麦肯锡称，农民对AI的采用率超过任何其他技术

麦肯锡公司表示，在多年削减支出后，种植者寻求高科技帮助来规划和管理运营，人工智能在农场的使用正在激增。 麦肯锡在周二发布的《2026年全球农民洞察》报告中称，全球约17%的农民现在在农场相关任务中使用生成式AI，使其成为农业中增长最快的技术之一。 AI的采用是在多年农业低迷之后出现的，农业投入品成本上升抑制了支出。 麦肯锡高级合伙人David Fiocco表示，自2021-22年农民盈利能力上次达

AI控制成为企业韧性的新优先事项

人工智能正日益深入企业基础设施，同时也带来了更广泛的风险视野。随着人工智能从在隔离环境中生成文本，逐步转向发起交易、影响决策并参与生产代码编写，一旦出现错误，其后果可能会波及整个互联系统。 思科与牛津经济研究院合作发布的《Splunk 2026年研究报告》估计，全球2000强企业因计划外停机造成的年度损失已达6000亿美元，平均每分钟的停机成本高达1.5万美元。 近期发生的云服务中断事件表明，变更

【华尔街原声】美国风投：AI竞争正进入“模型商品化”阶段

【CNBC】美国科技投资公司Bond Capital合伙人Daegwon Chae近期接受CNBC采访时表示，AI行业正在进入新的发展阶段。　　此前行业经历了AI研究、ChatGPT面向大众普及以及企业采用AI等阶段，如今竞争重点可能从追求前沿模型的绝对领先，转向模型竞争、模型选择更加多元，甚至“模型商品化”。随着开源技术发展和推理成本下降，企业将能够以更低成本使用AI。　　Chae认为，并非所有

美联储之“鹰”或难持久，降息仍是主导方向

8月28日，美联储主席凯文·沃什在杰克逊霍尔年会上发表了题为《我们所处的时代》（In Our Time）的演讲，演讲内容充满了感性措辞，一是虽然AI技术革命冲击带来的经济社会后果仍不明朗，但已经给美国经济带来了充分的投资空间；二是美联储要放弃前瞻指引，转为根据市场数据做决策，货币政策不需要走在市场曲线的前面；三是认为当前美国经济基本面很好，美联储当前的重心依然是对抗通胀。 市场普遍认为沃什表态更偏

人工智能克制辩论提振印度科技股前景

呼吁放缓人工智能发展步伐，或许能为印度遭受重创的科技服务类股票带来喘息之机，这些股票是AI热潮中最早受到冲击的板块之一。 一个由塔塔咨询服务公司（Tata Consultancy Services Ltd.）和印孚瑟斯有限公司（Infosys Ltd.）组成的股票指数，自2024年12月峰值以来已蒸发约2260亿美元，原因是包括OpenAI和Anthropic PBC在内的AI开发者发布了能够蚕食

“大空头”伯里：AI泡沫可能比最初认为的更早破裂

迈克尔·伯里正在提前其对人工智能繁荣命运的看空论点的时间表。这位因在2007-2009年全球金融危机前大举做空美国房地产市场而闻名的投资者表示，他正将关键AI股票的做空头寸转换为看跌期权，从而在更短的时间范围内获得更具成本效益的杠杆。 “从根本上说，我正在提前时间表，”伯里在周一的投资通讯中写道。“因此，我希望做空头寸拥有更多杠杆。更好的时间表使杠杆更可接受。说到杠杆，没有什么比期权更合适，在这种

评论：交易日：AI末日降临

AI末日交易已然来临。周一，美国10年期国债收益率近三年来首次升破5%，因中东供应中断导致能源价格进一步上涨，加剧了市场对通胀的担忧。 与此同时，AI股票拖累华尔街走低，因投资者对人工智能的破坏力感到恐慌。

AI处理速度受到云平台左右

即使以“Kimi K3”作为AI模型，不同云平台的处理时间相差7倍（Reuters） 　　德国公司的一项调查显示，即使是相同的人工智能（AI），由于所使用的云服务的性能不同，处理时间最多相差7倍。不同云平台采用的半导体和软件各不相同，这影响了AI的能力。 　　随着任何人都可以使用的中国开源AI普及，云平台的重要性正在提高。 　　美国亚马逊、微软等科技巨头为AI开发企业提供云服务。相比之下，被

人工智能前沿的放缓不会影响大多数企业界

人工智能前沿的放缓对那些正在努力采用人工智能的大公司来说几乎没有影响，原因很简单，它们离前沿技术还差得很远。 “即使技术停止进步——将‘追赶前沿’变成‘停止前沿’——以我们今天现有的技术，我们还有十多年的时间才能将效益扩散到经济中，”Ode 的首席执行官 Chris Taylor 表示。Ode 是 Anthropic、Blackstone、Hellman & Friedman 等投资公司之

OpenAI预计到2030年累计烧掉2780亿美元，算力和基础设施支出将达8560亿美元

据英国《金融时报》9月18日报道，OpenAI预计未来五年将消耗近2800亿美元现金，显示这家人工智能公司在收入高速增长的同时，仍需要持续筹集巨额资金维持算力和基础设施扩张。 《金融时报》看到的一份OpenAI近期投资者材料显示，公司预计2026年至2030年的累计自由现金流为负2780亿美元。 OpenAI预计收入将从今年的360亿美元增至2030年的3500亿美元，增长接近十倍。从现在到20

美国技术限制如何推动中国AI芯片繁荣

这一困境正在加速历史性的脱钩。

分析：美股突然变得很便宜？幻觉而已

本文刊发在彭博观点，作者乔纳森·莱文是一位专注于美国市场和经济的专栏作家。此前，他曾担任彭博社记者，工作地点遍及美国、巴西和墨西哥。他持有特许金融分析师（CFA）资格证书。 股市泡沫是否已经悄然破裂？ 过去四个月，标普500指数基本原地踏步，华尔街分析师却还在不断上调企业盈利预期。按预期市盈率计算，标普500现在的估值已经降到近几年相对便宜的水平。 但要说美股因此变得便宜，恐怕还为时过早。 真

AI建设潮正成为美国历史上规模最大的经济豪赌

美国的人工智能基础设施建设，正朝着成为美国历史上规模最大的经济押注发展，其规模远超铁路、高速公路体系以及互联网基础设施建设等以往大型投资项目。 数据中心支出规模已超过运河、铁路和电网建设总和——它正在创造就业和财富，同时也在推高通胀。根据经济学家斯泰恩·范·纽尔伯格（Stijn van Nieuwerburgh）发表在布鲁金斯学会的新估算，2025年至2032年，美国数据中心及相关人工智能基础设施

帕洛阿尔托的尼克什·阿罗拉向CNBC表示，放缓人工智能的发展是“不切实际的”。

Palo Alto Networks首席执行官尼克什·阿罗拉表示，放缓人工智能发展是“不切实际”的，因为“并非所有人都会自我节制”。据CNBC的阿琼·卡尔帕尔报道，他在CNBC的“科技下载”播客节目中发表了上述言论，该节目于周二录制。 阿罗拉还告诉CNBC，人工智能有10%的几率消灭人类这一说法“极不可能”。CNBC报道称，Anthropic的一位研究人员本月初提出了这一数字。 阿罗拉对CNBC表

如果我们不谨慎，人工智能革命可能会演变成一场国家安全灾难

美国的再工业化进程仍在继续。然而，近期围绕人工智能数据中心的反对声浪揭示出，我们并未从离岸外包中吸取教训——那种依赖关系一旦形成，便难以轻易逆转。 无论人工智能数据中心是否建在美国，人工智能都已势不可挡。我们要么选择拥抱人工智能数据中心的建设，从而塑造人工智能技术的发展轨迹；要么将这一优势拱手让给那些渴望在人工智能竞赛中领先的国家。例如，中国宣布到2030年将投入近3000亿美元用于数据中心建设，

尽管法院制裁已实施三年，AI错误百出的法庭文件仍激增

中国AI加码价格竞争

中国的人工智能（AI）新兴企业正推出低价格的AI模型。低于美国AI产品，甚至低于中国知名AI企业DeepSeek（深度求索），希望抓住DeepSeek8月中旬大幅提价的机会扩大份额。 中国AI新兴企业北京智谱华章科技（智谱）9月26日透露，Ox-Alpha的真实身份是该公司的“GLM-5.3-Flash”。每token的价格比提价后的DeepSeek便宜20%～70%。 性能也表现出色。专注于AI

AI末日？科技领袖与政客就放缓发展展开激烈交锋

这一切始于一场辞职。本月早些时候，Anthropic研究员Jacob Coxon离职，并警告称人工智能可能在十年内导致人类灭绝；其同事Evan Hubinger则估计这一概率在十年内超过10%。 几天后，Anthropic首席执行官Dario Amodei呼吁行业放缓提升人工智能能力的速度，OpenAI的Sam Altman和Grok背后的Elon Musk对此表示支持。 这种担忧源于从会“幻觉”

AI行业冒出一批高薪新岗位，不用会写代码

别只盯着写代码，AI 最缺的岗位已经转移到了电力和机房。在美国弗吉尼亚州阿什伯恩，James Waddy 每天在 Digital Realty 的数据中心里走约 3 万步。他闻设备有没有烧焦的气味，摸管道检查裂缝，还要留意屋顶设备遭鸟破坏的迹象。 我们谈论 AI 与就业，常常先想到屏幕里的变化：代码自动生成，文案几秒写完。把视线移开一点，还能看到另一份工作清单。 有些人专门找模型的麻烦，有些人设计

麦肯锡警告称，人工智能对企业的成本可能大幅上升

麦肯锡公司警告企业称，随着智能体（AI agents）越来越普及，人工智能的支出可能会进一步增加。 与基于文本的人工智能工具相比，智能体的运行成本可能要高得多，因为它们实际上是在完成任务。 此类任务通常是多步骤流程，因此可以通过多种方式实现相同的目标，并且成本差异很大。 根据麦肯锡的一项研究，不同智能体完成任务的成本差异可高达30倍。 麦肯锡全球资深合伙人拉里·哈马拉伊宁（Lari Hämäläi

Coworker.ai推出OM2，一个组织记忆层，宣称可将企业AI的token消耗削减9倍

每当典型的企业AI代理启动以回答内部问题时，它都会带着严重的失忆症醒来。 为了让AI发挥作用，企业被迫进行昂贵且重复的抓取——扫描数千份文档、Slack线程和CRM条目，并将它们强行塞入提示窗口以提供上下文。这是一种蛮力[...]

一款廉价软件抹去了博思艾伦自己的AI威胁排名

博思艾伦将全球18个最先进的AI模型部署到一个实时企业网络上，并让它们尝试入侵。其中一个成功完成了任务。 这家咨询公司表示，由此产生的排名并不是人们应该从中得到的重点。周三发布的《网络武器指数》对九个美国[…]进行了评分。

AI打破了软件的经济学。Vayu想成为第一个告诉首席财务官哪些客户正在让他们亏钱的人

这是一个三年前软件行业还从未遇到过的问题：一位客户与一家软件公司签订了购买人工智能（AI）产品的合同，并开始大量使用该产品——这正是所有软件供应商都希望看到的情况。然而，客户的每一次使用都会给供应商带来成本：包括支付给第三方模型的费用、计算资源的使用费用，以及相关的其他费用。发票按照约定的价格开具给客户，但这些实际产生的成本却被记录在云服务账单中，且并未与客户的实际使用情况相对应。 到了季度末，财

人工智能驱动需求，高昂价格难挡服务器热销

尽管高昂的内存成本损害了个人电脑的出货量，但随着人工智能基础设施支出从超大规模数据中心扩展到企业和政府买家，服务器市场仍在继续增长。 根据市场情报机构IDC的数据，第二季度是服务器行业的丰收期，供应商收入创下1663亿美元的历史新高，较去年同期增长52%。因此，服务器的情况与笔记本电脑和台式机不同。 由于内存组件短缺推高价格，导致买家望而却步，个人电脑的出货量有所下降。然而，更高的价格帮助大型供应