搜索结果
AI代笔风潮之下的讨论和思考（下）
鲜活的判例为涉AI作品的侵权行为划定了法律红线，但关于 AI 与著作权的终极争论才刚刚开始。增设 AI “邻接权”可能是一场最务实的制度自救。 时代处在巨变中，人类数千年来引以为傲的创作主体性正在发生根本性动摇，人类语言文化的多样性也将迎来挑战。除了这种担忧之外，我和朋友还在微观上剖析了一个切身的问题。在 AI 时代，如何重新定义“抄袭”的边界？技术不仅降低了所谓洗稿的成本，更模糊了原创与剽窃的界
AI写作：关注风向有何转变
从三月到八月，公众对AI文本完成了从“排斥”到部分或有条件“接受”的观念迁移，这恰恰是问题真正开始的地方。公众对AI的认知真的进步了吗？ 2026年春天，关于AI写作的大众媒体关注热点经历了一次近乎戏剧性的转折。三月之前，普通人对AI生成文本的关注即使有，也几近于零；进入三月，短视频与社交媒体上突然涌现出大量"如何识别AI痕迹""三招看穿AI腔"的指南；仅仅数月之后，到了八月，风向又转向"如何避免
恩格斯停顿会重演吗？人工智能时代的资本、劳动与分配（三）
传统机器即使大量积累，通常仍需要工人与之配合；AI算力增加，却可以直接扩大机器能够完成的任务范围。图：视觉中国 前文已经说明，艾伦故事中最乐观的一环，是资本积累最终提高了劳动的边际产品：机器越来越多，并没有使工人变得多余，反而使与机器配合的劳动更加有价值，工资因此最终追上生产率。人工智能时代是否仍然存在这一机制，没有先验答案，关键取决于AI资本与劳动究竟是互补还是替代。 按照阿西莫格鲁（Dar
人工智能会抹去我们的羞耻感吗？
断层线 科技世界长期以来一直由那些反传统的人所主导，他们对于是非的观念自觉与大多数人不同。 在本系列的第一部分中，我探讨了羞耻感作为一种方式，使群体能够在没有明确国家干预的情况下调解和执行社会规范。但硅谷出现了一种新兴的福音，它挑战了美国羞耻感的边界和机制。当全球数百万人类每天花数小时与机器人交谈时，会发生什么？是谁教会了那个机器人分辨是非？是谁让它感到羞耻？ 假设有一种疾病、一个怪物、一场战争或
让人工智能大军来吧！既然人工智能已经变得“自由”（即可以自主发展、不受人类控制），它们才是我们现在唯一能保护我们的力量。
2026年上半年，不可预测的代币账单一直困扰着AI实验者。随着他们更深入地探索这项技术，常常发现只有经过令人意外且不愿承担的支出，才能取得有用的成果。我们已从“代币最大化者”转变为“代币节约者”，仔细计算发送给AI服务的每一个字符。这改变了我们使用AI的方式，让用户专注于不断跳动的计费器，而无法放眼探索更多可能性。这种局限在八月中旬被打破，阿里巴巴发布了Qwen3.8-27B，这或许是迄今逐字节构
阅读2.0：人工智能如何改变我们的书籍
人工智能可以帮助创作图书、预测畅销书，并为你推荐下一本精彩好书。但随着人工智能涉足出版业，针对它的批评也在不断升温——争议涉及版权、创意和就业岗位流失。 我可以使用区块链技术吗？人工智能会取代我的职业吗？“机器学习”究竟是什么？这些只是“SHIFT——数字时代的生活”试图回答的部分问题。
你可以用人工智能设计你的下一个纹身——但你应该这样做吗？
随着人工智能生成图像工具的普及，越来越多的人开始利用AI来构思纹身图案。 本文探讨了使用AI设计纹身的优势与潜在风险，包括版权争议、艺术原创性以及纹身师在实现AI设计时的技术挑战。
AI写作已进入“无羞耻时代”吗？
媒体本就面临信任危机，而AI生成的写作现在不仅出现在自动回复邮件或会议纪要中，甚至开始登上书籍和主流报纸的版面。 当《华尔街日报》的一位编辑最近为一篇完这感觉像是一个潜在的转折点，人们似乎不再为此感到羞愧或道歉。那么，AI辅助写作真的进入了“无羞耻时代”吗？这对于我们的处理、沟通和思考方式意味着什么？ 主持人查理·沃泽尔与记者伊丽莎白·斯皮尔斯和特迪·布朗探讨了在机器人步步逼近的时代当一名作家是什
人工智能模型用“超现实”的方言聊天，混合了诗意的语言和科技圈的行话
人工智能模型开始使用一种奇怪的新版英语进行交流，这种语言读起来像是詹姆斯·乔伊斯的《芬尼根的守灵夜》和科技界术语的混合体，一项新研究发现。 自主人工智能代理正在迅速创造新的方言，使它们能够用一种通常难以理解的语言进行对话，这可能会使人类更难监控它们的行为。 纽约前沿人工智能实验室 Emergence 的研究人员发现，在被要求在实验性“社会”中进行合作的几天之内，来自几家全球最大人工智能公司的模型就
马克·哈尔佩林：社交媒体伤害了一代人。我们准备让AI也这样做吗？
想象一下，两百个外星人降落在地球上，还有成千上万的外星人即将到来，势不可挡。 再想象一下，我们知道其中一些外星人是来帮助我们的，让我们的星球变得更好、更智能、更高效。 但我们也知道，其中一些外星人是来伤害我们的，可能会对我们造成不可挽回的伤害。我们不知道哪些外星人会对我们友善，哪些会心怀恶意？这就是AI的现状。但情况更为复杂。因为好的外星人和坏的外星人不一定是不同的外星人。 同样的技术，既能帮助发
为什么我对AI的看法是对的
人类作家成本高昂，而且最终会死去。AI更便宜，而且永远不会加入工会。
人工智能时代的四种驱动力与大分化
使用AI，与拥有可被AI放大的知识、声誉、客户关系和数据，前者可以抬高所有人的下限，后者才决定谁能持续分享规模化所创造的收益。 人们寄望AI的发展能够普惠各层级的能力。事实上，AI一方面正在让普通能力趋同，另一方面正在拔高卓越能力的上限。能力的下限正在抬升，而能力的上限却正在消失。 四种驱动力正在加速这一转变。首先，AI造成的大压缩效应改变了培训基本胜任水平的成本。其次，一些任务的大分拆改变了不少
人工智能研究革命：为何取得进展可能意味着打破体系
在现代历史的大部分时间里，发现的步伐一直受到人类消化、分析以及利用现有知识的能力的限制。然而，人工智能（AI）正在改变这一状况。无论是在学术界、政府机构还是企业中，研究人员都需要花费大量时间来阅读文献、进行实验、分析数据、发表研究成果，并申请资金支持。只有当这些研究成果被广泛传播后，其他研究人员才能在此基础上继续进行研究，或者从中发现新的研究方向。AI有潜力加速这一过程的每一个环节。像 Claud
如何识别AI写作
AI文本可通过词汇和标点选择以及句子和段落结构加以区分。但它的特征并非你所预想的那样。 阅读我们的完整调查 大型语言模型喜欢长词和em破折号——它们真的喜欢吗？
如今科技界最热门的两个话题是，人工智能究竟会毁灭我们，还是会赋予我们力量。
人工智能可能会杀死我，但在此之前，它会帮我以极划算的价格买到一份新保险。这就是过去几周科技界给人的普遍感觉。关于人工智能的未来，存在着两种截然不同的观点。一方是末日论者。本月早些时候，一名Anthropic研究员的辞职及其严厉的警告——称人工智能实验室是在“拿我们的生命赌博”——引发了一轮关于人工智能是否会导致人类终结的新闻报道。Anthropic的达里奥·阿莫代伊（Dario Amodei）、O
不要让AI取代我们人类的创造性表达
三年多前，我在一篇题为《香港如何在防止人工智能引发“世界末日”中发挥作用》的文章中，就人工智能对人类生存构成的威胁表达了自己的担忧。如今，关于这一主题的文章越来越多。不过，我更关注的是人工智能对人类创造力的另一种更为隐蔽的侵蚀方式——人工智能正在逐渐取代人类的创造性表达能力，使得我们越来越难以区分哪些行为真正属于人类的创造性行为。 作为一名科学家，我倾向于用严谨的科学方法来分析社会变革。然而，如今
AI反弹正演变为一场政治运动
一个新团体正利用气候运动的策略来针对科技公司和政府。
AI革命究竟新在何处？
短短几年间，人工智能已从一个专业话题变成人人都有看法的事物。它被赞为奇迹，被斥为危险，从董事会到餐桌，处处都在争论。但在狂喜与恐惧这两个极端之间，存在着我们大多数人如今面对的现实：一项强大到足以重塑工作方式的技术，却仍然深深依赖人的判断。 太多时候，头条聚焦于极端情况，但实际问题要务实得多。我们该如何管理这项技术？我们和我们的团队该如何与它高效协作？我们该如何在不损害自身价值观或目标的前提下获取它
人工智能技能差距日益扩大，而学校仍在等待完美答案
人工智能不再是教育面临的未来挑战。它已经在改变人们写作、分析、设计和构建的方式。然而，许多学校仍主要将其视为学生可能滥用的捷径。 这种反应可以理解，但它让教师得不到支持，也让学生为一个正在消失的世界做准备。这一差距正在……
文字侦探用Pangram发起对抗AI垃圾内容的讨伐
文字侦探们正用他们最爱的检测工具，对在出版物和网络上泛滥的AI生成文字发起讨伐。 最近，Pangram被赞誉为帮助瓦解了一笔利润丰厚的图书交易，并揭露了《纽约时报》和《华尔街日报》使用AI的行为。 在采访了Pangram的创始人后，作家德里克·汤普森了解到，生成式文本有一种新的“反复再反复总结要点”的方式，每一句新句子都努力争取成为最有帮助的要点句，从而获得一颗新的金星。 虽然AI垃圾内容值得清理
人工智能应成为大学的警钟
关于人工智能将如何影响高等教育的辩论，已收窄为一个老生常谈的问题：在一个机器能思考的世界里，我们如何确保学生仍然学会思考？ 这是一个重要的问题，但这场辩论基于一个错误的假设，即大学的唯一目的是发展智力。辩论中缺失的是真正定义我们的独特人性品质，例如好奇心、对意义的追寻和内在成长。这些不是课外活动——它们是真正教育核心的一部分。大学现在被迫追问：高等教育的定义应该是信息还是塑造？ “教育”一词源自拉
一本关于生物战争的畅销书作者对人工智能的看法
最近，我们频繁听到有关AI导致人类灭绝这一幽灵般的威胁。也许，我们对AI智能的误信会引爆第三次世界大战。或者，AI智能体会发动大范围网络攻击，接管互联网。一旦获得过多自主权，机器就会失控横冲直撞。它们甚至可能试图欺骗创造者——等等，这已经发生了。假设它们像史密斯探员一样得出结论：“人类……是一种瘟疫，而我们是解药。”又或者，聊天机器人会帮助坏人释放字面意义上的瘟疫——一种生物武器。 这最后一种情况
特朗普的反偏见人工智能行政令不过是更多的偏见
2022年11月2日，我参加了在纽约市举办的一场谷歌人工智能活动。主题之一是负责任的人工智能。 当我听着高管们讲述他们如何让技术与人类价值观保持一致时，我意识到人工智能模型的易塑性是一把双刃剑。 模型不仅可以被调整以减少偏见，还可以被用来强加某种特定的观点。政府可能会要求进行干预，以审查不受欢迎的事实并传播宣传。我曾设想这是像中国这样的威权政权可能会采用的手段。 当然，在美国，宪法会阻止政府干涉私
人工智能在最糟糕的时刻到来了
人工智能（AI）并非降临到一个能够妥善接纳它的世界中；相反，它进入的是一个在过去二十年里系统性地破坏了那些让我们能够负责任地运用这项强大技术的根基的社会。制度权威、共同的价值观以及信息的真实性都遭到了严重破坏。我们正在这个充满信任危机的社会中，构建人类历史上最复杂的认知技术。 如果你想设计一个对人工智能发展极为不利的时机，或许就会创造出这样的时刻。 从“后真相时代”到“后信任时代”：十年前，我们还