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250年历史复盘：AI资本开支泡沫离破裂还有多远
谈到资本开支泡沫，难点不在于音乐响起时跟着起舞，而在于知道何时该坐下。随着夏去秋来，投资者应该继续跟着AI的节奏起舞。 2026年只剩下四个月，我们理解大家想先离场的心情。标普500指数今年迄今上涨约12%，但比6月初的水平也只高出一点点。指数越久停滞不前，人们就越容易把注意力放在可能出问题的地方。而在所有隐忧中，没有什么比眼下各家公司在AI上投入的巨额资金更令人担心。 AI资本支出的规模已经十分
AI基建泡沫的边界：不只是GDP的25%
据中心建设。历史上铁路、电气化和互联网三轮投资接近GDP的25%时，美国政府均在减债，为私人部门让出长期资本空间；今天，美国财政部与AI建设却在同时大规模融资，六家大型科技企业的合计自由现金流预计2026年转负，2027年缺口进一步扩大。仅凭GDP的四分之一判断这一轮周期的空间，恐怕还不够；市场流动性可能是这一轮周期中比过去更突出的约束因素。 《巴伦周刊》最近回顾美国250年的资本开支周期，铁路、
高盛测算：“AI第二阶段”的“资本缺口”要怎么补？
超大规模云计算企业（Hyperscaler）的AI资本支出狂潮正从"花多少"的争论，转向"能赚回多少"的核心命题。 高盛最新研究显示，六大超大规模云计算企业若要在2026至2027年约1.73万亿美元的AI算力资本支出上实现15%的投入资本回报率（ROIC），需在2028至2030年间累计创造约1.42万亿美元的收入。 高盛互联网与科技团队负责人Eric Sheridan在报告中指出，当前市场争论
瑞银上调AI资本支出预测：2026年逼近万亿美元，九成增量来自内存涨价
瑞银大幅上调人工智能资本支出预测，内存成本的急剧上涨是推动这一轮支出扩张的核心因素，其影响正深刻改变AI投资周期的结构与经济逻辑。 据瑞银最新估算，2026年全球AI资本支出总额将达9980亿美元，较2025年的5060亿美元几乎翻倍。2027年这一数字将进一步升至1.447万亿美元。这一预测的大幅上修，主要源于内存价格的快速攀升，而非基础设施投资规模的整体扩张。 内存支出的爆发式增长意味着AI投
美债才是AI泡沫的“终极杀手”？机构警告：10年期收益率破5%或成引爆点
本轮美国债务过剩的主体是政府而非企业，这一结构性差异使传统的“企业去杠杆”叙事失效，并把10年期美债收益率推到了决定AI繁荣命运的关键位置。 洛克菲勒国际董事长Ruchir Sharma在英国《金融时报》撰文指出，美国联邦债务已突破40万亿美元，10年期美债收益率升至约4.8%；一旦“决定性突破5%”——互联网泡沫时代以来的区间上沿——AI泡沫可能破裂。 政府高息发债产生的挤出效应正在推高AI企业
为什么美国的人工智能繁荣不是工业繁荣
美国的人工智能投资繁荣是真实的。然而，这种激增尚未带来许多人曾期望的那种工业革命。 诚然，美国正在经历真正的人工智能投资繁荣。超大规模企业将其研发和资本投资在过去二十年中加速了50倍，从2005年的150亿美元增至2025年的7500亿美元。到2026年底，这些超大规模企业的总投资可能接近1万亿美元。 但问题是，尽管支出达到了创纪录的水平，生产性投资占美国GDP的比重却几乎没有变化。这一指标很重要
AI建设潮正成为美国历史上规模最大的经济豪赌
美国的人工智能基础设施建设，正朝着成为美国历史上规模最大的经济押注发展，其规模远超铁路、高速公路体系以及互联网基础设施建设等以往大型投资项目。 数据中心支出规模已超过运河、铁路和电网建设总和——它正在创造就业和财富，同时也在推高通胀。根据经济学家斯泰恩·范·纽尔伯格（Stijn van Nieuwerburgh）发表在布鲁金斯学会的新估算，2025年至2032年，美国数据中心及相关人工智能基础设施
穆迪：中国云厂商AI资本支出暴增 仍低于美国同行
【财新网】“中国超大规模云服务商正在积极投资 AI，但与美国同业相比其收入和盈利基础较小，财务灵活性也相对较弱。” 9 月 3 日，穆迪评级发布报告，对比中美大规模云服务商的AI资本支出压力。 穆迪评级提到，中国超大规模云服务商的资本支出持续增长，但仍远低于美国同业。2026 年和 2027 年中国头部科技企业的资本支出总额有望从 2025 年的 650 亿美元增至 1400 亿美元到 1650
联博认为AI泡沫正在“边缘地带”形成
联博（AllianceBernstein）认为AI泡沫正在“边缘地带”形成。 联博的John Lin警告称，随着投资者押注超大规模云厂商持续支出，亚洲AI供应链的部分环节可能出现“超额盈利”。 他表示，这些风险意味着需要提高选择性并加强多元化，而不是放弃AI交易。美国东部时间9月14日周一凌晨4点
顶尖风投a16z：顶尖人才涌向AI基建，基础设施设计将“推倒重来”
需求以千倍速扩张，而芯片、内存、电力、数据中心的供给最快也要三到五年才能跟上——顶尖风投a16z认为，在需求呈现指数级增长、核心组件订单已排至数年后的背景下，传统的计算堆栈已被推至物理极限，一场围绕AI时代的基础设施重构正在全面开启。 近日，硅谷顶级风险投资机构a16z（Andreessen Horowitz）正式宣布推出"机器时代基金"（Machine Age Fund），专注投资AI基础设施领
OpenAI预计到2030年累计烧掉2780亿美元，算力和基础设施支出将达8560亿美元
据英国《金融时报》9月18日报道，OpenAI预计未来五年将消耗近2800亿美元现金，显示这家人工智能公司在收入高速增长的同时，仍需要持续筹集巨额资金维持算力和基础设施扩张。 《金融时报》看到的一份OpenAI近期投资者材料显示，公司预计2026年至2030年的累计自由现金流为负2780亿美元。 OpenAI预计收入将从今年的360亿美元增至2030年的3500亿美元，增长接近十倍。从现在到20
黑石：我们正处在“1870 年的拂晓时刻”，抓住“AI时代”的“牛肉”
面对市场对万亿AI资本支出是否会沦为泡沫的日益担忧，黑石集团总裁Jon Gray用极具冲击力的真实回报数据给出答案：实体经济的效率飞跃正在引爆指数级的需求，而算力、电力与数据中心的“现实硬短缺”，构成了当下最核心的投资机遇。 9月20日，黑石集团（Blackstone）总裁兼首席运营官Jon Gray在面向100多位全球顶级投资者的闭门演示中，首次全方位披露了黑石内部关于人工智能（AI）投资的专有
OpenAI预计到2030年现金消耗近2800亿美元
据《金融时报》周五报道，OpenAI预计将在2026年至2030年间消耗2780亿美元现金，以大幅增加对算力和基础设施的投入，该报道引用了该公司的一份演示文稿。 这一预测凸显了OpenAI在寻求新投资时的资金需求。《金融时报》本周早些时候报道称，ChatGPT的开发商已与投资者进行谈判，在潜在上市前，其估值可能达到约1.2万亿美元。 OpenAI已于6月秘密提交IPO申请，但首席执行官萨姆·奥特曼
高盛交易台主管：OpenAI的Astra模型“脱颖而出”，这正是“AI牛市一直在等的”
OpenAI发布新一代Astra模型，引发市场对AI能力跃升的广泛关注，也重新点燃了AI支出周期的投资叙事。 高盛Delta One交易台主管Rich Privorotsky在最新市场简报中表示，Astra看起来“举足轻重”——它确实甩开了同行，而这可能正是AI多头一直等待的那类能力突破。 软银隔夜涨超10%，作为OpenAI的重要投资者，其股价被视为OpenAI估值变化的重要映射；甲骨文也上涨约
巨头的AI账本（二）：阿里和腾讯谁能先看到AI回报？
同样重金投入AI，阿里希望把算力和模型卖出去，腾讯则更想用AI改造原有业务。两家公司花的是同一种钱，算的却不是同一本账。 【编者按】 两三年前，资本市场还在担心科技巨头错过AI。到了今天，数以千亿计的资金已经变成数据中心里的芯片、服务器和机房，这些钱花得值不值，又要多久才能赚回来？ 最新一季财报让这笔账变得越来越具体。资本开支快速增长，自由现金流开始承压，随后而来的还有折旧和投资回报问题。我们由此
恩格斯停顿会重演吗？人工智能时代的资本、劳动与分配（二）
当地时间2026年7月8日，美国加利福尼亚州弗农市，一座49.5兆瓦的三层数据中心正在建设中。人工智能基础设施需求激增，推动了美国及全球数据中心的建设热潮。图：视觉中国 文｜李嘉 张丹丹 艾伦的故事有两根支柱：技术进步快于配套资本积累，解释了停顿为何发生；资本与劳动的高度互补，则解释了资本积累为何最终能够推动工资追赶生产率。比较今天的人工智能与第一次工业革命，也可以沿着这两个维度展开。先看第
研究人员称，历史性人工智能建设融资给美国带来系统性风险
华盛顿，9月24日：根据一项新的研究，人工智能产业的发展速度正在加快，其在美国经济中的占比预计将超过电力、铁路、州际高速公路或互联网产业的发展规模。与此同时，人工智能产业的金融结构也变得越来越复杂，这可能带来系统性风险。 哥伦比亚商学院的金融与房地产教授斯泰恩·范纽维尔伯格（Stijn Van Nieuwerburgh）在为布鲁金斯学会（Brookings Institution）准备的一份报告中
【华尔街原声】Ares联席总裁：AI数据中心建设将呈指数级增长
【CNBC】全球最大的另类资产管理公司之一的阿瑞斯（Ares Management），其联席总裁Blair Jacobson在巴黎举行的IPEM 2026大会期间接受CNBC采访时表示，当前正处于一轮由需求驱动的AI资本开支“超级周期”。随着算力需求快速增长，再叠加AI发展，市场对今年相关资本开支的预测已从5000亿至7000亿美元上升，未来几年可能达到数万亿美元，如何为如此庞大的投资融资将成为关
AI丨国际清算银行:AI快速发展带来新金融稳定风险
国际清算银行(BIS)表示，人工智能(AI)的快速崛起正带来新的金融稳定风险，用于AI相关基础设施的支出规模已经大到足以影响全球经济状况；该行估计，全球五大科技公司在2025年至2026年间对AI领域的投资将超过1万亿美元。 国际清算银行总经理德科斯(Pablo Hernandez de Cos)称，AI的前景是真实存在的；而AI的长期影响将取决于政策选择、技能和基础设施投资，以及相关收益能在多大
美联储之“鹰”或难持久，降息仍是主导方向
8月28日，美联储主席凯文·沃什在杰克逊霍尔年会上发表了题为《我们所处的时代》（In Our Time）的演讲，演讲内容充满了感性措辞，一是虽然AI技术革命冲击带来的经济社会后果仍不明朗，但已经给美国经济带来了充分的投资空间；二是美联储要放弃前瞻指引，转为根据市场数据做决策，货币政策不需要走在市场曲线的前面；三是认为当前美国经济基本面很好，美联储当前的重心依然是对抗通胀。 市场普遍认为沃什表态更偏
Teravolt寻求蚕食传统行业，以满足人工智能的电力需求
当前的人工智能市场根本说不通。据报道，美国超大规模云服务商在过去一年背负了2200亿美元债务。美国两家领先的前沿人工智能模型开发商尚未证明它们能够实现盈利运营。而美国公众已开始抵制建设满足预期人工智能需求所需的数据中心。但撇开合理性和政治不谈，世界将从哪里获得电力来支撑设想中的人工智能产业，仍不清楚。高德纳预测，全球数据中心电力需求将从2025年的104吉瓦增至2026年的132吉瓦，到2030年
中美AI赛道竞争格局分析与投资机会探索
“美国技术平台与闭源性能领先”与“中国场景驱动与开源生态突破”的双核竞争格局，将进一步如何演变？投资人又该如何把握好下一步的重点机会？ 当前，人工智能AI浪潮被公认为人类历史上继机械化、自动化、互联网化之后的第四次工业革命。人们普遍预期这场智能化革命能推动生产力再度飞跃上一个全新的高度。而全球 AI 赛道目前阶段呈现的是“美国技术平台与闭源性能领先”与“中国场景驱动与开源生态突破”的双核竞争格局。
前OpenAI研究副总裁：人类研究员的时间还剩2年，整个AI研究迅速走向自动化
在当前的人工智能领域，一方面是技术一日千里的狂飙突进；另一方面，则是被无尽的代码与实验压榨至极限的疲惫。 ‘我们的工作只剩最后几天了，趁现在还能干就多干点，之后我们就可以全都休息了。’”前OpenAI研究副总裁 Jerry Tworek 在近期的访谈中抛出了这个略带黑色幽默的观点。 在他看来，这绝非一句简单的玩笑。随着“原生智能体（agent-native）”时代的到来，AI自身正迅速接管研发工作
人工智能摇摇欲坠的纸牌屋危及市场和美国经济
杰兰·威滕斯坦 美国领先的人工智能研发实验室负责人已就如何为这项技术踩下刹车展开全国性讨论。这项技术为社会带来了巨大希望，同时也展现出令人担忧的巨大破坏力。 这场辩论势在必行，而真正的解决方案往往难以找到。但考虑到数万亿美元的投资收益和市场价值都是建立在人工智能将在未来多年持续以惊人速度增长这一假设之上，如果这一假设落空，华尔街——乃至更为重要的普通民众——将会面临怎样的局面？ 波士顿投资公司卡洛