AI能力成本三年下降数千倍 价格崩塌速度仍在创历史纪录

人工智能能力的获取成本正在以前所未有的速度下降。研究人员发现，自2023年以来，实现相同AI性能水平所需的成本平均每季度下降约47%，相当于每年降低约13倍，其降幅超过计算机算力、DNA测序、电池技术以及电力等历史上多项具有变革意义的技术。 这项由研究机构Epoch AI发布的报告将这一现象称为“思想价格的暴跌”。研究人员指出，如果以相同能力水平作为衡量标准，当今用户获得先进人工智能能力的成本正以

AI智力进入大降价时代

AI 行业正在出现一幅颇为反常的画面。芯片、电力和数据中心越来越贵，连建设数据中心所需的电工也更难请了；与此同时，让 AI 完成同等难度任务的成本，却正以前所未有的速度下降。 Epoch AI 统计了过去三年数学、科学与游戏等五类基准，发现达到同等模型性能所需的成本，平均每季度下降约 47%，相当于每年便宜 13 倍。 它的降价速度是 DNA 测序的 4 倍、计算成本的 6 倍、锂电池的 18 倍

Epoch AI报告：AI性能成本快速下降

Epoch AI的Emberson和Roodman发布的一份报告指出，在过去三年中，达到特定AI性能水平的成本平均每季度下降47%。这意味着每年下降13倍，据称比以往任何变革性技术都要快。 例如，在2025年1月，使用OpenAI o3在GPQA Diamond上获得75%的分数，每道题的成本约为0.30美元，但到2026年中期，使用GPT-5.6 Luna时降至0.0004美元，在不到18个月的

【华尔街日报】三大AI企业掌门人达成共识：模型开发需要降速

高盛交易台主管：OpenAI的Astra模型“脱颖而出”，这正是“AI牛市一直在等的”

OpenAI发布新一代Astra模型，引发市场对AI能力跃升的广泛关注，也重新点燃了AI支出周期的投资叙事。 高盛Delta One交易台主管Rich Privorotsky在最新市场简报中表示，Astra看起来“举足轻重”——它确实甩开了同行，而这可能正是AI多头一直等待的那类能力突破。 软银隔夜涨超10%，作为OpenAI的重要投资者，其股价被视为OpenAI估值变化的重要映射；甲骨文也上涨约

AI股票因全球放缓呼声而下跌，美国10年期国债收益率触及5%

纽约——周一，人工智能股票在全球范围内下滑，此前该行业领袖警告称，为了安全需要放缓发展速度。 与此同时，油价再次跳涨，将债券市场推至最新的压力攀升里程碑，10年期美国国债收益率自2023年以来首次达到5%。 尽管有这些不利因素，但人工智能以外许多股票的上涨帮助限制了华尔街的跌幅。标普500指数下跌0.6%，该指数中上涨的股票数量多于下跌的股票。拥有更多科技股的纳斯达克综合指数下跌0.9%，领跌市场

三张图看懂中美AI主导权之争

围绕快速发展的人工智能（AI），美国和中国正在席卷全球。在最尖端AI模型的开发方面，美国IT企业一直占据压倒性优势，但最近中国企业正在迅速追赶，中美AI性能差距正逐渐消失。AI主导权之争的最终走向有可能决定未来的经济增长乃至国际秩序。 （注）性能评估数据来自美国斯坦福大学《AI Index》。雷达图以美国Artificial Analysis截至8月底的数据为基础，将100作为最高值进

全球股市经受住了第三季度人工智能、债券和原油的动荡

伦敦，9月30日：面对全球借贷成本飙升、各国政府频繁进行货币干预、油价重新突破100美元/桶的大关，以及人工智能可能毁灭人类的种种警告，股市投资者本应纷纷逃离市场。 然而，目前被广泛追踪的世界主要股指仅比历史最高点下跌了2%，全年涨幅已超过12%；尤其是在经历了动荡的第三季度后，这些股指再度上涨了3万亿美元。 令人担忧的是，那些本应成为全球投资组合中“稳定器”的G10国家政府债券，反而成了引发市场

AI降速之辨

随着AI自我提升技术的深化，国际上模型失控事件时有发生，引发主要企业的“降速”呼吁。图：视觉中国　　随着AI自我提升技术的深化，国际上模型失控事件时有发生，引发主要企业的“降速”呼吁。叠加金融市场相关资产价格显著调整，各界纷纷争议AI发展问题。AI停得下来吗？大模型是否有尽头？投资逻辑应基于梦想还是回归传统？AI博弈会缓和吗？　　AI的投入不单纯取决于市场自发决策，大国博弈亦是重要考量。参照过往军

廉价而强大的AI模型正在推动使用量增长，这对AI热潮来说是一个利好信号

多年来，AI公司一直在竞相拥有最好、往往也是最危险的模型。如今，它们正转向一个新的焦点：成本。 为何重要： AI热潮面临的最大风险是需求，而近期在保持强大智能水平的同时让模型变得更便宜的创新，释放出了看涨信号。 随着OpenAI、Anthropic等公司顶级模型的价格下降，使用量正在急剧增加，这一趋势指向了那种足以证明数万亿美元支出合理性的需求。 当前态势：本周AI世界迎来了一场模型盛宴，Op

【市场洞察】瑞银：中国AI模型性价比突出 中美差距缩窄至3到6个月

【财新数据专稿】“中国模型在成本优势上面展现出的全球竞争力。中国的模型无论是前期的训练研发阶段，还是后期的推理、使用阶段，展现出来的性价比或者绝对的成本都还是比国外的竞品是显著低的。”瑞银互联网分析师熊玮在瑞银近期举办的2026年A股研讨会上表示。熊玮对中国模型在全球市场获取更多份额保持乐观。 模型能力持续提升，中美差距缩窄至3至6个月过去两三个月间，国内多家领先模型厂商密集发布了新一代产品。其中

独家：付费获取前沿AI模型可赢得4个月领先优势，但成本高达5倍

根据 Mozilla 的一份报告，美国科技公司的前沿 AI 模型与中国公司最佳开放权重模型之间的性能差距已缩小到仅 4.4 个月。这解释了为什么许多公司正转向便宜得多的开放模型来处理日常工作——也有助于揭示出一小类值得为前沿模型付出成本的工作负载。 根据Mozilla于9月15日发布、并在发布前与Ars分享的最新《开源AI现状报告》，大多数组织在理想情况下应将开源模型作为其大部分工作的默认选择。报

AI实验室正在削减模型成本——这可能有助于它们安全地放缓步伐

专家表示，人工智能技术的发展正朝着更强大、成本更低的模型方向迈进，这或许为“安全地减缓技术发展速度”提供了可能性。 为何这很重要：包括 OpenAI 和 Anthropic 在内的美国顶尖初创企业，以及其他人工智能公司，都必须找到一条在经济上可行的路径来减缓自身的发展速度。否则，经济上的激励因素将会过于强大，迫使它们继续加速研发。 新闻背后的原因：当前，整个美国经济的繁荣在很大程度上依赖于人工智能

渴望债务的AI公司面临风险加剧，因债券收益率飙升

随着本周美国国债收益率攀升至2007年以来的最高水平，依赖债务融资的企业将面临更高的借贷成本。这意味着本已达到历史高位的AI基础设施建设，成本将进一步上升。 摩根大通在6月估计，到2030年将发行约4.1万亿美元的AI相关债务，因为数据中心公司及其他与人工智能繁荣相关的企业正竞相扩充产能，以满足业内专家普遍认为“永无止境”的AI服务需求。 随着借款人重返市场，他们面临的10年期美债收益率徘徊在5.

减缓人工智能发展可能提振超大规模企业的资产负债表

AI支出的任何放缓都将让超大规模云服务商获得财务喘息空间，并减轻它们对借贷来为扩建项目融资的依赖。 Semafor对分析师估计的梳理发现，按照标普Capital IQ追踪的当前预测，亚马逊、Alphabet、Meta和微软预计在未来六个季度的资本支出（几乎全部与AI相关）将比其运营现金流多出660亿美元。债务、股票发行以及将这些支出移出资产负债表的复杂交易正在填补这一缺口。即便资本支出仅回落10%

AI正在改写自建与购买的权衡逻辑，但亚洲的交易撮合尚未跟上

AI的飞速发展正让速度本身成为收购目标。

7万亿美元的利益当前，人工智能安全恐怕永远只能让位于市场主导权之争

行业内部人士向Axios透露：实验室、企业及国家之间在人工智能（AI）领域的竞争，可能与推动AI安全发展的目标难以调和。 为何这很重要：尽管顶尖的AI公司提议加强自身的监督机制，并试图控制AI技术的发展速度，但批评者指出：为推动AI技术进步而提供的巨额资金激励，将始终成为阻碍安全发展的主要因素。 当前形势：虽然AI公司的首席执行官们向公众宣传他们的自我监管机制以及第三方评估机构的必要性（以确保AI

AI裁员可能带来代价高昂的撤销按钮

Gartner预测，到2029年，因AI而被裁掉的员工中，近三分之一将需要被重新聘用，且通常成本要高得多。 这家全球研究机构警告称，裁员短期内可以节省资金，但长期来看可能会削弱人才储备，并侵蚀机构知识。 在全球劳动力增长持平或下降的情况下，人才竞争将推高招聘、培训和入职成本。 Gartner副总裁分析师托里·保罗曼表示：“当业务和IT高管回顾早期AI时代时，他们会意识到自己最大的错误是认为工作自动

AI领袖呼吁放缓，华尔街却仍在买入

华尔街的人工智能列车仍在全速前进，即使该技术的领军人物呼吁放缓发展步伐。关于人工智能可能毁灭文明的令人震惊的头条新闻持续了一周，周六达到高潮，Anthropic的达里奥·阿莫代伊、OpenAI的山姆·奥特曼、xAI的埃隆·马斯克以及谷歌DeepMind的德米斯·哈萨比斯各自确认需要遏制该技术的发展。投资者听取了这些意见，郑重地点头——然后继续买入更多人工智能股票。微软、Alphabet和Meta

AI基建泡沫的边界：不只是GDP的25%

据中心建设。历史上铁路、电气化和互联网三轮投资接近GDP的25%时，美国政府均在减债，为私人部门让出长期资本空间；今天，美国财政部与AI建设却在同时大规模融资，六家大型科技企业的合计自由现金流预计2026年转负，2027年缺口进一步扩大。仅凭GDP的四分之一判断这一轮周期的空间，恐怕还不够；市场流动性可能是这一轮周期中比过去更突出的约束因素。 《巴伦周刊》最近回顾美国250年的资本开支周期，铁路、

上头AI裁员的老板里 超过一半都后悔了

AI Agent最热闹的日子里，老板们恨不得当场宣布“未来已来”，嘴里全是效率和转型。轮到复盘的时候画风突然变了。超过半数的老板对于裁员这件事，居然都在半夜懊悔地直拍大腿？ 今年2月，职场转型服务公司Careerminds调查了600名过去一年参与过裁员的HR从业者。超过四分之三的人表示，公司曾因为AI等技术进步裁掉员工。 可真正到了验收成果的时候，只有8.4%的受访者认为AI驱动的重组完全达到了

中国AI价格战进入新阶段

美国银行周四发布的一份报告显示，随着企业越来越多地围绕让人工智能系统完成任务所需的成本展开竞争，中国的人工智能价格战正从全面降低token价格转向新的阶段。 此前，DeepSeek等低成本中国AI模型加剧了行业竞争，引发了激进的价格下调。美银表示，如今经济逻辑正在发生变化。 以该行亚洲股票策略主管兼中国股票研究联席主管吴旖为首的美银分析师写道：“中国的大语言模型价格战正从全面降价演变为分层定价。”

对人工智能末日的担忧正为投资者提供股市最大交易的新策略

到目前为止，人工智能交易屡遭打击，却仍在继续运转。泡沫论几乎从未间断，对AI回报的质疑、对债务融资支出的反对、能源制约，以及存储芯片股痛苦的平仓，都曾出现。然而，这一交易一直埋头前行，逐一迈过这些障碍。如今，它面临最抽象的一对风险：AI可能对人类构成生存威胁的前景，以及一些业内最大牌公司所主张的可能放缓。 这些事态足以让投资者晕头转向，尤其考虑到——在此轮最新AI怀疑情绪出现之前——股市一直徘徊在

【华尔街原声】分析人士：AI建设仍在推动盈利“超级周期”

【CNBC】Trivariate Research创始人Adam Parker与摩根大通资产管理全球市场策略师Gabriela Santos近期接受CNBC采访，均看好科技股盈利前景。　　Parker表示，美股“七巨头”的盈利增速仍高于其他公司，预计未来18至24个月科技板块盈利可能增长约50%，因此科技股仍有望跑赢大盘。　　摩根大通的Santos认为，传统宏观经济指标目前缺乏明显亮点，推动企业盈