从内容到数据，人工智能时代的竞争

卢盈瑾：围绕人工智能的争议开始追溯模型能力建立在什么之上，训练材料从何而来等，已从企业内部的技术选择进入版权、监管与公共政策讨论。 模型究竟学习了什么，它所依赖的内容又从何而来，过去主要是技术问题，如今已经进入版权与监管讨论。2024年，欧盟《人工智能法案》（AI Act）正式通过，对通用人工智能模型提出新的透明度要求，包括公开足够详细的训练内容摘要，并建立遵守欧盟版权法的政策。这些规定并未直接解

律师事务所争相抢夺AI竞赛中的技术人才

中国AI价格战进入新阶段

美国银行周四发布的一份报告显示，随着企业越来越多地围绕让人工智能系统完成任务所需的成本展开竞争，中国的人工智能价格战正从全面降低token价格转向新的阶段。 此前，DeepSeek等低成本中国AI模型加剧了行业竞争，引发了激进的价格下调。美银表示，如今经济逻辑正在发生变化。 以该行亚洲股票策略主管兼中国股票研究联席主管吴旖为首的美银分析师写道：“中国的大语言模型价格战正从全面降价演变为分层定价。”

人工智能时代的四种驱动力与大分化

使用AI，与拥有可被AI放大的知识、声誉、客户关系和数据，前者可以抬高所有人的下限，后者才决定谁能持续分享规模化所创造的收益。 人们寄望AI的发展能够普惠各层级的能力。事实上，AI一方面正在让普通能力趋同，另一方面正在拔高卓越能力的上限。能力的下限正在抬升，而能力的上限却正在消失。 四种驱动力正在加速这一转变。首先，AI造成的大压缩效应改变了培训基本胜任水平的成本。其次，一些任务的大分拆改变了不少

中美AI赛道竞争格局分析与投资机会探索

“美国技术平台与闭源性能领先”与“中国场景驱动与开源生态突破”的双核竞争格局，将进一步如何演变？投资人又该如何把握好下一步的重点机会？ 当前，人工智能AI浪潮被公认为人类历史上继机械化、自动化、互联网化之后的第四次工业革命。人们普遍预期这场智能化革命能推动生产力再度飞跃上一个全新的高度。而全球 AI 赛道目前阶段呈现的是“美国技术平台与闭源性能领先”与“中国场景驱动与开源生态突破”的双核竞争格局。

即将到来的人工智能战争，将围绕真相能否战胜宣传展开。

当人工智能成为我们学习和理解过去的方式时，美国和中国正在围绕将塑造数十亿人认知的系统展开竞争。 图书馆给你10本书。谷歌给你10个链接。人工智能越来越多地给你一个答案。 生成式人工智能正在成为我们与记录本身之间的中间层。它在我们看到信息之前就对其进行阅读和综合。我们问发生了什么、这意味着什么、该相信谁，而模型给出答案。 当数十亿人使用人工智能来接触历史、政治、科学和文化时，美国和中国之间的竞争已超

AI、电气化与资源竞争：全球经济的新逻辑

随着地缘政治格局变化、能源安全重要性上升、人工智能（AI）快速发展，以及各国持续强化供应链韧性，未来十年全球经济正进入一个新的资源竞争时代。 对于投资者而言，理解这一变化不仅是把握宏观趋势的问题，更关系到如何重新构建投资组合，以适应更加复杂和多变的世界。 能源安全重要性显著提升在地缘冲突、贸易壁垒以及气候变化等因素影响下，能源安全和关键资源保障的重要性不断提升。全球经济展现出较强韧性的同时，也面临

标普前全球副主席答凤凰：中美之间正在出现“角色互换”

人工智能正在进入中美经贸和科技议题，但竞争是否意味着“脱钩”？ 标普前全球副主席兼首席经济学家谢尔德，在接受凤凰卫视驻纽约记者吕又明专访时表示，AI技术进步可以成为一场“正和游戏”。他还表示，在开放贸易议题上，中美之间正在出现值得关注的“角色互换”。吕又明：“从经济角度来看，政策制定者应如何在跨境人工智能创新带来的收益，与敏感领域所需的安全护栏之间取得平衡？”谢尔德：“如果单纯从经济学角度看，经济

Breakingviews - 评论：软件的人工智能交易从恐惧转向机遇

2025年，投资者奖励了那些防御机器人程序员的网络安全公司，并惩罚了像Salesforce这样受到威胁的公司（市值2150亿美元）。然而，这些昔日的输家正在证明他们能让聊天机器人发挥作用。按照某种衡量标准，他们似乎已经克服了怀疑。

当AI办公都在拼“能做多少事”，库库AI在拼“每件事做得多准确专业”

在AI遍地走的2026年，AI办公早已不是新鲜赛道。各大平台争相加码，功能更新层出不穷，但行业也陷入了明显内卷：多数产品都在比拼“功能数量”，追求一键生成、全覆盖场景，却普遍忽略了职场人的真实痛点——AI输出内容空洞、数据失真、无法溯源，看似万能，真正落地到金融、学术、研报、企业办公等复杂、专业场景却“不敢用、用不上”。 AI办公成大厂必争之地随着数字化办公全面普及，AI成为办公效率升级的核心抓手

恩格斯停顿会重演吗？人工智能时代的资本、劳动与分配（三）

传统机器即使大量积累，通常仍需要工人与之配合；AI算力增加，却可以直接扩大机器能够完成的任务范围。图：视觉中国　　前文已经说明，艾伦故事中最乐观的一环，是资本积累最终提高了劳动的边际产品：机器越来越多，并没有使工人变得多余，反而使与机器配合的劳动更加有价值，工资因此最终追上生产率。人工智能时代是否仍然存在这一机制，没有先验答案，关键取决于AI资本与劳动究竟是互补还是替代。　　按照阿西莫格鲁（Dar

情况又变，35岁成香饽饽了

在接受采访的前一天，已经有15年从业经验的猎头尹中，收到了候选人的一条微信。“大哥，最近焦虑坏了，马上要离职了。” 候选人名校本硕博毕业，在国内top级学校做过人工智能方向的博士后，又辗转进入工业互联网行业从业，履历光鲜。但随着年龄的增长，他也逃不过AI热潮所带来的职业焦虑。毕竟AI大模型的更迭速度太快，如果学习能力跟不上，便有可能要面对被市场淘汰的局面。这种焦虑并不罕见，尤其在各类智能体爆火的2

顶尖风投a16z：顶尖人才涌向AI基建，基础设施设计将“推倒重来”

需求以千倍速扩张，而芯片、内存、电力、数据中心的供给最快也要三到五年才能跟上——顶尖风投a16z认为，在需求呈现指数级增长、核心组件订单已排至数年后的背景下，传统的计算堆栈已被推至物理极限，一场围绕AI时代的基础设施重构正在全面开启。 近日，硅谷顶级风险投资机构a16z（Andreessen Horowitz）正式宣布推出"机器时代基金"（Machine Age Fund），专注投资AI基础设施领

国安部长：AI批量炮制谣言威胁政治安全 坚持党管数据

陈一新在最新一期《中国网信》杂志发表署名文章指出，人工智能正以前所未有的速度、广度和深度渗透人类社会的各个层面，深刻重塑全球经济结构、权力格局、创新范式和社会治理逻辑。既要看到机遇、抢占先机，也要认清风险、守牢底线。 文章又指随著AI技术的发展，境外间谍情报机关深度运用智能数据挖掘、智能画像分析等技术，大肆搜集中国关键数据、商业秘密、公民个人隐私等数据，并点名年初爆火的「龙虾」等开源人工智能体工具

全球人工智能竞赛进入新阶段，中国具备成本优势：布鲁金斯学会

布鲁金斯学会的凯尔·陈表示，即使中国的人工智能模型在尖端领域落后于美国竞争对手，它们也可能通过以更低成本提供更高价值来取得进展。 他还解释了中国的人工智能公司如何寻找新的方式来实现开源模型的商业化。

中国的人工智能竞赛如何缩小就业市场，迫使工人从事低薪体力劳动

四年来，北京的张克莱尔（Clare Zhang）在一家企业咨询公司担任研究分析师，帮助公司评估计划上市项目的技术和竞争对手——直到去年年底，她被告知人工智能减少了公司需要且能够负担的分析师数量。 她的工作包括梳理公司文件和公开记录，撰写有时长达500页的市场和竞争对手研究报告。但人工智能能够以更短的时间收集和组织信息、分析数据并生成图表。 张女士表示，公司人力资源部门在解雇她时明确提到了人工智能，

三张图看懂中美AI主导权之争

围绕快速发展的人工智能（AI），美国和中国正在席卷全球。在最尖端AI模型的开发方面，美国IT企业一直占据压倒性优势，但最近中国企业正在迅速追赶，中美AI性能差距正逐渐消失。AI主导权之争的最终走向有可能决定未来的经济增长乃至国际秩序。 （注）性能评估数据来自美国斯坦福大学《AI Index》。雷达图以美国Artificial Analysis截至8月底的数据为基础，将100作为最高值进

从“征信第一案”看数据要素市场演进：打破数据围栏，迈向可信流通

近期，财新网报道了个人征信领域首例涉及数据产品与商业规则的纠纷，引发了广泛关注。跳出单一事件的利益博弈，这场纠纷实则是中国数据产业在迈向规范化过程中的一次必然碰撞，底层生态尚不健全，市场参与者的关注点依然过度集中在“数据资源的争夺”上。 回顾过去，在行业缺乏规范的早期，部分机构通过“跑马圈地”甚至具有垄断色彩的方式获取数据，形成了早期的市场壁垒；而随着“断直联”等政策的落地，个人信息流转被规范纳入

2025年诺奖得主阿吉翁：警惕市场竞争不足阻碍AI创新

【财新网】“人工智能（AI）可以推动生产率增长。我和同事估算，在10年间，仅考虑AI在商品和服务生产过程中的自动化，就能使生产率（Productivity）每年增长0.68个百分点；如果进一步考虑AI在创意和知识生产上的作用，至少能额外带来每年0.4个百分点的提升。”9月10日，2025年诺贝尔经济学奖得主、法兰西公学院院士菲利普·马里奥·阿吉翁在2026外滩大会开幕式上表示，只要有合适的制度安排

阅读2.0：人工智能如何改变我们的书籍

人工智能可以帮助创作图书、预测畅销书，并为你推荐下一本精彩好书。但随着人工智能涉足出版业，针对它的批评也在不断升温——争议涉及版权、创意和就业岗位流失。 我可以使用区块链技术吗？人工智能会取代我的职业吗？“机器学习”究竟是什么？这些只是“SHIFT——数字时代的生活”试图回答的部分问题。

观势｜AI提高经济效率 需求、就业、收入分配、通胀如何变化？

【财新网】AI提高经济效率、让供给越来越强，就业和收入分配将如何被影响，推高通胀、还是压低通胀，需求能否同步增长？9月9日，在2026 Inclusion·外滩大会《AI经济增长新范式与社会价值重构》见解论坛上，多位经济行业专家和学者试图回答以上问题。 2011年诺贝尔经济学奖得主、纽约大学教授托马斯·萨金特（Thomas Sargent）认为，AI正在成为推动经济增长的重要力量，但围绕AI的投资

保岗位还是保工人：AI时代，如何让劳动者参与技术转型

尽管到目前为止，全球主要经济体尚未出现由AI技术进步引发的大规模就业替代，但史无前例的AI技术进步已经引发了广泛焦虑。 作为上一轮信息技术革命的重要推动者，比尔·盖茨（Bill Gates）最近在文章《动荡的AI时代已经到来，我们现在的选择至关重要》中提出，这一次技术革命可能真的不同。过去从农业向工业和服务业的转型往往经历几代人的时间，而AI可以直接替代一部分人的认知劳动，并以更快的速度进入多个行

Anthropic Claude将兼容OpenAI的Markdown指令规范

人工智能行业围绕“标准化”的竞争正在出现新的转折。Anthropic日前宣布，将支持由OpenAI提出的Markdown指令规范，使开发者能够利用统一格式向不同AI模型传递行为规则和指令。这意味着原本属于竞争对手阵营的技术规范，正在逐渐演变为跨平台通用标准。 这项规范的核心目标是为AI系统建立统一的指令描述方式。开发者可以通过特定Markdown结构编写模型行为、任务要求以及运行约束，让不同厂商的

改变人工智能进程的十天

旧金山，9月19日——多年来，人工智能领域的竞争一直遵循着硅谷一贯的“快速创新、打破传统”的发展模式：不断开发出更强大的人工智能系统。 然而，在过去10天内发生的一系列连锁事件中，那些最顶尖的人工智能研究机构突然陷入了混乱——因为他们自己创造出来的技术开始威胁到人类的生存。 一位人工智能研究员辞职，并警告称，人工智能的发展速度可能在未来十年内对人类构成生存威胁；另一位研究员则表示，人类灭绝的概率已