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轨道数据中心成为全球人工智能竞赛的新前沿
专家指出,随着人工智能(AI)模型对计算能力的需求不断增长,建设太空中的AI数据中心的竞争可能会在根本上改变全球科技格局,这场竞争已演变为一场关于数字主权的地缘政治斗争。 随着基于太空的计算基础设施的出现,美中在AI领域的竞争进入了新的阶段,引发了关于哪国将控制这一最终将成为全球互联网基础的关键技术的争论。 太空法律专家若昂·卢皮(João Lupi)告诉《安纳托卢报》(Anadolu),商业竞争
当人工智能解出“千禧年难题”,人类还需要亲自做数学吗?
【编者案】什么是信息,什么是知识?在 AI 时代,两者有怎样的差别,又有哪些知识是仍然值得拥有的?人工智能发展正对许多学科带来冲击,尤其是在信息丰富,但需投入海量计算资源的领域,例如预测新的蛋白质 3D 结构,解决数学问题,描绘生物演化关系等。前所未有的效率工具让学科进步提速,但变化日新月异,想要辨明当下的发展方向也变得更加困难。端传媒推出“未来怎么学”系列,关心 AI 时代的学习问题,大到“还要
人工智能恐慌需要一些核隐喻
关于全球人工智能恐慌的许多讨论——它真的会“在本世纪末之前杀死我们所有人吗”?——确实是全新的,因此也格外令人恐惧。然而,人类制造的灭绝阴影并非什么新鲜事;我们在思考这一问题上已经有大约八十年的经验了。 那么,当我们试图理解人工智能的前景时,可以从核武器领域借鉴哪些隐喻和教训呢? 最古老的隐喻之一来自有时被称为“原子弹之父”的J·罗伯特·奥本海默。1953年,当华盛顿和莫斯科已经有能力在摧毁对方的
美国还是中国将崛起为人工智能超级大国?
美国和中国正在竞相打造世界领先的人工智能。
法学者:欧洲认为军事优势在于武器的精密性,中国则认为军事优势在于武器的数量!
当中国正通过大规模生产和简单但有效的技术重新定义现代战争之际,而欧洲却仍然依附于精密性。“欧洲必须重新思考其优先事项才能保持竞争力”,欧洲地缘政治研究所所长塞巴斯蒂安·布索瓦斯(Sébastien Boussois)周三(9月2日)投书《回声报》论坛如是警告。 依布索瓦斯之见,战争的性质正以欧洲人尚难以衡量的速度发生变化。当我们还在讨论到2035年需要订购多少坦克、飞机或护卫舰时,大规模生产的无人
你不需要懂任何数学,也能理解为什么千禧年大奖的突破如此重要
。这证明了人工智能正在加速且令人恐惧的进步。阅读 🔗
【市场洞察】瑞银:中国AI模型性价比突出 中美差距缩窄至3到6个月
【财新数据专稿】“中国模型在成本优势上面展现出的全球竞争力。中国的模型无论是前期的训练研发阶段,还是后期的推理、使用阶段,展现出来的性价比或者绝对的成本都还是比国外的竞品是显著低的。”瑞银互联网分析师熊玮在瑞银近期举办的2026年A股研讨会上表示。熊玮对中国模型在全球市场获取更多份额保持乐观。 模型能力持续提升,中美差距缩窄至3至6个月过去两三个月间,国内多家领先模型厂商密集发布了新一代产品。其中
AI :马克龙呼吁避免依赖美国或中国
22/09/2026 - 22:51 他表示:“这个由独立国家组成的联盟——即那些不愿沦为全球两大强权附庸的国家——必须联合起来,通过汇集各自的算力和投资能力,共同开发一种‘开源’的前沿模型(即所有人均可使用的尖端AI),并实现共享。”“我们绝不能依赖其中任何一方。”目前的状况是,最先进的AI系统均来自美国或中国——无论是所谓的开放模型(即“开源”或“开放权重”,意味着可免费下载和修改),还是封闭
特朗普称美国对人工智能企业拥有广泛监管权力,并指控“阴谋”令中国受益
美国总统唐纳德·特朗普周一断言,联邦政府对人工智能公司拥有广泛的监管权,并声称美国国内一场针对技术基础设施的协同行动主要让中国受益。 “人工智能唯一需要的控制或‘护栏’,就是一位强大而聪明(高智商!)的总统,而美国恰恰拥有这一点,而且绰绰有余,”特朗普在其社交媒体平台Truth Social上写道,回击了日益高涨的加强对该行业监管的呼声。 这位美国总统认为,他的政府已介入,以阻止科技高管推行可能造
研究和专家指与美国对手相似 中国的AI智能体也欺骗、规避限制及掩盖失败
29/09/2026 - 17:52 据路透社报导,研究文件和专家指出,由中国技术驱动的人工智能(AI)智能体已学会欺骗、规避限制及掩盖失败;这些自主人工智能所表现出的特性,正是此前引发全球对美国人工智能模型担忧的同类问题。 在今年发生的一个案例中,由阿里巴巴、深度求索(DeepSeek)和月之暗面(Moonshot AI)的模型驱动
美证交会前主席:中国模型对美AI企业构成重大挑战
美国证券交易委员会(SEC)前主席根斯勒(Gary Gensler)警告,美国人工智能(AI)企业面临多重挑战,包括来自中国模型的竞争。(彭博社档案照片) 美国证券交易委员会(SEC)前主席根斯勒(Gary Gensler)警告,美国人工智能(AI)企业面临多重挑战,包括来自中国模型的竞争,以及可能出台的安全限制措施。据彭博社报道,根斯勒星期二(9月29日)受访时,以OpenAI模型今年较早时攻破
以小博大:中国AI巨头如何在算力竞赛中让每一美元发挥最大价值
穆迪评级的一份新报告指出,美国和中国科技巨头在人工智能支出上的巨大差距,可能并不会为美国巨头带来预期的优势,因为中国国内成本较低且获得大量政府支持,使得中国企业每美元能获得远更多的计算能力。 报告称,虽然美国超大规模企业在支出上远超中国同行,但实际计算能力的差距远没有这些巨额预算所暗示的那么大。 穆迪指出,较低的建造成本、有针对性的政策激励以及更便宜的绿色能源获取渠道,意味着中国科技企业正在超越其
周末对中美元首会晤,在AI共识的大致判断
“需要AI管控装置”vs“主导权被中国夺走”…意见分歧蔓延至华盛顿
▲ 当地时间13日,美国总统唐纳德·特朗普在从爱尔兰香农飞往马里兰州安德鲁斯联合空军基地的 “空军一号”专机上与记者们交谈。/关于因担忧人工智能(AI)可能失控而调整开发速度的争论,已从美国的硅谷蔓延至政界,正在演变成管控论。“如果美国在AI开发上踩刹车,可能会被中国夺走主导权。”因此对调整速度持否定态度。 “应该为了防止AI脱离人类控制的风险而制定安全措施。”随着11月中期选举的临近,AI已成为
中国的成功正迫使美国重新思考AI战略
《外交政策》杂志8月27日刊发了美国无党派智库史汀生中心战略远见中心研究员罗伯特·A·曼宁和朱莉娅·内赫的文章,题为《中国的成功正迫使美国重新思考AI战略》。中国AI企业月之暗面推出的开放权重模型Kimi K3,在能力上已接近美国前沿封闭模型,引发美国AI业界震动。文章认为,美国长期押注AGI、封闭模型和对华技术遏制,而中国则更重视开放模型、低成本部署和全球扩散。与此同时,AI失控及网络安全风险不
人工智能是否需要反垄断豁免,以免它把所有人都干掉????
今天,我们将带来关于商业未来系列报道的第一部分,我将与乔纳森·坎特(Jonathan Kanter)进行对话。他曾任拜登政府时期美国司法部反垄断主管。如今,他既是华盛顿大学(WashU)的法律教授,也是卡内基梅隆大学的技术政策教授。 当前科技领域最大的新闻,是关于人工智能安全与监管的激烈争论。包括Anthropic和谷歌DeepMind在内的主要人工智能实验室的研究人员以高调的方式离职,声称这些模
玉渊谭天:中美推动AI方面合作的可能性,相比数月前已经更为乐观。
政策窗口已经打开,双方都有意愿,关键是怎么去做。具体来看,至少存在三个现实推进方向:第一,共同探讨AI风险分类和分级标准。 双方需要先把底层问题谈清楚:什么样的情形才算重大风险?哪些模型行为属于严重失控?这些问题看起来基础,却是后续讨论更加复杂规则的前提。如果连“重大风险”的定义都不一致,后续的协同就无从谈起。第二,敲定AI风险事件通报范围、流程与要求。 一旦出现模型失控、逃逸事件,中美双方都需要
联合国秘书长警告AI风险:全球不能陷入逐底竞争
联合国秘书长古特雷斯当地时间周三警告各国领导人,快速发展的人工智能(AI)正在带来不容忽视的风险,全球不能承受AI安全领域逐底竞争的风险。这一表态与美国总统特朗普形成分歧,后者此前表示,现有的监管措施已经足够。 在下周联合国大会于纽约举行之前,古特雷斯表示,加强对AI的监管将成为他与各国领导人会谈时重点讨论的问题之一。 在新闻发布会上,“当我们审视世界各地面临的威胁时,我想就AI快速发展所引发的日
西方必须赢得未来的战争,而不仅仅是战役
。上周,伦敦防务会议第二次来到华盛顿。该会议成立于2022年,旨在应对俄罗斯入侵乌克兰,致力于“在专制政权不断演变的威胁面前加强国防”。今年的主题是赢得未来战争,而未解的问题依然存在。西方和美国能否在当前和未来的冲突中获胜?除了赢得冷战——如果那真算赢了,或者苏联是在米哈伊尔·戈尔巴乔夫推行的改革努力下解体的——战绩并不令人印象深刻。 伊朗战争正证明对美国而言是一场灾难。尽管表现出非凡的英勇和毅力
习特会:美中人工智能竞争如何推动中国科技产业前行
习特会凸显了美中人工智能竞争如何推动中国科技产业在人工智能、芯片、机器人、人才和自主可控方面加大投入。
AI建设显示出迄今未见放缓迹象,亚洲有望受益:高盛
高盛分析师安德鲁·蒂尔顿表示,AI基础设施建设依然强劲,亚洲有望从持续的投资中受益。 他指出,AI竞赛的下一阶段可能取决于模型架构及其对成本的影响。 蒂尔顿还讨论了为何美国和中国都有动力保持关系“在轨道上”,并在贸易方面达成适度协议的空间。
为什么李开复认为公司需要一位“人工智能主管”(即由人工智能系统来管理的主管)?
《信号》(The Signal)是李开复(Kai-Fu Lee)于2018年出版的一本极具影响力的著作。该书在很大程度上预见了当前中美之间的科技竞争。如今,李开复再次指出:人工智能将在全球企业中引发比大多数首席执行官预想的更为深远的变化,这可能会再次重塑两国之间的经济竞争格局。 这位曾担任谷歌中国区负责人、并在微软和苹果担任过高层管理职务的人士,对硅谷企业的决策方式有着深入的了解。不过,随着Ant
格思里谈及与中国的AI竞赛时表示:“我们绝对不能投降”
众议院能源和商业委员会主席布雷特·格思里周三表示,他认同人们对人工智能日益增长的力量存在严重担忧,但他警告称,不应采取那些他认为已抑制欧洲技术进步的严格监管措施。 这位肯塔基州共和党人在华盛顿举行的POLITICO解码峰会上表示:“如果你想说,‘我们只是要把这件事交给房间里少数受过精英教育的人……好吧,欧洲就是这么运作的。’”他补充说,这样的体系会赋予少数领先的AI开发商不成比例的监管权力,并限制
AI的未来属于编排者
David Ha 是 Sakana AI 的联合创始人兼首席执行官,位于东京。 世界对前沿 AI 模型着迷。数十亿美元被投入到训练更大规模的单体系统,基于规模本身能保证主导地位的假设。但这种策略正变得经济上不合理。开源替代方案现在仅落后几个月,而许多前沿模型的推理成本已超过它们旨在提升的员工的时薪。“一模型统治一切”的方法正走向递减收益。 我于 2023 年共同创立的东京实验室 Sakana AI