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智能体生意仍在早期 卡点何在？｜热议
【财新网】智能体商业发展受到广泛关注，但仍处于早期阶段，用户意图如何被理解、能否帮助用户完成交易、如何建立被信任的基础设施成为智能体商业能否真正走入规模化应用的关键问题。 韩歆毅认为，目前其中一个现实障碍，是供需两端仍然存在“鸡和蛋”的问题。“用户想用，但商家没有很好的Agent服务；商家看到没有用户在用，就不太敢投入去开发Agent。” 行业依然对智能体商业表示乐观，万事达卡首席产品官Jorn
记者手记｜英特尔眼中的智能体大机会
美国加利福尼亚州圣何塞，英特尔标志。图：视觉中国 【财新网】“预计到2026年底，超过80%的企业应用将至少嵌入一个AI智能体。IDC预测，到2031年，中国企业场景中的活跃智能体数量将达到3.5亿个。中国大模型现在每天的Token调用量已增至2024年初的5000倍。” 在9月22日到23日举办的英特尔技术创新与产业生态大会上，英特尔数据中心集团副总裁、中国区总经理陈葆立给出上述预测称，就A
报告：中国AI发展重心从大模型转向智能体
报告指出，中国AI产业发展重心正逐渐从大模型和算力竞争转向智能体规模落地、应用变现。中国电信研究院周六发布《智能体时代AI基础设施发展研究报告（2026）》。 报告显示，当前AI正进入以智能体为主要形态的全新发展阶段，智能体让复杂的AI技术隐形化、普惠化，大众和企业无需掌握专业技术，借助智能体就能完成全流程的复杂任务。目前，智能体已进入办公自动化、电商运营、工业控制及游戏等多个领域。 中国电信研究
做宏观的金句
@CNbuyer解释过去头头是道，似乎有理预测未来躲躲闪闪，误差惊人经济分析
对冲与下注：预测市场的未来
预测市场的高风险未来 预测市场已从新奇事物转变为主流消费产品。 7月份，美国预测市场的日均交易量接近20亿美元，涵盖了从美联储决策到世界杯结果再到国会投票等一切事务。但前路充满不确定性。支持者认为，预测市场是一种真正的预测技术和合法的对冲工具。 批评者则表示，它们是一种金融服务中的赌博，对操纵者有利，对吸引来的年轻用户容易上瘾。 加入我们，让Semafor的编辑们解读这个快速发展的行业的未来走向。
审视智能体经济：预测究竟怎么说
到2030年达到245亿美元。另一方面，MarketsandMarkets估计，在同一时间范围内，AI代理的市场规模将达到526.2亿美元。 两者都从中间个位数十亿的基数起步，且都落在接近46%的复合增长率上。当两家可信的预测机构在斜率上如此接近，而在终点上相差超过一倍时，有趣的信息在于它们各自在计算什么。 预测在斜率上一致，在规模上不一致。预测区间是衡量一个类别定义得有多好的不错指标，而代理式A
华为发布《智能世界2035》最新报告，报告指出，Agentic AI正推动数字世界从“以应用为中心”走向“以智能体为中心”。
报告预测，到2035年，全球年度Token消耗量将增长10万倍，其中智能体流量占比超过90%，对算力、网络和云提出了远超传统互联网应用的要求。围绕这一判断，1、构建具备自主认知与全域通用能力的AGI，走向物理世界是AGI形成的必由之路，需在语言智能、具身智能、科学智能等多个方向协同推进；2、算力集群规模百倍提升，智能体任务成本千倍下降，计算架构从“单芯片算力”转向以“超节点”为核心的Token高转
周鸿祎谈马斯克最疯狂的预言：人类以后还有用吗
快科技9月21日消息，月1日，马斯克在G20会议上对AI的未来价值与发展趋势作出了颠覆性预判，认为人工智能将彻底重塑全球经济格局与生产模式。 他表示，预计AI将使全球经济规模增加约20%至30%，相当于每年增加约20万亿至30万亿美元。 此外，马斯克预计到2027年底，AI将能够完成所有数字领域的工作，即不需要人工直接操纵完成的工作。 软件方面，AI编程能力明年可能达到“Stockfish级”，人
从工具到AI队友：投资的下一个时代
投资工具功能强大，但很大程度上是被动响应式的。它们帮助投资者研究、分析并采取行动，却仍要由投资者来决定什么值得关注、何时关注。它们能智能地作出反应，却很少主动采取行动。 AI智能体可能会改变这种关系，使投资技术从投资者操作的工具，转变为更像与他们并肩工作的队友。 金融产品已经将相当多的工作自动化。投资组合可以再平衡，风险可以监控，交易也可以按预设规则执行。这些系统会采取行动，但通常局限于围绕特定事
人工智能如今已经能够胜过一些最优秀的人类预测专家。
9月5日，人类智能的又一个领域向人工智能低头。人工智能首次赢得了季节性Metaculus杯，这是一个针对各类事件预测者的竞技场。不仅如此，其他人工智能还获得了第二名和第五名，而人类则占据了第三名和第四名。数百名参赛者预测了将在9月前揭晓结果的问题。某个美国州或欧盟国家是否会限制数据中心的发展？汉坦病毒疫情是否会影响到至少五名并非“MV Hondius”号乘客的人员？布伦特原油的价格会是多少？参赛者
三个月后的AI有多猛 连顶尖研究员都不敢预测了
一名参与千禧年难题攻关的研究人员，过去还愿意预测未来12个月的AI进展，现在连三个月以后都不敢判断了。9月17日，OpenAI研究员诺姆·布朗（Noam Brown）接受德瓦克什·帕特尔（Dwarkesh Patel）采访，转述了这个细节。访谈还谈到多智能体、AI参与制造下一代AI，以及越来越难做的安全测试。 这名研究人员参与的，是纳维-斯托克斯方程（Navier-Stokes）的存在性与光滑性问
AI经济：价值创造与价值攫取的思考框架
谈及AI大模型，最直观的感受便是可以向模型提问，并快速获得答案。在人类历史上，依靠个体从基础教育到职场实践的持续学习、经验沉淀，以及人与人之间的交流互动。传统模式下的认知生产具有高度个体化特征，效率偏低，呈现规模不经济的特点。AI大模型在一定意义上实现了认知的规模化生产，构成一场颠覆性变革。 由此，从经济学视角出发，我们可以提出两个核心问题。第一，认知的规模化生产如何组织？其投入—产出具备怎样的经
人工智能热潮能够抵御发展放缓
特朗普总统 i正大力反驳放缓人工智能发展的呼声，将其描绘为强大的经济增长引擎。 但短期内维持这种经济繁荣可能不需要功能越来越强大的 AI 模型。 为什么呢？未来几个月经济回报可能更多地取决于持续的基础设施投资和现有 AI 工具的广泛采用，而不是下一代模型。 人工智能现在支撑着大量的企业投资和股市收益，而对生产力增长加速的希望也严重依赖于这项技术。 特朗普正在抨击要求放缓人工智能发展的呼吁，此前人工
马斯克：明年底AI能“完成所有数字领域工作”，10年内机器人超越人类生产力总和
特斯拉和SpaceX的首席执行官埃隆·马斯克很少回避对新技术做出大胆预测。他在北卡罗来纳州阿什维尔市举行的G20央行行长与财长峰会上的言论同样如此。 “事实上，我们已经看到，并且还将继续看到人工智能带来显著的生产力提升，而机器人技术将带来生产力的飞跃式增长。” “为了让大家对这个规模有个直观感受，我认为AI可能会使全球经济规模增长20%到30%，这是我粗略的估计，这意味着每年大约能增加20万亿至3
Anthropic称，到2030年AI可能既带来15%的增长，也造成大规模失业
人工智能公司Anthropic发布了一个经济模型，预测到2030年人工智能可能如何重塑美国经济。 其设想的情景从几乎难以察觉的影响，到史无前例的繁荣：GDP每年增长15%，同时近五分之一的办公室职员失业。
越开放越不可复制：华为云Agentic Cloud，开放是新护城河
过去几年，大模型是AI产业最醒目的主角。参数规模、训练算力、推理能力一路往前狂奔，企业接入AI的第一步，也往往是先找到一个足够强的模型。 如今，企业焦虑的是，一个智能体，怎么才能在生产环境里真正跑起来，跑得稳、管得住，还能越用越聪明。智能体，正在成为AI叩开产业大门的下一个“主角”。 而智能体要真正跑起来，需要一整套重新搭建的基础设施、开发平台和生态。正是这层需求，把云厂商召唤到AI产业的中心。
黄益平：AI对经济意味着什么
人工智能正在深刻改变我们的经济与社会。北大国发院始终关注人工智能这一议题，2025年，正式推出了“AI+学科创新”研究计划。我们深刻地感受到，AI正在对整个经济与社会产生普遍而深刻的影响。对于学者而言，无论是从事宏观经济学、微观经济学、环境经济学还是金融经济学研究，都能切实感受到AI不仅影响着我们的研究对象，也正在革命性地重塑我们的研究方法。这确实是一场史无前例的变革。AI对经济增长范式和社会价值
预测市场正日益走向专业化，但也变得更难战胜
预测市场平台对华尔街的争取有望引入更深厚的专业流动性并加剧竞争，但这同时也意味着许多交易者将更难赚到钱。 根据对 Polymarket 137.6 亿美元交易额进行分析的一篇学术工作论文显示，大约 27% 的美元利润被仅仅 3% 的“持续熟练”账户所攫取，这些账户反复推动市场价格朝着最终发生的结果发展。 熟练账户通过对公开新闻做出更快反应、对相关合约之间的定价不一致进行套利以及逆着行为偏差交易来获
Anthropic 的新模型旨在测试人工智能将如何影响美国经济
未来几年，人工智能会为美国经济注入强心剂吗？一直是经济学界的一大问题。现在，推出热门 AI 助手 Claude 的 Anthropic 公司正着手帮助人们寻找自己的答案。该公司开发了一个互动工具，允许用户测试他们关于人工智能热潮将带来多大生产力或破坏性的假设。 在一种情况下，人工智能为经济提供了温和的推动力，在对工人影响很小的情况下提高增长率。在另一个极端，GDP 飙升，但失业率也随之飙升，近 1
OpenAI首度公布“内部RSI进展”：已实现“自动化研究实习生”
OpenAI公开披露内部数据，智能体工作量已是人类研究员的3倍以上。 “一个能在人类指导下执行明确定义的研究任务的系统，包括那些需要一名熟练研究员数天才能完成的任务。” 2028年3月前实现完整的“自动化AI研究员”，使其能够参与深度学习和对齐研究，并通过迭代进一步改进系统。 AI产出更多代码和实验结果，研究进展加快，更好的模型被训练出来，再反过来提升智能体能力。 从OpenAI公布的数据看，智能
当算力开始按“瓦”计价
SEMICON 一个穿无尘服的人，双手捧着一片晶圆。这大概是半导体行业最经典的自我形象——干净、精密、以晶圆为中心。 但在会场里待满三天之后，大家谈论的东西，已经不太是他手里那片晶圆了。今年被念得最多的词，不是纳米，不是光刻机，是Token。 英伟达首席技术官在大会主旨演讲里给出的比喻，是理解这一变化的入口。他说，类比传统工厂，投入的是电力、资本和数据，产出的是token。一开始，大家用token
你愿意拿我们星球的未来下注吗？
预测市场正聚焦于极端天气和气候危机。但这也引发了一些问题：人们究竟在押注什么？ 你所在的城市附近明天会有多热？地球上的冰层会以多快的速度融化，珊瑚会以多快的速度消亡？今年会发生多少起规模巨大、代价高昂的气候灾难？如果你也想下注，现在就可以在线下注，预测天气以及更广泛、更长期的气候危机将如何发展。 在美国，Kalshi 和 Polymarket 等大型在线预测市场正考虑在体育赛事和加密货币之外开拓新
评论：欢迎来到‘不问不说’的人工智能经济
一种‘不问不说’的经济似乎正在推动下一场技术革命，这应该让我们都对黑暗中发生的事情保持警惕，观点专栏的凯瑟琳·索尔贝克如是说。
张亚勤：AI智能分布将出现三类二八分化
【财新网】“未来80%的大模型将是开源权重模型，20%是闭源模型。”9月22日，清华大学智能产业研究院院长张亚勤在英特尔技术创新与产业生态大会现场给出AI发展的三大智能分布趋势。除了开闭源模型之分化外，他指出，在算力资源分布上，未来80%的算力将在边缘侧，20%在数据中心；AI大模型预训练的算力目前占算力的80%，未来80%算力将走向后训练。 这一格局将改变目前的IT技术架构。IT基础设施将从计