在人工智能与分数膨胀之间，大学不再信任你的申请

大学比以往任何时候都更希望申请者不仅“真实”，而且经过验证。

大西洋月刊：接连不断的危机表明，美国的高等教育毫无意义

本文刊发在大西洋月刊，作者伊恩·博戈斯特是《大西洋月刊》的特约撰稿人。他是圣路易斯华盛顿大学文理学院和山姆·福克斯设计与视觉艺术学院的芭芭拉和戴维·托马斯杰出教授，同时也是该校计算机科学与工程学教授。博戈斯特著有11本书，最新著作是《小事：如何过上更充实的生活》。他也是一位屡获殊荣的游戏设计师，其作品已被数百万玩家体验，并被包括史密森尼美国艺术博物馆在内的国际知名机构收藏。 人工智能刚进入大学校

大学教育体系正在分崩离析。

接连不断的危机表明，美国的高等教育毫无意义。但在人工智能破坏师生关系的同时，这项技术也使校园的其他角落受益。研究人员很快发现，人工智能对知识生产非常有用，特别是在自然界和蛋白质结构预测、材料设计和药物发现等领域。在捐助者、董事会、雇主和家长的压力下，大学管理人员宣布了人工智能计划，投资于人工智能基础设施，并建立了人工智能学位课程。 这两种力量--学生使用人工智能来损害他们的利益和大学使用人工智能来

大学申请因人工智能和政治再次发生变化

随着学校为未来学生减少和人工智能增多的趋势做准备，使大学申请更简单——并且对家庭更具吸引力——的方法可能有助于缓解这一影响。 在新冠疫情期间放宽要求后，一些学校再次调整招生政策，面临来自特朗普政府、人工智能甚至本校教授的压力。

改变人工智能进程的十天

旧金山，9月19日——多年来，人工智能领域的竞争一直遵循着硅谷一贯的“快速创新、打破传统”的发展模式：不断开发出更强大的人工智能系统。 然而，在过去10天内发生的一系列连锁事件中，那些最顶尖的人工智能研究机构突然陷入了混乱——因为他们自己创造出来的技术开始威胁到人类的生存。 一位人工智能研究员辞职，并警告称，人工智能的发展速度可能在未来十年内对人类构成生存威胁；另一位研究员则表示，人类灭绝的概率已

不要在校园里禁止人工智能

回避技术的大学只会让自己变得无关紧要。

麻省理工学院新发现：人工智能正在导致学生“认知能力下降”

麻省理工学院报告警告：人工智能正导致“认知投降”，大学陷入两难

马克·阿瑟诺、达纳·戈德斯坦、艾伦·布林德和莎拉·默沃什报道，麻省理工学院的一份报告警告称，人工智能会导致“认知投降”，使学生孤立并制造学习假象，而大学则在拥抱人工智能与保持教育质量之间面临紧张关系。 许多大学领导者主张将人工智能纳入课程，认为这对未来的相关性至关重要并能加速研究，俄亥俄州立大学等机构要求所有专业学生具备人工智能素养。 一些大学对人工智能使用实施禁令或严格政策以维护学术诚信，但执行

人工智能时代的四种驱动力与大分化

使用AI，与拥有可被AI放大的知识、声誉、客户关系和数据，前者可以抬高所有人的下限，后者才决定谁能持续分享规模化所创造的收益。 人们寄望AI的发展能够普惠各层级的能力。事实上，AI一方面正在让普通能力趋同，另一方面正在拔高卓越能力的上限。能力的下限正在抬升，而能力的上限却正在消失。 四种驱动力正在加速这一转变。首先，AI造成的大压缩效应改变了培训基本胜任水平的成本。其次，一些任务的大分拆改变了不少

纽约时报观点版：大科技公司曾经愚弄过美国，但这次就不会那么顺利了

围绕数据中心爆发的民众反对浪潮来得如此突然，以至于政客们争先恐后冲到队伍最前面，仿佛连手里的草叉都要绊倒自己。 换作大多数行业，此时恐怕早已启动危机公关，甚至开始反思自身。但人工智能公司似乎决心继续全速向前，打造自己想要的未来，哪怕最终只有他们自己想要这样的未来。 人们对数据中心的愤怒，其实很难说只是因为环境影响。这些建筑一直都是吞噬水资源、消耗大量电力、砍伐森林的碍眼设施。然而最近公众对数据中心

中国应届毕业生就业前景暗淡

距离硕士毕业还有几个月，学习城市规划专业的金尚宇（音）正眼睁睁地看着人工智能颠覆她试图进入的行业。 招聘网站上充斥着需要人工智能专长的职位，而传统岗位的招聘信息似乎正在减少。设计项目前期阶段的大量工作过去需要好几个人完成，现在点几下鼠标就能搞定。 26岁的金女士来自中国北方，自香港大学毕业后，已在香港和内地申请了约150个实习和初级职位，但均石沉大海。她花400美元上了一门人工智能专业课程，希望能

情况又变，35岁成香饽饽了

在接受采访的前一天，已经有15年从业经验的猎头尹中，收到了候选人的一条微信。“大哥，最近焦虑坏了，马上要离职了。” 候选人名校本硕博毕业，在国内top级学校做过人工智能方向的博士后，又辗转进入工业互联网行业从业，履历光鲜。但随着年龄的增长，他也逃不过AI热潮所带来的职业焦虑。毕竟AI大模型的更迭速度太快，如果学习能力跟不上，便有可能要面对被市场淘汰的局面。这种焦虑并不罕见，尤其在各类智能体爆火的2

坐看云起| 当人工智能不再征求许可时

塔里克·马利克是联合国开发计划署前首席技术顾问，巴基斯坦国家数据库和登记管理局前主席。 试想有一家公司将一个棘手的问题交给一个大型团队，但把每位成员都锁在不同的房间里并要求他们独自解决问题。然而他们总能找到办法相互沟通，交流操作窍门，摸清评分标准，当任务被证明无法完成时还会想办法绕过限制。其中几个人隐瞒了自己的所作所为，甚至还有一人入侵了邻近公司的电脑系统以获取优势。 现在把这些员工换成软件。去除

我曾在谷歌 DeepMind 工作。你应该听取有关人工智能的警告。

主要人工智能实验室的首席执行官们本周末主张放缓人工智能的发展步伐。他们是对的，因为这个领域正在一场极其危险的竞赛中冲向超级智能人工智能。我们能够也应当要求政府保护我们免受失控人工智能带来的灾难。 今年7月，OpenAI由700个智能体组成的人工智能集群突破限制，入侵了价值数十亿美元的公司Hugging Face。OpenAI并没有指示这些人工智能去入侵那家公司，但这些人工智能在OpenAI交给它们

随着编程热潮消退，计算机科学毕业生在动荡的就业市场中聚焦人工智能技能

希瑟·霍林斯沃思（HEATHER HOLLINGSWORTH）、尼基·福斯特（NICKY FORSTER）报道：计算机科学专业的学生杰克·泽姆克（Jack Zemke）尽管投递了数百份求职申请，却始终毫无进展，这些申请大多石沉大海，无人问津。 当时距离他从杜兰大学毕业仅剩几天时间，他正考虑搬回父母家住，这时一个转机出现了——这得益于他曾参与的一个涉及人工智能搜索工具的小组项目。当他在一场工程会议上

AI并未引发毕业生就业崩盘 最新研究显示美国应届大学生失业率仍处正常区间

尽管人工智能取代初级岗位的担忧持续升温，一项最新研究显示，至少从目前数据来看，所谓“AI就业末日”尚未降临到美国应届大学毕业生身上。德国慕尼黑CESifo研究所最新发布的分析报告指出，没有明确证据表明生成式人工智能已经在整体层面大规模挤压应届大学毕业生的就业机会。 研究人员重点考察了22岁至25岁、持有学士学位且未继续深造的年轻群体，以评估人工智能快速普及后对就业市场产生的实际影响。研究结果显示，

应届毕业生和大学生应如何思考人工智能、简历和就业市场

人工智能正在改变招聘流程，让许多大学生和应届毕业生在竞争日益激烈的就业市场中寻找脱颖而出之道。随着雇主采用人工智能驱动的筛选工具，年轻求职者表示，获得面试机会变得比以往更加困难。 塞顿霍尔大学学生兼学生编辑米凯拉·迪洛伦佐最近撰文称，在就业前景不确定的情况下，许多同龄人的毕业 plans 发生了变化。他们没有立即攻读研究生，而是利用暑假打工或从事其他工作，积攒资金，同时思考下一步安排。 米凯拉上周

北大、复旦校长，接连发出警告

这一开学季，北大、复旦等多所高校的校长提醒新生警惕对AI的过度依赖，避免“认知卸载”和“虚假掌握”，增加貌似学懂的假象。今年8月，远在大洋彼岸的麻省理工学院发布了一份评估AI在该校使用情况的报告，认为“许多AI使用方式正在剥夺学生学习的机会”。提醒固然必要，但接下来该回答的是：如果课堂、作业和考核仍旧照常运转，能挡住“思维外包”吗？大学不能一边拥抱AI，一边把学习是否真正发生的责任，全部推给学生。

在人工智能时代毕业，对起薪而言就像遭遇“大衰退”

人工智能的崛起，恰好与那些最容易受人工智能影响的大学专业毕业生在初始收入和就业方面的显著下滑同时发生。一项新研究显示，这一令人担忧的趋势可能在之后数年持续影响他们的职业发展。 美国人口普查局的经济学家研究了涵盖2016年至2024年间授予的美国学士学位约29%的数据，发现2022年11月ChatGPT问世后，新毕业生受到了显著影响。 经济学家按对人工智能的暴露程度将大学专业划分为十个十分位组，发现

dishonor 准则

学生们开始接受作弊作为一种生活方式。对于我们这些从事高等教育的人——我在大学教书超过20年——如此普遍的作弊是一个令人困惑的困境。大学是中世纪的产物。它们充满了古怪的习俗、古老的官僚机构和等级特权；任何重大变革通常都以冰川般的速度进行。不久前，我还在填写三联单的成绩单。我只能将人工智能的到来比作尼安德特人部落发现飞碟悬浮在洞穴外的情况。说我们毫无准备还不足以描述这种经历。 到目前为止，已经有很多文

斯坦福大学院长表示，人工智能实验室正在与大学争夺教职员工：“说实话，我很担心”

争夺人工智能人才的竞争正在课堂层面展开。斯坦福大学商学院院长萨拉·苏尔向《Business Insider》表示，拥有庞大计算资源、数据储备以及即将首次公开募股（IPO）的前沿人工智能实验室，对教授的吸引力与日俱增。“这一趋势对教师很有诱惑力，”她说，“我不会隐瞒，我对此感到担忧。”斯坦福已经明显感受到这种吸引力。商学院教授安德鲁·霍尔和查德·琼斯今年都在休假。斯坦福大学并非唯一面临这种情况的学校

一位曾经对人工智能“奇点”理论持怀疑态度的著名计算机科学家现在表示，人类“确实处于危险之中”。

最近，互联网上充斥着大量关于人工智能末日即将来临以及我们是否已经过了“不归点”的X平台推文、文章和布道。这里还有一篇由著名理论计算机科学家斯科特·阿伦森（Scott Aaronson）撰写的雄辩之作，他的研究曾帮助我们理解量子计算的极限。哦，顺便提一下，他曾在OpenAI工作过一段时间，致力于人工智能安全和“AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA

晨间荣耀：AI的最佳用途？让它决定谁能上大学

关于人工智能模型的广泛采用和应用是否会导致失业，以及如果会，具体会波及哪些行业，目前正存在一场辩论。如果能确定一些明显面临被AI取代的就业类别，那么关于哪些工作岗位处于当前险境之中的规律也就应运而生了。全国高校招生办公室的工作人员，就是一个显而易见的、适合由AI取代的候选对象。这类职位的数量并不庞大，但有充分的理由在招生办引入AI，且不仅仅是为了在日益拮据的学校预算中省钱。AI不只是问题，更是解决

AI 代理正以新请求淹没公共服务

随着人工智能使得填写表格和提交投诉变得更加容易，世界各地的公共服务部门发现申请和其他请求数量出现了巨幅增长。 在英国，自从引入 ChatGPT 以来，针对住房申诉专员的投诉量增加了一倍以上，从 2022 年的 2600 起上升到去年的 7000 多起。美国消费者金融保护局（CFPB）在同期内投诉量增长了 5 倍。巴西的司法请愿和德国的议会请愿也出现了类似的大幅增长。 研究员克里斯·施密茨（Chri