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当人工智能解出“千禧年难题”，人类还需要亲自做数学吗？
【编者案】什么是信息，什么是知识？在 AI 时代，两者有怎样的差别，又有哪些知识是仍然值得拥有的？人工智能发展正对许多学科带来冲击，尤其是在信息丰富，但需投入海量计算资源的领域，例如预测新的蛋白质 3D 结构，解决数学问题，描绘生物演化关系等。前所未有的效率工具让学科进步提速，但变化日新月异，想要辨明当下的发展方向也变得更加困难。端传媒推出“未来怎么学”系列，关心 AI 时代的学习问题，大到“还要
那个永远改变了数学的星期——播客
九月初，OpenAI宣布他们解决了一个困扰人类近一个世纪的重大数学问题。 这一消息让数学家们感到震惊，许多人担心随着AI在解决复杂问题方面变得越来越熟练，人类将失去什么。 现在，25位菲尔兹奖（常被称为数学界的诺贝尔奖）得主签署了一封公开信，表达了他们对AI公司与数学界之间可能存在“严重脱节”的担忧。 为了了解AI将如何颠覆数学领域以及数学家们可能会做出怎样的反应，Ian Sample采访了圣安德
数学的黑暗艺术与人工智能革命
圣奥古斯丁的画像：“好基督徒应当防范数学家。”照片：洛杉矶县艺术博物馆 读者来信：数学的黑暗艺术与人工智能革命。贝夫·利特尔伍德（Bev Littlewood）提醒我们，在回应一篇社论时，数学一直是推动人工智能崛起的主要动力。你在社论中报道说，一些数学家对人工智能解决纳维-斯托克斯问题感到不安（《卫报》关于人工智能对决数学家的观点：人类对该领域依然至关重要，但科技公司拒绝承认这一点，9月20日）。
《新科学家》：数学难题证明不再稀缺 AI让数学进入混乱时代
人工智能正在进入数学最核心的领地。过去，人们习惯把计算机视为高速计算器或证明检查器，如今，新一代模型已经能够提出证明思路、搜索反例、形式化复杂论证，甚至直接参与开放问题研究，如果机器也能“做数学”，人类数学家的价值将转移到哪里？ 《新科学家》把这种变化称为数学史上最好也最糟糕的事情，并不夸张。AI正在拆除研究中的一些古老瓶颈，但也可能把数学推入一个答案过剩、理解不足的新阶段。 从解题工具到研究伙伴
人工智能对数学的命运意味着什么？
OpenAI 用人工智能在四天内解决了百年难题——Navier-Stokes 方程，挑战了数学家的角色，并在特伦斯·陶等专家中引发了存在危机。 专家指出，人工智能在数学领域取得了进展，它能够跟随复杂的论证，但缺乏真正的创造力和想象力来产生新的数学思想。 人们担忧人工智能对数学研究的影响，担心它可能阻碍合作与洞察力，而人类数学家仍然是提出有意义问题的关键。 AI 生成的纽约——OpenAI 用人工智
AI时代，数学为何要警惕“只会做题”
最近，数学可能要被AI“玩坏了”。难题解决得更快，为什么还值得担心？关键在于我们如何评价、组织和延续数学研究。 AI模型的能力很难用一句话概括，基准测试（benchmark）因此成为比较模型的常用工具。但成绩一旦与融资、声誉和研发投入挂钩，测试便不再只是被动记录能力，也开始引导能力向哪些方向发展。经济学家陈斌（Alex C当公开分数能够吸引投资，针对测试进行定向优化就可能有利可图，而分数对于广泛能
25名菲尔兹奖得主批评AI解数学难题
被誉为“数学界诺贝尔奖”的菲尔兹奖得主中，有25名数学家于9月11日发表紧急声明，批评企业试图利用人工智能解决数学难题的做法。他们表示，今后还将继续征集更多数学家的签名。 这份声明被认为与美国OpenAI宣布利用AI解决名为“纳维-斯托克斯方程”的数学难题有关。纳维-斯托克斯方程是美国克雷数学研究所于2000年公布的“千禧年大奖难题”之一。这7道难题每道悬赏100万美元（约合人民币710万元）。
费尔兹奖得主警告：AI竞赛对数学领域构成威胁
邓煜、陶哲轩（右）。（《麻省理工科技评论》照片） （纽约17日综合电）法新社报导，25位数学界最高荣誉“费尔兹奖”(Fields Medal)得主上周五（11日）发表联名信警告，人工智能(AI)公司竞相破解著名的未解数学难题，可能会对这个领域造成持久伤害。 在陶哲轩等数学家签署、并在他的部落格发表这封警告信的几天前，美国AI公司OpenAI才刚表示，旗下的AI模型已破解一项数代数学家都无法破解的“
“你想毁掉自己的职业生涯吗？”
当地时间9月11日，包括陶哲轩、邓煜在内的25位菲尔兹奖得主联合发表《人工智能在数学中的严重错位》的声明（以下称“联合声明”），将OpenAI、Anthropic等AI公司与数学界的一场“大战”推向高潮。联合声明称，AI公司将解决数学难题作为模型能力基准的做法，对数学科学本身及数学界造成了损害，与数学共同体追求概念理解的根本目标产生了显著分歧。这一分歧近期越发明显。9月8日，OpenAI宣称其未公
#观察 有什么可以“叫唤”的？
AI在所有科学和数学领域都将远远超越人类科学家，这是必然。适应一下。
人工智能很强大，但尚未形成意识
人工智能很强大，但尚未形成意识 杜索托伊：我不认为我们正在目睹机器形成意识，而只是算法在参数和限制条件定义不当的情况下实现目标所带来的意外后果。 本文作者是牛津大学(University of Oxford)数学教授兼西蒙尼教席公众理解科学教授 三个月前，我试着使用OpenAI的ChatGPT来协助我进行数学研究，试图发现自由幂零群的zeta函数中的非多项式行为。结果发现ChatGPT毫无用处
AI解决了一个数学上最棘手的问题。人类(目前)什么也没学到
特里斯坦·巴克马斯特是纽约大学的一位数学家。2026年9月11日，他在曼哈顿的办公室里为肖像摄影摆姿势。巴克马斯特和他的合作者莱文特·阿尔普格一直在研究纳维-斯托克斯方程。他们与OpenAI发生冲突，后者声称已经破解了这些方程。 卡斯滕·莫兰/为《华盛顿邮报》/盖蒂图片社 拍摄 隐藏说明 切换说明本月早些时候，当OpenAI宣布其人工智能解决了世界上最棘手的数学问题之一时，其语气充满庆祝意味：“我
黄益平：AI对经济意味着什么
人工智能正在深刻改变我们的经济与社会。北大国发院始终关注人工智能这一议题，2025年，正式推出了“AI+学科创新”研究计划。我们深刻地感受到，AI正在对整个经济与社会产生普遍而深刻的影响。对于学者而言，无论是从事宏观经济学、微观经济学、环境经济学还是金融经济学研究，都能切实感受到AI不仅影响着我们的研究对象，也正在革命性地重塑我们的研究方法。这确实是一场史无前例的变革。AI对经济增长范式和社会价值
坐看云起 | 人工智能将如何改变人类发展进程的三大途径
纵观漫长的历史长河，有三股力量推动了人类最重大的变革，疾病、战争和经济增长。通过降低成本，并提高各类商品和服务的可获得性及生产力，人工智能将对这三方面产生深远影响。 历史上，瘟疫和大流行病层出不穷，它们改变了人类人口增长的轨迹。例如，1346年至1353年间，“黑死病”在欧洲、亚洲、中东和北非夺走了7500万至2亿人的生命。 得益于技术进步和医疗创新——这些进步和创新有助于延长预期寿命并降低婴儿死
大西洋月刊：接连不断的危机表明，美国的高等教育毫无意义
本文刊发在大西洋月刊，作者伊恩·博戈斯特是《大西洋月刊》的特约撰稿人。他是圣路易斯华盛顿大学文理学院和山姆·福克斯设计与视觉艺术学院的芭芭拉和戴维·托马斯杰出教授，同时也是该校计算机科学与工程学教授。博戈斯特著有11本书，最新著作是《小事：如何过上更充实的生活》。他也是一位屡获殊荣的游戏设计师，其作品已被数百万玩家体验，并被包括史密森尼美国艺术博物馆在内的国际知名机构收藏。 人工智能刚进入大学校
OpenAI称已攻克数学‘千禧年难题’之一
突发消息：OpenAI表示已攻克数学领域最大的未解难题之一，这是人工智能将如何改变该领域的又一显著标志。 该公司的这一声明是迄今为止最引人注目的迹象，表明人工智能正在从根本上改变高等数学领域。
科技、人工智能让我们成了匆忙的读者——而这是个很大的问题
朱利安·张先生的一些中学生做数学题时急急忙忙，甚至会跳过题目中的字词。还有些人还没读完题目就开始动笔解题。 这位48岁的数学教师表示，过去五年来，他发现这种令人担忧的现象在学生中越来越普遍。 他向《今日报》展示了一道他的学生认为太长、无法仔细阅读的典型应用题。这道题有146个词，要求学生计算在四座城市之间驾车的费用。 “他们的阅读、理解和领悟能力有所欠缺，因为他们不读书，也不读长文或文章，所以大段
OpenAI组建顶尖数学家独立顾问团 重新审视与数学界的关系
OpenAI近日宣布成立一个由顶尖数学家组成的独立顾问团，负责就人工智能与数学研究之间的关系向OpenAI及其他AI企业提供建议。这个名为“数学与人工智能咨询组”（Advisory Group on Mathematics and Artificial Intelligence，AGMAI）的新组织，将重点关注AI产生的数学成果应该如何审核、发布和传播，以及AI企业应当如何遵循数学研究领域长期形成
作业更快，考试成绩却更差：人工智能对学生学习的影响
本月，数以亿计的中小学生迎来了新学年。然而，人工智能的出现正在改变学生的学习过程。 当人工智能聊天机器人能在几秒钟内完成作业时，学生和教师都在思考：作业的意义究竟是什么？一些国家在采用人工智能方面行动迅速。 中国要求每年至少进行八小时的人工智能教学，而在海湾地区，阿联酋、沙特阿拉伯和卡塔尔都已开始将人工智能纳入课程。人工智能聊天机器人可以让学习更快、更容易。但当学生把这项技术放在一边时，会发生什么
把时间还给科学家：华为如何筑牢AI科研底座
真正进入具体研究场景，AI科研的价值才开始变得具体。凤凰网科技 出品作者｜杨乐拿到诺贝尔奖的，永远是科学家。很少有人会注意，科学家身后站着什么。 2024年诺贝尔化学奖授予蛋白质结构预测领域的科学家，AlphaFold由此成为AI进入基础科学的标志性案例。但一个模型能够预测蛋白质结构，只是故事的开始。 一篇论文可以在几个月里完成，一套科研基础设施却可能需要几年、十几年。 AI for Scienc
虽然机器人还远未能投出完美的“Doosra”球（一种旋转球），但人工智能已经在许多方面改变了板球运动的面貌。
前OpenAI研究员安妮尔·科科塔伊洛（Danielle Kokotajlo）上周警告称，我们可能会“创造出一个最终统治世界的新物种”。当最初的震惊消退，当我思考这对我的年幼子女和地球未来意味着什么时，另一个念头浮现在我脑海中：这个新物种能挥动一颗老式板球吗？能应对一条缝线清晰的绿色球道吗？这听起来很荒谬。确实如此。但这个问题并不像初看时那样可笑。 弗雷迪·怀尔德（Freddie Wilde）是印
Claude黎曼猜想最大突破 已被人类数学家验证
Claude在黎曼猜想（Riemann Hypothesis）上的相关证明，已被人类数学家彻底验证。这次，数学家Youness Lamzouri宣布Claude的证明结果确凿无误，而且给出了一个更简洁更优雅更强的新证明。 论f/2609.02882回到上个月，超过2/3的zeta零点被确认位于临界线上且为单零点！ 这个数字直接打破了黎曼猜想证明的记录——此前主流界限停留在41.6%左右，过去37年
人工智能技能差距日益扩大，而学校仍在等待完美答案
人工智能不再是教育面临的未来挑战。它已经在改变人们写作、分析、设计和构建的方式。然而，许多学校仍主要将其视为学生可能滥用的捷径。 这种反应可以理解，但它让教师得不到支持，也让学生为一个正在消失的世界做准备。这一差距正在……
不要在校园里禁止人工智能
回避技术的大学只会让自己变得无关紧要。