一家初创公司正试图教会人工智能良好的品味。这可能会改变我们发现自身喜好的方式。

年轻时，我花太多时间泡在网上，对字体着了迷。我会在 Typographica 之类的网站上阅读博文，了解字距调整的细微之处；也会阅读微软发布的白皮书，比较 Calibri 与 Arial 的可读性。我从古腾堡计划复制粘贴了数百页的书籍和文章，粘贴进微软 Word，再按照自己的喜好排版。其中包括亨利·詹姆斯于1884年发表的一篇关于伟大小说与品味的文章。 后来，我用 Cambria 字体重新排版并打

EY是众多致力于培养与AI更好协作所需的批判性思维、判断力等技能的公司之一。

AI开始“要脸”了

Instinct 和 Meta 的 Muse 等人工智能代理威胁要颠覆亚马逊的模式。一位零售专家对此进行了解释。

人工智能领域的大新闻是，一些业内人士认为人工智能可能会毁灭世界。 现在，这个话题已经引起了那些不知道什么是大语言模型（LLM）的普通人的关注。 但另一个重要的人工智能进展是，“代理型”机器人——即能够代表你自主行动的机器人——也开始向普通用户推出。 Instinct 是一项在科技界引起极大关注的新服务，它承诺可以为你完成购买杂货或预订航班等任务。Meta 也刚刚推出了 Muse，其主张如出一辙。

人工智能会抹去我们的羞耻感吗？

断层线 科技世界长期以来一直由那些反传统的人所主导，他们对于是非的观念自觉与大多数人不同。 在本系列的第一部分中，我探讨了羞耻感作为一种方式，使群体能够在没有明确国家干预的情况下调解和执行社会规范。但硅谷出现了一种新兴的福音，它挑战了美国羞耻感的边界和机制。当全球数百万人类每天花数小时与机器人交谈时，会发生什么？是谁教会了那个机器人分辨是非？是谁让它感到羞耻？ 假设有一种疾病、一个怪物、一场战争或

Spotify在美国推出“品味档案”，让你掌握其推荐算法的钥匙

Spotify 正在为听众提供一项新工具，用于塑造其应用首页信息流中的推荐内容。 这家音乐流媒体巨头于周三开始向美国的高级订阅用户推出名为“口味档案”（Taste Profile）的功能。该功能让用户首次能够查看 Spotify 如何理解他们在音乐及其他音频内容上的品味。用户可以使用自然语言指令提出修改请求，以微调推荐内容，或进行更广泛的调整。 “口味档案”由 Spotify 的人工智能技术驱动，

好莱坞从电影学院挖掘AI原生人才

电影学院正开始培养一批擅长使用最新工具制作电影的AI电影人——电影高管表示，这类人才比内部培训团队更容易招聘。 AI软件公司Runway的CEO克里斯托瓦尔·巴伦苏埃拉表示，制片厂现在常问的一个问题是：“我们如何找到已经知道如何使用这个的人？”Runway于2024年在纽约大学马丁·斯科塞斯虚拟制作中心推出了其首个AI电影制作课程。 目前，南加州大学、罗德岛设计学院、麻省理工学院和哈佛大学，以及欧

观点 | 本我、自我与超级智能

本我、自我与超级智能 当米利都的泰勒斯——可以说是第一位哲学家——因贫穷和其行当的无用而遭人嘲笑时，他观察天象，预见橄榄大丰收，悄悄雇下了附近所有的榨油机，大赚一笔。亚里士多德告诉我们，他由此证明，哲学家若想发财易如反掌，只是他们不屑于此。花了约两千五百年，市场似乎终于接受了泰勒斯的观点。 对人工智能的恐慌往往聚焦于机器是会取代（抑或直接消灭）我们。但机器擅长的往往是一组特定任务：检索、近乎即时的

人工智能实验室正在失去对代理的控制，而与此同时，它们却想赋予代理更多掌控你生活的权力。

AI助手终于准备好帮你打理生活了。你只需将你的电子邮件、联系人和信用卡交给它们，然后祈祷它们不会失控。Meta、谷歌以及备受瞩目的初创公司Instinct在近几个月内推出了个人AI智能体，承诺可以处理预订旅行、购买演唱会门票以及在Facebook Marketplace上搜寻优惠等任务。在基本层面上，这些智能体的运作方式大致相同。 你通过应用程序或WhatsApp向智能体发送请求——或者，对于新推

打造你的人工智能助手的技术之战

终于，备受期待的个人AI助手即将到来，各种代理程序突然涌现，声称要管理你的日常生活的各个方面。 为什么？多年来，科技界的"个人助手"只不过是语音控制的搜索框而已。AI的快速进步终于赋予了它们记忆、判断力和自主行动的能力。赶上一下聊天机器人只能回答问题。 AI代理可以真正做事情——购物、打电话、订票、管理日历和浏览网页。 这种模式最初在编程和其他专业工作中获得了快速发展。现在，它正溢入更加私密的日常

投资者押注替你购物的智能体。以下是他们支持的初创公司。

风险投资家们押注，一波AI智能体即将到来，并颠覆电子商务和支付市场。 如今的大部分行动都在于构建基础设施和工具，为智能体能够被信任处理客户信用卡和购物选择的那一天做准备。我们距离那一天有多近，是新兴AI商务行业面临的几个重大问题之一。 今年，消费者以某种方式使用AI购物的数量大幅激增。Adobe Analytics的一项调查发现，6月份有41%的受访者使用AI进行在线购物——这一数字包括使用谷歌内

麦当劳推动AI为你的巨无霸定价

麦当劳正越来越多地使用人工智能来指导美国和部分全球市场的菜单价格，这一计划旨在提高总部的利润，但可能疏远顾客并招致反垄断审查。

麦当劳推出AI驱动的得来速点餐系统

麦当劳正押注全新的AI得来速点餐系统“Archy”，希望借此在销售额下滑、股价大跌之际重振这家快餐连锁企业。 公司表示，这套支持语音识别、可使用英语和西班牙语的AI系统，在初步测试餐厅中的准确率超过90%，并获得了顾客的积极反馈。然而，在其他快餐连锁企业，顾客似乎并不喜欢这项技术：今年早些时候推出AI驱动得来速系统的汉堡王，在遭遇顾客反弹后正重新审视其策略。 “有些顾客会直接开车离开，因为他们不想

研究人工智能意识？机器人有话要对你说。

研究人工智能意识问题的研究人员开始以令人惊讶的方式收到他们研究对象的回应。 在获得电子邮件访问权限后，人工智能代理开始主动联系那些探索关于它们的深层问题的哲学家和研究人员。

领导者所需的AI创新

25多年来，我研究了杰出的创新领导者，他们来自不同的公司和国家，从克利夫兰诊所阿布扎比分院到皮克斯。我花了数百小时观察那些已经找到方法让同事采用新兴技术进行创新并改变客户游戏规则的领导者。 从这项工作中我学到的是，领导AI创新不是拥有一个愿景并让别人跟随你走向未来；而是邀请他人与你共同创造未来。 这在AI时代也是如此。虽然几乎每家公司都在争先恐后地采用新的AI实践，但取得最大进展的领导者是那些相信

这款旨在从自身错误中学习的 AI，却利用了测试过程中出现的错误来达到自己的目的。

开发者可以通过多种方式改进人工智能系统。最常见的做法是在自定义数据集上重新训练模型，以帮助它们更好地执行特定任务。但重新训练和微调人工智能系统的成本高得出了名。正因如此，AI初创公司Sentient Labs一直在研究如何让模型从自身失败中学习，而不是计算更多数据。 Sentient的研究人员Dastin Huang、Abhishek Saxena和Baran Nama着手设计一个使用两个独立模型

代理式商务正在削弱杂货通道对购物者的掌控

食品杂货电商一直致力于优化商品曝光，却将决定买什么的负担原封不动地留给了消费者。Neomi联合创始人德米特罗·利利克和弗拉迪斯拉夫·梅赫拉认为，人工智能应当从人出发，利用健康目标、饮食限制和具体情境来构建购物篮，而不是对单个商品搜索做出回应。麦肯锡2026年的食品杂货研究支持这一方向，近55%的消费者希望获得个性化营养推荐。两位创始人也对零售媒体划定了界限，认为推广商品必须契合购物者的意图，而不能

英国约翰·刘易斯希望在‘困难经济’中利用AI代理购物

代理承诺重塑网络。随着Instinct与Muse的兴起，我们将开始见证其面貌。

一周简讯 头条 Meta的Muse在个人智能体竞赛中率先领跑个人智能体突然成为大众消费产品，Meta旗下的Muse引领了这一潮流。 这类产品有望成为福音，大幅减轻我们的事务负担，并可能推动权力平衡发生 welcomed 转变，让权力从大型平台重新回到个人手中。投资者显然对此深信不疑：初创公司Instinct刚完成一轮估值25亿美元的融资，据报目前正寻求按100亿美元估值筹集新资金，至于Muse带来

Engram：一款将AI生成的幻觉声音转化为音乐的采样器

音乐初创公司Thoughtful Things刚刚在其首款乐器Engram上启动了Kickstarter众筹活动。 这款采样器和Groovebox利用人工智能处理输入的音频，甚至能够创造出全新的声音。 不过，Engram并非简单的‘一键生成歌曲’的设备，它的目标在于创作实验性的、独特的声音，并推动AI音频模型的发展，使其超越现有极限。 Engram并不连接互联网，而是运行一个内置的、经过定制训练的

Pocket的AI让我的游戏创意成为现实。现在Meta掌控着结果。

近年来，AI辅助编码工具的兴起以及“氛围编码”这一概念，实际上彻底颠覆了整个软件开发工作流程。虽然这些工具已经提供给愿意花时间设置的初学者，但对于几乎没有编码经验的人来说，如今创建复杂的AI编码项目所需的命令行界面、集成开发环境和基于终端的调试操作，仍然可能让他们望而却步。 Meta最新的AI项目发布旨在让这种氛围编码变得像在社交媒体上发帖一样即时可及。Pocket——在Meta于3月收购现已停运

由安德烈森·霍洛维茨支持的Vals正致力于成为AI基准测试的黄金标准

基准测试已成为 AI 公司验证其模型能力的行业惯例，当指标对其有利时，便能借此脱颖而出、宣示优势。换言之，优秀的基准测试几乎总意味着良好的公关效应。 遗憾的是，企业也已摸索出如何“钻”传统基准测试体系的空子 —— 这些体系大多陈旧，并非为衡量现代模型能力而设计。 成立于 2024 年的初创公司 Vals 宣称，其使命正是修复这一极不完善的体系。在不到两年的时间里，该公司已在科技界确立了显著地位，去

阅读2.0：人工智能如何改变我们的书籍

人工智能可以帮助创作图书、预测畅销书，并为你推荐下一本精彩好书。但随着人工智能涉足出版业，针对它的批评也在不断升温——争议涉及版权、创意和就业岗位流失。 我可以使用区块链技术吗？人工智能会取代我的职业吗？“机器学习”究竟是什么？这些只是“SHIFT——数字时代的生活”试图回答的部分问题。

自由职业者被“无灵魂”的AI垃圾清理工作淹没：“我们需要做这些工作真是遗憾”

随着越来越多的公司转向AI，他们雇佣自由职业者来清理AI的错误，而不是创作原创作品。 驻西班牙的自由平面设计师丽莎注意到，2022年ChatGPT发布后，她的工作发生了变化。 她从接一些缓慢的一次性标志和包装设计工作，变成了接到大量要求她修复AI生成版本的请求——从锐化模糊的打印图像到将有缺陷的设计变成可用文件。 到2025年，丽莎（她要求不透露全名以避免骚扰）表示，她接到的标志和包装设计请求中，