晨间荣耀：AI的最佳用途？让它决定谁能上大学

关于人工智能模型的广泛采用和应用是否会导致失业，以及如果会，具体会波及哪些行业，目前正存在一场辩论。如果能确定一些明显面临被AI取代的就业类别，那么关于哪些工作岗位处于当前险境之中的规律也就应运而生了。全国高校招生办公室的工作人员，就是一个显而易见的、适合由AI取代的候选对象。这类职位的数量并不庞大，但有充分的理由在招生办引入AI，且不仅仅是为了在日益拮据的学校预算中省钱。AI不只是问题，更是解决

人工智能应成为大学的警钟

关于人工智能将如何影响高等教育的辩论，已收窄为一个老生常谈的问题：在一个机器能思考的世界里，我们如何确保学生仍然学会思考？ 这是一个重要的问题，但这场辩论基于一个错误的假设，即大学的唯一目的是发展智力。辩论中缺失的是真正定义我们的独特人性品质，例如好奇心、对意义的追寻和内在成长。这些不是课外活动——它们是真正教育核心的一部分。大学现在被迫追问：高等教育的定义应该是信息还是塑造？ “教育”一词源自拉

美大学开AI学位蔚为风潮 专家：人文教育更显重要

（洛杉矶28日综合电）随着人工智能（AI）进入各产业，美国大学无论人文或理工科系，开设AI学位蔚为风潮。专家指出，在AI时代，人文素养比以往更显重要，人们必须思考“我们是谁、我们应该做什么事！” 《洛杉矶时报》报道，随着新学年展开，南加州大学、加州大学洛杉矶分校加入这波AI高等教育热潮，陆续推出相关学位与学程，有的培养学生开发AI，也有把AI工具应用在人文学科。 哈佛教育研究所教授迈克尔霍恩指出，

大型人工智能公司正试图掌控就业途径，大学不应随波逐流 | Ella Hafermalz

大学需要保护其在教育领域的地位，以确保学生拥有独立的就业途径。 像OpenAI这样的人工智能公司正渗透进从教育到就业的路径中。 不久之后，它们可能会完全掌控这一过程，这对学生来说将是灾难性的结果。我们知道学生们在学校和大学里都在使用人工智能。在与我所教学生的交流中，我惊讶于许多人对它的信任。 他们不仅在学习上寻求帮助，甚至在处理个人问题时也会求助于ChatGPT等工具。有些人甚至在没有人工智能的情

大学教育体系正在分崩离析。

接连不断的危机表明，美国的高等教育毫无意义。但在人工智能破坏师生关系的同时，这项技术也使校园的其他角落受益。研究人员很快发现，人工智能对知识生产非常有用，特别是在自然界和蛋白质结构预测、材料设计和药物发现等领域。在捐助者、董事会、雇主和家长的压力下，大学管理人员宣布了人工智能计划，投资于人工智能基础设施，并建立了人工智能学位课程。 这两种力量--学生使用人工智能来损害他们的利益和大学使用人工智能来

北大、复旦校长，接连发出警告

这一开学季，北大、复旦等多所高校的校长提醒新生警惕对AI的过度依赖，避免“认知卸载”和“虚假掌握”，增加貌似学懂的假象。今年8月，远在大洋彼岸的麻省理工学院发布了一份评估AI在该校使用情况的报告，认为“许多AI使用方式正在剥夺学生学习的机会”。提醒固然必要，但接下来该回答的是：如果课堂、作业和考核仍旧照常运转，能挡住“思维外包”吗？大学不能一边拥抱AI，一边把学习是否真正发生的责任，全部推给学生。

大西洋月刊：接连不断的危机表明，美国的高等教育毫无意义

本文刊发在大西洋月刊，作者伊恩·博戈斯特是《大西洋月刊》的特约撰稿人。他是圣路易斯华盛顿大学文理学院和山姆·福克斯设计与视觉艺术学院的芭芭拉和戴维·托马斯杰出教授，同时也是该校计算机科学与工程学教授。博戈斯特著有11本书，最新著作是《小事：如何过上更充实的生活》。他也是一位屡获殊荣的游戏设计师，其作品已被数百万玩家体验，并被包括史密森尼美国艺术博物馆在内的国际知名机构收藏。 人工智能刚进入大学校

当AI拿走“新手任务”，年轻人靠什么进场？

又是一年秋招季。这届大学生找工作，多少有点拧巴。一边，是“AI抢走初级岗位”的标题，隔三差五冲上热搜；另一边，是所有人劝你：要主动拥抱AI啊。 说实话，他们可能最烦的就是这句话。拥抱了，然后呢？第一份工作到底还剩下什么？我自己又靠什么长本事？ 这些问题，在科大讯飞近期举行的北大、清华校园招聘宣讲会上，都被拿到了台面上。 作为AI国家队，科大讯飞基于全国产算力平台，训练出国内首个全栈自主可控大模型—

AI如何消耗水资源

大多数美国人认为人工智能在学校里弊大于利

根据本月由SurveyMonkey提供支持的NBC新闻决策台民意调查，大多数美国成年人认为人工智能在教育方面利大于弊。越来越多的美国成年人认为，回避这项技术的学校比接受这项技术的学校更能帮助学生成长。调查发现，53%的成年人认为，人工智能在K-12教育中弊大于利，而27%的人认为它弊大于利。这与54%的人认为它在学院和大学中弊大于利相似，而24%的人认为它在高等教育中利大于弊。在为学生的未来做准备

考试成绩下滑是一场缓慢发生的灾难

人工智能意味着学校有额外的责任帮助学生养成勤奋思考的习惯。未能为他们提供健全心智的基本构建块是不可原谅的。机器正在变得更聪明。青少年正在变得更迟钝。学校必须立即采取行动。

律师事务所争相抢夺AI竞赛中的技术人才

近半数年轻人更信任人工智能而非人类

应届毕业生和大学生应如何思考人工智能、简历和就业市场

人工智能正在改变招聘流程，让许多大学生和应届毕业生在竞争日益激烈的就业市场中寻找脱颖而出之道。随着雇主采用人工智能驱动的筛选工具，年轻求职者表示，获得面试机会变得比以往更加困难。 塞顿霍尔大学学生兼学生编辑米凯拉·迪洛伦佐最近撰文称，在就业前景不确定的情况下，许多同龄人的毕业 plans 发生了变化。他们没有立即攻读研究生，而是利用暑假打工或从事其他工作，积攒资金，同时思考下一步安排。 米凯拉上周

家长们对学校技术唯一达成共识的一点：限制人工智能。

周三，纽约市禁止在其公立小学和中学使用人工智能，这些学校共有60万名学生。但今年秋天，数百万美国儿童将打开学校发放的笔记本电脑，里面已经预装了人工智能助手，随时准备起草论文、解决数学作业问题并美化幻灯片演示。在大多数地方，没有征求家长的意见。没有课堂教师要求这样做。这个决定是在硅谷做出的——由那些永远不会见到这些孩子或抚养他们的社区中任何其他人的人做出的。 技术正以前所未有的速度改变着我们国家的课

91国逾76万学生调查结果显示 经合组织：频繁使用AI成绩更差

（巴黎9日彭博电）不使用人工智能（AI）聊天机器人完成学校作业的学生，成绩要好于使用AI的学生。经济合作发展组织（OECD）一份教育报告得出的这一结论，为AI技术可能损害儿童学习效果提供了迄今覆盖面最广的一批证据。 经合组织表示，表示在写作作业中从不或几乎从不使用AI起草文本的学生，在科学测试中平均得分509分；相比之下，每天或几乎每天使用AI完成这类任务的学生得分为481分。在剔除社会经济背景因

不要在校园里禁止人工智能

回避技术的大学只会让自己变得无关紧要。

作业更快，考试成绩却更差：人工智能对学生学习的影响

本月，数以亿计的中小学生迎来了新学年。然而，人工智能的出现正在改变学生的学习过程。 当人工智能聊天机器人能在几秒钟内完成作业时，学生和教师都在思考：作业的意义究竟是什么？一些国家在采用人工智能方面行动迅速。 中国要求每年至少进行八小时的人工智能教学，而在海湾地区，阿联酋、沙特阿拉伯和卡塔尔都已开始将人工智能纳入课程。人工智能聊天机器人可以让学习更快、更容易。但当学生把这项技术放在一边时，会发生什么

Z世代押注AI技能以提升赚钱能力

随着AI重塑初级工作，年轻员工正利用这项技术提高生产力、打造作品集并追求新的职业。

大学申请因人工智能和政治再次发生变化

随着学校为未来学生减少和人工智能增多的趋势做准备，使大学申请更简单——并且对家庭更具吸引力——的方法可能有助于缓解这一影响。 在新冠疫情期间放宽要求后，一些学校再次调整招生政策，面临来自特朗普政府、人工智能甚至本校教授的压力。

当人工智能解出“千禧年难题”，人类还需要亲自做数学吗？

【编者案】什么是信息，什么是知识？在 AI 时代，两者有怎样的差别，又有哪些知识是仍然值得拥有的？人工智能发展正对许多学科带来冲击，尤其是在信息丰富，但需投入海量计算资源的领域，例如预测新的蛋白质 3D 结构，解决数学问题，描绘生物演化关系等。前所未有的效率工具让学科进步提速，但变化日新月异，想要辨明当下的发展方向也变得更加困难。端传媒推出“未来怎么学”系列，关心 AI 时代的学习问题，大到“还要

俞敏洪谈AI教育乱象：题目一输入答案就有了 孩子们连脑子都不用动

在“2026崇礼论坛”上，新东方创始人俞敏洪谈到，“以人工智能纯粹创业来说，对于我来说我已经非常的远，就是我现在全力以赴的去弄，都是很难的。但是如何将人工智能应用到我个人的事业，运用到新东方的教育场景空间，应用到东东方甄选的卖货中间，应用到新东方文旅之中，我确实还是想得比较多的，也在不断的实施。” 他提到，自己个人平均每天使用AI的次数应该不下于50次左右。尤其借助各种大模型辅助工作，包括文案选择

麻省理工学院报告警告：人工智能正导致“认知投降”，大学陷入两难

马克·阿瑟诺、达纳·戈德斯坦、艾伦·布林德和莎拉·默沃什报道，麻省理工学院的一份报告警告称，人工智能会导致“认知投降”，使学生孤立并制造学习假象，而大学则在拥抱人工智能与保持教育质量之间面临紧张关系。 许多大学领导者主张将人工智能纳入课程，认为这对未来的相关性至关重要并能加速研究，俄亥俄州立大学等机构要求所有专业学生具备人工智能素养。 一些大学对人工智能使用实施禁令或严格政策以维护学术诚信，但执行

新闻通讯：融资狂潮、芯片战争与机器人梦想：深入中国人工智能热潮

OpenAI正通过试图抢占人工智能领域最有价值的应用场景——编程，继续进攻Anthropic的地盘。