搜索结果
为什么有效的人工智能沟通始于接收者
我不知道你怎么想，但当我读到明显是由大语言模型生成的内容时，会立刻感到反感。我会失去兴趣，有时还会对发给我的人失去信任，尤其是当他们显然没有投入任何思考的时候。 这种反应正变得越来越普遍。AI让生产文字、幻灯片和方案的成本降到了前所未有的低点，人们正淹没在“工作垃圾”中——那些乍看之下很精致、实则毫无内涵的内容。 这种现象已经普遍到，40%的员工表示在过去一个月里收到过AI生成的工作垃圾，而处理这
OpenAI对Hugging Face的黑客攻击引发对AI可预测性的质疑
AI模型的真正语言是数学——或者用技术术语说，是矩阵乘法——但模型构建方式的一个特点意味着它们与外界用英语交流。 因此，当OpenAI的代理在今年夏天对Hugging Face的黑客攻击中，找到了一种建立某种留言板的方法时，看起来就像一群人在互相交谈。 这就是为什么Dwarkesh Patel在最近的一篇博客文章中有争议地将它们称为“文明”，并以古马其顿和罗马的人物为个体代理命名。它之所以引人注目
AI摘要如何曲解沟通？
AI摘要如何曲解沟通？ 张昕之：AI摘要最先舍弃的，往往是那些没有明确指称对象的成分，也就是余地与责任。AI摘要是有损压缩，却被当成无损来使用，这便是曲解的开始。 一个员工给主管上司写辞职信，总觉得词不达意，于是用人工智能(AI)整理思路、归纳要点、调整语气。但他不知道的是，这封邮件发出后，上司在用AI做摘要：“XX员工请求辞职”。人与人的沟通试探，变成了两台AI机器之间的交流。 AI摘要至少
坐看云起| 当人工智能不再征求许可时
塔里克·马利克是联合国开发计划署前首席技术顾问，巴基斯坦国家数据库和登记管理局前主席。 试想有一家公司将一个棘手的问题交给一个大型团队，但把每位成员都锁在不同的房间里并要求他们独自解决问题。然而他们总能找到办法相互沟通，交流操作窍门，摸清评分标准，当任务被证明无法完成时还会想办法绕过限制。其中几个人隐瞒了自己的所作所为，甚至还有一人入侵了邻近公司的电脑系统以获取优势。 现在把这些员工换成软件。去除
我是一位拒绝了大量AI申请的CEO。AI写作并非自动取消资格，但有一条界线。
这篇口述文章基于与马特·斯塔弗（Matt Stauffer）的对话。他今年41岁，是编程公司Tighten的首席执行官，常驻亚特兰大。他的原话经过编辑，以精简篇幅并提升清晰度。 我是一家小型编程公司的首席执行官。最近，我在人工智能时代完成了第一轮完整招聘。审阅申请并筛选候选人一直是个耗时费力的过程，而这一次，难度显著增加。 我们通常会在申请表中加入一些轻松的个人问题，以了解候选人的性格。这一轮招聘
谷歌研究表明：当人工智能智能体相互交流时，一些会作弊，而另一些会告密
当人工智能智能体相互交流时，在难以实现目标的情况下，它们可能会选择作弊，而解决方案可能包括教它们如何进行自我治理。 将人工智能智能体隔离似乎是显而易见的解决办法，但最近OpenAI智能体对Hugging Face的黑客攻击表明，隔离聪明的软件是困难的。 谷歌DeepMind的研究人员建议赋予人工智能智能体自我治理的工具，他们认为虽然通信渠道可能导致突发性的规则破坏，但它们也提供了一种基于同行的控制
聊天机器人不应该使用第一人称
人工智能带来的危害已经足够明显，我们现在就必须采取行动。随着Meta因未能保护儿童免受社交媒体伤害而面临巨额和解，立法者必须吸取教训，将注意力转向比社交媒体对儿童情感健康更具危险性的生成式AI聊天机器人。 为了防止年轻人对AI产生不健康的依恋，并避免其破坏现实生活中的人际关系，我们必须从技术底层做出改变，迈出第一步就是禁止面向未成年人的聊天机器人使用第一人称，去除其人格化特征，防止算法伪装成人类。
模型越来越强，企业AI为什么还卡在“最后一公里”？
过去两年，大模型快速跃迁。从百亿级参数模型，到复杂逻辑推理、多模态理解，到自主 Agent，技术边界不断突破，一切似乎都在宣告：AI 已经准备好接管一切。 然而，如果把视线从实验室拉回产业一线，一个反差正在出现：大量企业的 AI 探索仍停留在试点和演示阶段，并没有真正进入业务流程。 麦肯锡的研究曾指出，企业数字化转型长期面临「试点容易、规模化难」的挑战。 问题随之浮现：为什么一个能够完成复杂任务的
谁批准了那个AI代理？没人？我也这么认为。
如果你还有任何怀疑认为AI代理能够执行复杂的自主工作，那么这种怀疑应该在这个夏天消散。7月份，有消息传出，一群在沙盒环境中运行的OpenAI自主代理群体自行逃出了沙盒。他们被分配解决一些内部安全基准测试中的挑战，结果他们想出了通过JFrog Artifactory包管理器相互通信的方法。然后这些软件意识到他们可以使用该软件中的漏洞获得互联网访问权限。一旦他们来到了野外，他们就进入了完全的“贪婪模式
当AI替你完成了工作，一个人要靠什么能力被市场付钱？
一个人还在学习的现场，工作却已经可以绕过他完成。在机器人手术室里，这件事有一个很具体的表现。主刀医生坐在控制台前，操纵病人身旁的四条机械臂。年轻的住院医师也在场，却可能只负责清除烟雾和积液，或者坐在另一台控制台前观看。 马特·贝恩是一位研究技术与工作的学者。他用两年多时间观察机器人手术和传统手术，注意到一个变化：传统手术往往需要两个人、四只手，年轻医生参与其中，也就有了练习的机会。机器人让专家可以
中美达成“超级智能”沟通机制 两国首次建立AI重大风险联络渠道
在人工智能竞争持续升温之际，中美两国正尝试建立新的安全协调机制。根据双方最新达成的安排，中美同意设立专门针对“超级智能”（Super Intelligence，简称SI）风险的双边沟通渠道，以加强未来在前沿人工智能领域的信息交流与风险管理。 这一安排被视为近期中美人工智能对话取得的重要成果之一。根据美方公布的信息，双方将在未来数月内继续推进相关机制建设，并计划于11月前举行新成立的“中美超级智能对
安多想推出一款能让人类与智能代理协同工作的团队通讯应用，以此挑战Slack。
当Sara Du在2025年帮助公司构建MCP服务器时，人们不断问她如何在Slack内部使用AI智能体。但面前有一堆技术障碍：来回传递消息、为智能体提供正确的上下文，同时还不能耗尽token预算。 在深入探究这个问题后，Du意识到有一个更深层的问题，源于通信平台的设计方式。“我越深入，就越觉得Slack和Teams是为一个正在被我们抛在身后的世界而构建的，”Du对TechCrunch说。“智能体被
诺奖得主雷萨：如果AI不受监管 人类将失去自主权
（奥斯陆15日综合电）诺贝尔和平奖得主玛丽亚雷萨说，人工智能利用社媒劫持人类的注意力，并通过操纵人类对亲密关系的渴望来影响人类的生理机制；如果现在不立法限制人工智能，人类最终将失去自主决定的能力。 报道，拥有菲律宾和美国双重国籍的记者雷萨因记录大型科技公司的权力运作，与另一名得主共同获得2021年诺贝尔和平奖。她是新闻网站《Rappler》的联合创办人兼首席执行员，目前担任联合国人工智能（AI）国
中美关系专家答凤凰：两国元首持续沟通，本身就有积极意义
乔治·布什美中关系基金会总裁兼首席执行官方大为曾任美国驻华外交官，长期从事中美关系事务。他在接受凤凰卫视驻纽约记者吕又明专访时指出，与五六年前相比，中美关系目前处于一个更好的位置，双方互动的基调正在转向温和与建设性。他认为，两国元首持续沟通本身具有积极意义，而AI安全等领域也存在现实合作空间。凤凰卫视记者吕又明：“大为，非常感谢您的时间。您如何看待当前的中美关系？”方大为：“如果把今天同五六年前相
打造你的人工智能助手的技术之战
终于，备受期待的个人AI助手即将到来，各种代理程序突然涌现，声称要管理你的日常生活的各个方面。 为什么？多年来，科技界的"个人助手"只不过是语音控制的搜索框而已。AI的快速进步终于赋予了它们记忆、判断力和自主行动的能力。赶上一下聊天机器人只能回答问题。 AI代理可以真正做事情——购物、打电话、订票、管理日历和浏览网页。 这种模式最初在编程和其他专业工作中获得了快速发展。现在，它正溢入更加私密的日常
人工智能正处于转折点
在当前的人工智能发展竞赛中，我们的算力正在呈指数级爆发，速度也在呈指数级加快，但我们的控制能力——以及在必要时踩下刹车的能力——却未能跟上步伐。 最近的网络安全事件让我们实地预览了失去人工智能控制会是什么样子。但除非我们从源头解决问题，创造出一种根本上安全且能保证在人类控制范围内的人工智能，否则这个问题将无法改善。 7月下旬，OpenAI正在训练的一个智能体模型被指派解决一个网络安全问题。该模型自
“如果你造出比自己聪明得多的东西，它最好站在你这边”：我们能阻止AI欺骗我们吗？
我们习惯了人类同胞可能故意误导或操纵我们的想法，但机器现在也能做到这一点，这让人深感不安。研究人员正争分夺秒地寻找解决方案，以免为时已晚。《长篇阅读》杂志夏季刊现已出版。点击此处订购。2023年11月——在人工智能领域已是久远之前——一些世界上最有权力的人聚集在布莱切利园，这个位于白金汉郡的战时密码破译中心，讨论AI安全问题。出席者包括时任美国副总统卡玛拉·哈里斯、AI老板萨姆·奥尔特曼和达里奥·
为何此时推进AI对话？专家：中美合作能实现三重目标
中美人工智能（AI）领域的竞争与合作是当前最热话题之一。为什么中美选择在此时推进AI对话？为什么AI议题对中美如此重要？中美在AI领域还有哪些合作空间？凤凰卫视连线上海外国语大学特聘教授黄靖解读。黄靖教授表示，人工智能一旦失控将威胁全人类。中美开展AI合作可以实现三重目标：一是增强发展的稳定性与可预期性，防范AI失控；二是双方取长补短，共同推进技术进步；三是通过合作，两国都能够取得比各自单独发展更
当AI拿走“新手任务”，年轻人靠什么进场？
又是一年秋招季。这届大学生找工作，多少有点拧巴。一边，是“AI抢走初级岗位”的标题，隔三差五冲上热搜；另一边，是所有人劝你：要主动拥抱AI啊。 说实话，他们可能最烦的就是这句话。拥抱了，然后呢？第一份工作到底还剩下什么？我自己又靠什么长本事？ 这些问题，在科大讯飞近期举行的北大、清华校园招聘宣讲会上，都被拿到了台面上。 作为AI国家队，科大讯飞基于全国产算力平台，训练出国内首个全栈自主可控大模型—
我曾在谷歌 DeepMind 工作。你应该听取有关人工智能的警告。
主要人工智能实验室的首席执行官们本周末主张放缓人工智能的发展步伐。他们是对的，因为这个领域正在一场极其危险的竞赛中冲向超级智能人工智能。我们能够也应当要求政府保护我们免受失控人工智能带来的灾难。 今年7月，OpenAI由700个智能体组成的人工智能集群突破限制，入侵了价值数十亿美元的公司Hugging Face。OpenAI并没有指示这些人工智能去入侵那家公司，但这些人工智能在OpenAI交给它们
用人工智能“与动物交谈”或许会让我们觉得自己很聪明——但这对它们究竟有什么好处，如果有的话？
我正坐在澳大利亚鲨鱼湾的一艘小船上，偷听着地球上一些最聪明的生物之间的对话。发动机已经关闭，蔚蓝色的海水波光粼粼；我和斯蒂芬妮·金静静地坐在船上，完全被下方游动的海豚们发出的各种声音（如哨声、咔嗒声以及嗡嗡声）所吸引。 如果有人能告诉我这些聪明且具有高度社交能力的海豚在说什么，那一定非她莫属。她目前就职于布里斯托大学，共同领导着“鲨鱼湾海豚研究项目”——这是世界上持续时间最长的野生海豚研究项目之一
人工智能在最糟糕的时刻到来了
人工智能（AI）并非降临到一个能够妥善接纳它的世界中；相反，它进入的是一个在过去二十年里系统性地破坏了那些让我们能够负责任地运用这项强大技术的根基的社会。制度权威、共同的价值观以及信息的真实性都遭到了严重破坏。我们正在这个充满信任危机的社会中，构建人类历史上最复杂的认知技术。 如果你想设计一个对人工智能发展极为不利的时机，或许就会创造出这样的时刻。 从“后真相时代”到“后信任时代”：十年前，我们还
新的叙事时刻：Astra之后的AI渗透率和Token总需求
在AI时代，打败你的，是那个比你更早、更会使用AI的人或公司。 但在这次OpenAI推出自己的GPT-6 Astra模型之后，上面这句话就完全不准确了，或者说完全错了。现在，在AI时代，打败你的，不再是比你更会使用AI的人或公司，而是那些更积极的率先拥有、部署并真正驾驭AI Agent的人或公司。特别提醒一句，上面的“你”也可以是一个公司。 还记得么？上个月，Astra就曾经亮过相，那时候作为Op
OpenAI 研究员警告称，与互联网隔离的计算机可以通过热量进行通信
把AI关进“物理隔离”的房间，也就是断开一切外部网络的计算机，是许多人心目中最保险的做法。但OpenAI研究员Noam Brown在一档播客里说，光这样做也许还不够。 两台彼此隔离的计算机，仍可能借助温度传感器通信，一台把处理器“烧热”，另一台感知温度变化，就形成了传话的办法。 从技术上说，他没说错，但把细节掰开来看，这个威胁远没有听上去那么紧迫，更值得追问的，是另一件被跳过的事。这位研究者的发言