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周鸿祎谈马斯克最疯狂的预言：人类以后还有用吗
快科技9月21日消息，月1日，马斯克在G20会议上对AI的未来价值与发展趋势作出了颠覆性预判，认为人工智能将彻底重塑全球经济格局与生产模式。 他表示，预计AI将使全球经济规模增加约20%至30%，相当于每年增加约20万亿至30万亿美元。 此外，马斯克预计到2027年底，AI将能够完成所有数字领域的工作，即不需要人工直接操纵完成的工作。 软件方面，AI编程能力明年可能达到“Stockfish级”，人
一位诺贝尔奖得主和一位前欧盟委员表示，欧洲只有一年时间在人工智能上采取行动
欧洲运行着全球约5%的人工智能数据中心容量。一群欧洲资深经济学家、政策制定者和计算机科学家现在给出了到2030年它应达到的数字。 百分之十五，这意味着要建成今天现有规模的三倍，而与此同时全球总量仍在不断攀升。 菲利普·阿吉翁获得过诺贝尔经济学奖，玛格丽特·维斯塔格在布鲁塞尔主管竞争政策长达十年，并曾担任欧盟委员会执行副主席。 莫妮卡·施尼策尔担任德国经济专家委员会主席，而玛尔塔·克维亚特科夫斯卡是
ASML将与主要芯片制造商合作，使用最新工具制造更大芯片
荷兰芯片制造工具公司ASML表示，计划与其主要客户合作，生产其最先进的工具，用于开发由英伟达等公司设计的大型数据中心芯片。
人工智能热潮中行业最大瓶颈：人才短缺
AI基础设施投资热潮正在推动亚洲半导体产业进入新一轮大规模扩张，但企业很快遇到一个比订单更棘手的问题：找不到足够的人。 据《日经亚洲》报道，从芯片制造、先进封装到设备、材料和厂房建设，台湾、日本、韩国和东南亚的半导体企业都在扩大产能，对工程师、技术人员、建筑工人和销售人员的需求迅速增加。 业内人士表示，目前不少企业面对的最大瓶颈已经不是市场需求，而是能否招到足够的人来支撑扩产。 今年早些时候，《
美国芯片制造业面临的劳动力危机，使得三星（Samsung）和台积电（TSMC）迫切需要人才。
随着人工智能公司因担心该技术发展速度过快而提出放缓模型开发计划的提议，该行业在硬件方面的另一个问题也可能迫使它们放慢发展步伐。 劳动力是全球生产足够多用于支持人工智能技术的芯片的关键因素。根据麦肯锡（McKinsey）和SEMI基金会（SEMI Foundation）的最新报告，到2030年，美国将面临多达15.7万名半导体行业工人的短缺问题。 “我非常担忧，”三星公司在德克萨斯州奥斯汀市半导体部
AI大家谈： “我们为自己创造了一个魔鬼”？
人工智能飞速发展会给人类前途带来什么样的后果？美国AI领域的某些精英预言，人工智能再这样发展下去，会把人类毁灭，美国AI领军企业的老板们倡议放缓开发？为此采访了多个国家的普通人，请他们谈谈看法和感受。 受访者大致有两种倾向，一些人对AI目前的发展比较悲观，但也有人觉得AI很实用。 “我在工作中尝试使用它，但在私人生活中，我仍然对它感到害怕”。他的同胞，18岁的塞尔马泰则说，人工智能对像他这样的学生
记者手记｜英特尔眼中的智能体大机会
美国加利福尼亚州圣何塞，英特尔标志。图：视觉中国 【财新网】“预计到2026年底，超过80%的企业应用将至少嵌入一个AI智能体。IDC预测，到2031年，中国企业场景中的活跃智能体数量将达到3.5亿个。中国大模型现在每天的Token调用量已增至2024年初的5000倍。” 在9月22日到23日举办的英特尔技术创新与产业生态大会上，英特尔数据中心集团副总裁、中国区总经理陈葆立给出上述预测称，就A
科技供应链无视AI放缓论调，需求持续旺盛
美国加利福尼亚州帕洛阿尔托/台北/新加坡——本月，Anthropic首席执行官达里奥·阿莫代伊就放慢人工智能前沿研发引发争论，令人工智能相关股票重挫。三天后，数千家依赖大规模快速建设的供应商齐聚硅谷一座会议中心。 尽管踩下刹车可能给其所处行业造成损害，现场气氛却丝毫不显忧虑。 今年9月中旬在圣克拉拉举行的年度人工智能基础设施峰会，汇聚了人工智能供应链几乎各个环节的参与者，从数据中心运营商、芯片制造
比尔盖兹：AI就业冲击 全球恐经历20年动荡转型
（纽约15日综合电）“人工智能（AI）和机器人最终或许能够创造足够富足的社会，让人们缩短每周工作时间甚至提前退休，不过在此之前，全球可能要经历一段长达约20年的动荡转型期”，以上是微软创办人比尔盖兹接受上海《澎湃新闻》访问时所说的一番话，“我在与各国领导人交流时，请从现在就开始认真思考这个问题，因为你们可能低估了它。” 盖兹基金会今天发布第9年度《目标守卫者报告》，AI究竟会缩小医疗、教育和经济机
人工智能热潮能够抵御发展放缓
特朗普总统 i正大力反驳放缓人工智能发展的呼声，将其描绘为强大的经济增长引擎。 但短期内维持这种经济繁荣可能不需要功能越来越强大的 AI 模型。 为什么呢？未来几个月经济回报可能更多地取决于持续的基础设施投资和现有 AI 工具的广泛采用，而不是下一代模型。 人工智能现在支撑着大量的企业投资和股市收益，而对生产力增长加速的希望也严重依赖于这项技术。 特朗普正在抨击要求放缓人工智能发展的呼吁，此前人工
外滩大会最安静的变化：没人再问“AI有没有用”了
撰文丨关不羽与往年满满算力、参数、模型的极客风有所不同，本届外滩大会的议题更多地聚焦在“AI新经济”。AI技术发展至今，即将迎来科技红利释放的经济盛宴。 AI新经济的“火候”到了众所周知，科学技术是第一生产力。从蒸汽机到互联网，每一场科技革命最终都会引发经济革命，无一例外。 因此，实验室里的新科技到市场活动的新经济的路有多长，吸引了众多经济学家，形成了丰富的创新周期理论。 最经典也是最为公认的，当
《金融时报》：AI抢晶片引发“记忆体末日” 消费电子产品将愈来愈贵
（伦敦8日综合电）英国金融时报（FT）分析，人工智能（AI）热潮引发记忆体晶片短缺，形成所谓的“记忆体末日”（RAMageddon），带动晶片价格上涨，并扭转消费电子装置长年来的跌价趋势，在可预见的未来，日常电子产品可能会持续涨价。 英国零售商协会（BRC）首席经济学家迪隆表示，AI投资热潮推高记忆体晶片与其他零组件成本，扭转了过去消费者常能以较低价格，买到性能增强电子装置的趋势。Counterp
中美AI模型开发周期缩短至1/3，平均44天
中美两国的人工智能（AI）开发正在加速。自4月以来，新模型发布的周期平均已缩短至44天（约1.5个月），仅为以往的三分之一。AI自身参与AI开发的“自我进化”正在发生，这成为引发AI威胁论的导火索。 9月OpenAI和Anthropic发布了最新模型 《日本经济新闻》调查了Anthropic和OpenAI等在在AI模型开发方面处于领先的美国5家公司以及阿里巴巴集团和月之暗面等中国4家公司。
Analog Devices拟斥资13.5亿美元收购Alif Semiconductor
Analog Devices（ADI）将以现金方式收购私营芯片公司Alif Semiconductor，交易金额为13.5亿美元。双方表示，这笔收购将扩充ADI在终端设备上的能力，因为人工智能应用正越来越多地进入实体系统。 Alif总部位于美国加州普莱森顿，主要开发低功耗处理器，这些芯片将AI计算、传感器数据、连接性和安全功能整合在一起，面向消费电子和工业应用。根据协议，ADI将先支付13.5亿美
关于2028年AI芯片见顶的说法“完全错误”：里昂证券
里昂证券的Bhavtosh Vajpayee表示，目前GPU和ASIC的需求超过供应约73%，随着AI建设加速，短缺正在加剧。 他预计供需可能要到2030年才能达到平衡，这挑战了AI半导体周期最早可能在2028年见顶的预期。
ASML启动埃因霍温新园区建设 远期可容纳2万个工作岗位
荷兰光刻机制造商ASML于9月8日启动埃因霍温Brainport Industries Campus North新园区建设。项目将分期开发，总建筑面积预计约35万平方米；首期计划2029年完工，可容纳至少3000名员工，并引入面向TWINSCAN光刻系统的新型生产模式。 首期整合生产、物流和办公活动BIC North是ASML在荷兰Brainport地区建设的第二座大型工业园区。项目落成后，将与公
AI浪潮丨CPU交货期延长至25至30周 AI Agent推高需求
CPU交货期延长至25至30周。(路透资料图片) 人工智能(AI)浪潮下，相关晶片需求飙升，导致供应链陷入严重的结构性供不应求状态。市场研究机构TrendForce在报告中指出，伺服器中央处理器(CPU)的交货周期已从通常的16至20周，延长至25至30周，因Meta的人工智能代理(AI Agent)Muse等推高了市场对CPU的需求量。 分析师们正在争论AI Agent激发的CPU需求究竟有多大
哲学家造芯片！扬言能效比英伟达Vera Rubin高100倍
荷兰AI芯片初创公司Euclyd近日宣布完成A轮融资，金额超2亿欧元（约合人民币15.48亿元），三星、Somerset Capital Partners、EQT旗下Scaleup Europe Fund及Innovation Industries联合领投。 同日，前ASML总裁兼CEO Peter Wennink加入Euclyd出任董事会主席。Euclyd计划2028年推出实体芯片系统，2030
摩根大通的戴蒙表示，超大规模企业的AI支出可能达到1万亿美元
摩根大通首席执行官杰米·戴蒙表示，随着该行业投资持续加速，超大规模企业在人工智能基础设施上的支出明年可能达到1万亿美元。 摩根大通首席执行官杰米·戴蒙在一次会议上表示，超大规模企业在人工智能基础设施上的支出明年可能达到1万亿美元，并指出该行业的投资势头没有放缓迹象。 近年来，包括亚马逊、微软、谷歌和Meta在内的主要科技公司大幅增加了在数据中心和AI芯片上的支出。戴蒙的言论为市场关于这种支出步伐是
标普:AI应用将影响银行信用评级
调查显示，受访金融机构预计，今年AI可帮助削减最多4%的成本。(路透图片) 信用评级机构标普全球评级报告指出，未来几年，银行对人工智能(AI)的使用将愈来愈影响其信用评级，受益还是受损将取决于其AI战略的成熟度以及治理框架的稳健程度。 标普称，各银行在采用AI的速度、治理成熟度和运营准备程度方面存在差异，这意味着未来几年，AI将愈来愈成为强化或削弱金融机构信用资质的因素。 标普6月对全球179家金
加拿大银行CEO们对AI赞不绝口，但会因此裁员吗？
加拿大丰业银行CEO斯科特·汤姆森表示，人工智能在约四个半月内为该行节省了约2.4万天的工作量。道明银行CEO雷蒙德·春最近也表示，AI已将抵押贷款预处理时间从约15小时缩短至三分钟。 加拿大五大银行共雇佣近40万名全职等效员工，是加拿大汽车组装和零部件制造业员工总数的两倍多。仅道明银行的员工人数就超过了加拿大现役军队。 多伦多城市大学的一项研究显示，98%的金融业员工高度暴露于AI技术，远高于加
美联储之“鹰”或难持久，降息仍是主导方向
8月28日，美联储主席凯文·沃什在杰克逊霍尔年会上发表了题为《我们所处的时代》（In Our Time）的演讲，演讲内容充满了感性措辞，一是虽然AI技术革命冲击带来的经济社会后果仍不明朗，但已经给美国经济带来了充分的投资空间；二是美联储要放弃前瞻指引，转为根据市场数据做决策，货币政策不需要走在市场曲线的前面；三是认为当前美国经济基本面很好，美联储当前的重心依然是对抗通胀。 市场普遍认为沃什表态更偏
恩格斯停顿会重演吗？人工智能时代的资本、劳动与分配（三）
传统机器即使大量积累，通常仍需要工人与之配合；AI算力增加，却可以直接扩大机器能够完成的任务范围。图：视觉中国 前文已经说明，艾伦故事中最乐观的一环，是资本积累最终提高了劳动的边际产品：机器越来越多，并没有使工人变得多余，反而使与机器配合的劳动更加有价值，工资因此最终追上生产率。人工智能时代是否仍然存在这一机制，没有先验答案，关键取决于AI资本与劳动究竟是互补还是替代。 按照阿西莫格鲁（Dar
坐看云起 | 人工智能将如何改变人类发展进程的三大途径
纵观漫长的历史长河，有三股力量推动了人类最重大的变革，疾病、战争和经济增长。通过降低成本，并提高各类商品和服务的可获得性及生产力，人工智能将对这三方面产生深远影响。 历史上，瘟疫和大流行病层出不穷，它们改变了人类人口增长的轨迹。例如，1346年至1353年间，“黑死病”在欧洲、亚洲、中东和北非夺走了7500万至2亿人的生命。 得益于技术进步和医疗创新——这些进步和创新有助于延长预期寿命并降低婴儿死