被广泛传播后，其他研究人员才能在此基础上继续进行研究，或者从中发现新的研究方向。 AI有潜力加速这一过程的每一个环节。像 Clau
我们已经开始失去对人工智能的控制。是时候将其关闭了 | 加里森·洛夫利 (Garrison Lovely)
听起来像是科幻剧集中关于人工智能毁灭的、过于夸张的倒数第二集，如今却成为了我们的现实。 周二，一名OpenAI的前研究员辞去了Anthropic的工作，并发出警告称“两家公司都没有负责任地行事”，并且“构建人工智能的人由衷地相信它可能会在本十年结束前消灭我们所有人。这不是营销噱头。” 作为一名多年来报道人工智能风险的人，这对我来说并不算什么新鲜事。 但外界如潮水般的惊恐表明，更广泛的公众正在第一次
AI放缓的担忧虽有道理，但泡沫破裂可能是更迫在眉睫的威胁 | 希瑟·斯图尔特
科技巨头为支撑数据中心快速扩张而大规模举债，这一规模令人担忧。过去一周，关于强大且失控的AI的警告主导了头条新闻。但即便在末日预兆弥漫之际，仍有必要追问整个AI工业复合体是否正驶向金融冰山。 如果机器人即将接管世界，这或许不会是我们最紧迫的担忧，但AI泡沫的破裂将产生远超美国本土的连锁反应。
随着人工智能加速发展，政府日益落后
随着人工智能的加速发展，各国政府正日益落后。Adam Satariano 和 Cecilia Kang 指出，全球政府难以跟上人工智能的快速进步，在监管、安全担忧以及地缘政治竞争（尤其是中美之间）方面面临挑战。 欧洲《人工智能法案》作为首部综合性法律，面临执行延迟，且需要更新以匹配快速演变的人工智能技术，否则将危及欧洲在人工智能开发领域的竞争力。 尽管风险日益增加且业界呼吁加强监督，美国立法者在人
马斯克：下一个10年押注人类带宽
快科技9月24日消息，“对于一个以每秒万亿比特通信的AI来说，跟人沟通就像人类在和树说话。” 马斯克称，即便AI足够友好、愿意服务人类，人机之间的信息传输速度仍太慢。人类带宽峰值大约只有每秒100比特，我们输出信息速度极低。 而计算机之间以万亿比特每秒通信。任何能提升人类交流速度的技术，都会改善人与机器之间的对齐。 公开报道显示，马斯克口中承载这一目标的神经连接（Neuralink），此前已完成多
AI巨头押注医疗健康以平息公众反弹
AI有一个形象问题。而解决这个问题的一个方法就是让顶级公司一头扎进医疗保健领域。 为什么这很重要：用AI设计的疗法拯救世界，总比被指责破坏环境或推高美国人的电费要好。 但即使是最先进的AI模型目前也无法产生奇迹般的治疗方法——而且如果它们尝试，可能会带来严重的安全风险。 这可能会在未来两三年内引发一场关于资源分配的激烈辩论，即把大量计算能力投入医学研究的收益是否大于成本。 推动因素：《华尔街日报》
AI写作已进入“无羞耻时代”吗？
媒体本就面临信任危机，而AI生成的写作现在不仅出现在自动回复邮件或会议纪要中，甚至开始登上书籍和主流报纸的版面。 当《华尔街日报》的一位编辑最近为一篇完这感觉像是一个潜在的转折点，人们似乎不再为此感到羞愧或道歉。那么，AI辅助写作真的进入了“无羞耻时代”吗？这对于我们的处理、沟通和思考方式意味着什么？ 主持人查理·沃泽尔与记者伊丽莎白·斯皮尔斯和特迪·布朗探讨了在机器人步步逼近的时代当一名作家是什
观点 | 为什么人工智能对科学是危险的
在@nytopinion。“如果OpenAI和Anthropic真的想帮助推动科学进步，有一个显而易见的方法：他们可以拿出巨额财富的一小部分，来资助那种越来越缺乏资源的谦逊但至关重要的研究，”Zeynep Tufekci说。警惕那些华而不实但未经证实的人工智能驱动的进展。
当人工智能解出“千禧年难题”，人类还需要亲自做数学吗？
【编者案】什么是信息，什么是知识？在 AI 时代，两者有怎样的差别，又有哪些知识是仍然值得拥有的？人工智能发展正对许多学科带来冲击，尤其是在信息丰富，但需投入海量计算资源的领域，例如预测新的蛋白质 3D 结构，解决数学问题，描绘生物演化关系等。前所未有的效率工具让学科进步提速，但变化日新月异，想要辨明当下的发展方向也变得更加困难。端传媒推出“未来怎么学”系列，关心 AI 时代的学习问题，大到“还要
数说科技：人们开始把 AI 当理财顾问，得到的建议却男女有别
数说科技”是端传媒的注册免费栏目，每周三更新。从一个数字出发，用1500字解析科技话题，追踪值得关注的 AI 趋势。邀请你在资讯过载的时代，每周花三分钟理解科技世界。欢迎至“帐户中心”的“电子邮件管理”，订阅电子信。 男女撰写的提示词所获得的 AI 理财建议，到60岁时造成的平均财富差距。
埃隆·马斯克称他对人工智能安全的担忧可以追溯到十多年前
亚辛·贡戈尔 9月14日 9月14日 2026年 亿万富翁企业家埃隆·马斯克周一加入关于人工智能的辩论，称他对这项技术潜在风险的担忧可以追溯到十多年前。 “早在2014年之前，我就在思考人工智能安全问题，”他在美国社交媒体平台X上说。该平台隶属于他的人工智能企业SpaceXAI。 马斯克提到他与哲学家尼克·博斯特罗姆2014年著作《超级智能：路径、危险、策略》的关联，称他为该书做出了贡献，并在前言
人工智能会抹去我们的羞耻感吗？
断层线 科技世界长期以来一直由那些反传统的人所主导，他们对于是非的观念自觉与大多数人不同。 在本系列的第一部分中，我探讨了羞耻感作为一种方式，使群体能够在没有明确国家干预的情况下调解和执行社会规范。但硅谷出现了一种新兴的福音，它挑战了美国羞耻感的边界和机制。当全球数百万人类每天花数小时与机器人交谈时，会发生什么？是谁教会了那个机器人分辨是非？是谁让它感到羞耻？ 假设有一种疾病、一个怪物、一场战争或
看看加速数据中心繁荣的新建筑技术
随着科技巨头竞相确保计算能力并抢占先机，AI数据中心正以创纪录的速度建设。
一位曾经对人工智能“奇点”理论持怀疑态度的著名计算机科学家现在表示，人类“确实处于危险之中”。
最近，互联网上充斥着大量关于人工智能末日即将来临以及我们是否已经过了“不归点”的X平台推文、文章和布道。这里还有一篇由著名理论计算机科学家斯科特·阿伦森（Scott Aaronson）撰写的雄辩之作，他的研究曾帮助我们理解量子计算的极限。哦，顺便提一下，他曾在OpenAI工作过一段时间，致力于人工智能安全和“AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
人工智能应成为大学的警钟
关于人工智能将如何影响高等教育的辩论，已收窄为一个老生常谈的问题：在一个机器能思考的世界里，我们如何确保学生仍然学会思考？ 这是一个重要的问题，但这场辩论基于一个错误的假设，即大学的唯一目的是发展智力。辩论中缺失的是真正定义我们的独特人性品质，例如好奇心、对意义的追寻和内在成长。这些不是课外活动——它们是真正教育核心的一部分。大学现在被迫追问：高等教育的定义应该是信息还是塑造？ “教育”一词源自拉
人工智能已经在让我们变得更不像人
随着我们越来越看重机器人，我们将学会越来越不看重我们的人类同胞。
关于AI末日的争论越来越离谱了。AI是一种产品，不是神。
人工智能要么治愈癌症，要么毁灭人类。这正是近日业界爆发的一场充满恐慌情绪的辩论中那种两极分化的核心论点。而事实很可能远比这平淡，风险也比一些领先AI实验室的研究人员想让你相信的更可控。这是来自一群罕见的跨党派科技专家、行业领袖和政策制定者的观点，他们公开反对极端的AI末日预测。他们强调，AI主要是一种技术产品，而非有感知的生命或神明。 所以，放轻松。凭借我们已有的资源和结构，世界完全能够应对AI。
中国也认为AI可能毁灭人类，但当务之急是先赶上美国
北京方面认为，AI是中美科技角力的主战场。在中国各地的政府机关和AI研究实验室里，迎头赶上。 美国还在为“AI或将在几年内毁灭人类”的警告忧心忡忡，AI是“新一轮科技革命的核心引擎”，也是中美角力的主战场。那些开发和监管中国顶尖AI模型的人，并不觉得他们已经造出了21世纪版的核武器，当美国还在不断精进自己的AI武器时，他们不会放慢脚步。并不是说中国官员没有意识到威胁。数年来，北京方面一直有规章制度