当大型科技公司接管课堂时，我们失去了什么

在劳动节周末，位于马萨诸塞州西部的斯普林菲尔德公立学校（Springfield Public Schools）遭遇了一场网络攻击，导致学校停课四天。该学区共有60所学校，服务着2.3万名学生。员工们无法访问学生的联系方式、成绩单和医疗记录；学校的内部电话系统、监控摄像头系统甚至复印机也都无法正常使用。教师和学生无法使用学校发放的笔记本电脑，也无法通过家用设备访问学校的电子邮件或其他教学软件。斯普林

理解科技巨头在美国学校中的巨大影响力

苹果和微软等大型科技公司通过设备、培训和会议，将自身嵌入学校和教师、学生的日常。娜塔莎·辛格对此影响进行了探讨。

招生危机曾使小型学校陷入困境，现在正冲击更大、知名的大学。

大型人工智能公司正试图掌控就业途径，大学不应随波逐流 | Ella Hafermalz

大学需要保护其在教育领域的地位，以确保学生拥有独立的就业途径。 像OpenAI这样的人工智能公司正渗透进从教育到就业的路径中。 不久之后，它们可能会完全掌控这一过程，这对学生来说将是灾难性的结果。我们知道学生们在学校和大学里都在使用人工智能。在与我所教学生的交流中，我惊讶于许多人对它的信任。 他们不仅在学习上寻求帮助，甚至在处理个人问题时也会求助于ChatGPT等工具。有些人甚至在没有人工智能的情

长期困扰全国小型学校的问题现已蔓延

至全国规模更大、更富裕的大学——尤其是像雪城大学这样的中型私立学校，它们感受到了压力。

人工智能技能差距日益扩大，而学校仍在等待完美答案

人工智能不再是教育面临的未来挑战。它已经在改变人们写作、分析、设计和构建的方式。然而，许多学校仍主要将其视为学生可能滥用的捷径。 这种反应可以理解，但它让教师得不到支持，也让学生为一个正在消失的世界做准备。这一差距正在……

家长反对课堂屏幕时间：学校过度使用技术引发‘科技反弹’

作为新斯科舍省中学和高中偶尔的代课老师，金·赫里克经常能近距离看到青少年在学校如何使用科技。 无论学生是被布置了作业、为另一门课工作还是获得自由时间，赫里克经常看到他们查看Snapchat、TikTok或Instagram账户、网购、玩游戏甚至交易比特币——轻松绕过学校董事会旨在阻止此类使用的安全方法。 学生参与非教育性在线活动的普遍性——以及试图打压这些行为的徒劳尝试——促使她认为我们需要重新考

美国大规模劳动力危机始于课堂，而非职场

美国有近700万个职位空缺。其中一些职位之所以空缺，是因为雇主找不到具备合适技术技能的工人。但直接问问企业主，你会听到不同的说法。 太多候选人不能准时出现；难以主动采取行动或接受建设性批评。他们无法在没有详细指示的情况下解决问题，也无法承受一次普通的挫折而不崩溃。 政客和权威人士可能会归咎于全球化、自动化或数据中心。他们找错了地方。 我对屏幕的担忧，远不及对当今青少年从未面临的挑战的担忧。这场危机

女男爵比班·基德龙：“我们需要把科技精英们关回他们的笼子里”

在本期节目中，全球反对科技巨头日益膨胀影响力最坚定的活动家之一，将其描述为“针对儿童的代际不公”。 比班·基德龙女男爵放弃了她作为世界知名电影制作人三十年的职业生涯，转而向科技巨头发出挑战。 不过她表示，出问题的未必是技术本身，而是我们使用技术的方式。 在与法国24电视台记者斯图亚特·诺瓦尔的对话中，她谈到了自己的新书《用户——科技巨头是如何夺取控制权的以及我们该如何反击》。

随着美国学校打击屏幕时间，家长蜂拥至低科技学区

在美国父母日益担忧之际，全美各地的学校正在限制技术的使用。与此同时，各学区正面临学生源流失的问题，此举旨在提高入学率并削减成本。 在过去几周里，全美最大的学区纽约市限制了本学年8年级以下学生的屏幕时间，并禁止使用生成式AI工具。 大西洋彼岸的新泽西州黎巴嫩镇学区将科技设备的使用限制在两小时以内。 在西海岸，洛杉矶联合学区正在限制屏幕时间，并禁止学生在学区设备上使用AI工具——这对全美第二大学区来说

俄罗斯已将学校变成灌输思想的机器

苏联式的教育宣传卷土重来

大西洋月刊：接连不断的危机表明，美国的高等教育毫无意义

本文刊发在大西洋月刊，作者伊恩·博戈斯特是《大西洋月刊》的特约撰稿人。他是圣路易斯华盛顿大学文理学院和山姆·福克斯设计与视觉艺术学院的芭芭拉和戴维·托马斯杰出教授，同时也是该校计算机科学与工程学教授。博戈斯特著有11本书，最新著作是《小事：如何过上更充实的生活》。他也是一位屡获殊荣的游戏设计师，其作品已被数百万玩家体验，并被包括史密森尼美国艺术博物馆在内的国际知名机构收藏。 人工智能刚进入大学校

家长们对学校技术唯一达成共识的一点：限制人工智能。

周三，纽约市禁止在其公立小学和中学使用人工智能，这些学校共有60万名学生。但今年秋天，数百万美国儿童将打开学校发放的笔记本电脑，里面已经预装了人工智能助手，随时准备起草论文、解决数学作业问题并美化幻灯片演示。在大多数地方，没有征求家长的意见。没有课堂教师要求这样做。这个决定是在硅谷做出的——由那些永远不会见到这些孩子或抚养他们的社区中任何其他人的人做出的。 技术正以前所未有的速度改变着我们国家的课

美国学校的学费比以往任何时候都要高，但我们的学生依然成绩不佳（即：学生的学业表现依然很差）。

最新的国际学生评估计划（PISA）成绩证实，父母们为美国所做的努力在学业上进一步落后。美国15岁青少年刚刚公布的阅读和数学成绩是这个国家一代人以来最低的。阅读又下降了14分，数学接近历史低点。教师工会卡特尔和一刀切的公立学校垄断在国际上造成了尴尬。 更糟糕的是--也是最能说明问题的是--这场崩溃是在一场历史性的支出狂欢之后发生的。根据人口普查局的最新数据，我们现在在每个学生身上花费超过21，000

本·卡森博士：觉醒机器正潜伏以待政治复出

我们都记得当时有多糟糕。就在几年前，感觉每个主要机构——从美国企业界、媒体、大学，到好莱坞，乃至我们自己的政府——都认定一半人口是敌人。言论受到管制，企业受到压力，普通美国人因持有错误观点而被排除在基本服务之外。 现在很多人说那一章已经翻过去了。国会女议员奥卡西奥-科尔特斯最近笑着说：“觉醒1.0太疯狂了。”其他人则得意地宣称“觉醒”已被击败。我理解人们想要向前看的愿望。但我们这些经历过那场混乱的

大学教育体系正在分崩离析。

接连不断的危机表明，美国的高等教育毫无意义。但在人工智能破坏师生关系的同时，这项技术也使校园的其他角落受益。研究人员很快发现，人工智能对知识生产非常有用，特别是在自然界和蛋白质结构预测、材料设计和药物发现等领域。在捐助者、董事会、雇主和家长的压力下，大学管理人员宣布了人工智能计划，投资于人工智能基础设施，并建立了人工智能学位课程。 这两种力量--学生使用人工智能来损害他们的利益和大学使用人工智能来

人工智能应成为大学的警钟

关于人工智能将如何影响高等教育的辩论，已收窄为一个老生常谈的问题：在一个机器能思考的世界里，我们如何确保学生仍然学会思考？ 这是一个重要的问题，但这场辩论基于一个错误的假设，即大学的唯一目的是发展智力。辩论中缺失的是真正定义我们的独特人性品质，例如好奇心、对意义的追寻和内在成长。这些不是课外活动——它们是真正教育核心的一部分。大学现在被迫追问：高等教育的定义应该是信息还是塑造？ “教育”一词源自拉

少年比尔·盖茨能解答70岁的盖茨已遗忘的AI末日难题

比尔·盖茨对AI感到担忧。没有人正在为大规模失业、非人道的强大网络攻击，以及科技皇帝们手中权力与财富的巨量积累做准备。是的，就是那个比尔·盖茨。真的。 仅仅25年前，雷德蒙德的全球章鱼用Windows XP把触手收得更紧，如今这位老兄却对这科技玩意儿打起了退堂鼓。他紧张地回望大萧条。我们真的想回到那里吗？他没说错，但这在如今已不算什么。 他的补救措施——国际联合监管、国家规划与投资，为即将被抛弃的

美国残疾学生的支持体系已经崩溃

无资金支持的命令正在压垮各州和学区

作业更快，考试成绩却更差：人工智能对学生学习的影响

本月，数以亿计的中小学生迎来了新学年。然而，人工智能的出现正在改变学生的学习过程。 当人工智能聊天机器人能在几秒钟内完成作业时，学生和教师都在思考：作业的意义究竟是什么？一些国家在采用人工智能方面行动迅速。 中国要求每年至少进行八小时的人工智能教学，而在海湾地区，阿联酋、沙特阿拉伯和卡塔尔都已开始将人工智能纳入课程。人工智能聊天机器人可以让学习更快、更容易。但当学生把这项技术放在一边时，会发生什么

观点 | 大型科技公司曾经愚弄过美国一次。第二次就不那么顺利了。

在@nytopinion.nytimes.com上，奥伦·卡斯写道：“大型人工智能公司可能看起来无所不能，但它们需要国家的支持，才能按照其计划改变实体和经济格局。它们正与已经主导美国政治的民粹主义怒火发生碰撞。”我们不会再被愚弄了。

麻省理工学院报告警告：人工智能正导致“认知投降”，大学陷入两难

马克·阿瑟诺、达纳·戈德斯坦、艾伦·布林德和莎拉·默沃什报道，麻省理工学院的一份报告警告称，人工智能会导致“认知投降”，使学生孤立并制造学习假象，而大学则在拥抱人工智能与保持教育质量之间面临紧张关系。 许多大学领导者主张将人工智能纳入课程，认为这对未来的相关性至关重要并能加速研究，俄亥俄州立大学等机构要求所有专业学生具备人工智能素养。 一些大学对人工智能使用实施禁令或严格政策以维护学术诚信，但执行

我们都知道缺乏锻炼对身体有害。那么，依赖人工智能对我们的脑子又意味着什么呢？| 德维·斯里达尔

我怀疑几乎所有的学生都在使用人工智能，我为其造成的侵蚀性影响感到担忧。我们绝不能将我们的长期健康托付给科技公司。德维·斯里达尔教授是爱丁堡大学全球公共卫生讲席教授。21世纪初，当我在牛津大学读研究生时，曾去一家大型咨询公司面试。我所有的朋友都在被招募，我想为什么不去试一试呢？除了常规的数学能力测试（在客户面前以多快的速度处理数字并显得聪明）之外，我被问及流媒体的未来会是什么样。我给出了一个冗长的回

纽约时报观点版：大科技公司曾经愚弄过美国，但这次就不会那么顺利了

围绕数据中心爆发的民众反对浪潮来得如此突然，以至于政客们争先恐后冲到队伍最前面，仿佛连手里的草叉都要绊倒自己。 换作大多数行业，此时恐怕早已启动危机公关，甚至开始反思自身。但人工智能公司似乎决心继续全速向前，打造自己想要的未来，哪怕最终只有他们自己想要这样的未来。 人们对数据中心的愤怒，其实很难说只是因为环境影响。这些建筑一直都是吞噬水资源、消耗大量电力、砍伐森林的碍眼设施。然而最近公众对数据中心