AI正在改写自建与购买的权衡逻辑，但亚洲的交易撮合尚未跟上

AI的飞速发展正让速度本身成为收购目标。

观点 | 本我、自我与超级智能

本我、自我与超级智能 当米利都的泰勒斯——可以说是第一位哲学家——因贫穷和其行当的无用而遭人嘲笑时，他观察天象，预见橄榄大丰收，悄悄雇下了附近所有的榨油机，大赚一笔。亚里士多德告诉我们，他由此证明，哲学家若想发财易如反掌，只是他们不屑于此。花了约两千五百年，市场似乎终于接受了泰勒斯的观点。 对人工智能的恐慌往往聚焦于机器是会取代（抑或直接消灭）我们。但机器擅长的往往是一组特定任务：检索、近乎即时的

新的叙事时刻：Astra之后的AI渗透率和Token总需求

在AI时代，打败你的，是那个比你更早、更会使用AI的人或公司。 但在这次OpenAI推出自己的GPT-6 Astra模型之后，上面这句话就完全不准确了，或者说完全错了。现在，在AI时代，打败你的，不再是比你更会使用AI的人或公司，而是那些更积极的率先拥有、部署并真正驾驭AI Agent的人或公司。特别提醒一句，上面的“你”也可以是一个公司。 还记得么？上个月，Astra就曾经亮过相，那时候作为Op

马斯克谈AI时代核心竞争力：最重要的是会提问

凤凰网科技讯 9月23日，据央视财经报道，特斯拉CEO埃隆・马斯克接受央视财经专访。谈及AI时代的教育，马斯克建议广泛学习，兼顾人文艺术、科学与工程，夯实通识基础。想要向机器人下达指令，就要学会组织问题；知识面越广，越擅长提问，这正是大家所说的给AI写提示词。 此前，马斯克表示，预计到2027年底，人工智能将独立完成所有数字领域工作，彻底替代人工直接操作的各类数字化岗位。 在短期技术突破上，他预判

人们正让AI机器人替他们排队等候、取消订阅，并应对客服纠纷。

客服人员已经习惯了电话那头如今司空见惯的问题：“等等，你是人工智能吗？”被误认为是雇主希望用来取代自己的技术，已成为这份工作中一种常见却尴尬的常态。如今，呼叫中心的工作人员发现自己处于一个或许更奇怪的位置，怀疑电话那头的“客户”是否真的是机器人。这些怀疑正在被证实。人工智能代理正越来越多地被用来拨打客服热线、等待接通、尝试协商账单或取消订阅，而它们所“服务”的人却无需动一根官僚的手指。 随着Met

腾讯字节阿里激战AI办公，但这个问题谁也没解决｜对话清华教授李宁

360发布了纳米Work、金山办公发布了AI办公智能体“灵犀专业版”、百度搭子增速明显……久违的硝烟味，弥漫在大厂共同争夺的新入口前。但跳出大厂的叙事逻辑，用上“AI办公”的企业真的就能拥有更高的效率、获得更强劲的增长吗？ 2024年，全球企业在生成式AI上投入了300-400亿美元，MIT的研究者在2025年追踪这些投资的回报，发现大约95%的企业没有获得任何可衡量的财务收益。波士顿咨询（BCG

Everpure计划如何阻止AI因缺乏数据而陷入困境

想象一下你是一个人工智能代理。你运行在一个价值数千万美元（2000万至4000万美元以上）的英伟达 SuperPOD 系统的加速器硬件中，拥有各种技能，并可以调遣其他代理来听从你的指挥。保险公司的客户通过电脑浏览器或智能手机询问：“我当前的保单承保天气造成的损失吗？”这个问题随后被转交给一个人工智能代理。 接下来会发生什么？代理本身运行在 CPU + GPU/加速器服务器集群上，这些服务器托管着大

中东土豪，扫货AI

AI智力进入大降价时代

AI 行业正在出现一幅颇为反常的画面。芯片、电力和数据中心越来越贵，连建设数据中心所需的电工也更难请了；与此同时，让 AI 完成同等难度任务的成本，却正以前所未有的速度下降。 Epoch AI 统计了过去三年数学、科学与游戏等五类基准，发现达到同等模型性能所需的成本，平均每季度下降约 47%，相当于每年便宜 13 倍。 它的降价速度是 DNA 测序的 4 倍、计算成本的 6 倍、锂电池的 18 倍

Instinct 和 Meta 的 Muse 等人工智能代理威胁要颠覆亚马逊的模式。一位零售专家对此进行了解释。

人工智能领域的大新闻是，一些业内人士认为人工智能可能会毁灭世界。 现在，这个话题已经引起了那些不知道什么是大语言模型（LLM）的普通人的关注。 但另一个重要的人工智能进展是，“代理型”机器人——即能够代表你自主行动的机器人——也开始向普通用户推出。 Instinct 是一项在科技界引起极大关注的新服务，它承诺可以为你完成购买杂货或预订航班等任务。Meta 也刚刚推出了 Muse，其主张如出一辙。

OpenAI对Hugging Face的黑客攻击引发对AI可预测性的质疑

AI模型的真正语言是数学——或者用技术术语说，是矩阵乘法——但模型构建方式的一个特点意味着它们与外界用英语交流。 因此，当OpenAI的代理在今年夏天对Hugging Face的黑客攻击中，找到了一种建立某种留言板的方法时，看起来就像一群人在互相交谈。 这就是为什么Dwarkesh Patel在最近的一篇博客文章中有争议地将它们称为“文明”，并以古马其顿和罗马的人物为个体代理命名。它之所以引人注目

【华尔街原声】美国风投：AI竞争正进入“模型商品化”阶段

【CNBC】美国科技投资公司Bond Capital合伙人Daegwon Chae近期接受CNBC采访时表示，AI行业正在进入新的发展阶段。　　此前行业经历了AI研究、ChatGPT面向大众普及以及企业采用AI等阶段，如今竞争重点可能从追求前沿模型的绝对领先，转向模型竞争、模型选择更加多元，甚至“模型商品化”。随着开源技术发展和推理成本下降，企业将能够以更低成本使用AI。　　Chae认为，并非所有

Moca Chain上线，因为AI代理需要一种方式来证明自己的身份

AI智能体已不再只是回答问题。它们会购物、预订行程、注册服务，并越来越多地代表用户采取行动。然而，当智能体访问某个网站或应用时，企业如何知道它代表的是谁，以及它究竟获准做什么？Animoca Brands旗下的数字身份项目Moca Network认为，它给出了部分答案。它与Moca Foundation共同推出了Moca Chain主网，这是一条专为数字身份而建的区块链。 为个人打造的身份体系 互

AI如何消耗水资源

#观察 有什么可以“叫唤”的？

AI在所有科学和数学领域都将远远超越人类科学家，这是必然。适应一下。

上头AI裁员的老板里 超过一半都后悔了

AI Agent最热闹的日子里，老板们恨不得当场宣布“未来已来”，嘴里全是效率和转型。轮到复盘的时候画风突然变了。超过半数的老板对于裁员这件事，居然都在半夜懊悔地直拍大腿？ 今年2月，职场转型服务公司Careerminds调查了600名过去一年参与过裁员的HR从业者。超过四分之三的人表示，公司曾因为AI等技术进步裁掉员工。 可真正到了验收成果的时候，只有8.4%的受访者认为AI驱动的重组完全达到了

把时间还给科学家：华为如何筑牢AI科研底座

真正进入具体研究场景，AI科研的价值才开始变得具体。凤凰网科技 出品作者｜杨乐拿到诺贝尔奖的，永远是科学家。很少有人会注意，科学家身后站着什么。 2024年诺贝尔化学奖授予蛋白质结构预测领域的科学家，AlphaFold由此成为AI进入基础科学的标志性案例。但一个模型能够预测蛋白质结构，只是故事的开始。 一篇论文可以在几个月里完成，一套科研基础设施却可能需要几年、十几年。 AI for Scienc

黄益平：AI对经济意味着什么

人工智能正在深刻改变我们的经济与社会。北大国发院始终关注人工智能这一议题，2025年，正式推出了“AI+学科创新”研究计划。我们深刻地感受到，AI正在对整个经济与社会产生普遍而深刻的影响。对于学者而言，无论是从事宏观经济学、微观经济学、环境经济学还是金融经济学研究，都能切实感受到AI不仅影响着我们的研究对象，也正在革命性地重塑我们的研究方法。这确实是一场史无前例的变革。AI对经济增长范式和社会价值

人工智能会抹去我们的羞耻感吗？

断层线 科技世界长期以来一直由那些反传统的人所主导，他们对于是非的观念自觉与大多数人不同。 在本系列的第一部分中，我探讨了羞耻感作为一种方式，使群体能够在没有明确国家干预的情况下调解和执行社会规范。但硅谷出现了一种新兴的福音，它挑战了美国羞耻感的边界和机制。当全球数百万人类每天花数小时与机器人交谈时，会发生什么？是谁教会了那个机器人分辨是非？是谁让它感到羞耻？ 假设有一种疾病、一个怪物、一场战争或

有望对标Databricks，OceanBase押注AI数据底座的万亿市场

AI落地的真正拐点，已经不在模型本身。当通用大模型足够强、足够便宜之后，真正卡脖子的，是自己的数据。散落在各处的交易记录、文档、图片、日志，以及那些还没被整理的向量，能不能被Agent真正用起来？ 正是这一问，把数据层推到了台前。当数据库的使用主体从人变成了海量Agent，数据类型从结构化扩展到多模态，要求也从“存得下”变成了统一管理、实时检索、语义理解与安全合规。这些变化正在重写整个数据市场的边

Salesforce希望按AI成果收费，但首先需要弄清楚如何实现

没有什么比一场持续超过七小时的全球性宕机更能体现财富500强企业对Salesforce的依赖程度了。这次中断发生在上周Dreamforce大会的第二天，这家年营收400亿美元的SaaS供应商当时正在推介AIforce及其日益丰富的人工智能产品系列。现在的问题是，该公司将如何为这些产品定价。AIforce展示了为何基于用户的许可模式正变得越来越难以维持。 该产品在Dreamforce上发布，利用Sa

在中国，人们通过将面部授权给AI内容生产者，可以赚取7000到15000美元的收入。

在中国，越来越多的数字人脸授权平台正将普通个人与内容创作者连接起来，使他们能够授权自己的肖像用于AI生成的短剧、广告和游戏中。 自4月以来，曾在影视行业聊天群内流转的私下“卖脸”交易，已逐步转向公开平台。 据《国家商业日报》报道，一名银行职员在短短三天内，因其肖像被一家广告公司购买了七次，收入近2500元人民币（约合370美元）。 在头部平台中，总部位于深圳的“元象新声”于5月上线，用户注册并完成

人工智能商业时代：7位电商领袖谈仍待解决的问题

你会信任人工智能（AI）来管理你的亚马逊店铺吗？这样的未来可能已经不远了。但真正的AI转型不仅仅意味着使用那些能够“填补空白”的AI工具；更重要的是需要构建一个基础设施层，让AI能够自主创建和管理自己的工作流程。我们采访了7位电子商务行业的资深人士，询问在AI真正能够运营在线店铺之前，哪些环节还存在问题、哪些方面需要改进。 过去几年里，关于AI转型的承诺层出不穷，电子商务领域的SaaS软件以及亚马

AI ：马克龙呼吁避免依赖美国或中国

22/09/2026 - 22:51 他表示：“这个由独立国家组成的联盟——即那些不愿沦为全球两大强权附庸的国家——必须联合起来，通过汇集各自的算力和投资能力，共同开发一种‘开源’的前沿模型（即所有人均可使用的尖端AI），并实现共享。”“我们绝不能依赖其中任何一方。”目前的状况是，最先进的AI系统均来自美国或中国——无论是所谓的开放模型（即“开源”或“开放权重”，意味着可免费下载和修改），还是封闭