AI正在改写自建与购买的权衡逻辑，但亚洲的交易撮合尚未跟上

AI的飞速发展正让速度本身成为收购目标。

AI建设显示出迄今未见放缓迹象，亚洲有望受益：高盛

高盛分析师安德鲁·蒂尔顿表示，AI基础设施建设依然强劲，亚洲有望从持续的投资中受益。 他指出，AI竞赛的下一阶段可能取决于模型架构及其对成本的影响。 蒂尔顿还讨论了为何美国和中国都有动力保持关系“在轨道上”，并在贸易方面达成适度协议的空间。

桥水基金：AI基建交易大多已被定价，仅持有“很小仓位”

全球最大对冲基金之一桥水基金对AI基础设施投资主题的热情正在降温。桥水管理首席投资官Greg Jensen表示，AI基建相关交易的上行空间已大部分被市场定价，基金正将目光转向其他投资机会。 据科技媒体The Information报道，Jensen直言，"两年前这是一笔极好的交易，但如今大部分已被定价。" 他透露，桥水目前在AI基建方向上仅持有"很小的仓位"，并将投资重心转向AI带来的"颠覆与应用

六大跨国银行联合发出警告：AI代理购物或成主流 但信任危机仍待解决

随着人工智能代理逐渐开始代替用户完成购物、支付和下单等操作，全球金融行业对这一新兴模式表现出越来越复杂的态度。美国银行、第一资本银行等六家国际大型金融机构近日联合发布报告指出，AI代理驱动的“代理式购物”虽然拥有巨大潜力，但同时也带来了透明度、安全性、隐私保护和欺诈风险等一系列新问题。 所谓代理式购物，是指人工智能代理根据用户授权，自主浏览互联网、比较商品、选择支付方式，并直接完成购买流程。过去一

中美AI赛道竞争格局分析与投资机会探索

“美国技术平台与闭源性能领先”与“中国场景驱动与开源生态突破”的双核竞争格局，将进一步如何演变？投资人又该如何把握好下一步的重点机会？ 当前，人工智能AI浪潮被公认为人类历史上继机械化、自动化、互联网化之后的第四次工业革命。人们普遍预期这场智能化革命能推动生产力再度飞跃上一个全新的高度。而全球 AI 赛道目前阶段呈现的是“美国技术平台与闭源性能领先”与“中国场景驱动与开源生态突破”的双核竞争格局。

周末对中美元首会晤，在AI共识的大致判断

“美国强迫世界选边站，但对多国而言，中国AI方案更具吸引力”

过去一年中国人工智能（AI）的快速进展，似乎让美国警觉到：这个世界第二大经济体，真有可能在日益胶着的科技竞赛中领先美国。9月26日，美国有线电视新闻网（CNN）刊文称，当前，美国在AI技术方面仍占据主导地位，并试图利用这一优势迫使世界各国选边。“不过，对于许多国家来说，中国的主张可能更具说服力。”文章提到，美国在AI领域的优势明显：有开创性的AI实验室、最先进芯片和资金雄厚的投资者。但中国的愿景对

标普前全球副主席答凤凰：中美之间正在出现“角色互换”

人工智能正在进入中美经贸和科技议题，但竞争是否意味着“脱钩”？ 标普前全球副主席兼首席经济学家谢尔德，在接受凤凰卫视驻纽约记者吕又明专访时表示，AI技术进步可以成为一场“正和游戏”。他还表示，在开放贸易议题上，中美之间正在出现值得关注的“角色互换”。吕又明：“从经济角度来看，政策制定者应如何在跨境人工智能创新带来的收益，与敏感领域所需的安全护栏之间取得平衡？”谢尔德：“如果单纯从经济学角度看，经济

PayPal大中华区CEO张弘谈AI支付：“没有硝烟的竞争早已悄然展开”

【财新网】过去几个月，智能体（AI）支付涉及的支付交易笔数和金额日渐增多，各类支付机构的竞争日趋激烈。“这场没有硝烟的竞争早已悄然展开。归根结底，比拼的是资金实力、数据训练能力以及专业人才储备。谁能够抢占行业先机，率先推出安全合规、可落地的产品，谁就将占据领先位置。”PayPal副总裁兼大中华区CEO张弘接受财新采访时称。　　近几年，作为老牌跨境支付龙头的PayPal，面临专注打造AI支付基础设施

三张图看懂中美AI主导权之争

围绕快速发展的人工智能（AI），美国和中国正在席卷全球。在最尖端AI模型的开发方面，美国IT企业一直占据压倒性优势，但最近中国企业正在迅速追赶，中美AI性能差距正逐渐消失。AI主导权之争的最终走向有可能决定未来的经济增长乃至国际秩序。 （注）性能评估数据来自美国斯坦福大学《AI Index》。雷达图以美国Artificial Analysis截至8月底的数据为基础，将100作为最高值进

中国AI价格战进入新阶段

美国银行周四发布的一份报告显示，随着企业越来越多地围绕让人工智能系统完成任务所需的成本展开竞争，中国的人工智能价格战正从全面降低token价格转向新的阶段。 此前，DeepSeek等低成本中国AI模型加剧了行业竞争，引发了激进的价格下调。美银表示，如今经济逻辑正在发生变化。 以该行亚洲股票策略主管兼中国股票研究联席主管吴旖为首的美银分析师写道：“中国的大语言模型价格战正从全面降价演变为分层定价。”

彭博社消息称，Anthropic已决定不推进以60亿美元收购AI初创公司Decart AI的交易，但两间公司仍可能寻求其他合作机会。

报道称，Anthropic此前一直在评估收购Decart，并对Decart进行尽职调查。 Decart生产的软件可以提高芯片效率，从而降低训练及运行AI的成本。

中国AI技术急追美国 私人投资为何仍严重落后？

中美顶尖AI模型的性能差距已缩至不足3%，但私人AI投资却相差超过20倍。中国能否以更高效率及国家资本，长期抵消美国的私人投资优势？作者李世达，本文只代表作者本人观点。 如果只看模型排行榜，中美人工智能竞赛似乎已逐渐进入势均力敌的阶段。DeepSeek崛起后，阿里千问等中国模型持续迭代，美国企业已不再像数年前般稳占绝对领先。斯坦福大学《2026 AI Index》显示，截至今年3月，中美顶尖模型在

美国AI战略被指过度追求模型性能而忽视消费者信任

美国AI战略因过分重视模型性能而忽视消费者信任受到批评。作者认为，美国通过强调技术优势及宽松的监管措施，而非公众信任和消费者保护，正在输掉与中国的‘AI竞赛’。 虽然87%的中国公民信任AI，而只有23%的美国人如此，但中国已经实施了针对AI内容标注和保护弱势群体的严格法规。 在美国，由于对基础设施成本的担忧，消费者和保守派选民的不信任情绪日益加剧。 文章指出，像Airbnb这样的公司正在使用中国

迷雾与罗盘

1 产业纠结期，货币政策预期的摇摆上游硬件端需求依旧强劲，算力租赁价格维持高位；但下游大模型厂商持续以价换量，Token价格已跌至低于2025年底的水平。我们此前提示的“滞胀”特征仍在显现，出于上述担忧，主要云厂商的信用违约互换（CDS）利差同步上行。 AI产业自身的机会此刻并无方向性判断，由于财务回收能力的减弱，美国通过科技融资吸引全球资金的能力正在减弱，AI对美元的支撑正在松动。 另一方面，上

【华尔街原声】分析人士：AI建设仍在推动盈利“超级周期”

【CNBC】Trivariate Research创始人Adam Parker与摩根大通资产管理全球市场策略师Gabriela Santos近期接受CNBC采访，均看好科技股盈利前景。　　Parker表示，美股“七巨头”的盈利增速仍高于其他公司，预计未来18至24个月科技板块盈利可能增长约50%，因此科技股仍有望跑赢大盘。　　摩根大通的Santos认为，传统宏观经济指标目前缺乏明显亮点，推动企业盈

AI热潮推热湾区房市，富裕买家推动全美高端住宅需求

洛杉矶——人工智能热潮正在影响豪华住宅市场的又一个领域。高收入者（其中许多是人工智能公司的员工）正在旧金山湾区抢购价值数百万美元的房屋，他们并不在意较高的抵押贷款利率和不断上涨的房价，而这些因素让许多潜在购房者无力承担。 湾区的购房热潮是全国性趋势的最明显体现，即高端房产的销售情况总体上好于价格较低的房屋。圣地亚哥、迈阿密、底特律、纳什维尔和佛罗里达州坦帕等都会区的高端住宅销售速度也在加快。 豪华

AI领袖呼吁放缓，华尔街却仍在买入

华尔街的人工智能列车仍在全速前进，即使该技术的领军人物呼吁放缓发展步伐。关于人工智能可能毁灭文明的令人震惊的头条新闻持续了一周，周六达到高潮，Anthropic的达里奥·阿莫代伊、OpenAI的山姆·奥特曼、xAI的埃隆·马斯克以及谷歌DeepMind的德米斯·哈萨比斯各自确认需要遏制该技术的发展。投资者听取了这些意见，郑重地点头——然后继续买入更多人工智能股票。微软、Alphabet和Meta

AI、电气化与资源竞争：全球经济的新逻辑

随着地缘政治格局变化、能源安全重要性上升、人工智能（AI）快速发展，以及各国持续强化供应链韧性，未来十年全球经济正进入一个新的资源竞争时代。 对于投资者而言，理解这一变化不仅是把握宏观趋势的问题，更关系到如何重新构建投资组合，以适应更加复杂和多变的世界。 能源安全重要性显著提升在地缘冲突、贸易壁垒以及气候变化等因素影响下，能源安全和关键资源保障的重要性不断提升。全球经济展现出较强韧性的同时，也面临

全球人工智能竞赛进入新阶段，中国具备成本优势：布鲁金斯学会

布鲁金斯学会的凯尔·陈表示，即使中国的人工智能模型在尖端领域落后于美国竞争对手，它们也可能通过以更低成本提供更高价值来取得进展。 他还解释了中国的人工智能公司如何寻找新的方式来实现开源模型的商业化。

AI论文跨机构合作占比六成 国际跨机构合作占29.9%

报告同时称，中国大陆的AI研究总体仍以高校和公共研究机构为骨架，但头部企业与新型实验室已形成集中影响力；美国的企业研究力量的嵌入范围更广。图：视觉中国　　【财新网】近期，新中人工智能协会（Sino-Singapore AI Association，SSAIA）与新加坡管理大学联合发布的《AI前沿指数报告2026Q1》，报告扫描了2025年第一季度至2026年第一季度11.8万篇论文，从论文主题、引

Teravolt寻求蚕食传统行业，以满足人工智能的电力需求

当前的人工智能市场根本说不通。据报道，美国超大规模云服务商在过去一年背负了2200亿美元债务。美国两家领先的前沿人工智能模型开发商尚未证明它们能够实现盈利运营。而美国公众已开始抵制建设满足预期人工智能需求所需的数据中心。但撇开合理性和政治不谈，世界将从哪里获得电力来支撑设想中的人工智能产业，仍不清楚。高德纳预测，全球数据中心电力需求将从2025年的104吉瓦增至2026年的132吉瓦，到2030年

美国AI监管呼声日益高涨

对人工智能监管日益高涨的呼声，看来将在未来数日占据主导，因为华盛顿开始着手处理这一问题，而前沿实验室也在考虑提议设立自己的监管机构。美国众议院本周将审议一项监管数据中心建设的法案，与此同时，民主党议员正在传阅一封他们自己的信，呼吁白宫在即将与中国领导人举行峰会之前，牵头推动全球努力制定人工智能规则。 特朗普则淡化了这项技术带来的风险，而国会对于是否以及如何监管人工智能几乎没有共识。与此同时，据《T

人工智能很强大，但尚未形成意识

人工智能很强大，但尚未形成意识 杜索托伊：我不认为我们正在目睹机器形成意识，而只是算法在参数和限制条件定义不当的情况下实现目标所带来的意外后果。 本文作者是牛津大学(University of Oxford)数学教授兼西蒙尼教席公众理解科学教授 三个月前，我试着使用OpenAI的ChatGPT来协助我进行数学研究，试图发现自由幂零群的zeta函数中的非多项式行为。结果发现ChatGPT毫无用处