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恩格斯停顿会重演吗？人工智能时代的资本、劳动与分配（一）
过去从农业向工业和服务业的结构转型往往经历几代人的时间，而人工智能可以直接进入人类从事的认知任务，并在很短时间内扩散到多个行业。图：视觉中国 1845年，24岁的恩格斯在英国曼彻斯特生活和工作两年后，出版了《英国工人阶级状况》。这里是工业革命的中心，也是恩格斯家族参与经营的纺织企业所在地。他看到一个鲜明的反差：英国的财富在迅速增长，工人的生活境况却没有同步改善，工业化创造的收益更多地流向了资本所
恩格斯停顿会重演吗？人工智能时代的资本、劳动与分配（四）
AI一边降低成本、扩大供给，一边又可能通过工资和就业压低消费增长，中长期甚至增加低通胀压力。图：视觉中国 文｜李嘉 张丹丹 把两个维度合起来看，恩格斯停顿会不会重演，并没有预先写好的答案。在资本维度上，历史确有相似之处：技术进步再次跑在配套资本完备之前，稀缺的算力、电力和基础设施首先获得较高回报。不同的是，现代资本市场能够更快调动储蓄，资本短缺未必持续几十年；但物理瓶颈、快速折旧和资本所有权集
恩格斯停顿会重演吗？人工智能时代的资本、劳动与分配（三）
传统机器即使大量积累，通常仍需要工人与之配合；AI算力增加，却可以直接扩大机器能够完成的任务范围。图：视觉中国 前文已经说明，艾伦故事中最乐观的一环，是资本积累最终提高了劳动的边际产品：机器越来越多，并没有使工人变得多余，反而使与机器配合的劳动更加有价值，工资因此最终追上生产率。人工智能时代是否仍然存在这一机制，没有先验答案，关键取决于AI资本与劳动究竟是互补还是替代。 按照阿西莫格鲁（Dar
恩格斯停顿会重演吗？人工智能时代的资本、劳动与分配（二）
当地时间2026年7月8日，美国加利福尼亚州弗农市，一座49.5兆瓦的三层数据中心正在建设中。人工智能基础设施需求激增，推动了美国及全球数据中心的建设热潮。图：视觉中国 文｜李嘉 张丹丹 艾伦的故事有两根支柱：技术进步快于配套资本积累，解释了停顿为何发生；资本与劳动的高度互补，则解释了资本积累为何最终能够推动工资追赶生产率。比较今天的人工智能与第一次工业革命，也可以沿着这两个维度展开。先看第
比尔盖兹：AI就业冲击 全球恐经历20年动荡转型
（纽约15日综合电）“人工智能（AI）和机器人最终或许能够创造足够富足的社会，让人们缩短每周工作时间甚至提前退休，不过在此之前，全球可能要经历一段长达约20年的动荡转型期”，以上是微软创办人比尔盖兹接受上海《澎湃新闻》访问时所说的一番话，“我在与各国领导人交流时，请从现在就开始认真思考这个问题，因为你们可能低估了它。” 盖兹基金会今天发布第9年度《目标守卫者报告》，AI究竟会缩小医疗、教育和经济机
观点 | 本我、自我与超级智能
本我、自我与超级智能 当米利都的泰勒斯——可以说是第一位哲学家——因贫穷和其行当的无用而遭人嘲笑时，他观察天象，预见橄榄大丰收，悄悄雇下了附近所有的榨油机，大赚一笔。亚里士多德告诉我们，他由此证明，哲学家若想发财易如反掌，只是他们不屑于此。花了约两千五百年，市场似乎终于接受了泰勒斯的观点。 对人工智能的恐慌往往聚焦于机器是会取代（抑或直接消灭）我们。但机器擅长的往往是一组特定任务：检索、近乎即时的
保岗位还是保工人：AI时代，如何让劳动者参与技术转型
尽管到目前为止，全球主要经济体尚未出现由AI技术进步引发的大规模就业替代，但史无前例的AI技术进步已经引发了广泛焦虑。 作为上一轮信息技术革命的重要推动者，比尔·盖茨（Bill Gates）最近在文章《动荡的AI时代已经到来，我们现在的选择至关重要》中提出，这一次技术革命可能真的不同。过去从农业向工业和服务业的转型往往经历几代人的时间，而AI可以直接替代一部分人的认知劳动，并以更快的速度进入多个行
坐看云起 | 人工智能将如何改变人类发展进程的三大途径
纵观漫长的历史长河，有三股力量推动了人类最重大的变革，疾病、战争和经济增长。通过降低成本，并提高各类商品和服务的可获得性及生产力，人工智能将对这三方面产生深远影响。 历史上，瘟疫和大流行病层出不穷，它们改变了人类人口增长的轨迹。例如，1346年至1353年间，“黑死病”在欧洲、亚洲、中东和北非夺走了7500万至2亿人的生命。 得益于技术进步和医疗创新——这些进步和创新有助于延长预期寿命并降低婴儿死
AI、电气化与资源竞争：全球经济的新逻辑
随着地缘政治格局变化、能源安全重要性上升、人工智能（AI）快速发展，以及各国持续强化供应链韧性，未来十年全球经济正进入一个新的资源竞争时代。 对于投资者而言，理解这一变化不仅是把握宏观趋势的问题，更关系到如何重新构建投资组合，以适应更加复杂和多变的世界。 能源安全重要性显著提升在地缘冲突、贸易壁垒以及气候变化等因素影响下，能源安全和关键资源保障的重要性不断提升。全球经济展现出较强韧性的同时，也面临
改变人工智能进程的十天
旧金山，9月19日——多年来，人工智能领域的竞争一直遵循着硅谷一贯的“快速创新、打破传统”的发展模式：不断开发出更强大的人工智能系统。 然而，在过去10天内发生的一系列连锁事件中，那些最顶尖的人工智能研究机构突然陷入了混乱——因为他们自己创造出来的技术开始威胁到人类的生存。 一位人工智能研究员辞职，并警告称，人工智能的发展速度可能在未来十年内对人类构成生存威胁；另一位研究员则表示，人类灭绝的概率已
人工智能就业末日是否已被推迟？
近三年前，在OpenAI发布ChatGPT-4后不久，该公司首席执行官萨姆·奥尔特曼曾表示，人工智能革命可能消除多达一半的现有工作岗位。奥尔特曼在一次会议上说：“我认为这是好事。我认为这是进步的方式。我们会找到新的、更好的工作。”去年5月，Anthropic的首席执行官达里奥·阿莫代伊表示，到2030年，人工智能可能摧毁多达一半的入门级职位，并将失业率推高至10%至20%。然而，到目前为止，几乎没
马斯克：明年底AI能“完成所有数字领域工作”，10年内机器人超越人类生产力总和
特斯拉和SpaceX的首席执行官埃隆·马斯克很少回避对新技术做出大胆预测。他在北卡罗来纳州阿什维尔市举行的G20央行行长与财长峰会上的言论同样如此。 “事实上，我们已经看到，并且还将继续看到人工智能带来显著的生产力提升，而机器人技术将带来生产力的飞跃式增长。” “为了让大家对这个规模有个直观感受，我认为AI可能会使全球经济规模增长20%到30%，这是我粗略的估计，这意味着每年大约能增加20万亿至3
AI裁员可能带来代价高昂的撤销按钮
Gartner预测，到2029年，因AI而被裁掉的员工中，近三分之一将需要被重新聘用，且通常成本要高得多。 这家全球研究机构警告称，裁员短期内可以节省资金，但长期来看可能会削弱人才储备，并侵蚀机构知识。 在全球劳动力增长持平或下降的情况下，人才竞争将推高招聘、培训和入职成本。 Gartner副总裁分析师托里·保罗曼表示：“当业务和IT高管回顾早期AI时代时，他们会意识到自己最大的错误是认为工作自动
比尔·盖茨警告：AI或成为人类历史上最严重的不平等来源
比尔·盖茨近期公开发出提醒，AI有机会拉平全世界的差距，但如果放任市场自由发展，它也有可能变成人类历史上最严重的不平等来源。 在他看来，AI的发展速度远超电脑、互联网过去的技术革命，不需要漫长等待，短短几年就能渗透医疗、法律、制造等大量行业。 现在全世界并没有做好迎接AI大规模落地的准备，如果不主动干预，红利大概率会先落到有钱、有基础设施的群体手里，贫穷地区会被越甩越远。 现在很多大模型训练数据九
上头AI裁员的老板里 超过一半都后悔了
AI Agent最热闹的日子里，老板们恨不得当场宣布“未来已来”，嘴里全是效率和转型。轮到复盘的时候画风突然变了。超过半数的老板对于裁员这件事，居然都在半夜懊悔地直拍大腿？ 今年2月，职场转型服务公司Careerminds调查了600名过去一年参与过裁员的HR从业者。超过四分之三的人表示，公司曾因为AI等技术进步裁掉员工。 可真正到了验收成果的时候，只有8.4%的受访者认为AI驱动的重组完全达到了
美联储之“鹰”或难持久，降息仍是主导方向
8月28日，美联储主席凯文·沃什在杰克逊霍尔年会上发表了题为《我们所处的时代》（In Our Time）的演讲，演讲内容充满了感性措辞，一是虽然AI技术革命冲击带来的经济社会后果仍不明朗，但已经给美国经济带来了充分的投资空间；二是美联储要放弃前瞻指引，转为根据市场数据做决策，货币政策不需要走在市场曲线的前面；三是认为当前美国经济基本面很好，美联储当前的重心依然是对抗通胀。 市场普遍认为沃什表态更偏
人工智能会毁灭人类吗？
当埃隆·马斯克、萨姆·奥特曼和达里奥·阿莫代伊这些竞争对手都呼吁放慢人工智能的发展速度并保持谨慎时，这值得我们关注。这种罕见的团结背后究竟是什么原因？我可以使用区块链技术吗？人工智能会取代我的职业吗？究竟什么是“机器学习”？这些都是《SHIFT——数字时代的生存》试图回答的问题。
人工智能很强大，但尚未形成意识
人工智能很强大，但尚未形成意识 杜索托伊：我不认为我们正在目睹机器形成意识，而只是算法在参数和限制条件定义不当的情况下实现目标所带来的意外后果。 本文作者是牛津大学(University of Oxford)数学教授兼西蒙尼教席公众理解科学教授 三个月前，我试着使用OpenAI的ChatGPT来协助我进行数学研究，试图发现自由幂零群的zeta函数中的非多项式行为。结果发现ChatGPT毫无用处
人工智能热潮能够抵御发展放缓
特朗普总统 i正大力反驳放缓人工智能发展的呼声，将其描绘为强大的经济增长引擎。 但短期内维持这种经济繁荣可能不需要功能越来越强大的 AI 模型。 为什么呢？未来几个月经济回报可能更多地取决于持续的基础设施投资和现有 AI 工具的广泛采用，而不是下一代模型。 人工智能现在支撑着大量的企业投资和股市收益，而对生产力增长加速的希望也严重依赖于这项技术。 特朗普正在抨击要求放缓人工智能发展的呼吁，此前人工
人工智能时代的四种驱动力与大分化
使用AI，与拥有可被AI放大的知识、声誉、客户关系和数据，前者可以抬高所有人的下限，后者才决定谁能持续分享规模化所创造的收益。 人们寄望AI的发展能够普惠各层级的能力。事实上，AI一方面正在让普通能力趋同，另一方面正在拔高卓越能力的上限。能力的下限正在抬升，而能力的上限却正在消失。 四种驱动力正在加速这一转变。首先，AI造成的大压缩效应改变了培训基本胜任水平的成本。其次，一些任务的大分拆改变了不少
周鸿祎谈马斯克最疯狂的预言：人类以后还有用吗
快科技9月21日消息，月1日，马斯克在G20会议上对AI的未来价值与发展趋势作出了颠覆性预判，认为人工智能将彻底重塑全球经济格局与生产模式。 他表示，预计AI将使全球经济规模增加约20%至30%，相当于每年增加约20万亿至30万亿美元。 此外，马斯克预计到2027年底，AI将能够完成所有数字领域的工作，即不需要人工直接操纵完成的工作。 软件方面，AI编程能力明年可能达到“Stockfish级”，人
所有迹象都表明另一场金融危机即将来临。以下是我们为何需要现在做好准备 | 拉里·埃利奥特
2008年9月16日，德国法兰克福证券交易所的一位经纪人说道：“所有迹象都表明，另一场金融危机即将来临。我们为何现在就需要做好准备呢？战争、人工智能（AI）带来的颠覆性影响以及市场中的种种异常现象都在预示着这一点。不过，2008年金融危机的教训或许能帮助我们应对未来的危机。不知为何，9月这个月份总是频繁发生金融危机——也许是因为那些长期潜伏的问题在暑假结束后变得更加明显了。1931年9月，英国放弃
对技术导致灭绝的担忧并非史无前例
一位知名研究人员警告称，由于一项新技术的出现，世界正处于一场巨大变革的边缘，这项技术可能会极大地造福社会，也可能导致大规模的毁灭。没有人完全理解它如何运作，也不知道政府是否应该介入。 那是1941年的内布拉斯加州奥马哈，物理学家阿瑟·H·康普顿（Arthur H. Compton）正在发表一场关于亚原子能量可能性的演讲。根据《林肯晚报》（The Lincoln Evening Journal）对该
观势｜AI提高经济效率 需求、就业、收入分配、通胀如何变化？
【财新网】AI提高经济效率、让供给越来越强，就业和收入分配将如何被影响，推高通胀、还是压低通胀，需求能否同步增长？9月9日，在2026 Inclusion·外滩大会《AI经济增长新范式与社会价值重构》见解论坛上，多位经济行业专家和学者试图回答以上问题。 2011年诺贝尔经济学奖得主、纽约大学教授托马斯·萨金特（Thomas Sargent）认为，AI正在成为推动经济增长的重要力量，但围绕AI的投资