搜索结果
工作中AI应用广泛但深度不足
经济学家再次尝试评估生成式AI采用对不同职业的影响，发现采用范围广泛但深度不足。 虽然生成式AI覆盖了80%的职业和超过40%的任务，但在大多数这些职业中，只有不到一半的工人采用它。 职业使用率在预期中的专业领域较高——在管理和专业职业中，尤其是与金融、商业和计算机相关的职业。 在个人服务职业以及需要体力活动或人际互动的职业中，使用率最低。这本身并不令人惊讶——其他研究也表明了这一点。 但基于聊天
腾讯字节阿里激战AI办公，但这个问题谁也没解决｜对话清华教授李宁
360发布了纳米Work、金山办公发布了AI办公智能体“灵犀专业版”、百度搭子增速明显……久违的硝烟味，弥漫在大厂共同争夺的新入口前。但跳出大厂的叙事逻辑，用上“AI办公”的企业真的就能拥有更高的效率、获得更强劲的增长吗？ 2024年，全球企业在生成式AI上投入了300-400亿美元，MIT的研究者在2025年追踪这些投资的回报，发现大约95%的企业没有获得任何可衡量的财务收益。波士顿咨询（BCG
研究：AI可让就业人口增加 多数是较高阶职位
人们在加州旧金山参加Dreamforce 2026科技峰会。（路透社照片） （纽约22日综合电）两位英美学者在论文中指出，根据他们在41个国家所做的研究，采用人工智能（AI）的公司增加的就业人口多于未采用AI的公司，显然集中在较高阶职位而非较低阶职位。 彭博新闻报道，论文作者美国斯坦福大学研究人员巴拉特詹达尔和英国伦敦大学国王学院副教授提斯林克分析，从2021年1月到2026年3月间的12.5亿万
当AI替你完成了工作，一个人要靠什么能力被市场付钱？
一个人还在学习的现场，工作却已经可以绕过他完成。在机器人手术室里，这件事有一个很具体的表现。主刀医生坐在控制台前，操纵病人身旁的四条机械臂。年轻的住院医师也在场，却可能只负责清除烟雾和积液，或者坐在另一台控制台前观看。 马特·贝恩是一位研究技术与工作的学者。他用两年多时间观察机器人手术和传统手术，注意到一个变化：传统手术往往需要两个人、四只手，年轻医生参与其中，也就有了练习的机会。机器人让专家可以
当AI办公都在拼“能做多少事”，库库AI在拼“每件事做得多准确专业”
在AI遍地走的2026年，AI办公早已不是新鲜赛道。各大平台争相加码，功能更新层出不穷，但行业也陷入了明显内卷：多数产品都在比拼“功能数量”，追求一键生成、全覆盖场景，却普遍忽略了职场人的真实痛点——AI输出内容空洞、数据失真、无法溯源，看似万能，真正落地到金融、学术、研报、企业办公等复杂、专业场景却“不敢用、用不上”。 AI办公成大厂必争之地随着数字化办公全面普及，AI成为办公效率升级的核心抓手
人工智能的采用正在推动招聘，但主要集中在高级职位上
根据一项涵盖41个国家的新研究，使用人工智能的公司创造的就业机会比不使用人工智能的公司更多，但这些就业机会主要集中在高级员工身上，而较少惠及初级员工。 斯坦福大学的Bharat Chandar和伦敦国王学院的Bouke Klein Teeselink在周一发布的一篇论文中指出，在采用人工智能的公司中，高级职位的员工数量在五年内增长了6.7%，而同期初级员工的就业数量减少了3%。 尽管整体招聘人数有
人工智能正在消灭枯燥的基层工作，迫使企业重新思考初级岗位的招聘
在伦敦的广告代理公司Catalyst，一名初级员工现在可以负责五个不同的客户账户。 据创始人托比亚斯·格林（Tobias Green）介绍，过去需要多名员工才能完成这些工作。如今，人工智能工具负责进行研究、撰写文案初稿并收集数据。 “然后你需要有人进来进行修正，”他说，并将这种安排比作“反向的土耳其机械人”。人工智能在幕后工作，而人类则是面向客户的面孔。 这正在改变该广告代理公司对入门级职位的看法
OpenAI最新研究：打工“牛马”用上AI 工作不知不觉变多了？
打工“牛马”用上AI 工作不知不觉变多了？OpenAI经济研究团队周三发布报告，进一步展示了AI工具如何重塑当代打工人的职场命运。即便在今天，讨论起在职场使用AI，大多数人首先担心的是AI会不会抢走饭碗，饭碗暂时还在，岗位边界正变得愈发模糊。 更准确地说，你原来不负责的活，开始顺手也能干了 —— 而其中一部分，干着干着可能就成了日常工作。随着打工人向AI “借”能力从事跨岗位任务，这些原本在职责范
AI与出海，企业家关心的两大话题Q3会怎样？
李学楠、王小龙：所谓浪成于微澜之间，企业家敏锐的直觉和身处市场一线形成的判断，将与研究结论与预判形成合力，推动中国实体产业不断向前。 为了穿透技术喧嚣、捕捉中国实体经济最真实的呼吸与温度，长江商学院产业政策研究部在2026年上半年，持续对全国2000余家规模以上工业企业，开展AI应用与出海专项调研。站在2026年9月，第三季度调研数据尚未落地，前两季度的微观调查已经留下了一组可以推演的坐标。本文不
Gartner称AI及其主要推动者尚未具备企业级应用水平
分析机构Gartner表示，人工智能使用得越多，就越难对其进行控制或产生投资回报。Gartner在其年度IT研讨会上发表了这一悲观的看法。 杰出的副总裁分析师达里尔·普卢默和克里斯蒂·莫耶在澳大利亚举行的活动上认为，AI及其领先的推动者仍然不够成熟。 谈到与领先AI实验室的合作时，普卢默表示，对这些供应商的信任还为时过早，它们不具备企业级标准，不理解企业的条款、责任、一致性和连续性。 他指出，AI
37国调查显示多数人担心AI抢走工作 富裕国家忧虑尤其明显
一项覆盖全球37个国家和地区的最新调查显示，人工智能正在引发越来越强烈的就业焦虑。在接受调查的人群中，大多数人认为未来20年AI更可能导致工作岗位减少，而不是创造更多就业机会。在37个受调查国家中，有34个国家的受访者更倾向于这一判断。 这项调查由皮尤研究中心开展，共有42151人参与，调查时间为2026年2月8日至5月13日。不过需要注意的是，调查大部分时间早于近期围绕AI可能带来严重社会和经济
当审计师用上AI，需要注意什么？
加普：四大会计师事务所已经在快速采用人工智能，这可能让审计工作变得有趣得多，但应避免过度依赖这种尚未经检验的技术。 会计不是最令人向往的职业，但近来在这一行中，某种兴奋情绪却在悄然滋生。“科技正在改变审计师的角色，让这份工作变得比我刚入行时有趣得多，”毕马威(KPMG)英国审计业务负责人凯瑟琳•伯内特(Catherine Burnet)上周对我说道。勾起这种兴奋情绪的，是人工智能(AI)在“四大”
谷歌高管称亚洲AI普及速度被低估 两年走完云计算十多年历程
凤凰网科技讯月20日日本地区AI业务董事总经理哈沙·孔杜里表示，亚洲企业采用人工智能的速度被外界低估。AI在大约两年内迅速普及，而云计算进入企业日常运营用了十多年。 哈沙·孔杜孔杜里称，外界认为亚洲AI普及率低于其他市场，这一判断与谷歌掌握的数据不符。亚洲可能是谷歌云多个业务中增长最快的地区。在他接触的多家公司中，亚洲为AI业务贡献的收入已经位居全球第二，部分业务接近北美。 生成式AI的快速普及正
人工智能可以帮助亚洲负担过重、较贫困地区处理官僚积压问题
。但更广泛的采用存在风险。免费了解原因。
情况又变，35岁成香饽饽了
在接受采访的前一天，已经有15年从业经验的猎头尹中，收到了候选人的一条微信。“大哥，最近焦虑坏了，马上要离职了。” 候选人名校本硕博毕业，在国内top级学校做过人工智能方向的博士后，又辗转进入工业互联网行业从业，履历光鲜。但随着年龄的增长，他也逃不过AI热潮所带来的职业焦虑。毕竟AI大模型的更迭速度太快，如果学习能力跟不上，便有可能要面对被市场淘汰的局面。这种焦虑并不罕见，尤其在各类智能体爆火的2
AI应用导致工资增长放缓及初级岗位招聘减少
普林斯顿大学研究员Sania Edlich与阿波罗全球管理公司首席经济学家Torsten Slok的最新研究表明，人工智能正通过抑制工资增长和减少招聘（而非大规模裁员）来影响劳动力市场。 该研究分析了321种职业，发现从事记者和经济学等易受AI影响的职业的劳动者，在过去三年中工资涨幅放缓，因为企业获取了生产力提升带来的收益。 尽管2026年8月整体失业率降至4.1%，但影响在年轻劳动者和初级白领职
AI暂时还没抢走你的工作 但已经在冲击你的钱包
据CNBC报道，随着美国工人工资增长放缓，经济学家开始关注AI对就业市场的另一种影响。相比直接取代工作岗位，AI可能更早削弱部分劳动者的工资增长和议价能力。 美国最新非农就业数据好于预期，但工资增速落后于通胀。美国劳工统计局发布的就业成本指数显示，截至今年6月，美国实际工资和薪金同比下降0.4%。 劳动者在经济产出中获得的份额也在降低。2026年第二季度，美国非农商业部门的劳动收入占产出比重降至5
人工智能（AI）的广泛应用会减少办公空间的需求吗？一项调查显示，亚太地区的企业在这一问题上仍持观望态度（即尚未做出明确决定）。
世邦魏理仕（CBRE）的一项最新研究发现，亚太地区近五分之一的受访企业认为，人工智能的广泛应用将减少其对房地产的需求。 根据这家房地产咨询公司对该地区企业房地产高管进行的调查，超过半数（56%）的受访者持中立态度，认为人工智能对办公空间需求没有影响，或者现在判断其影响还为时过早。 其余25%的受访者表示，人工智能的应用将需要他们扩大办公面积。 这项调查于5月26日至7月10日期间在包括中国香港、中
研究显示：企业部署AI的速度超过对其的信任
随着技术获得自主性，高管们对工作场所中AI的信心有所下降。软件公司SAS委托进行的一项覆盖28个国家2700名“决策者”的新调查显示，近90%的受访者表示，智能体在其组织中发挥一定的决策作用。但只有66%的人表示信任智能体AI，而更广泛地信任生成式AI的人占四分之三，这表明企业在部署AI的速度超过了对其的信任。 企业正在迅速推出由AI驱动的工具，但除非人们真正了解它们的工作原理，否则这些工具不会真
OpenAI的科林·贾维斯表示，企业人工智能的瓶颈在于部署，而非模型。
周三，OpenAI负责推动AI技术在实际应用中的工程师Colin Jarvis表示：大多数在应用企业级AI技术时遇到困难的公司，并非在等待更先进的模型。Colin Jarvis指出，在大约80%的情况下，问题出在AI技术的部署环节——这些公司还不知道该如何将AI技术有效地引入实际业务中、如何对其进行管理，也不知道如何确保能够信任这些AI系统的可靠性。 Jarvis目前负责领导OpenAI的“前端部
AI本应让应届毕业生遭受重创，但迄今为止，失业数据给出的结论并非如此。
上月，我们分享了斯坦福大学一项研究的结果。该研究发现，所谓的“受AI影响”职业中，入门级就业远远落后于其他领域。如今，慕尼黑CESifo的经济学研究人员发表的一篇新工作论文却得出了相反的结论，直言“没有任何证据表明，近期大学毕业生在绝对或相对水平上遭遇了显著而广泛的替代，或招聘有所减少”。在《AI对近期大学毕业生就业的早期影响》一文中，研究人员罗伯特·费尔利和简·吴表示，他们决定聚焦近期毕业生，是
为什么企业在授权AI代理行动之前需要更明确的限制
IBM 2026年的一项研究指出了关于AI准备度、可见性和控制力的问题。 这项对2000名C级技术主管的调查发现，只有11%的人认为自己对未来一年内预期的AI代理部署做好了充分准备。 三分之二的首席信息官和首席技术官表示，他们对自己无法完全控制的AI系统负有责任，而70%的人表示团队[…]
欢迎来到“不问不说”的人工智能经济
你有任何人工智能的秘密吗？也许更好的问题是：如果你最私密的聊天机器人查询被分享给你的家人、同事或老板，你会担心吗？ 尽管炒作很多，人工智能仍然带有污名。我一直在追踪日益增长的反弹，但现在社区对新数据中心提案的反应是拿着干草叉。承认你使用计算机系统来帮助你创作艺术已经变得非常不酷，更不用说这会受到更严厉的评判。而且，对大型科技公司领导人的信任度（通常有正当理由）非常低。在网上抨击人工智能比捍卫它获得
麦肯锡警告称，人工智能对企业的成本可能大幅上升
麦肯锡公司警告企业称，随着智能体（AI agents）越来越普及，人工智能的支出可能会进一步增加。 与基于文本的人工智能工具相比，智能体的运行成本可能要高得多，因为它们实际上是在完成任务。 此类任务通常是多步骤流程，因此可以通过多种方式实现相同的目标，并且成本差异很大。 根据麦肯锡的一项研究，不同智能体完成任务的成本差异可高达30倍。 麦肯锡全球资深合伙人拉里·哈马拉伊宁（Lari Hämäläi